分析300722

❶ 《子夜》中的主要人物形象的分析300子

吴荪甫是长篇小说《子夜》的主人公，是三十年代中国民族资本家的典型。作者用了许多笔墨，把他放到三十年代中国错综复杂的阶级斗争和社会关系中，放在典型环境中塑造了“这一个”民族资本家的典型。由于中国民族资产阶级是殖民地半殖民地国家的资产阶级，因此，一方面他们受到帝国主义的压迫和封建主义的束缚，所以他们同帝国主义和封建主义有矛盾；但是另一方面，他们在经济上和政治上具有软弱性，所以他们又没有彻底的反帝反封建的勇气。民族资产阶级的这种两重性，决定了他们在大敌当前的时候，他们要联合工农对敌，具有一定的革命性；在工农觉悟起来的时候，他们以要联合敌人反对工农，具有作为反革命助手的反动。吴荪甫就是这种既有榨取工人血汗仇视农民运动的一面，又有抵抗帝国主义、买办阶级、发展民族工业愿望的一面，具有二重性的复杂人物形象。

❷ 简要分析巴以冲突的历史根源(从地理角度解释不少于300字)

自古以来，战争与冲突多为领土，巴以冲突自然也不例外，实际上也是领土之争。巴以问题由来已久，但却一直未能妥善解决。俗话说：“冰冻三尺非一日之寒。”若是要追溯巴以矛盾的历史根源，可从5000年前说起。

巴以冲突的历史根源：

据说，闪米特人是阿拉伯人与以色列人的祖先，最早他们共同在中东一带生活。后来，闪米特人逐步分化成两支，即是迦南人和希伯莱人。公元前3000年前后，迦南人从阿拉伯半岛迁徙至地中海东岸，建立迦南国，他们的后裔也就是现在的阿拉伯人。公元前19世纪，希伯莱人也从两河流域迁徙至地中海东岸。迦南国人感到来者不善，实际上并不欢迎希伯莱人，希伯莱人为了生存繁衍，争夺领土，与迦南国人长期兵戎相见。直到公元前11世纪，希伯莱人占据耶路撒冷，建立了属于他们的第一个国家，他们的后裔也就是现在的犹太人。

由此可以看出，阿拉伯人、犹太人都属于巴勒斯坦最早期的居民。从迁来的时间看，阿拉伯人比犹太人早两千年左右；从建国时间看，阿拉伯人比犹太人早一千年左右；从后代来看，他们二者都世代居住于此，并不断繁衍。

在希伯莱人建国之后的近百年时间里，也就是在扫罗、大卫、所罗门这三个首领的统治期间，犹太民族也曾度过了一段安定繁荣的时期。公元前9世纪前后，希伯莱王国就不断遭受外族侵略。公元前928年，希伯莱王国逐渐分裂成了以色列、犹太两国。公元前722年，以色列王国被亚述帝国灭掉了；公元前586年，巴比伦帝灭掉了犹太王国。犹太民族遭受了种族的倾覆，从巴勒斯坦地区的主体民族名单中消失了。犹太人在遭受灭国和灭族的摧残下，迫不得已只能四处流散到其他国家，沦落为少数民族。

1897年，犹太人召开了复国主义大会，会议召开之后，散落在全世界各地的犹太人如同抓住了救命稻草，纷纷涌入巴勒斯坦。大量犹太人的涌入，又一次引起了其与阿拉伯人的矛盾。1929年，阿拉伯人与犹太人矛盾激化，在哭墙附近发生了大规模的流血冲突事件，从此以后，双方的冲突就再也没有真正意义的结束过。

注：完全没有问题！请提问者及时采纳！

❸ 回归分析方法

§3.2 回归分析方法
回归分析方法，是研究要素之间具体的数量关系的一种强有力的工具，能够建立反映地理要素之间具体的数量关系的数学模型，即回归模型。
1. 一元线性回归模型
1) 一元线性回归模型的基本结构形式
假设有两个地理要素（变量）x和y，x为自变量，y为因变量。则一元线性回归模型的基本结构形式：

a和b为待定参数；α=1,2,…,n为各组观测数据的下标； εa为随机变量。如果记a^和b^ 分别为参数a与b的拟合值，则得到一元线性回归模型

ÿ 是y 的估计值，亦称回归值。回归直线——代表x与y之间相关关系的拟合直线

2) 参数a、b的最小二ÿ乘估计
参数a与b的拟合值：

,

建立一元线性回归模型的过程，就是用变量 和 的实际观测数据确定参数a和b的最小二乘估计值α^和β^ 的过程。
3) 一元线性回归模型的显著性检验
线性回归方程的显著性检验是借助于F检验来完成的。
检验统计量F：

误差平方和：

回归平方和：

F≈F（1，n-2）。在显著水平a下，若 ，则认为回归方程效果在此水平下显著；当 时，则认为方程效果不明显。

[举例说明]
例1：在表3.1.1中，将国内生产总值（x1）看作因变量y，将农业总产值（x2）看作自变量x，试建立它们之间的一元线性回归模型并对其进行显著性检验。
解：
(1) 回归模型
将y和x的样本数据代入参数a与b的拟合公式，计算得：

故，国内生产总值与农业总产值之间的回归方程为

(2) 显著性检验

在置信水平α=0.01下查F分布表得：F0.01(1,46)=7.22。由于F=4951.098 >> F0.01(1,46)=7.22，所以回归方程（3.2.7）式在置信水平a=0.01下是显著的。

2. 多元线性回归模型
在多要素的地理系统中，多个（多于两个）要素之间也存在着相关影响、相互关联的情况。因此，多元地理回归模型更带有普遍性的意义。
1) 多元线性回归模型的建立
(1) 多元线性回归模型的结构形式
假设某一因变量y受k 个自变量 的影响，其n组观测值为 。则多元线性回归模型的结构形式：

为待定参数， 为随机变量。如果 分别为 的拟合值，则回归方程为

b0为常数， 称为偏回归系数。
偏回归系数 ——当其它自变量都固定时，自变量 每变化一个单位而使因变量xi平均改变的数值。

(2) 求解偏回归系数

,

2) 多元线性回归模型的显著性检验
用F检验法。
F统计量：

当统计量F计算出来之后，就可以查F分布表对模型进行显著性检验。
[举例说明]
例2：某地区各城市的公共交通营运总额（y）与城市人口总数（x1 ）以及工农业总产值（x2）的年平均统计数据如表3.2.1（点击展开显示该表）所示。试建立y与x1及x2之间的线性回归模型并对其进行显著性检验。

表3.2.1 某地区城市公共交通营运额、人口数及工农业总产值的年平均数据

城市序号

公共交通营运额y/103人公里 人口数x1/103人 工农业总产值x2
/107元
1 6825.99 1298.00 437.26
2 512.00 119.80 1286.48
．．． ．．． ．．． ．．．
14 192.00 12.47 1072.27
注：本表数据详见书本P54。
解：
(1) 计算线性回归模型
由表3.2.1中的数据，有

计算可得：

故y与x1 及y2之间的线性回归方程

(2) 显著性检验

故：

在置信水平a=0.01下查F分布表知：F0.01(2,11)=7.21。由于F=38.722> F0.01(2,11)=7.21，所以在置信水平a=0.01下，回归方程式是显著的。

3. 非线性回归模型的建立方法
1) 非线性关系的线性化
(1) 非线性关系模型的线性化
对于要素之间的非线性关系通过变量替换就可以将原来的非线性关系转化为新变量下的线性关系。
[几种非线性关系模型的线性化]

① 于指数曲线 ，令 ， ，将其转化为直线形式：
，其中， ；
② 对于对数曲线 ，令 ， ，将其转化为直线形式：
；
③ 对于幂函数曲线 ，令 ， ，将其转化为直线形式：
，其中，
④ 对于双曲线 ，令 ，将其转化为直线形式：
；
⑤ 对于S型曲线 ，将其转化为直线形式：

；
⑥ 对于幂函数乘积：

令 将其转化为直线形式：

其中， ；
⑦ 对于对数函数和：

令 ，将其化为线性形式：

(2) 建立非线性回归模型的一般方法
① 通过适当的变量替换将非线性关系线性化；
② 用线性回归分析方法建立新变量下的线性回归模型：
③ 通过新变量之间的线性相关关系反映原来变量之间的非线性相关关系。
3) 非线性回归模型建立的实例

非线性回归模型建立的实例

景观是地理学的重要研究内容之一。有关研究表明（Li，2000；徐建华等，2001），任何一种景观类型的斑块，其面积（Area）与周长（Perimeter）之间的数量关系可以用双对数曲线来描述，即

例3：表3.2.2给出了某地区林地景观斑块面积（Area）与周长（Perimeter）的数据。试建立林地景观斑块面积A与周长P之间的双对数相关关系模型。

表3.2.2某地区各个林地景观斑块面积（m2）与周长（m）

序号 面积A 周长P 序号 面积A 周长P
1 10447.370 625.392 42 232844.300 4282.043
2 15974.730 612.286 43 4054.660 289.307
．．． ．．． ．．． ．．． ．．． ．．．
41 1608.625 225.842 82 564370.800 12212.410

注：本表数据详见书本57和58页。

解：因为林地景观斑块面积（A）与周长（P）之间的数量关系是双对数曲线形式，即

所以对表3.2.2中的原始数据进行对数变换，变换后得到的各新变量对应的观测数据如表3.2.3所示。

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❺ 因为3722=6,所以300722=600是正确的的吗

37×22=814
读作(37)乘(22)等于(814)
算式(37、22)叫乘数
(814)叫积

❻ 5年级数学62分试卷分析一百以上的字

1. 3/7 × 49/9 - 4/32. 8/9 × 15/36 + 1/273. 12× 5/6 – 2/9 ×34. 8× 5/4 + 1/45. 6÷ 3/8 – 3/8 ÷66. 4/7 × 5/9 + 3/7 × 5/97. 5/2 -（ 3/2 + 4/5 ）8. 7/8 + （ 1/8 + 1/9 ）9. 9 × 5/6 + 5/610. 3/4 × 8/9 - 1/311. 7 × 5/49 + 3/1412. 6 ×（ 1/2 + 2/3 ）13. 8 × 4/5 + 8 × 11/514. 31 × 5/6 – 5/615. 9/7 - （ 2/7 – 10/21 ）16. 5/9 × 18 – 14 × 2/717. 4/5 × 25/16 + 2/3 × 3/418. 14 × 8/7 – 5/6 × 12/1519. 17/32 – 3/4 × 9/2420. 3 × 2/9 + 1/321. 5/7 × 3/25 + 3/722. 3/14 ×× 2/3 + 1/623. 1/5 × 2/3 + 5/624. 9/22 + 1/11 ÷ 1/225. 5/3 × 11/5 + 4/326. 45 × 2/3 + 1/3 × 1527. 7/19 + 12/19 × 5/628. 1/4 + 3/4 ÷ 2/329. 8/7 × 21/16 + 1/230. 101 × 1/5 – 1/5 × 2131.50＋160÷4032.120-144÷18+3533.347+45×2-4160÷5234（58+37）÷（64-9×5）35.95÷（64-45）36.178-145÷5×6+4237.812-700÷（9+31×11）38.85+14×（14+208÷26）39.（284+16）×（512-8208÷18）40.120-36×4÷18+3541.（58+37）÷（64-9×5）42.(6.8-6.8×0.55)÷8.543.0.12× 4.8÷0.12×4.844.（3.2×1.5+2.5）÷1.6 （2）3.2×（1.5+2.5）÷1.645.6-1.6÷4= 5.38+7.85-5.37=46.7.2÷0.8-1.2×5= 6-1.19×3-0.43=47.6.5×（4.8-1.2×4）= 0.68×1.9+0.32×1.948.10.15-10.75×0.4-5.749.5.8×（3.87-0.13）+4.2×3.7450.32.52-（6+9.728÷3.2）×2.51.（136+64）×（65-345÷23）52. 420+580-64×21÷2853.（58+370）÷（64-45）54. 5.7-1.8= 2) 99×84= 3) 1.02×4= 4) 7.34-455.0.45÷0.15= 6) 800×0.03= 7) 3.27-1.27+4.9= 8) 11×2556.0.14×50= 10) 0.81÷0.27= 11) 0.24×0.5= 12) 18.2+1.857. 1.5×3= 14) 0.16×30= 15) 5.38+0.45+1.55= 16) 0.56÷0.858. 3.6÷0.09= 18) 800×0.03= 19) 200×0.16= 20) 279÷30059. 0.56÷0.07= 22) 1.5×3= 23) 0.42×3= 24) 46.7-3.860. 5.2÷13= 26) 7.34-4= 27) 4.8÷0.3= 28) 0.65×10061. 5.7-1.8= 30) 4.3÷0.5= 31) 200×0.16= 32) 0.83÷0.162. 1.6÷2= 34) 5.4×400= 35) 0.14×50= 36) 10-4.1863. 8÷0.01÷400= 38) 0.83÷0.1= 39) 0.35+1.45= 40) 800×0.0364. 0.24×0.5= 42) 1.54+0.7= 43) 2.4+8.06= 44) 3.14+1.3665. 0.65×100= 46) 1.6÷2= 47) 9.6÷0.8= 48) 2.4÷0.867. 2.79÷3= 50) 7-0.23= 51) 1.5×0.5= 52) 0.42÷0.7÷0.668. 60×0.8= 54) 7÷3.5= 55) 3.27-1.27+4.9= 56) 8×1.0369. 0.8×1.1= 58) 279÷300= 59) 4.2÷2= 60) 4.8÷1270. 0.28÷0.4= 62) 0.42÷0.7÷0.6= 63) 1.02×4= 64) 2.6÷2071. 10÷20= 66) 12.5÷5= 67) 18.2+1.8= 68) 1.64÷4172. 7.2+12.8= 70) 2.47-0.7= 71) 10÷2.5= 72) 0.42×573. 0.63+1.7= 74) 0.06×0.9= 75) 5.7-3.9= 76) 7-0.2374. 1.02×4= 78) 0.056÷0.04= 79) 10.8÷9= 80) 1.48+0.5775. 9.6÷0.8= 82) 0.24÷0.01+4.8= 83) 0.06×0.9= 84) 9.9+2.776. 0.06×0.9= 86) 0.81÷0.27= 87) 0.8×1.1= 88) 4.3÷0.577. 2.6÷20= 90) 8÷0.01÷400= 91) 0.63+1.7= 92) 0.83÷0.178. 49×0.2= 94) 32.1×3= 95) 2.4+8.06= 96) 10÷2079.53-0.7= 2) 2.5×0.4= 3) 4.01+0.9= 4) 1.5×0.0480.0.78-0.3= 6) 1-0.09= 7) 16×25= 8) 728÷781.0.8×125= 10) 8.3+1.7= 11) 0.25×3= 12) 4.8+3982. 9×1.8= 14) 0.7×0.7= 15) 4×1.1= 16) 50×4.183. 7.8-0.38= 18) 70÷5= 19) 8.3+1.7= 20) 3.1+5.984. 4.8+39= 22) 4×0.25= 23) 24×5= 24) 25÷2585. 8.1-6.9= 26) 0.13×80= 27) 0.8×125= 28) 1.8×0.286. 18×30= 30) 0.7×7= 31) 5.1÷0.3= 32) 9.3÷(4.2-1.1)87. 95÷19= 34) 4.8+1.2= 35) 1.1×9= 36) 1.21÷1188. 0.39+0.61= 38) 0.3×0.3= 39) 10-0.87= 40) 70÷589. 4300÷100= 42) 7.8÷3= 43) (0.9+8.1)×5= 44) 0÷9.12690. 30.5÷2= 46) 0.3×1.5= 47) 1-0.99= 48) 0.5×4.7×0.291. 4.01+0.9= 50) 3.97-2.45= 51) 0.4×100= 52) 10-7.292. 1.3×20= 54) 1.01-0.89= 55) 3.7×2= 56) 6-1.293. 0.2+0.2= 58) 3.1+5.9= 59) 1.25×16= 60) 1-0.0994. 6×0.75= 62) 88÷11= 63) 0.3+0.3+0.3= 64) 7.82+1.1895. 11.2-9.8= 66) 4.01+0.9= 67) 3×1.2= 68) 14-7.496. 5.2×100= 70) 1.2×8= 71) 3.9÷5= 72) 1.53-0.797. 0.36÷9= 74) 1.5-0.6= 75) 1.7×0.6÷1.7= 76) 16×2598. 4.9÷0.7= 78) 0.3×400= 79) 505÷5= 80) 0.75+499. 0.5×4.7×0.2= 82) 10.6-5.2= 83) 1.5-0.6= 84) 2.04×4100. 1.5-0.6= 86) 4×3.2+4×6.8= 87) 0.2+0.2= 88) 0.7×7

❼ 300722什么时候开盘

新余国科（300722）；上市日期：2017-11-10

❽ 天落赛鸽2014 02 300722怎么查询

萌萌

❾ 管理会计 本量利分析的一道案例分析题

1、单位售价：600000/1000＝600元
单位变动成本：
（400000×70%+220000×60%）/1000＝412元
固定成本：
400000×30%+220000×40%＝208000元
盈亏平衡点销售量：
208000/（600-412）＝1106.38件≈1107件
销售额：1107×600＝664200元

2、[（600+0.6）-（412+0.6）]×1000×（1+32%）-208000
＝40160元
利润增加：40160-（-20000）＝60160元
因为固定成本和单位边际贡献不变，所以盈亏平衡点的销售量依然是1107件。
销售额为：1107×（600+0.6）＝664834.2元

3、[600-（412+0.2）]×1000×（1+25%）-（208000+18000）
＝8750元
利润增加：8750-（-2000）＝10750元
盈亏平衡点销售量：
（208000+18000）/[600-（412+0.2）]
＝1203.41
≈1204件
销售额：1204×600＝722400元

4、财务经理提出的方案净增利润大，所以它的方案好一些。