军工行业分析师招聘

『壹』 有意向从事舆情分析师，懂行的可以介绍一下这个职业的性质，前途，薪水等知识吗拜托拜托！

舆情分析师，首先从行业角度来说，对于小公司基本是不存在的岗位，所以大多数适用于中、大型公司，那么只要有这个岗位可以应聘上，还是努力做好工作，积累几年经验后可以转向更好的公司或者拿到更高的薪酬。
其次这个岗位也属于稀缺人才岗位，尤其有丰富经验的舆情分析师，企业更是爱不释手，有点可遇不可求的感觉，所以就奠定了这个岗位，有一定工作经验后的薪资前景也是非常乐观的。
然后再说社会层面。社会对于舆情来看，并不是众所周知，只是有行业人士和大数据行业以及公关公司、政企、大中型公司更为在乎和认知舆情所带来的巨大价值，舆情分析师的重要性。如果选择入职舆情分析师岗位，那么就需要从公司的行业上，对公司本身及其他所有能和公司有关系的地方着手去了解、理解、和自身的认知态度。只有对行业理解的更深，才能把舆情报告写的更好，加入自己的一些正确评判和理性结论结合，相信可以制作出一份满意的舆情报告和分析。
舆情行业是个新兴行业，近年来发展特别迅猛，中央、省、市、县各级单位、领导高度重视，纷纷建设网络舆情监控系统，开展网络舆情导控工作。而网络舆情分析师，是现代社会一种崭新的职业，他们活跃在许多党政机关、企业以及专业学术机构中。他们每天浏览成百上千个网页，对 突发公共事件和热门话题如数家珍，熟知网络流行语和热门段子，迅速把握热点，准确分析舆情，预测舆情走势，有效化解危机。从互动网络对舆情分析师的搜索展示可以了解到，截至2011年5月26日，在网络中输入关键词“舆情监测”，相关网页高达153万多条。含有“舆情分析师”的网页也多达70多万条，“舆情分析师 招聘”网页42万条，由此可见， 中国舆情分析市场已经大行其道。 虽然互联网时代舆情事件频发离不开舆情分析师的努力，但 网络世界鱼龙混杂，这就为舆情分析师的工作带来了更大的挑战。

『贰』 数据分析师这行业好找工作吗工资待遇高吗

很好找工作，
现在各行各业的业务都在进行信息化，也就是很多传统纸笔做的事内都在计算容机里完成
在计算机里完成的内容都会留下数据，那么对数据进行分析能对业务提供很多帮助
这就是数据分析、数据挖掘的工作越来越吃香的原因，但是数据分析这类工作对数学有一定要求，
既然门槛高，普遍工资待遇自然比一般的程序员高了，
当然也会有低端的数据分析岗，以收集数据为主

『叁』 如何成为行业分析师

一、首先你要确定是做“公募”还是“私募”基金经理，有所区别的。

二、你要建立三大“拱专杠”准备；
（1）知属识拱杠：准备一个RCA、CFA的资格，快速提升你专业门槛，这些资格认可范围很广，像RCA考试成本低，你可选择金融机构（商业银行、证券行、基金公司）、企业集团（担任上市融资顾问、企业管理）、第三方顾问公司（会计师事务所、律师事务所、商业分析公司），作为你的起飞平台；
（2）职业拱杠：你可以在不同的金融机构中，掌握各种投资技术，甚至掌握客户资源；
（3）媒体拱杠：不管你做公募”还是“私募”基金经理，媒体是不可缺少的一部分，也可以到培训机构授课，提高你的知名度。

三、你要有足够的野心、耐心、韧性，同时你要充分把握我们的“中庸之道”，做基金经理千万不要太冒险，会毁了你的声誉。

『肆』 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。

获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

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数据分析师要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

『伍』 做数据分析师的就业前景怎么样

随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营回已经成为企业答经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。

通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

『陆』 看到那些招聘金融销售，金融分析师的，经验不限，专业不限，发布的底薪也特别高，靠谱吗

金融分析师的工作内容是：培育专业的机构投资人；对开放式基金进行管理以及创业回板答市场的设立与运作；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化运作；股票指数、期货分析以及风险资金管理等。
金融分析师的工作也包括：收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。

『柒』 那些金融行业的公司招聘投资分析学员或分析师学员，进去都是做什么呀

金融抄分析师的工作内容是：培育专业的机构投资人；对开放式基金进行管理以及创业板市场的设立与运作；保险基金和养老基金的管理；商业银行股份化和资产证券化运作；股票指数、期货分析以及风险资金管理等。
金融分析师的工作也包括：收集研究对象信息，对其产品进行分析研究，提供分析研究及投资价值报告；跟踪研究对象变化情况，及时动态判断所研究对象的投资价值变化情况，作出投资预期回报与风险分析，调整投资操作建议；对公开发行的各种理财产品的设计、谈判、签约发行及维护；通过各种联络方式开发新客户，与老客户保持联系；负责完成金融产品开户订单，解答客户各项问题；及时反馈客户意见，把握市场动向。

『捌』 年薪650万招聘分析师！“高瓴密友”雪湖资本是谁

雪湖资本的第一位投资人是高瓴资本，其创始人也是具备多年投资经验的基金经理。媒体报道，这段时间雪湖资本的一则招聘引起了不少的热议，该投资公司对社会开启生物科技领域的研究院招募，招募薪资为100万美金，这让不少投资界人士感到吃惊。因为这个价格水平在国内，基本只有顶级的分析师才能达到，而即便在华尔街年薪百万的研究员也并不多，所以这则招募启事，还是引起了不少的讨论的。

『玖』 怎么才能招聘到一个好的数据分析师

当下最紧缺的是什么？是人才，竞争靠什么？还是人才，那么怎样才能招聘到人才？小编分享经验（悬赏任务）。

想招聘到好的数据分析师，离不开网络招聘、猎头挖掘，但现有的可以查找的数据分析师不多，而且分布比较集中，许多新生力量还在学校培训、培养；怎么办？小编认为有以下办法可以尝试：

挖其他单位现有的知名数据分析师，好处是可靠（真实、可信度高），熟悉一下情况，就可以投入工作，坏处是代价比较高（高于原单位的薪资、待遇），风险大（随时可能被挖）；

本单位储备人才培养，比较慢，短期不能排上用场，时间不等人，火烧眉毛；

挖掘潜在资源（非数据分析师，但有此方面特长），给予数据分析师的待遇，好处你是伯乐，千里马一定归你所用（会知恩图报），坏处是不容易找（人才奇缺，但还是能找到的，小编就认识一位业余精算师，常常看他对数据进行分析），需要短期培训、实践；

好的数据分析师：对数字敏感，数学功底好，数理统计专业、兼修计算机专业，逻辑思维清晰（逻辑混乱的，不适合做数据分析师），当然，口才好更好，不过会说不如会干。

『拾』 CDA数据分析师可以从事哪些工作，那些行业需要数据分析师CDA数据分析师的待遇如何，工资水平高不高

CDA数据分析师可从事的行业非常广，因为现在几乎各行各业都几乎要用到数据，像通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。至于工资方面的待遇，那就要看你是哪个等级数据分析师了，而且不同行业和不同公司，对员工的待遇和红利也是各有差别的。但是只要是有CDA数据分析师的证书的话，基本上福利待遇都是非常好的！