❶ 如何理解赌徒谬误和大数定律的关系
赌徒谬误： 亦称为蒙地卡罗谬误，是一种错误的信念，以为随机序列中一个事件发生的机会率与之前发生的事件有关，即其发生的机会率会随着之前没有发生该事件的次数而上升。如重复抛一个公平硬币，而连续多次抛出反面朝上，赌徒可能错误地认为，下一次抛出正面的机会会较大。
大数定律： 通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
假设我们用一万张纸盖在一万个五千正五千反的硬币上，每次掀开一张纸，如果一直是正面，那么下一次是反面的概率越来越大，如果掀开五千次全是正，那么第五千零一次是反的概率是1，但是连续扔硬币一万次和我们的假设并不等价——它等价的是我们有无穷多的硬币。
在假设中，每掀开一次正面，硬币总数就减少一次，同时反面的次数没有减少，因此下一次反面的概率增大。但在充分多的情况下，出现一次正面，正面的硬币并没有减少，总数也没有减少，反面的总数也没有减少。为什么？因为总数是无穷多，在无穷多的正反未知的硬币中去掉一个，十个，一百个，一千个，一万个，一亿个正面的硬币之后，剩下的仍然是和原来一模一样的无穷多，仍然是正反各半。
赌徒谬误是试图应用大数定律，但是，这是错误地应用大数定律，把无限的情况当成有限的情况分析，没有认识到无限减去任意常数（哪怕是我们直观上认为很大的天文数字）仍然是无限。
❷ 大数定律和中心极限定律考研数学一考的可能性大不大
数一考的概率不是很大，这块历年真题数一考的知识点是切比雪夫大数定律。容易出现在填空题
数三考的从历史上看考的比较多一点。
可能性不大，大约10%，但是完全有可能
❸ 大数定律我大概知道:意思是丢硬币无数次正面和反面会接近各占50%的概率。比如6000次正反面各大约
抛6000次。正反面各大约3000次。抛的次数越多。正反面出现的次数就越接近。
❹ 求运用数理统计和概率预测股市的书籍
好高深啊~
概率预测...大数定律...
❺ 中心极限定理和大数定律有什么区别呢请详细举例
你好！中心极限定理是说一定条件下，当变量的个数趋向于无穷大时，它们的和趋向于正态分布。而大数定律是当重复独立试验次数趋于无穷大时，平均值（包括频率）具有稳定性。两者是完全不同的，具体例题任何一本教材上都有。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
❻ 面试题：大数定律和大数据有什么关系
！中心极限定理是说一定条件下，当变量的个数趋向于无穷大时，它们的和趋向于正态分布。而大数定律是当重复独立试验次数趋于无穷大时，平均值（包括频率）具有稳定性。两者是完全不同的，具体例题任何一本教材上都有。经济数学团队帮你解答，请。！
❼ 契比雪夫大数定律特殊情况和一般情况有什么区别
换个角度写一写，自己比较着理解哈：
切比雪夫：序列{Xi}的方差存在，则{Xi}服从大数定律：
辛钦定律：序列{Xi}的期望存在，则{Xi}服从大数定律：
❽ 大数定律和中心极限定理这一章不是不不大可能考啊
[s:2]
其实大数定律＆中心极限定理是概率论的核心内容，也是难点、重点，不过那是对理科生的要求，至于统考要求，就不那么高了。
❾ 假如 我听到一句话： 明年股票指数上涨的概率是10%。 请问这个10% 要怎么计算出来
一般这么说的人都是根据自己经验的一种判断。10%只能意会，如果说非要用一种情况来说明的话，只能由大数定律来进一步解释。
大数定律告诉我们，独立同分布事件发生的频率会逼近它的期望。我们所说的10%就是期望，专家对这支股票的期望，所以说若给你同样情况下(包括经济环境，公司经营状况，人员稳定情况，公司资产，法律法规，货源渠道和销售渠道)10个一模一样的股票，那么会上涨的股票个数会是1个左右，因为10%=1/10。或者给你100支一模一样的股票，明年上涨的会有10家左右。
这跟天气预报的道理是一样的，明天下雨的可能性是30%。怎么理解你说呢:)
❿ [求助]数理统计和大数定律该怎学啊
首先，前面四章一定要非常扎实，尤其是数字特征，搞清楚每一个概念（如样本，样本方差，统计量，统计值等）其次，搞清楚那几个分布（卡方
T
F）是怎么定义的，还有它们的图形前两步是基础，在这个基础上，自己推导那八个公式，推个两三遍就差不多了。其实只需要记住一两个公式，其它的可以轻松推得最后，区间估计和假设检验，搞清楚α分位点的定义，选择合适的统计量，在第三步的基础上画图，相信你就会顿悟了。楼主要坚强，告诉自己这没有什么，别人能搞懂，我也一定可以，要相信自己一定能拿下它，最好别放弃，大数定律其实不难。不要找其他神马视频了，你自己就是自己最好的老师，祝你成功！