sas统计分析邓伟

1. 试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析

如果数据已经准备好了，你需要用到两个过程步。连续型变量用的是proc means data=；var；run；这里data是你用来分析的数据，data定义好了 空一格后面还可以添加你具体需要分析的参数，如mean std min max等。var 是你要分析的具体哪个变量。
对于离散型变量你需要用到proc freq data=；tables var1*var2；run；tables定义你要分析的变量 如果不想对分类变量分组统计只需方一个变量即可。最终会统计出离散型变量的频数和百分比。

2. sas数据分析

1．激励的设置
相应于被测试模块的输入激励设置为reg型，输出相应设置为wire类型，双向端口inout在测试中需要进行处理。
方法1：为双向端口设置中间变量inout_reg作为该inout的输出寄存，inout口在testbench中要定义为wire型变量，然后用输出使能控制传输方向。
eg：
inout [0:0] bi_dir_port;
wire [0:0] bi_dir_port;
reg [0:0] bi_dir_port_reg;
reg bi_dir_port_oe;
assign bi_dir_port=bi_dir_port_oe?bi_dir_port_reg:1'bz;
用bi_dir_port_oe控制端口数据方向，并利用中间变量寄存器改变其值。等于两个模块之间用inout双向口互连。往端口写（就是往模块里面输入)
-

3. SAS分析统计软件的使用技巧和优缺点

优点：
1、真的非常强大
2、

缺点：
1、是英文版，很多地方对汉字不兼容
2、要收费
3、sas公司没给一本详细的指南

4. 利用SAS系统完成统计分析计算 ,需要完成两个基本的步骤是什么

提取系统时间:&sysdate. &systime.
提取年月日:year() month() day()

5. 用SAS进行主成分分析完后，在此基础上如何进行logistic回归分析

提取主成分之后要计算标化因子得分，既用各因子的标化分来代替原先所有的研究变量的观察值，最后将各因子的得分分别从低到高排序并划分为3～4等分（视样本量而定），以4等分（Q1～Q4）为例，Q4包含的人群属于对应因子的最佳拟合人群，Q3其次，Q2较弱，Q1既为该因子的对照人群，将Q1～Q4作为自变量引入Logistic回归后，主要观察OR值（Q4/Q1）是否有统计学意义，有的话既表示该因子对应变量有贡献。因子分析及其意义请你自己参考教材。

6. 经济统计学常用sas语句。例如，假设检验，回归分析啥的。

t检验：proc ttest……
回归分析：proc reg……

7. 浅谈对SAS系统和数据处理的认识，并用SAS做一个回归分析实例

SAS做回归分析很简单，关键是回归分析出来的很多参数你要明白什么意思。如果对该软件感兴趣可以找本软件相关的书看看，也可到论坛上看看如果对sas做统计分析感兴趣，最好赵本sas统计分析的书看看关键是要自己动手做

8. sas回归分析怎么输出y的拟合值

可以保存y的预计值在数据集里面save一下

9. sas统计分析及应用与jmp实验设计黄燕是哪个大学老师

目前能够实现DOE(试验设计)的专业软件工具不多，其中最权威的当属来自全球最大的统计软件供应商SAS集团旗下的桌面统计分析软件JMP。首先，JMP的DOE内容最为完整，除了包括部分因子、完全因子、响应面设计、扩充设计，混料设计和田口设计等传统DOE外，还包括空间填充，非线性和定制设计等高级DOE。其次，JMP的DOE功能最为强大，除了整合传统的统计建模,图形展示等分析方法外，还融入了模拟,I最佳与D最佳比较，简单数据挖掘等独特方法强化分析效果。再次，JMP的DOE实现最为方便，因子的数量，水平的数量，试验的次数等等都可以自定义，用户能够根据实际问题的要求构建试验，而无需任何修饰。

10. SAS数据分析系统教程的内容简介

本书可作为统计学专、经济学等专业教材，为便于读书学习，本书配有光盘，书中所有例题相关数据和程序均收录其中。