A. 如何做互联网产品分析
投身互联网行业，经营日久之后，我想很多做产品经理或产品设计的朋友都会有像我一样的想法，那就是自己做一个成功的互联网产品。但想法归想法，机遇却是可遇而不可求的，任何想法都需要去尝试摸索了之后才能看到其中的问题，才会发现其实创业真的很难，很多时候我们都只看到别人创业成功之后的风光，却忽略了其创业过程的艰辛。近段时间，互联网创业的风浪也十分的高，各种风投、资本、创业培训等，都一阵阵的刮向了互联网行业，各种互联网产品也层出不穷。大家都在创业了，我们还在等什么，可以开始准备起来了，呵呵，我的意思是准备哈，不是鼓励大家冒风险去创业，创业之前要三思再三思。
互联网发展到现在这个阶段，各个层面都已经成熟起来，产品都有了自己的发展规律和设计方向，那就是以用户为中心，以需求为导向。这点是说起来容易做起来难，往往到真正开始做产品的时候，就加入了很多个人的主观因素，很多产品都会带上主要负责的产品经理的个人风格，这样出来的产品，个人觉得前景是要打个问号的。其实大家在日常工作当中都已经接触到了很多分析设计产品的方法，做调研，做竞品分析、做行业研究，这些方法都是为了引导客观因素而避免主观因素的。因此在尝试做一款互联网产品的时候，要特别注意这一点。个人也很想自己做一个成功的互联网产品出来，且想了很久，也做了一些摸索性的尝试，分享如下：
选定产品的方向和定位
现在的互联网行业已经发展出来很多细小的分支，暂且是按这个说法吧，诸如LBS、电商、社交、社区、BBS、旅游、移动互联等等，概念层出不穷，我们要做的就是先选择一个切入点，很多时候可能就卡在这个地方了，至少我自己是这样的，在选择切入点的时候，觉得这个方向也好，那个方向也好，后来发现这种方式是错的，因为看到某个方向好的时候，往往都是因为这个方向已经有很多产品在做，让我看到了欣欣向荣的景象，却忽略了进入之后竞争的激烈;再者看别人做的好，不一定自己就能做好，业务层面的还是需要一定的业务知识储备的，不是光有技术就可以的，而且还要自己感兴趣才行，没有兴趣就没有热情，就无法支撑着坚持下去。所以后面在选择时候就先梳理哪些概念是自己熟悉了解并能做的，再找出自己喜欢做的方向，最后选择一个当前产品还比较少的，或者还没有人做的。这并不是不可能的，当你把市场细分再细分之后，就会发现了，除非你一开始的布局就是整个市场，但是一口吃成一个大胖子是不可能的。
确定主要功能满足了强需求
选好了切入点就要开始梳理这个产品要满足哪些需求了，这个大家都熟门熟路了，一开始的时候建议功能不要太多，选择几个主要的功能来确定哪个是真正满足用户需求的。好产品和不好的产品的差别通常不是谁设计的更精致，或者是谁的功能更多更完善，设计烂的一塌糊涂但满足了强需求的产品同样能够以惊人的速度成长并留住用户，功能非常简单却迎合了用户的操作使用也能大受用户的欢迎。比如Evernote就满足了用户记事的需求，早期的新浪微博、唱吧，也都是产品不算多好，功能不算强大，但用户黏度都很高的。
初期的尝试并不是为了要做出一个完美的产品出来，目的不是产品出来之后小修小补，而是要撞到最强的需求上去，也就是要找对路子。这个问题可以拆出许多小问题：它究竟满足什么人的什么需求?这个人群有多大?能让这些用户爽到吗?用户为什么要用它?这里在回答时千万别用上自己的想法，而应该尽可能的客观，最好是用数据说话，否则就是自欺欺人了，自己忽悠自己往往没有好结果。当你的产品还有很多不完善之处，但日新增用户日活跃用户都在持续增长的时候，这个路子就找对了
B. 如何分析一款互联网产品从哪些方向去分析，哪些地方能获取有用的数据信息呢
定位：这款产品从根本上解决了什么需求
比较：
纵向：该产品从诞生到现在经历了怎样的变化，是什么驱动的
横向：与同类产品相比，有什么不一样的功能；同样的功能有何优劣
3. 评价：
自身体验
互联网相关人士/博客：这里通常能得到一些数据信息，其他数据依产品种类不同有不同途径
用户/核心用户：爱与恨都源自哪里
C. 互联网产品调研该怎么做
网络调查是指在互联网上针对调查问题进行调查设计，收集资料及分析咨询等活动。网络调查主要有两种方式：一种是利用互联网直接进行问卷调查，收集第一手资料，可称为网上直接调查；另一种是利用互联网的媒体功能，从互联网收集第二手资料，称为网上间接调查
（一）明确问题与确定调研目标 明确问题和确定调研目标对使用网上搜索的手段来说尤为重要，不要为之付出了时间和上网费的代价。
因此，在开始网上搜索时，头脑里要有一个清晰的目标并留心去寻找。一些可以设定的目标是：
谁有可能想在网上使用你的产品或服务？
谁是最有可能要买你提供的产品或服务的客户？
在你这个行业，谁已经上网？他们在干什么？
你的客户对你竞争者的印象如何？
在公司日常的运作中，可能要受哪些法律、法规的约束？如何规避？
（二）制定调查计划
网上市场调研的第二个步骤是制定出最为有效的信息搜索计划。具体来说，要确定资料来源、调查方法、调查手段、抽样方案和联系方法。下面就相关的问题来说明：
资料来源：确定收集的是二手资料还是一手资料（原始资料）。
调查方法：网上市场调查可以使用专题讨论法、问卷调查法和实验法。
(1)专题讨论法是借用新闻组、邮件列表讨论组和网上论坛（也可称BBS，电子公告牌）的形式进行。
(2)问卷调查法可以使用E-mail（主动出击）分送和在网站上刊登（被动）等形式。
(3)实验法则是选择多个可比的主体组，分别赋予不同的实验方案，控制外部变量，并检查所观察到的差异是否具有统计上的显著性。这种方法与传统的市场调查所采用的原理是一致的，只是手段和内容有差别。
51调查网，让你的调查更简单方便！
D. 如何理解互联网给互联网金融产品带来的核心价值
您是问问题复还是摆弄;
但不制管您是寄予哪一种;都显得有些繁冗不新鲜.这三方面其实都是互联网平台最基础部分:
当然最重要的都不是这些;而是怎么持续支撑客户的投资与收益比;风险与监管,认同与信心.
E. 互联网企业如何估值
很多投资者觉得互联网公司估值很高，一直犹豫投还是不投，错过了很多好的投资机会。但有很大一部分投资者其实不是用正确的方法去估值，互联网公司和传统行业的估值有很大的区别。
互联网公司不看PB、PE，轻资产没法看PB，现金流是未来的，更没法看PE，定性分析方面互联网公司也没有成熟的商业模式，那怎么估值呢?化繁为简，就看五条：原文来自博云网资讯中心。
第一，看用户流量
烧钱是为了赚钱。互联网公司初期没有利润，只能看未来利润的源头，即用户流量(UV)，特别是活跃用户数(Active Uers)的变化。奇虎360为什么估值高，高就高在他的用户数量太庞大了!用户数量才是互联网公司的真实资产，这个模式其实很好理解，非常像中国平安的寿险业务，保单表面上看是费用，实际上是未来的利润，中国平安卖出的保单越多，账面亏损越大，但内涵价值越高，就是这个道理。其实传统行业和互联网行业能融会贯通的。总之，互联网公司的用户流相当于传统行业的现金流;传统行业看净利润的增长率，互联网公司看用户数量的增长率;传统行业看PE、PB，互联网公司看市值和用户流量之比(P/U)。这个估值模型分析腾讯、奇虎、YY，是目前市场通行的方法。
第二，看货币化能力
免费的才是最贵的，有了用户流才有现金流，有了U才能分析ARPU(每用户平均收入)。能让用户甘心情愿从口袋掏钱，互联网最赚钱的业务就是 3G：Game、Gamble、Girl。因此，把用户转到这些能赚钱且有黏性的业务才是出路，腾讯的Game、500彩票的Gamble、YY的 Girl，看好的逻辑就在于此。当然，用户流能否未来转化为现金流，是互联网公司的风险一跃，不成功则成仁，要么上天堂，要么下地狱。腾讯帝国的崛起，就是通过免费的QQ、微信吸引到海量用户，再通过网游、增值服务、渠道分成、广告把用户流源源不断的转化为现金流。反面的例子就是新浪，新浪微博也拥有海量用户数，但始终没有办法把用户流量货币化，在微博最火的时候投资新浪，注定了腰斩的悲剧。
第三，看用户体验
互联网行业用户就是上帝，能吸引用户、留住用户，唯一能靠的就是伟大的产品。腾讯、奇虎、淘宝的兴起，不是依赖政府保护和推广，而是依赖产品极致的用户体验，方能杀出一条血路。同理，央企也搞过人民搜索，结果一塌糊涂，互联网行业千万不要投国企或者有官方背景的企业，互联网是屌丝的天下，官僚永远搞不好互联网，因为根本没有为屌丝服务的互联网基因。
第四，看企业家精神
互联网行业没有任何门槛，VC的钱比好主意多，几个大学生在地下室就能创业，只要注意好就不愁融到资，因此互联网的竞争极为残酷，全行业野蛮成长，能侥幸胜出，全靠领导人和团队的狼性!狼性!狼性!不玩命，就灭亡!
第五，看行业龙头
“老二非死不可”嘛!任何互联网的细分市场，要投就投No.1，老二便宜的话可以投，老三老四基本就是垃圾，不投苏宁云商就是这个道理(不是苏宁不好，而是它做不到No1No2)，所以，真想投互联网公司就去美股中概股吧，创业板别说是老二，老三老四都排不上，还被市场炒得群魔乱舞。
投资互联网公司难在哪儿呢?第一条和第五条有客观的数据可供分析，但这两条只是结果而不是原因，而最重要的中间三条(用户体验、企业家精神、货币化能力)是纯粹主观的，这也许就是投资互联网公司的难度所在吧!
F. 互联网产品调研怎么做比较好呢
互联网产品调研怎么做比较好呢？，如果是互联网调研，我这有点建议，
想知道产品的市场调研与前景预测分析报告可以从目前的市场分析来做，当然是离不开大数据分析，以往的都是人工做调研，现在互联网存在巨大的客户资源。
市场调研主要包括消费者需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研三大部分。多瑞科舆情数据分析站可以针对性根据用户所关注的方向进行全网覆盖搜集信息，并按需求调研、产品经销商调研和竞争对手调研等方面关键数据生成各种图文分析报告。
产品调研多瑞科舆情数据分析站系统配置关注关键词以及竞品关键词监测分析准确的市场情况，根据系统监测后的信息，可以在舆情系统服务平台中管理、导出简报、生成图表等，省掉了人力繁琐的重复操作和调试，系统只需专人负责看管，操作简单，数据量全面，轻松搞定各种报表形式。综上所述，产品调研的作用是处于产品发布后的一个初步的广泛调研，有助于了解到广大消费者对于新产品的期望值和初步满意度，当然，产品调研的最终目的也就是让产品更加受欢迎创造更大的价值。
通过多瑞科舆情数据分析站调研了解市场需求、确定目标用户、确定产品核心，为了更好的制订;为领导在会议上提供论据;提高产品的销售决策质量、解决存在于产品销售中的问题或寻找机会等而系统地、客观地识别、收集、分析和传播营销信息，及时掌握一手资源;验证我们定的目标客户是不是我们想要的，目标用户想要什么样的产品或服务;了解我们能不能满足目标用户的需求并且乐于满足目标用户的需求;找准产品机会缺口，然后衡量各种因素，制定产品战略线路；对于全新的产品，调研前自己有一个思路，然后通过调研去验证自己的想法的可行性。
G. 如何评价一款互联网产品
需要从几个维度进行思考
价值
没用的东西可以成为工艺品但不能成为产品。
门槛
永远一模一样的、模仿的是无法体现自身特色的。
概念传达
突出痛点和特色，品牌的创造。
真实场景看使用流畅度
更多是从技术的角度和用户的角度来分析，设计品位、质量等等。
H. 互联网产品经理如何分析数据
显然，这里所说的数字和数据，不是指我们每月银行卡里面多出来的那个，而是产品的数据，其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数 据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等，所有这些数据构成的综合指标，将决定一个产品经理的业绩评定——当然，最终反映出来的，可能就是个人 银行卡里的数字。在数据指标是很科学的体系的情况下，数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。那么，产品经理在管理一个互联网产品时，到底需要关注哪些数据呢？一般来说，我们主要关注的有以下几个方面：1.网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的指标，但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候，就是非常复杂数据体系了。 2.网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外，还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等。3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷，如果能够按照统计学规范设计成量表，那么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息，如果问卷设计合理，还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。4．财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱，能赚多少钱，是一个产品经理关注的重点，也是追求的目标。5.外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。6.搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产生的PV值等。 以上这些数据，是我们经常需要经常用到的，具体在使用的时候，还可能需要根据产品性质不同、KPI不同和职责不同，来选择不同的数据类型，因为市场部和BD和老板所看的数据都是不一样的。对于一个产品经理来说，他不只需要像一个市场分析者或者财务分析者一样了解数据结果，更要通过这些数据的积累和经验进行更加细化的分析和研究，从而了解用户是如何创造出这些数据的，以及为什么创造出这样的数据。只有做到了这些，才能将繁琐枯燥的数字转化为运营能力的提升。那产品经理如何才能做好数据分析呢？首先，要拥有一个好的统计系统，没有好的数据来源，再强的分析能力，也没有用武之地。现在互联网上提供很多，如CNZZ，当然也可以根据产品情况有针对性地进行自主开发；其次，要持续关注数据的变化，最好有专人负责数据汇总和解读。运营数据分析是一个数据持续积累和研究的过程，越多越细致的数据，越能从中获得有价值的分析结果。第三，要定出产品的主要考核指标，并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析，从而了解一个阶段内的发展过程，了解发展趋势；第四，需要采用一些图表，以增强数据的可读性。有时候，再好的语言和文字，也不如一张图来得简洁明了； 最后，除了自己的产品外，我们还需要时刻关注行业数据的变化，以及中国整体网民对同类型产品的偏好度、用户属性和变化情况。目前也有很多第三方公司提供这类报告，比如艾瑞、CNNIC等。总而言之，数据分析是一个过程漫长，事务繁杂的工作，但只要你对它保持足够的重视程度，坚持不懈地去做，却可能有意外的收获。
I. 互联网产品分为哪些类型
一、基础性服务类，包括四个方面
1、新闻咨询服务：简单来说就是将新版闻、咨询等信权息放在某些咨询中，供大家来查看。具体有可以分成三类：
综合性的咨询平台：例如“三大门户”、腾讯新闻、凤凰新闻等
地方性综合咨询平台：例如南方网（广东）、湖南在线、星辰在线（长沙）等
垂直行业咨询平台：例如专注互联网行业的虎嗅网、36kr。
2、信息搜索类：变被动为主动，就成了信息搜索类了，具体可以分为下面两类。
综合性搜索：例如网络、google、搜狗等。
垂直精准搜索：例如专注学术方面的网络学术、知网，
3、邮箱：邮箱也是早期用户的基础需求，主要分为以下两个类别
个人邮箱：例如网易邮箱（163、126、yeah）、QQ邮箱（qq、foxmail）、Gmail
企业邮箱：例如QQ企业邮箱、网易企业邮箱
4、信息聚合：这一部分不同于“信息搜索”，信息聚合网站把网络上常用的信息进行汇总，方便人们的使用，主要包括以下两个类别