深入分析征信

Ⅰ 征信中心个人信用查询登录入口

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互联网个人信用信息服务平台介绍

随着我国信用体系建设的进一步深入，社会公众信用意识不断提高，了解本人信用状况的需求量日益增加。为方便社会公众便捷地获取本人信用信息，进一步拓宽个人征信系统服务渠道，中国人民银行征信中心建设了基于互联网运行的个人信用信息服务平台（以下简称平台）。

平台以充分保护社会公众隐私安全为前提。一是确保查询申请由本人提交。只有经过严格的身份验证，才能提交信用信息查询申请。二是确保查询结果由本人查看。只有持有身份验证码，才能查看信用信息。三是确保信息保存安全。从获得可以查询的反馈通知之日起，信用信息仅在平台的互联网端存放7天，到期后会自动删除。

平台提供多种身份验证方式：一是数字证书验证方式，即通过与中国金融认证中心（CFCA）合作的商业银行颁发的数字证书确认个人身份；二是银行卡验证方式，即借助于带有银联标识的银行卡确定个人身份；

三是问题验证方式，即通过在线回答问题方式确认个人身份；四是移动金融IC卡验证方式，即借助加载了从MTPS发放的个人认证证书（简称"MTPS个人认证证书"）的移动金融IC卡，使用手机等移动终端访问互联网个人信用信息服务平台，

通过输入MTPS个人认证证书PIN码等信息来验证个人身份。数字证书验证、银行卡验证和移动金融IC卡验证实时反馈身份验证结果，问题验证方式在24小时后反馈身份验证结果。

平台提供个人信用信息提示、个人信用信息概要以及个人信用报告三种产品服务。个人信用信息提示以一句话的方式提示注册用户在个人征信系统中是否存在最近5年的逾期记录；

个人信用信息概要为注册用户展示其个人信用状况概要，包括信贷记录、公共记录和查询记录的汇总信息；个人信用报告为注册用户展示其个人信用信息的基本情况，包括信贷记录、部分公共记录和查询记录的明细信息。

用户注册后登录平台，根据需要选择信用信息产品，并进行身份验证，通过验证的用户成功提交查询申请。信用信息产品加工完毕后（一般在成功提交查询申请后的第2天），平台会向用户发送含有身份验证码的短信。用户可在收到身份验证码的7天内，登录平台使用身份验证码查看查询结果。

Ⅱ 如何运用大数据为征信服务

二十多年间，伴随着经济体系的变革，我国企业信贷体系发生了重大的变化，由以大型企业为主要贷款群转变为中、小、微企业成为贷款主力军。面对新的贷款群体，银行等资金机构无法充分地给予资金，造成了日益严重的“中小微企业融资困境”。小微企业贷款的瓶颈是“缺乏高效率、低成本、高精度基础征信服务”。在此背景下，小宇宙给大家讲解几种大数据征信的探索之路。

一、 大数据征信诞生的背景

二十多年间，伴随着经济体系的变革，我国企业信贷体系发生了重大的变化，由以大型企业为主要贷款群转变为中、小、微企业成为贷款主力军。面对新的贷款群体，银行等资金机构无法充分地给予资金，造成了日益严重的“中小微企业融资困境”。林毅夫早在2001年《经济研究》发表的文章《中小金融机构发展与中小企业融资》，认为小型金融机构更适合服务于小企业，奠定了我国之后大力推动中小型金融机构发展的理论基础。城市商业银行、农村信用社、小额贷款公司纷纷成立，带动全社会的小微企业贷款产品激增，资金供给量大大提高，数年间小微企业融资环境得到了很大的改变。

然而，小型资金机构的出现并没有从根本上解决小微融资的困境，相对于大企业，小微企业对资金的占用比例极低（约30%），与小微企业对GDP的贡献（约70%）极不相称。近年来，小微企业的生存压力不断增大，传统行业竞争激烈，利润空间被不断挤压，赊销使小微企业面临残酷的资金周转压力，因资金链断裂倒闭的小微企业比比皆是。这种情况更加剧了资金机构“惜贷”行为，对小微企业贷款的负面预期导致小微企业贷款收缩，小微企业、小型金融机构两方陷入恶性循环。小微企业和小型资金机构处于整个信贷体系的最底层。

小微企业信贷的困局看似很复杂，牵扯宏观、微观各方的行为，但实际我们看所有小微信贷的难点，全部集中于一点：资金方认为无法看清小微企业的风险，自然不能放款，这称之为“信息不对称风险”；既然无法识别风险，资金方制定了回避小微借款的贷款政策，形成了“逆向选择”，小微信贷就此止步，陷入无钱可贷的困境。无论是大型银行，还是小型资金机构，都面临同样的问题，所以都对小微信贷无计可施。这个问题可以笼统地称为社会诚信体系欠缺导致信用风险高。

信用体系欠缺导致资金方难以看清小企业实际情况，这有着现实的原因。我国的小微企业内部管理是很随意的，很多交易不会以规范的方式记录下来。正规的资金方需要经过严密的尽职调查第一还款来源（依靠经营偿还借款），辅之以第二还款来源（抵押品），才能做出决策。这个过程可以称之为“征信”或者“信用审核”。前面我们已经分析过，由于资金方缺乏有效的可利用于小微企业的信用调查、审核手段，对于小微贷款项目，这个过程不但冗长成本很高，而且通常难以找到准确、真实、有价值的信息，阻碍了小企业信贷的成功率性。同样，对于那些私募资金机构、民间资金机构，本来没有能力进行相关调查，放贷只能靠感觉和其他手段，风险更大。

由此，我们可以得出结论：小微企业贷款的瓶颈是“缺乏高效率、低成本、高精度基础征信服务”。可以想象，如果资金方有能力以一种低成本的方式准确识别小企业是否可信，再加以辅助风控措施（担保、抵押等），小微业务将变得有利可图，资金通道可以就此而打开，小微信贷就会变得顺畅而有序。大数据征信正是在这种社会背景下应运而生的。

二、 大数据征信技术的几条探索之路

随着大数据技术在各行业的深入应用，运用大数据为征信打开一条通路，逐渐成为了社会主流的意识。信用服务从业者、政府信用办公室、互联网金融公司对此进行了不懈的探索，期待找到一种可以针对于小微企业的量化深度评判方法。下面我们分析一下当前主要几种方法的特点。

(一) 量化信用评价（评级）模型（由内而外型）

多年以来，信贷机构、征信机构和评级机构一直期待着能够形成一个量化信用模型，将各方面的数据导入模型之后，能够自动生成评级结果，提示是否可以放贷。经过长期的探索、研究、试验之后，这个理想的模型一直没有出炉。我国部分有实力的资金方引进日本、美国知名咨询公司的信用分析模型，但这些模型对我国的实际情况的适用性很差，没有达到期待的效果——导入相关数据后即可对企业偿还能力和偿还意愿作出可靠的判断。

国外的先进模型以及国内机构的多年模型探索，都没有形成一个普遍性有效的评判小企业的量化模型，主要原因是我国小企业的数据质量低下。由于无论国内外使用的企业数据主要是财务报表数据，而财务数据是会计师事务所出具的。我国诚信体系存在巨大缺失，会计师事务所出具的审计报告几乎是制造出来的，其可信度很低。对于诚信企业，这份报告具有较大的参考性，而对于蓄意骗贷企业，也未必能够从审计报告中看出破绽。各种量化模型的探索之所以没有得到令人满意的结果，正是由于其所依据的数据质量是低下的，所以无论如何也不可能得出真正有价值的信息。这种方法基本上宣告了是无效的。

(二) 外部数据库接入（由外向内）模式

在企业内部数据质量不佳的条件下，各类机构开始向外寻找广度更大、更加可靠的数据来源，例如政府各部门的数据，税务系统数据、工商信息、行业主管单位业务数据、海关数据等，各行业协会的经营性数据等，也有在电商平台上积累的交易数据（如淘宝上的交易数据）。基于这些数据查找与某企业相关的数据并进行综合分析。我们称之为“由外向内型”的数据体系，也就是企业征信服务不再是从被评价的企业提取数据，而是运用外部数据体系实现。

这种模式的优势在于：数据库系统形成之后，单个企业的征信信息采集将非常容易，征信服务的边际成本极低，且速度极快，直接带来的好处是征信服务的收费将非常低廉，并且服务量很大。但这种模式也存在自身的劣势：对接多部门数据入口是一项巨大的系统工程，建设、磨合的成本很高，当前除了工商信息可以达到全国联网外，其他部门信息均在分布在市级部门，整合工作相当巨大。另外，也是最严重的问题还是数据质量。我国的小企业对外报送的经营信息具有很大的随意性，都是根据具体需要编出来的，例如为了避税、贷款或者其他目的。有些地区政府为了鼓励当地企业发展，给予很高的纳税优惠，比如核定一个固定纳税额度，这样的话就不会要求企业如实报送。因此，从各部门搜集到的数据恐怕与实际情况相差较远，如果用做征信服务，可信性也会遭到质疑。同时，一个企业产生的数据并非全部对外报送，事实上，对外报送的数据仅占一小部分，如基础财务报表、应纳税额等，而大部分的能够说明企业情况的数据沉淀在企业内部，如供销信息、产品品类、资金流转等，这些数据无法通过外部数据库找到。外部数据库的数据量虽大，但针对于某单一企业，却显得容量不足了。如果是电商内部生态圈数据也相对片面，因为一个企业不会仅仅通过一个电商渠道销售，单一电商交易数据显然是不够全面的。

如果用外部数据编织数据网的话，这张网将是巨大的，几乎可以覆盖全国的企业。但由于关于某一企业的数据量不足，这张网的数据线条比较稀疏，也就是数据网眼很大，多数关于企业的有价值信息都被漏掉了，有效信息过小，不足得出可信的结论。这就是由外向内建立征信数据体系的探索。

自国务院交办发改委建立全国信用体系以来，各级政府信用办公室主导将辖区内各个掌握数据的政府部门连接起来，形成一个统一的信用信息平台，由专业的第三方公司或者设立下属公司运营，出具满足社会需求的征信报告。除政府外，也有社会征信机构做类似的事情，接入一些政府端数据并运营。从目前的发展来看，这类征信服务当前能够提供的最主要的信息是工商注册类的信息，以及少量的各部门备案信息。这类征信服务提供的信息简单，收费低廉，但对于信贷业务而言，基本上没有发挥太大的作用。

(三) 单体企业数据征信服务（由内向外）

另外一种数据征信服务，是从企业内部挖掘有用信息，从这个角度来说，这种方法和传统的征信方法是一致的，不同的是采集的信息和分析模式。现在有些专业征信公司也在研发由内而外的数据征信方法。这种方法利用的数据量不像社会征信的数据量那么大（因此称“小数据”），但与贷款相关度很高，再保证真实度的基础上，可以得到很多有价值的信息（“大信息”），并且均为信贷业务中资金方最关注的信息。该项服务可以帮助资金方在最短的时间内评判该企业是否能达到可以贷款的条件，为资金方节约大量的调研时间和成本，适应小微企业融资的效率要求和风控要求。

数据征信虽然应用的基础数据量不像政府部门数据那样多，那样大，但采集到的都是相关度最高的信息，可以捕捉企业真实经营情况和偿还能力。如果从数据网的角度看，这种方法形成的数据网较小（只适用于某单个企业），但数据“网眼”恰好适合保留住关于该企业的大量有价值信息，而筛查掉无关信息、干扰信息，形成深度、高质量的征信报告，为信贷决策提供可靠依据。

这种数据征信服务的优势是，启动快，无需长期建设成本，很好地适应我国现有的信息基础和社会现实。其难点在于如何取得借款企业的充分信任因此愿意提供深度数据。

企业数据征信技术已非一个技术上的构想，而是已经开始了大量的实践。数据征信已经在担保业务、小贷业务中发挥了重要作用，帮助担保公司和小贷公司排查风险、清晰评估项目、提高业务效率。相信随着市场环境的变化，将有越来越多的人意识到这种技术的价值。

Ⅲ 企业征信所要遵循的基本原则

1、真实性原则：在征信过程中，必须保障基础数据和基础资料的真实、准确，采取一定的方法核实基础数据和基础资料的真实性。
2、一致性原则：所采用的基础数据、指标口径、评估方法、标准要前后一致。
3、独立性原则：征信人员在过程中要保持独立性，不能受征信对象及其它外来因素的影响，要根据基础数据和基础资料独立做出评判，运用自己的知识和经验客观、公正、公平地实施征信。
4、稳健性原则：在征信和对征信结果的分析过程中，下结论要谨慎，特别是在定性指标打分时，要谨慎给分。在分析时，对影响企业经营的潜在风险要准确指出，对企业某些指标的极端情况要做深入分析。

Ⅳ 国内征信行业的现状及前景怎么样

我国征信体系建设从信贷征信起步，现已形成以人行金融信用信息基础数据库为主导、市场化征信机构为辅的多元化格局。其中，央行征信系统作为基础数据库，拥有3.8亿人信贷信息，并接入2100多万家企业，是征信体系的核心环节。
据《中国征信行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，按照人口规模及价格水平推算，我国个人征信市场规模至少可达855亿元，极有可能超越美国成为全球最大征信市场。
因此，可以看到，至少还有10亿左右的自然人及大量的中小企业没有纳入央行征信系统，针对个人征信服务和小微企业征信服务的市场尚不成熟，可增长的空间相当巨大。
征信市场因此被誉为互联网金融下一个金矿，也是传统金融行业最后一个未攻破的堡垒。随着金融改革的持续深入，社会信用体系的加速建设，我国征信行业将随时起飞。然而，目前来看，征信市场尚处于起步阶段，仍有很多问题存在。譬如，在开展征信服务的近2000家企业中，有资质的征信机构占比不足5%，近九成五以上的企业没有相关资质。

Ⅳ 企业征信报告主要包括哪四部分

企业征信报告主要包括四部分内容：基本信息、信贷信息、公共信息和声明信息。

1、基本情况信息：主要包括被征信企业注册信息、股东信息、附属机构信息、管理层及员工信息、办公设施信息等及相关变更信息。

2、经营业务信息：主要包括主营业务及业务往来情况等信息，即采购、生产、销售信息及主要供应商、主要客户对被征信企业的评价等。

3、财务信息：主要包括被征信企业资产负债表、损益表及主要财务比率。对于财务数据异常的进行备注说明。

4、往来金融机构信息：主要包括企业开户账号、开户银行名称等信息。

5、公共记录信息：主要包括法院、工商、税务、质监、海关等行政司法部门、其他承担行政管理职能的机构组织、社团组织以及媒体、电子交易平台等记录的关于被征信企业正面和负面的信息。被征信企业近二年内有涉及诉讼事项的，列明涉诉有关情况。

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一、一份标准企业征信报告一般主要包括以下内容：

a、首页：主要包括报告名称、被征信企业名称、报告提供机构名称、报告完成时间、报告编号、调查说明等内容，并有对报告法律责任进行的表述。

b、报告摘要：主要包括对被征信企业的注册信息、联系信息、经营情况、信用等级等重要信息进行的概要反映。通过此部分可以快速对被征信企业的信用状况有大致的了解。

c、报告正文：正文为全面反映被征信企业信用状况的部分。

二、企业信用评级报告的用途：

1、政府采购、招标投标、行政审批、市场准入、资质审核。

2、政府采购、招标投标等享有加分权力。

3、项目融资的敲门砖。

Ⅵ 银行征信宣传总结

为积极响应人总行统一开展的“全国征信知识宣传月”活动，人民银行阜阳市中心支行结合实际，立足“拓展宣传深度与广度，营造社会诚信环境”的宣传目标，紧扣“珍爱信用记录，享受幸福人生”宣传主题，开展多种形式的征信宣传活动，推动“征信宣传月”各项活动的有效开展，收到了良好的社会效果。
一、健全组织，建立联动宣传机制
在“宣传月”前期准备阶段，成立由行长任组长，分管行长任副组长，调查统计科、办公室、会计财务科、后勤服务中心等部门人员参加的“征信宣传月活动协调小组”，并下设协调小组办公室，具体负责征信宣传月的组织协调工作，明确责任，落实到人，确保各项活动扎实开展。同时，组织召开辖内各县支行和金融机构分管领导、业务负责人参加的专题会议，进行全辖宣传总动员，使金融机构充分认识此次宣传月活动的重要意义和具体要求，同时进行合理分工，明确不同阶段各金融机构宣传的重点内容、重点区域。
二、周密部署，全方位推进宣传活动
结合实际制定宣传月活动方案，明确宣传任务，确定宣传月的活动主题、时间、内容、范围、对象、形式等，从政府、银行、社会等层面深入开展，切实形成调查、宣传齐头并进的局面。这次活动共设计了六大主题活动：一是举行“诚信与征信”主题报告会；二是利用政府网站、广播、公交车车载电视等媒体开展征信知识系列宣传；三是在辖内统一开展以“信用报告关爱日”为主题的宣传活动；四是全面开展以“恪守信用，共奔小康”为主题的征信知识进农村活动；五是与团市委联合开展“诚信校园行”联合征文活动；六是开展以“你对征信了解多少”为主题的调查活动。
三、迅速启动，拉开宣传序幕
2008年6月3日，人民银行阜阳市中心支行与阜南县人民政府在阜南县联合举办了“阜阳市征信宣传活动启动仪式”。人民银行合肥中心支行副行长丁伯平、征信管理处处长翟光明，人民银行阜阳市中心支行行长陈伟、副行长荣杰，阜南县人民政府副县长王标出席启动仪式并讲话。各金融机构单位负责人、职工代表等100多人也应邀参加了启动仪式，标志着以“珍爱信用记录，享受幸福人生”为主题的征信宣传月活动在阜阳市正式拉开序幕。丁伯平在讲话时指出，阜阳市征信知识宣传月启动仪式是全省征信宣传活动的第一家，希望以此为起点，积极推动全社会征信知识的普及和全民信用意识的提高。陈伟在讲话中倡导全市人民要以积极的态度和行动去营造诚信，共创和谐。仪式的举办为充分调动全市人民的诚信意识，推进征信知识宣传迈出了关键的一步。
四、集中力量，扩大宣传声势
在6月14日全国“信用记录关爱日”活动当天，辖内县支行和金融机构在同一时段、集中开展内容丰富、形式多样的“信用记录关爱日”主题宣传活动，各宣传人员统一着装，由行、社领导带队，组成了强大的宣传队伍，活动期间共散发宣传单和调查问卷5000多份，现场受理个人信用报告查询313笔，赠送宣传折页和征信书籍（《百姓征信知识问答》）140本，近3000人到场咨询、观看，在全辖营造极好的宣传轰动效应，引起了群众的极大关注。
五、突出特色，开展多元化宣传
宣传活动月期间，立足“一地一品”，有效、有序、有声、有力地开展特色宣传。中心支行共青团员宣传小分队利用夏收期间农民返乡高峰期，到火车站向农民工开展征信宣传；颍上县支行在“六•一”儿童节期间，到旅游景点向儿童开展“征信宣传进景区，诚信意识从小抓”活动；临泉县支行深入田间地头、麦收现场开展征信知识宣传活动；界首支行在重点乡镇及行政村办事机构的政务公开栏内，张贴征信宣传单，在农村全面开展日常性宣传工作；太和县支行利用农村乡镇逢集日，开展宣传活动，普及农村信用知识；阜南县支行在鹿城镇设立征信工作宣传站，聘请征信宣传员面向农村、农民开展征信知识宣传的同时，与河南省淮滨县支行在两省交界处开展征信知识联合宣传活动，千方百计把征信知识送入千家万户，切实提升征信知识的社会认知率。
六、多措并举，营造立体宣传氛围
一是开展征信培训。邀请复旦大学朱强教授举办“信用经济知识”讲座，阜阳市政府分管金融的副市长、相关经济主管部门、各金融机构领导及主要业务部门负责人参加本次培训。二是通过媒体宣传。在当地电视台黄金时段滚动播放醒目的征信宣传字幕，在收听率较高的阜阳交通广播电台播放征信广播短剧，在市内120辆公交车的车载电视上循环播放征信知识宣传片20余天，用通俗易懂的故事和大众化的语言 ，传播征信信息。三是媒体跟踪报道。在宣传月启动、集中宣传和各项专题宣传活动中，邀请电视台进行跟踪报道、及时向社会传递征信宣传的动态，引起市民的广泛关注。四是开辟网络专栏。从6月初开始开辟网络专栏，我们在互联网“安徽省政务信息公开网”增设“信用阜阳”专项栏目，分12期次上传《百姓征信知识问答》等相关内容，上传征信宣传海报、宣传图片18张。同时，公布征信咨询电话和邮箱，接受网民在线咨询服务，最大限度地扩大宣传面和影响力。
七、注重实效，加大征信宣传的信息反映
一是明确专人负责，注重对宣传活动过程中热点、难点的收集与整理，加大对征信宣传活动的动态反映，及时上报上级行。宣传月活动期间，上报宣传信息13篇，得到了上级领导的肯定与认可。二是积极开展问卷调查宣传。宣传月前发放调查问卷780份，收回761份，回收率达97.6%。在宣传月后，发放调查问卷780份，收回762份，回收率达97.7%，调查对象分布合理，调查范围较广，代表性极强。同时，对调查问卷进行及时分析研究，认真了解辖区群众对征信工作的意见与建议，了解社会公众关心、关注的热点问题与现象，便于开展下一步工作。同时利用问卷调查，进行了相关征信知识、征信内容的宣传，扩大了征信宣传的影响力。三是及时对宣传活动进行总结。认真吸取宣传活动中好的经验与教训，积极改进与提高宣传活动质量与效率，为今后开展相关宣传活动奠定扎实基础。

Ⅶ 我是刑满释放人员，找工作发现我征信不好，原因是我在服刑期间信用卡没有办法还款

个人征信出现不良的原因有很多，包括信用卡逾期、车贷逾期、房贷逾期等等，日常生活中由于疏忽一旦贷款出现逾期就会影响到个人征信。部分人因曾经坐牢、蹲监狱、劳改、收监、拘禁、拘留、服刑等，那么刑满释放人员、刑释人员、出狱人员此类特殊人群，也会存在征信不良吗？如果存在征信不良又该如何处理？立本信用通过分析我国征信管理政策，制定了一套解决此类征信不良的方法，使得他们免受歧视、重归社会。
近期，立本征信修复中心接到一位周姓客户的咨询电话，周先生是刑满释放人员，有征信不良记录不知该如何处理。沟通得知，周先生经过2年多时间改造后回到社会，希望通过地方对改造人员的就业帮扶政策做点小买卖重新过日子。由于以前过失，已经没有了再往来的亲戚朋友，也没有创业资本，又没有一技之长，无奈，通过多方部门了解，才了解到通过地方帮扶政策可以进行小额贷款申请进行自主创业。得知此消息，周先生看到了重新生活的希望。
后来的贷款申请并没有周先生想象的那么顺利，也就是向立本征信修复中心咨询的征信不良问题。周先生表示，后来在申请中，被告知他在入狱前有几次逾期记录，贷款无法获批。虽然两三年时间过去了，逾期记录依然存在，大家都知道5年时间是逾期不良征信记录自动消除的基本周期。这对周先生来说，无异于当头一棒！
看到这，相信大家已经知道了，刑满释放人员此类特殊人群也存在征信不良。但需要强调的是，征信不良和入狱服刑产生的案底并没有直接关系。个人征信记录一般不包括犯罪记录，判刑入狱的犯罪行为案底并不会对个人征信有影响。刑满释放人员的征信不良来自于其入狱前的征信问题。
在得知相关情况后，周先生一度心灰意冷，后来经多方打听，了解到针对征信不良的问题并不是完全没有解决办法，只要是非恶意逾期都有修复的可能性。立本征信修复中心的工作人员也将征信业管理条例等国家政策和行业现行修复方法同周先生进行了一一说明。后来周先生和立本征信修复中心进行了更深入的交流，立本征信修复中心也出于人道主义按成本价为周先生提供了征信修复服务。

通过立本信用的此类案例可以看出，刑满释放人员此类特殊人群存在的征信不良问题，其实和人们正常生活中遇到的征信不良问题完全一样，并不会因为有没有“前科”而变的不同。同样的，针对此类特殊人群的征信不良修复办法，也主要是通过异议申诉等途径进行。最后，立本信用还是建议大家，个人征信一定要重点爱惜。