Ⅰ 计算机在材料科学中的应用1200字。。。。。
电子计算机在热处理行业的应用
热处理生产过程的计算机网络控制
在建立数学模型对热处理工艺过程进行数值模拟的基础上，辅以热处理生产中各种物理量参数的传感器检测装置以及热处理生产工序运动的程序控制软件，就组成了热处理工艺过程控制系统(控制软件和设备、传感器、仪表的结合体)。八十年代初国内已开展热处理生产过程计算机控制的研究，至今，碳势控制技术、炉温控制系统、真空热处理控制系统等已逐步实用化，已具备推广的条件。PID自整定、模糊数学与PID混合算法、多因素碳势精确控制等己得到比较广泛的应用口。计算机技术的发展要求将单独控制或管理的单元用计算机通讯系统联成网络，并由一台主计算机负责管理和控制，各独立单元除了可完成各自的控制和管理功能外，还可和主计算机交换信息和完成主计算机分配的工作，这就构成了计算机网络，热处理计算机网络系统是近些年计算机控制技术发展的热点。当前的热处理计算机网络除包括主计算机和各单元外，一般还包括功能强大的数据库和专家系统，可以为网络的各个终端提供更多的服务，具有更多的功能，其作用已远远超出了最初的控制和管理功能。
热处理数据库与辅助决策系统
数据库系统是数据处理的核心机构，成为现代计算机十分重要的应用领域。热处理领域需要利用信息处理技术处理大量的数据，热处理技术的信息与管理需在操作系统的支持下，通过应用软件建立数据库来完成。热处理数据库依工作领域大体可分为金属材料数据库、热处理原理数据库、热处理工艺数据库、典型零件热处理数据库、热处理设备数据库等。热处理数据也是一项基础科研技术，诸如热处理计算机模拟技术，热处理计算机辅助设计技术和计算机辅助工艺设计技术，人工智能热处理技术的开发应用以及热处理集成制造系统的发展都需要有强大的热处理数据的支持。我国十分重视热处理数据库的建立和开发应用工作，许多单位作出了积极的努力并取得进展。另外，基于数据库技术开发的辅助决策系统提供了良好的数据查询、合理选材、工艺参数设计优化等功能，是热处理专业人员的得力工具。
智能热处理技术与计算机智能化仪表
热处理智能技术是用信息技术改造热处理的结果，使热处理由基于经验的技术向基于知识的技术转化，在这一发展过程中，除了信息技术的发展和普及使热处理的面貌不断改观之外，还应特别注重热处理知识的应用和知识的创新。热处理智能控制技术由现代控制理论、热处理CAE／CAM一体化系统、智能化传感与测试技术、生产记录的管理和利用等子系统所组成，其中热处理CAE／CAM具有自动生成优化的热处理工艺，自动实现生产过程的自动控制，自动处理各种因素的影响和在生产过程中自动补偿偏差对热处理质量的影响等功能，例如动态碳势控制和动态可控渗氮技术已在生产中推广应用。将计算机和微电子技术与传感器、测试仪表技术相结合构成智能化仪表，这是传感器和测试仪表技术发展的必然趋势。我国自80年代在这一领域开始起步，已经研制和开发出许多热处理智能化仪表，如TAS图像分析仪，JST-900型淬火介质冷速测定仪，个人仪器冷却介质测试仪，微机控制真空仪，便携式微机硬度计，微机控制氧探头碳控系统，智能化温控仪，微机控制气氛控制器，便携式智能化测振仪，涂层测厚仪，粗糙度仪，渗碳工艺控制仪和气体渗碳／碳氮共渗微机控制仪等。
热处理生产的计算机管理
国内一些工厂热处理生产管理软件大多是用户自行开发的，用于生产统计、工时定额管理、财务管理、能源管理和工艺资料管理等，大幅度降低管理和统计人员的工作量，减少乃至消除报表中的抄写错误，提高统计精确性，便于存储和调用等。然而，我国热处理生产计算机管理的水平还很低，用于热处理的经营决策软件、优化生产计划软件、管理与生产过程自动化及物流自动化相结合的软件等高级管理软件几近空白。热处理生产的计算机管理在节能减耗、降低成本、提高效率以及适应机械工业向多品种少批量发展等方面有着巨大的潜力，组织力量抓紧开发各种商品化的热处理生产管理软件乃当务之急。
1.5 计算机模拟技术
加热和冷却过程中温度场、组织转变和应力场的计算机模拟对热处理技术的发展有极其重大的意义，并且是多学科交叉，难度很大的研究项目。基于偏微分方程数值解、计算传热学、相变动力学定量计算温度一相变一应力三者之间的耦合、其流动力学计算软件、热处理数据库等一系列基础工作的进展，热处理计算机模拟在近些年得到迅速发展。从加热过程、淬火冷却、感应加热及高能密度热处理等计算机模拟的成果可以看出，它具有高效、逼真、全面地反映热处理过程中各种变化规律的优点。随着计算机模拟技术的进一步发展和推广应用，热处理技术必将摆脱凭经验进行生产的落后状态，实现热处理过程的精确预测和严格定量控制。
热处理计算机工艺管理系统概述
一直以来，工厂工艺编制采用的是一种传统的工艺过程设计方法，即由工艺人员以手工方式进行的个体劳动，工艺过程设计的质量完全取决于人的技术水平和经验。生产实践表明，不同的工艺人员为同一零件设计工艺过程往往会产生不同的方案，甚至同一个人几次为同样零件设计的工艺过程也会有所差别。因此，完全依靠人的技术和经验来设计工艺过程，不可能保证工艺方案的优化和标准化，计算机辅助工艺设计(CAPP)技术的应用将改变传统工艺编制方法的落后面貌，是实现工艺设计现代化、工艺过程最优化和标准化的必由之路。
热处理计算机工艺管理系统是将数据库技术、计算机辅助设计、计算机作图等功能整合起来的综合系统。数据库系统及计算机辅助设计系统的有机结合是系统设计与程序设计的关键。数据库管理功能的实施，即对数据记录的添加、删除、更新、文件报表的打印，数据文件与记录的查询、显示等功能的实施，实现了热处理车间产品工艺与设备的计算机管理、与车间技术服务有关的各类基础技术数据及常用数据的管理、国内外信息的管理。为弥补经验数据的不足，依据热处理原理、公式及手册数据等建立常规工艺计算机辅助设计程序。在计算机软件系统中收集了大量的工艺数据和加工知识，并在此基础上建立了一系列的决策逻辑，通过应用各种工艺决策逻辑规则，根据输入的零件图形和加工信息，模仿工艺人员，自动生成零件的工艺规程。
通过完善的技术文件和质量记录管理，为热处理过程提供证据。按热处理要求规范有效保存热处理生产执行情况和质量情况的原始记录，热处理工艺过程参数记录尽量采用自动记录的数据，并作好标识。这些资料是质量管理必不可少的根据，作为设备、工艺、工序过程有效运行，内部班组信息有效传递，设备、工艺有效调整的原始依据，是提高和改进质量的信息来源，一旦发生质量事故，可以据此进行质量跟踪。
热处理计算机过程控制系统概述
随着微电子技术的发展，智能仪表功能更强大，技术更成熟，价格也逐渐下降，质优价廉的智能化控制系统已受到广大用户喜爱和选用。加热炉实行计算机集散控制是必然趋势，尤其对控温区域众多、控温精度要求较高的加热炉控制十分适宜，如连续式加热炉、化学热处理炉、大型退火炉等。对于现代化热处理车间全部加热设备均采用计算机集中管理，分散控制，不仅可提高加热炉的自动化控制水平，也为提高加工产品质量提供了可靠保障。
在Windows系统下采用面向对象的语言，设计系统监控机上的监控模块实现工业现
场运行状态的实时监控与系统调节，通过鼠标直接点击操作，具有直观、操作方便等特点。其功能包括：定时巡回与下位智能温控仪表和高精度智能温度采集模块通信，读取现场炉温和状态数据；对现场数据进行数字滤波、错误判定等一系列处理，实时在线显示所有工业现场的炉温、控制阶段标志、运行状态，并可以绘制、显示实时运行的控温曲线和工艺曲线，各个控制曲线用不同的颜色进行区别；对设定的工艺曲线和实时工艺曲线进行显示、打印、保存，对故障进行报警、保存和紧急停止等。
4 课题研究的内容及意义
4.1 课题研究的内容
本文按照ISO 9000系列质量体系标准，根据热处理企业生产特点，利用Visual Basic语言和SQL Server 2000数据库开发系统开发一套适用于热处理生产工艺管理和过程控制的计算机应用软件系统。本系统的开发可显著降低生产过程中工作人员的工作量，保证热处理工艺实施的准确性和热处理质量的可控性，实现热处理生产过程的全面质量管理。
工厂的热处理生产过程主要分为两大部分：①热处理厂接收生产任务，由工艺设计人员根据待处理工件的信息和技术要求设计热处理工艺；②热处理工人根据设计的热处理工艺对零件进行热处理，获得符合实际性能要求的零件。因此，分别针对热处理生产过程中上述的两个过程，将本系统分为热处理工艺管理和热处理过程控制两部分。(1)热处理工艺管理子系统涉及大量的数据信息：接收到的生产任务信息，零件的成分信息，临界点及过冷奥氏体转变曲线等信息，各种钢的热处理工艺规范信息(各种技术指标及热处理温度等数据)，设计的工艺曲线数据(包括温度、时间及冷却介质等数据)等等。对于处理大量的数据信息，采用数据库技术是最为高效、便捷的方法，不但能够降低数据处理的复杂度、而且易于实现对各种数据的有效管理。
热处理过程控制子系统能够连接数据库，直接导入热处理数据库中的工艺数据；实现与控制仪表的通讯，将工艺曲线的“温度一时间”数据输入到仪表的控制模块中，执行热处理工艺时实时采集、显示和保存该过程的“温度一时间”数据，大大提高了生产过程的自动化程度和控制精度。
4.2 课题研究的意义
热处理过程控制系统利用AI工业调节器的先进算法与计算机技术提高热处理生产过程的温度控制精度，根本上保证了热处理质量，同时改善了工作环境，减轻了工人的劳动强度。并且如果工件出现质量问题，可以根据计算机中存储的热处理生产过程数据记录，查出问题根源，确定解决及补救方案。热处理工艺管理系统利用计算机编程和数据库技术实现热处理工艺的计算机制定及大量热处理数据的储存、调用等等。通过计算机对热处理数据的管理使生产效率及标准化程度大大提高，避免了工艺过程的随意性，使热处理过程具有良好的回溯性。热处理工艺管理与过程控制系统是热处理工业生产技术进步的必然产物，通常热处理工艺管理系统和热处理过程控制系统相辅相成。热处理工艺管理与过程控制系统生成并保存的工艺参数和处理质量以及操作过程的记录为我们进行质量和过程分析提供依据。总而言之，计算机、数据库技术及工控智能设备的结合使热处理凭经验进行生产的落后状态向着正确预测工艺结果的基础上实施精确控制的方向飞跃。
Ⅱ "智能控制与计算机协同监控"
人工智能发展情况调研
人工智能发展情况调研
Artificial intelligence development circumstance investigation
北京师范大学继续教育学院 2000级计算机科学与技术 赵旭峰
E-mail: [email protected]
【摘 要】 什么是智能？什么是人工智能？智能与人工智能有什么区别和联系？人工智能的出现不是偶然的。从思想基础上讲，它是人们长期以来探索研制能够进行计算、推理和其他思维活动的智能机器的必然结果；从理论上来讲，它是信息论、控制论、系统工程论、计算机科学、心理学、神经学、认知科学、数学和哲学等多学科相互渗透的结果；从物质和技术基础上讲，它是电子计算机和电子技术得到广泛应用的结果。
实际上，人工智能的远期目标与近期目标是相互依存的。远期目标为近期目标指明了方向，而近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。同时，近期目标和远期目标之间并无严格界限，近期目标会随着人工智能的发展而变化，并最终达到远期目标。
由于对人工智能本质的不同理解，形成了人工智能多种不同的研究途径，主要是符号主义（Symbolism）和联接主义（Connectionism）途径。
人工智能的研究从本质上来说是要用机器来实现人的智能。这一最终目标的实现还要与各相关方面学科和技术的发展相结合。
AI系统是设计出的一种计算机程序，这种程序具有某些像人和动物智能一样的功能。在过去的30多年中，已经建立了一些具有一定“智能”的AI系统，例如下棋程序、定理证明系统、集成电路设计与分析系统、自然语言翻译系统、智能信息检索系统、疾病诊断系统等。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。
【关键字】人工智能 符号主义 联结主义 行为主义 基本问题
目 录
一、人工智能的概述 3
(一)什么是人工智能？ 3
（二）人工智能的研究目标和研究途径。 5
1．研究目标 5
2．研究途径 5
（三）人工智能的研究领域。 6
二、人工智能研究的历史 7
（一）人工智能的诞生。（1956年-1970年） 7
（二）人工智能发展遇到的问题。（1971年-80年代末） 7
（三）人工智能研究的进展。（20世纪80年代至今） 8
三、人工智能发展的现状 8
（一）人工智能的基本问题。 8
（二）人工智能的主要学派及其观点。 8
（三）人工智能在现实中的应用。 9
1．问题求解系统 9
2．自然语言理解和处理系统 9
3．自动定理证明系统 10
4．智能控制、智能系统和智能接口 10
5．专家系统 11
6．智能调度和规划系统 11
7．模式识别系统 12
8．智能检索系统 12
9．智能机器人 12
四、人工智能发展的趋势 13
（一）人工智能近期研究的策略。 13
（二）人工智能研究的新课题。 13
（三）最新的AI产品。 13
参考文献： 14
一、人工智能的概述
(一)什么是人工智能？
人类的自然智能伴随着人类活动时时处处都存在。人类的许多活动，如解题、下猜谜、讨论、编制计划和编程，甚至驾车、骑车等，都需要智能。如果机器能够完成这些任务，那么就可以认为机器已经具有某种程度的“人工智能”。
什么是智能？什么是人工智能？智能与人工智能有什么区别和联系？人工智能的出现不是偶然的。从思想基础上讲，它是人们长期以来探索研制能够进行计算、推理和其他思维活动的智能机器的必然结果；从理论上来讲，它是信息论、控制论、系统工程论、计算机科学、心理学、神经学、认知科学、数学和哲学等多学科相互渗透的结果；从物质和技术基础上讲，它是电子计算机和电子技术得到广泛应用的结果。
首先我们看看什么是信息。我们知道，信息与物质及能量构成宇宙。信息是物质和能量运动的形式，是以物质和能量为载体的客观存在。它们之间的关系是：
1) 能量和物质可以相互转换，但信息与能量、信息与物质不会直接转化。
2) 物质和能量表现为信息，或者产生信息。
3) 信息能够控制能量与能量之间的转换；物质与物质之间的转换； 能量转换为物质；物质转换为能量。
人们不能直接认识物质和能量，而是通过它们的信息来认识物质和能量。
人的认识过程为：信息经过感觉输入到神经系统，再经过大脑思维变为认识。
那么什么是认识呢？认识就是用符号去整理研究对象，并确定其间的联系。
从认识我们可以继续探讨什么是知识？什么是智力？知识是用人们对于可重复信息之间的联系的认识，所以知识是被认识了的信息和信息之间的联系，它是信息经过加工整理、解释、挑选和改造而形成的。
关于智力，科学家们有不同的定义，以下是几种对智力的定义：
Wisterw：智力是指个体有意识地以思维活动来适应新情况的一种潜力，也就是个体对生活中新问题和新条件在心理上的一般适应能力。Terman：智力是抽象思维的能力。Buckinghan：智力是学习的能力。Storddard：智力是从事艰难、复杂、抽象、敏捷和创造性的活动以及集中精力和保持情绪稳定的能力。Piaget：智力的本质就是适应，使个体与环境取得平衡。Guilford：智力是对信息进行处理的能力。
总而言之，智力可看做个体的各种认识能力的综合，特别强调解决新问题的能力，包括抽象思维、学习能力、对环境的适应能力。
有了知识和智力的定义后，一般将智能定义为：智能=知识集+智力。所以智能主要指运用知识解决问题的能力，推理、学习和联想是其重要因素。
至于人工智能，像许多新兴学科一样，至今尚无统一的定义。下面是几位著名的人工智能方面的科学家分别在不同的年代对人工智能给出的定义：
1978年P.Winston“人工智能是研究计算机更灵活有用，了解使智能实现成为可能的原理。因此，人工智能研究结果不仅是使计算机能模拟智能，而且是了解如何帮助人们变得更智能。”
1981年A.Barr 和E.Feigenbum“人工智能是计算机科学的一个分支，它关心的是设计智能计算机系统，该系统具有与人的行为相联系的智能特征，如了解语言、学习、推理、问题求解等。”
1983年Elaine Rich“人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推理、规划、设计、思考、学习等思维活动，解决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。”
1987年Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson“人工智能是研究智能行为的科学。它的最终目的是建立关于自然智能实体行为的理论和指导创造具有智能行为的人工制品，这样一来，人工智能有两个分支，一个为科学人工智能，一个为工程人工智能。”
Michael和Nilsson关于人工智能的定义引出了科学人工智能和工程人工智能的概念。
关于科学人工智能，它的目的是发展概念和词汇以帮助我们了解人和其他动物的智能行为。
关于工程人工智能，它主要研究建立智能机器的概念、理论和实践。例如：
专家系统：在专门的领域内的咨询（医疗、探矿、财务等）服务系统。
自然语言处理：在有限范围内的问题回答系统。
程序验证系统：通过定理证明途径验证程序的正确性。
智能机器人：人工智能研究计算机视觉和智能机。
以上是人工智能的一些比较权威的定义。人工智能似乎还有一个比较模糊的定义，那就是“如果某个问题在计算机上没有解决，那么这个问题就是人工智能问题”，因为一旦解决了某个问题，也就有了解决算法，因而也就不那么“智能”了。从这个意义上讲，人工智能永远是一个深奥而无止境的追求目标。
（二）人工智能的研究目标和研究途径。
1．研究目标
关于人工智能的研究目标，目前还没有一个同意的说法。1987年，索罗门（A.Sloman）对人工智能给出了以下三个主要目标：
1) 对智能行为有效解释的理论分析；
2) 解释人类智能；
3) 构造智能的人工制品。
要实现索罗门的这些目标，需要同时开展对智能机理和智能构造技术的研究。即使对图灵所期望的那种智能机器，尽管它没有提到思维过程，但是真正实现这种智能机器，却同样离不开对智能机器的研究。因此，揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类智能应该是人工智能研究的根本目标，或者叫远期目标。
人工智能的远期目标涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论及微电子等多种学科，并有赖于这些学科的共同发展。但从目前这些学科的现状来看，实现人工智能的远期目标还需要有一个较长的时期。
在这种情况下，人工智能研究的近期目标是研究如何使现有的计算机更聪明，即使它能够运用知识去处理问题，能够模拟人类的智能行为，如推理、思考、分析、决策、预测、理解、规划、设计和学习等。为了实现这一目标，人们需要根据现有计算机的特点，研究实现智能的有关理论、方法和技术，建立相应的智能系统。
实际上，人工智能的远期目标与近期目标是相互依存的。远期目标为近期目标指明了方向，而近期目标则为远期目标奠定了理论和技术基础。同时，近期目标和远期目标之间并无严格界限，近期目标会随着人工智能的发展而变化，并最终达到远期目标。
2．研究途径
由于对人工智能本质的不同理解，形成了人工智能多种不同的研究途径，主要是符号主义（Symbolism）和联接主义（Connectionism）途径。
以认知心理学派的符号主义认为：人类智能的基本元素是符号，人类的认识过程就是一种符号处理过程，思维就是符号的计算。也就是说，人类的认识和思维都是可以形式化的。人类使用的自然语言本身就是用符号来表示的，人类的许多思维活动如决策、设计、规划、运筹、诊断都可以用自然语言来描述，因而也就是可以用符号来表示了。符号主义的理论基础是物理符号系统假设。许多成功的专家系统、自然语言理解系统都是基于这种观点研制的。
人工智能的另一个研究途径是联接主义，即人工神经网络。联接主义根据对人脑的研究，认为人类智能的基本单元是神经元，人类的认知过程就是网络中大量的整体活动。这种活动不是串行方式，而是以并行方式进行的。区别于符号主义，人工神经网络不存在符号的运算。
（三）人工智能的研究领域。
机器学习：（Machine Learning）是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能，它是一个难度很大的领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着米器的联系，并对人工智能的其他分支也会起到重要的推动作用。
自然语言理解：（Natural Language Processing）主要研究如何使计算机能够理解和生成自然语言。目前人类与计算机系统之间的交流还主要靠那种受到严格限制的非自然语言，这就给计算机的普及和使用带来了许多的不便，因此自然语言理解是人工智能的一个重要研究领域。
专家系统：（Expert System）是一种基于知识的智能系统，它将领域专家的经验用知识表示方法表示出来，并放入知识库中，供推理机使用。专家系统是人工智能中最活跃、发展最快的一个分支，已应用在众多的领域中，并带来了巨大的经济效益和社会效益。
模式识别：（Pattern Recognition）是人工智能最早的研究领域之一。“模式”一词的原意是指供模仿用的完美无缺的一些标本。所谓的模式识别就是使计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同的或相似的模式中。
计算机视觉：（Computer Vision）是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二位图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。
机器人学：机器人（Robots）是一种可在编程的多功能操作装置。机器人学是在电子学、人工智能、控制论、系统工程、精密机械、信息传感、仿生学以及心理学等多种学科或技术的基础上形成的一种综合性技术学科，人工智能的所有技术几乎都可以在这个领域得到应用。
自动定理证明：（Automatic Theorem Proving）就是让计算机模拟人类证明定理的方法，自动实现像人类证明定理那样的非数值符号演算过程。它是人工智能最早进行研究并得到成功的一个领域。实际上，除了数学定理以外，还有很多非数学领域的任务如医疗诊断、信息检索、难题求解等都可以转化成定理证明。
自动程序设计：（Automatic Programming）是一种让计算机把用高级形式语言或自然语言描述的程序自动换成可执行的技术。自动程序设计和以往的编译程序不同，编译程序只能把用某种高级程序设计语言编写的源程序翻译成目标程序，而不能处理像自然语言一类的高级形式语言。
二、人工智能研究的历史
（一）人工智能的诞生。（1956年-1970年）
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，当时在达特莫斯（Dartmouth）大学的年轻数学家、计算机专家麦卡锡，后为MIT教授；和他的三位朋友，哈福大学数学家、神经学家明斯基（M.L.Minsky,后为MIT教授）,IBM公司信息中心负责人洛切斯特（N.Lochester）,贝尔实验室信息部数学研究院香农共同发起的，并邀请IBM公司的莫尔（T.more）和塞缪尔（A.L.Samuel）,MIT的塞缪尔里奇（O.Selfridge）和所罗蒙夫（H.A.Simon）共10个人，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。这10位来自美国数学、神经学、心理学、信息科学和计算机科学方面的杰出年轻科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并且麦卡锡提议正式采用了“人工智能AI(Artificial Intelligence)”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科----人工智能诞生了。
（二）人工智能发展遇到的问题。（1971年-80年代末）
在科学上，前进的道路从来就是不平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，在它经过诞生时期的快速发展之后，很快就遇到了许多的问题。
在博奕方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军的对弈中，5局中败了4局。在定理证明方面，发现鲁滨逊归结法的能力有限，当用归结原理证明两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没有证明出结果。在问题求解方面，由于过去研究的多是良结构的问题，而现实世界中的问题又多数为不良结构，如果仍用那些方法去处理，将会产生组合爆炸的问题。在机器翻译方面，原来人们以为只要有一本双解字典和一些语法知识就可以实现两种语言的互译，但后来发现并不那么简单，甚至会闹出笑话。在神经心理学方面，研究发现人脑有1011以上的神经元。在现有的技术条件下用机器从结构上模拟人脑是不可能的。在人工智能的本质、理论、思想及机理方面，人工智能受到了来自哲学、心理学、神经生理学等社会各界的责难、怀疑和批评。不但是在这几个方面，在其他方面，人工智能也遇到了这样那样的问题。
在这种非常困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在认真总结了前一段研究工作经验教训的同时，从费根鲍姆以知识为中心开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
（三）人工智能研究的进展。（20世纪80年代至今）
从20世纪80年代末人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合发展。人们已经意识到人工智能已有的理论基础太薄弱，不能很好的描述人类的智能欣慰。于是其他学科的学者陆续将本学科发展起来的理论与方法向人工智能渗透。从而导致人工智能研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，至于其渗透的结果现在还不明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、大型分布式多专家协同系统、广义知识表达、综合知识库（即知识库、方法库、模型库的集成）、并行推理、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能体协同系统等方向发展。
人工智能研究这一直清醒的认识到无论人工智能如何发展，机器始终代替不了人。基于这种考虑，人的参与使得智能系统的性能变得十分重要。另一方面，只有人所承认的机器行为才算是智能行为，近年来，科学家们试图将多媒体技术、虚拟现实（Virtural Reallity）技术等用到感知通信的研究中，以满足不同人的需要。这是因为人认识现实世界的方式和途径是多种多样的，它们可以互为补充，以达到较为准确的理解。目前，这方面的研究进展很快，引起人们的高度重视。
三、人工智能发展的现状
（一）人工智能的基本问题。
当前在人工智能研究中，存在着五大基本问题，对这些问题的争论构成了人工智能的几大学派。这五个问题是：
1) 知识与概念化是人工智能的核心吗？
2) 认知能力能够与感知分开研究（即认知活动是否与载体无关）？
3) 认知的轨迹是否可用类自然语言描述？
4) 认知与学习可否分开研究？
5) 所有认知是否有一种统一的结局？
（二）人工智能的主要学派及其观点。
目前，在国际人工智能界公认的研究学派主要有符号主义、联结主义和行为主义。下面分别对这些学派作些简单介绍。
1) 符号主义：（Symbolicism），又称逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychlogism）或计算机学派（Computerism）,是基于物理符号系统假设和有限合理性原理的人工智能学派。符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，人类认知（智能）的基本元素是符号（Symbol），认知过程是符号表示上的一种运算。
2) 联结主义：（Connectionism）,又称仿生学派（Bionicsism）或生理学派（Physiologism）,是基于神经网络及网络间的联结机制与学习算法的人工智能学派。联结主义认为人工智能起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
3) 行为主意：（Actionism）,又称进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism）,是基于控制论和“感知---动作”型控制系统的人工智能学派。行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。
（三）人工智能在现实中的应用。
AI系统是设计出的一种计算机程序，这种程序具有某些像人和动物智能一样的功能。在过去的30多年中，已经建立了一些具有一定“智能”的AI系统，例如下棋程序、定理证明系统、集成电路设计与分析系统、自然语言翻译系统、智能信息检索系统、疾病诊断系统等。下面简单的介绍一些基本的人工智能应用系统。
1．问题求解系统
人工智能最早的尝试是求解智力难题和下棋程序，后者又称博奕。直到今天，这种研究仍在进行。另一种问题求解程序是将各种数学公式符号汇编在一起，搜索解答空间，寻求较优的解答。有的程序还能够用其经验来改善起性能。纽维尔（Newell）和西蒙（Simon）合作完成的通用问题求解程序（General Problem Solver） 能够求解11种不同类型的问题。1993年美国开发了一个叫做MACSYMA的软件，能够进行比较复杂的数学公式符号运算。
2．自然语言理解和处理系统
语言处理一直是人工智能研究的热门课程之一，人们很早就在开始研制语言翻译系统（Language Translation System），早期的自然语言理解多采用键盘输入自然语言，现在已经开发出文字识别和语言识别系统，能够配合进行书面语言和有声语言的识别与理解。语言识别位语言理解提供了素材，语言理解可反过来提高语言识别率。因此，自然语言理解可看成是模式识别研究的自然延伸。自然语言处理发展到今天，已呈现出与人工智能、机器学习、知识工程、数据库技术、神经网络、认知科学、语言学、脑科学、思维科学等多个分支学科错综复杂、彼此依赖和相互支持的相对格局，而且以语义理解为特征的自然语言处理和机器翻译已取得突出进展。现在已有智能翻译系统，你可对它说话，它能将你说的话打印出来，并且可以用另一种语言表示出来。更先进的系统还可以回答文本信息中的有关问题和做出摘要。
3．自动定理证明系统
自动定理证明ATP（Automatic Theorem Proving）是指把人类证明定理的过程变成能在计算机上自动实现符号演算的过程。ATP是AI的一个重要研究领域，它在发展AI的方法上曾起过重大的作用。纽维尔（Newell）的逻辑理论家程序是定理证明的最早尝试，该程序模拟人用数理逻辑证明定理的思想，于1963年就证明了罗素和他的老师怀特海合著的《数学原理》第一章的全部定理。定理自动证明的基础是逻辑系统，传统的定理证明系统大都是建立在数理逻辑系统上的。近十几年来，不断有新的逻辑系统出现，例如，模态逻辑、模糊逻辑、时序逻辑、默认逻辑、次协调逻辑等，它们都有相应的逻辑推理规则和方法。
4．智能控制、智能系统和智能接口
智能控制（Intelligent Control）是一类无需或者尽可能少的人工干预就能够独立驱动智能机器实现其目标的自动控制。它采用AI理论及技术与经典控制理论（频域法）、现代控制理论（时域法）相结合，研制智能控制系统的方法和技术。它是AI与控制论以及工程控制论等科学相结合的产物。
智能系统（Intelligent System）的含义非常广泛，通常它指配备有智能化软、硬件的计算机控制系统或计算机信息系统。在AI中，智能化的软、硬件计算机控制系统指具有问题求解和高层决策功能的一些学习控制系统。如拟人控制系统、自主机器人控制系统、人-机结合控制系统。在工程控制论领域中，主要研究自适应控制系统，如模型参考自适应系统、自校正控制系统、自寻优控制系统等。智能化的软、硬件计算机信息系统包括智能计算机辅助设计系统、智能计算机辅助制造系统、智能计算机辅助教学系统、智能信息管理系统和智能办公自动化系统。
智能接口（Intelligent Interface）是指在计算机系统中，引入具有智能的人-机接口或用户界面。智能接口已作为新一代计算机系统或知识系统的重要组成部分，理想的智能接口是采用所谓的自然语言理解用户界面。它是通过引入前面所述的自然语言理解及多媒体技术，并使之与知识库及数据库技术相结合来实现的。这种易于为一般工程技术、管理人员接受的基于自然语言或类似自然语言的人及接口，可以改变目前用户界面的不协调性。
上述领域里的典型系统有：
监管系统（Supervisory System）。现在大的办公楼和商业大厦变得越来越复杂，监管系统可以帮助控制能源、电梯、空调等，并进行安全监测、计费、顾客导购等。
智能高速公路。这也是一种智能监控系统，它能优化已有高速公路的使用，如通过广播交通的警告，将大量的车辆导向可代替的路线；控制车的行驶速度与区域；帮助选择出发点到目的地的最优线路。
银行监控系统。American Express是美国一家大的银行公司，由于用户信用卡在使用过程中的恶性透支和欺骗行为每年损失1亿美元。银行监控系统需要解决的问题是：如何判断是否允许顾客使用它的信用卡？因此需要一个系统在90秒内给出判断。其中在50秒内人要根据16屏信息做出决定，这对人来说简直不可能。后来给银行研制一个Authorize Assistant系统，它使原来16屏信息减为2屏。第一屏给出建议应做出什么样的决定，第二屏解释支持决定的有关信息。结果这个系统使得该银行每年减少几千万美元的损失。
5．专家系统
专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术，根据某个领域的多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决需要专家能够解决的复杂问题。
现在已有大量的专家系统问世。被誉为“专家系统和知识工程之父”的费根鲍姆（Feigenbaum）所领导的研究小组于1968年研究成功第一个专家系统DENDRAL，它用于质谱仪分析有机化合物的分子结构。1972-1976年，费根鲍姆小组又成功开发MYCIN医疗专家系统，用于进行抗生素药物治疗。此后，许多著名的专家系统相继产生，如PROSPECTOR地质勘探专家系统、CASNET青光眼诊断治疗系统、RT计算机机构设计专家系统、MACSYMA符号积分与定理证明专家系统、ELAS钻井数据分析专家系统和ACE电话电缆维护专家系统等，为工矿数据处理、医疗诊断、计算机设计、符号运算和定理证明等提供了强有力的工具。
最近发达国家正在开发用于之使发现的专家系统，美国的CYC计划、日本的EDR计划都是要建立大型医疗知识库、大型工程知识库、大型常识库的庞大计划。
6．智能调度和规划系统
智能调度和规划系统能够确定最佳调度或组合方案，这类系统已被广泛应用于汽车运输调度，列车的编组与指挥，空中交通管制，以及军事指挥等系统。例如：
军事指挥系统。20世纪90年代初，伊拉克入侵科威特时，美国的“沙漠风暴”之战须从美、欧中快速运送50万军队、1500万邦中的装备到沙特阿拉伯等国家。为此美国开发了一个规划系统，该系统提出必须开辟第二个运输港口，否则将造成运输瓶颈。
7．模式识别系统
模式识别（Pattern Recognition）是AI最早和最重要的研究领域之一。模式识别的狭义研究目标是指为计算机配置各种感觉器官，使之能直接接受外界的各种信息。而其广义研究目标是指应用电子计算机及外部设备对某些复杂事物进行鉴别和分类。
模糊识别技术已逐渐在各种不同的领域获得应用，如：
染色体识别——识别染色体以用于遗传因子研究，识别及研究人体和其他生物细胞；
图形识别——用于心电图、脑电图、X-射线、CAT医学食品城乡处理技术，用于地球资源勘测、预报气象和自
Ⅲ 如何利用财务实时系统进行监控
第一节 财务集中应用架构 顺应财务集中管理大趋势 NC财务集中管理解决方案，重点在于打破传统分散式财务管理模式，顺应集团企业集中财务管理趋势，在管理模式上支持在整个集团内实现集中监控、集中管理的转变，帮助集团提高运作效率，实现集团企业利益最大化。 财务管理解决方案的基础构架 NC财务集中管理解决方案包括了财务会计和管理会计两大部分。围绕财务管理的前瞻性、有效性，还首创了两大平台： ■ 动态会计及经营模拟平台，满足集团企业经营管理迫切需要提高预见性的要求。协助集团企业的财务会计和管理会计与业务实现动态衔接。 ■ 项目（作业）成本管理平台，满足集团企业对于全成本和项目成本管理要求 财务会计 主要完成集团企业日常的财务核算和监控，并对外提供会计信息。 ■ 报账中心 集团企业日常各项费用的支出是资金的另外一个流出口，如何将费用的支出控制在合理的范围内，降低内部成本，是集团企业财务管理的一个核心内容。 报账中心系统提供了对费用支出进行预算控制的功能，并且能够将这部分预算控制提前到借款请款的环节，并及时对内部借款进行清理和催收。此外，提供支出公开表、预算执行表等统计分析。集团企业除费用支出和采购支出之外的其他资金流入和流出，例如发放工资、收回投资等也可在报账中心进行处理。 ■ 总账和报表 首创了通过动态会计平台（AAI）。完全实现了动态的财务业务一体化，为基于现时点的整体财务管理和财务分析，归纳、评估了丰富的在线动态业务数据。 ■ 其他财务会计模块 包括应收、应付款管理模块、固定资产模块、存货模块等...... 管理会计 管理会计集团企业提供了计划预算控制、责任中心的考核、成本管理、资金管理等内容，为内部经营决策提供会计信息。 ■ 预算管理 预算管理系统为集团企业预算的事前编制、事中控制和事后分析提供了平台。并为集团企业提供了预算的编制、预算的控制和预算的执行分析功能。 支持集团企业从销售计划→生产计划→采购计划→费用计划→投资计划→资金计划→损益计划→资产负债计划的全面的预算编制过程。提供在执行数据的分析和预测的基础上的预算的滚动编制，支持预算的多版本方案。 支持集团企业预算指标的下发、预算数据的上报审批、以及预算执行数据的上报汇总等功能。 ■ 成本管理 为制造业为主的集团提供了多种成本核算方法，提供多级成本核算，支持作业成本法，支持定额标准成本的核算，支持成本中心内部利润的考核，提供了成本预测与成本模拟功能。 ■ 筹投资管理 提供了资金预测的功能，增强了筹资和投资管理。提供了对资金占用成本的计算与考核。 财务管理的新创举--动态会计与经营模拟平台 ■ 动态会计平台 根据事先定义好的会计描述，对各系统的原始单据与业务处理自动生成实时凭证，并按照用户的设置将实时凭证生成会计凭证。 动态会计平台运用动态会计理论和管理会计理论，实现动态的业务财务一体化。 ☆ 业务信息与财务信息的高度一致性、同步性和完整性。 ☆ 实现财务预算、财务控制和财务分析的完全动态化。 ☆ 在动态会计平台上提供凭证模板的自由定义，灵活描述企业业务活动。 ☆ 在动态会计平台上提供灵活的责任中心及项目和作业的描述功能，以实现管理会计数据与业务数据的动态一致。 ■ 集团企业动态经营模拟平台。 在平台上可以完成集团企业全面预算的编制、控制、分析和考核的过程。 模拟经营平台涉及了集团企业全面的经营计划： 包括销售、生产、采购、库存、投资、设备、人员、费用、资金等计划编制和管理控制，更对于下一经营期的损益和资产负债提供预期分析和评估。 在支持长期计划预算的基础上，也支持近期内的实际执行情况和短期的预测，对计划预算进行滚动调整。 系统提供了多种预测模型和滚动模型，可以及时准确地调整预算。提供了杜邦模型等多个分析预测模型，并完全营运元素帮助集团实现个性化要求。 财务管理的新创举--项目（作业）成本管理平台 从集团企业价值链的观点来看，产品的成本不仅包括生产成本，还应该包括前期研发设计费用、后期营销服务费用，这样才能真正核算出一个产品或一条产品线对集团企业的贡献，体现出价值链总成本的概念。 系统为金融业、服务性质集团提供了全成本管理模式，并有专门的行业解决方案。协助其核算各服务的收入成本，进行资源优化分配。 为商贸业性质集团提供了专项成本核算和考核平台，支持一个事件、一个项目、一个合同的收支、盈亏，并支持对所有相关直接和间接费用的分析。 提供了项目收入、成本、利润的考核，项目资源消耗的预算、项目阶段控制等功能，并提供项目利润预测与模拟功能，为经营决策提供分析数据。 在项目成本系统中，还提供了对责任中心的考核。责任中心和项目之间是交叉的二维关系，项目是从任务的角度来考核，而责任中心是从集团企业组织的角度来考核。通过这种横向和纵向的分析，来达到管理控制的要求。 第二节 集团财务监控 为什么进行集中监控？ 随着现代信息科技的发展，利用信息技术平台，提高企业获取信息的能力，是提高企业竞争力，支持企业战略目标实现的需要。实行财务集中监控是大型企业集团以及行政事业单位进行统一财务管理核算，加强监督控制的必然要求。 目前企业和行政事业单位内部的会计信息失真、财务管理失控是当前改革和发展中迫切需要解决的重大问题，集团企业本部面临的问题：信息失真、信息滞后、监控困难、信息管理成本高。 NC财务集中监控做什么？ NC财务集中监控是集中各核算单位账，通过从最低层直接获取数据来集中加工处理过程，将会计的核算与监控功能融为一体。NC通过建立一套账，执行统一的会计政策、核算与管理控制制度等方式来实现集中监控。 NC财务集中监控如何实现？ 1.依托先进的网络技术保证会计信息完整实时 采用B/S结构，实现会计核算数据集中存放、直接采集，集中处理； 支持跨单位、跨年度期间、溯源、合并查询多单位数据，直接查到原始业务单据； 提供集团级、公司级多种参数选择控制，集中管理同时满足个性化需求； 支持多币种核算，支持单主币、主辅币两种核算体系，满足跨国经营需要； 2.科学合理的核算流程，确保核算数据真实准确 最低层会计核算数据向上层直接汇总，数据信息不经过任何中间层的加工处理； 动态会计平台自动生成会计凭证，减少人工干预，确保会计信息质量，同时提高会计工作效 3.建立完善的数据级别的内控制度 会计信息数据动态、实时查询，便于及时监控； 通过严格的权限管理及系统控制参数设置，界定操作员及下属单位的操作权限和范围，加强企业内部监控； 自定义审批流程，界定审批权限，明确岗位、人员的权责； 预警机制便于企业及时对关键业务做出响应； 4.不仅支持应用完全集中，还支持离线集中、分布集中的部署模式，适应不同类型企业具体管理需求。 NC财务集中监控效果 ■ 集中的财务核算管理：对基础数据设置可由用户自由配置，统一集团的核算标准和规则，加强对下级单位的约束，实现对下级单位财务数据的实时监控，达到集中管理的目的。 ■ 强化的资金管理：为满足集团企业结算中心及内部银行的业务需要，资金管理系统主要是对集团的资金使用过程进行监控，合理地筹集和使用资金，确保资金占用和资金成本最低，保证资金良性循环，加强资金的统一结算，及时掌握集团整体资金状况，合理分配资金，提高资金使用效率，保证集团企业的正常运作。 ■ 及时准确的合并报表：对内部交易能够快速准确地实现对账，实现数据一次采集分层过滤抵销的功能，真实反映集团的财务状况、经营成果。 ■ 全面的预算管理：为实现利润最大化，对整个集团实施全面的预算管理。以目标利润为前提，编制全面的销售预算、采购预算、费用预算、成本预算、现金收支预算和损益预算，并提供全面预算的编制、预警控制、预算追踪及预算分析，为集团的预算管理提供流程控制，从而有效地建立起管理控制体系，建立起对成本中心、利润中心和投资中心的绩效考核体系，使集团企业经营活动能沿着预算管理轨道科学合理地进行。 ■ 智能的决策支持：为用户提供决策支持工具，使用户在决策分析的过程中把注意力集中在分析的数据上，引导用户对数据从不同层次、不同角度进行观察和分析。层次分析与角度分析交互进行，从而得到产生结果的内在原因，提示数据之间隐含的关系，使决策依据数据化，保证决策结果的科学性。 第三节 集团资金管理 集团资金管理分散，监控不利的困惑 如何通过资金管理使资金的循环和周转顺畅、迅速，进而提高资金的使用效率，是企业CFO所普遍关注的问题；而如何通过建立资金的集中统一管理体系来平衡自有资金和借贷资金之间的关系，也是企业财务管理面临的一大课题。将企业资金占压成本量化，既增强了绩效考核，也可以给企业的决策层领导提供更为科学的决策依据。 集团企业资金管理的突出问题，主要表现在：财务预算管理"虚"，资金结算管理"散"，监督考核环节"弱"和管理方式、手段落后，效率低下等方面。 ■ 资金预算形同虚设，资金管理手段落后，影响企业对外信用和生产经营需要； ■ 对下级公司监督控制、考核不力。企业资金流向与控制脱节，体外循环严重； ■ 内外部贷款、担保、投资无规划、控制，财务费用高，资金风险大； ■ 资金闲置、短缺，管理分散，使用效率低下；下级公司多头开户，资金管理失控； ■ 应收帐款管理偏弱，内部三角债导致集团企业资金管理与运作困难； ■ 集团资金信息不透明、不对称、不集成，滞后失真、效率低下，人为制造的资金信息孤岛严重影响企业的科学决策 方案预期效果 从编制资金计划，到处理集团和分子公司资金流入流出、内外部结算、筹投资活动等资金运做经营所进行的监督和控制，以及长短期的资金预测，以此达到加速资金运转，降低资金风险，为集团企业带来健康的资金流。用友NC从长期资金计划预算、日常资金管理与控制、资金短期预测三个层面提供了资金集中管理的完整解决方案。 ■ 在资金的长期预算中，根据年度经营计划、投资计划以及费用计划，得到年度资金计划，为全年资金使用提供指导和规划。年度计划可以随着实际业务的执行情况以及短期的资金预算做出调整。 ■ 资金管理主要处理集团企业的日常经营活动，筹资活动、投资活动所引起的资金流动。应收款管理、应付款管理和报账中心三个产品主要管理集团企业日常经营活动所引起的资金流动，而涉及筹、投资活动引起的资金流动由筹投资管理产品单独处理。 ■ 资金的短期预测，可以预测未来一段时间内资金净流量，以预测资金盈缺，并进行相应筹投资活动。资金预测的数据来源于销售、采购定单，到期的销售、采购发票，到期的应收、应付票据，到期的贷款合同或者定期存单以及经常性的支出预算等。 支持的应用模式 ■ 报账中心模式，进行资金的统收统支。在这种模式下，资金管理高度集中，一切现金收付活动都集中在集团财务部，所属分支无资金经营权。通过用友NC的报账中心，可以解决集团的统一报账、统一收支的问题。 ■ 结算中心或内部银行模式，通过"收支两条线"或"收支一条线"，进行资金统一调配管理。在此模式下，下属各单位在集团结算中心开户，集团企业的对外结算全部或部分在结算中心完成。用友NC报账中心和资金管理，支持结算中心的资金结算业务、信贷业务以及资金调度监控。 ■ 财务公司模式；进行完全市场化的资金运作。用友NC资金管理为财务公司提供了各种存款、贷款业务的管理功能。 第四节 全面预算管理 网络时代的全面预算管理 NC全面预算管理，借助先进的计算机技术，依赖网络信息系统，帮助企业实现全面预算管理的信息化，成为企业进行内部管理控制的必然选择。 NC全面预算管理涵盖企业的投资、经营和财务等各个方面，具有"全面、全额、全员"的特征。 企业的经营管理管理工作始于预算的编制，结束于预算的执行分析。预算管理系统为企业预算的事前编制、事中控制和事后分析提供了一个平台。 全面预算的周期 长期计划：企业未来3－5年的总体规划，为企业描绘出未来经营发展的蓝图，体现出企业的战略思想。 中期计划：从年度计划到季度、月计划，具体指导企业经营活动的各个环节，保证企业的经营活动能够沿着预算管理轨道科学合理地进行。 短期预测：以前期实际情况或其它数据为依据，通过各种算法模型实现对未来一段时期内（旬、周、天）的预期和展望。 预算体系的建立 销售起点型：适合于可以以销售情况调整生产能力的企业，比如家电、电子、服装等行业。以利润/销售额为企业全面预算的起点，分解生成其他相关计划预算。 生产起点型：适合于以生产能力为企业发展的基础，生产能力不便于以外部情况作重大调整的企业。比如冶金、化工、电信等行业。以生产计划为全面计划/预算的起点，分解生成其他相关计划预算。 专项起点型：适合于承接项目，比如建筑施工、项目型软件企业等。以项目总计划为起点，分解生成子项目进度计划，再根据子项目进度计划分解生成其他相关计划预算。 预算编制的方式 自上而下：就是由集团预算编制委员会先制定出总的计划，然后逐层分解到各单位，各部门。各单位对计划进行相应的调整后，再进行汇总。 自下而上：就是由各单位、部门负责人先编制计划，然后汇总生成总的计划。集团预算编制委员会针对汇总计划进行调整后，再形成各单位的计划。 预算的控制 刚性预算和柔性预算：刚性预算就是要按照预算严格执行，超预算就不能通过；柔性预算则在超过预算后，给出提示信息。 总额控制和分项控制：总额控制就是可以对若干项预算项目进行综合控制，只要总额不超出预算即可；分项控制就是对每个预算项目都分别进行控制。 与预警平台的结合：提供计划预算的预警功能，系统自动检测，生成预警信息自动通过网络传给相关负责人。 预算的调整 预算编制完成后，在执行过程中，由于企业内外部环境的变化，会引起预算的偏差，当这些偏差达到足以影响到预算的控制与指导作用时，要对原来的预算进行调整。 调整后，原来的预算仍然保留，新的预算形成新的版本，有利于预算数据多个版本直接的比较分析。 多角度、多层次的预算分析 提供了及时、灵活的预算分析，在进行分析的过程中，考虑到异常因素，提供了异常因素剔除的分析。 分析内容包括预算数与执行数比较分析，预算数多个版本之间的比较分析等。 分析的方式在数字表示之外，还提供了多种图形分析。 上级单位能够及时了解到下级各单位预算执行情况，进行分析。
Ⅳ 物联网技术对信息管理的影响
全新物联网安防系统
本系统通过物联网及传感网络的深入运用，实现了特定区域的安全防范以及智能控制等功能，结合人机对话以及逻辑判断技术使得系统更加灵活具有前瞻性。
系统采取独立设计，根据用户需求对系统的各项配置进行有针对性的组合，在满足用户需求的前提下，可有效避免系统的同一性（即任何2套系统之间都有较大区别），保证了系统的唯一性，并且预留用户自我修改界面，可方便用户自行对系统的各种状态进行修改。
功能说明：
安全防范部分
安防部分分为三部分1.外围周界检测及防御 2.过渡区检测及防御 3.核心区域检测及紧急防御。
1.外围周界检测及防御
此部分主要对周界进行智能分析检测，可对外围徘徊进行语音警告，并对翻越人员进行有效防御，采取智能检测可有效避免误检和漏检，通过软件智能分析可有效区分人员动物或干扰。
2.过渡区检测及防御
过渡区位于外围防御区与核心区域之间，对于住宅用户既院落部分，系统对于此部分采取跟踪定位，当外围区域被侵入后迅速定位侵入人员并启动防御措施对其进行防御，同时可结合视频设备对其进行抓拍，防御手段可根据用户要求进行有针对性的定制。
3.核心区域防御
此区域为住宅的居住部分，包括门窗的检测防御，以及会客区的紧急防御等功能，同时对房屋的主要出入口采取缓冲措施，即对出入口区域设定缓冲区，当缓冲区内存在多人的情况下系统需要多人全部身份验证后才可允许进入，可有效避免跟随以及人员内外结合进入的可能性。
紧急防御功能，此功能只在有访客到来以及核心区域被侵入的情况下才可启动，在特殊情况下保护用户的安全，同时避免了无侵入情况下的误触发的可能性。以上三个部分相互协同相互感知，彼此相互联动，大大的加强了系统的稳定性及安全性。
并且系统还具备完善的燃气泄露及消防报警功能系统在有燃气设备的区域设置了燃气检测及处理功能，当系统发现某一区域燃气浓度超标时，将第一时间通知用户不要进入，同时系统自动根据现场条件进行处理，例如关闭燃气总阀，打开通风设备以及切断相应区域电源等一系列措施，确保用户人身安全，当系统检测已无危险时会自动解除相应状态同时通知用户危险已经解除，火灾等突发情况处理同样。
同时我们充分考虑到各种不确定因素，为系统设置了备用电源系统确保住宅供电失常情况下，系统可保持一定时间的正常使用，通讯畅通无阻，避免有不法分子企图通过切断电源来入侵系统。
智能家居部分
传统智能家居无法摆脱大量的遥控器以及面板式的操作，而本系统无需任何额外的操作即可享受系统带来的高度智能化得家居享受。
1.灯光控制
在房屋各个功能区采取出入口控制以及区域定位技术，将采集数据反馈到处理单元，对数据统一分析处理并发送至控制单元，通过控制输出对各个功能区灯光进行调节控制，模式改变等。同时设置本地控制开关与系统并联使用，通过简单的操作可以进行灯光场景的设置，方便用户根据不同的使用要求进行不同的选择。
在客厅部分，系统通过出入口计数来判断区域人员数量，同时结合室内光线强度自动开启灯具，并调节光亮度以达到舒适的光线，系统根据门禁系统反馈信号，调用访客数据对客厅区域灯光模式进行选择，可由用户自行定制不同的会客以及休息等模式下，灯光开启方式数量强弱等。
在餐厅区域，系统根据处理单元自带系统时钟，以及光线条件以及人员移动，来自动调节控制灯光模式数量等，同样用户可根据个人喜好轻松DIY各种控制模式，彰显个人品味。
在主卧室设置光线感应器，可根据室内的光线来调节照明灯的亮度，以寻求最舒适的感受，同时结合人员定位当无人时自动延时关闭灯光，当用户起夜时系统将自动为其开启床头灯，同时根据其移动轨迹开启相应区域灯，避免影响他人休息。
同时灯光系统可与安防系统联动，当家中无人时如有不法分子妄想偷窃财务，系统将自动开启个别区域的灯光吓止其企图。
对于室外、装饰、泛光等照明方式的控制，将根据用户需求进行设计同时预留多种方案供用户自行切换。本系统还可以提供其它各种智能控制功能，尤其是该系统灵活方便，可根据用户的不同要求随时方便的更改，而不必对现场线路进行任何改动
2.门窗控制系统
本系统具有完善的门窗及窗帘控制功能，对于门的控制系统根据门禁系统反馈信号，通过控制输出单元直接控制电控锁的开关。窗及窗帘的控制系统采取多种控制方式，例如卧室窗的控制，系统可根据室内空气成分以及外部天气自动开窗通风，也可根据人员位置开关，还可以根据传感信号用户自选开关。卧室窗帘控制我们采取人性化控制，系统检测用户是否起床，外部光线条件，以及卧室区域是否有人等进行分析判断决定其开启或关闭，同时保留手动开关定时开关等功能供用户自由搭配选择使用。
3.居家电器控制
居家电器控制部分，系统实现了无操作自动服务，即所有电器设备只要与系统相连即可根据用户预先设定的工作模式，系统根据人员移动自动开启，以热水器为例，当用户设定好其工作模式后（水温，水量等），当用户回家或到预定时间后将自动运行至所需条件，同时也可远程设定各种参数，当用户使用时一切都已准备就绪，所有电器设备的控制我们根据用户喜好进行设计，同时预留多种模式搭配供用户自行切换使用
人机界面部分
人机界面系统是本系统实现，用户与系统沟通的窗口。我们在设计时充分征求用户意见及喜好，为其量身定做适合其个人品味的人机窗口，方便用户在系统使用过程中随时根据自己的喜好及需求对系统进行修改，轻松便捷轻松点击鼠标即可完成各种功能的搭配。
Ⅳ 求助科技公司创业商务计划书范本
商业计划书参考模本
[提要]该计划获得了中国首届国际高新技术成果展览会商业计划评比二等奖。
建筑智能化在我国有着巨大的潜在市场，开发生产易联网、低成本、好操作的高技术标准控制模块，对提高我国建筑业的档次，赶超世界先进水平，增强市场竞争力将起到重要作用。该项目计划内容简明扼要，重点突出，思路清晰，排版图文并茂，值得借鉴，但对风险的分析显得简单，而且没有提出防范措施，这是美中不足。
目 录
一、 项目发起人
1．1 公司名称
1．2 成立时间
1．3 注册资金
1．4 公司股东
1．5 主营业务
1．6 人员构成
1．7 联系地址
1．8 前三年经营业绩
二、 项目介绍
2．1 与项目有关的产品及其特点
2．2 项目提出的背景
2．3 项目发展计划
2．4 项目的技术难点及解决办法
三、 市场分析
3．1 行业发展历史及目前状况
3．2 发展趋势
3．3 竞争情况
3．4 竞争对手
3．5 竞争优势
3．6 未来五年销售收入预测
四、 营销策略
4．1 销售网络的建立
4．2 促销手段
五、 产品制造
5．1 产品生产方式和生产过程
5．2 原材料保证
5．3 人力资源保证
5．4 质量保证
5．5 研究与开发
六、 时间预测与进度表
七、 管理
7．1 组织机构
7．2 管理队伍
7．3 激励机制
7．4 保密协议与竞业禁止协议
7．5 知识产权
7．6 人事计划
7．7 咨询顾问
7．8 外部支持
八、 投资说明
8．1 成立新公司
8．2 股份比例
8．3 资金需求
8．4 资金用途
8．5 投资者权利
8．6 公司报告
8.7 投资者退出
九、 财务预测
9．1 盈亏平衡分析
9．2 收益分析
9．3 现金流量分析
9．4 资产报酬率
十、 投资风险
l O．1汇率风险
10．2 出现其它新技术
十一、附录(略)
正文
一、项目发起人
1．1 公司名称：
1．2 成立时间：
1．3 注册资金：
1．4 公司股东：
股份比例和出资情况(略)
1．5 主营业务：智能建筑控制系统技术开发及系统集成
1．6 人员构成：公司现有员工30人，其中：硕士3人，大学本科16人，大专5人，专业包括：建筑、结构、电气、自动化、计算机、通讯、工商管理、财务等，基本满足公司目前技术开发、经营管理的需要。
1．7 联系地址
邮政编码：
电 话：
传真
电子邮件
1．8前三年经营业绩
公司在过去三年中从事智能建筑业务的经营业绩如下列表l及图1所示：
二、 项目介绍
2．1 与项目有关的产品及特点
智能建筑系列标准控制模块是在国际先进的计算机网络控制技术—L o n w o r k s技术基础上开发和生产的智能建筑专用标准控制模块，属于以
专业控制软件为核心，软件与硬件相结合的高技术产品。具有技术先进、用
途广泛、即插即用、互操作性好、联网能力强、安装成本低、升级改造费用
少、易维护等显著特点，适用于各类智能大厦、智能住宅和其它智能环境。
所有智能大厦、智能住宅及小区的系统集成商和工程承建商在进行智能建筑
工程施工安装时，只需通过计算机对所使用的标准控制模块进行简单的参数
设置，就能够组建出先进的控制系统网络，达到用户对建筑智能化的各种功能要求，无需编程，使用十分简单和便利。
主要产品包含以下类别的控制模块：
1)三表(水表、电表、煤气表)抄表控制模块：可抄读8块表，l 6块表；
2)中央空调冷量计量模块：可抄读8个空调末端盘管；
3)住宅安防标准控制模块：可控制8防区，l 6防区。l 2防区抄表；
4)智能化停车场控制模块；
5)标准门禁控制模块：可控制2个门，4个门；
6)标准巡更控制模块：可控制26点，32点；
7)标准家用电器控制模块；
8)标准中央空调机控制模块：HAVC控制逻辑；
9)标准照明节能控制模块；可控制8回路，11回路；
10)标准变配电监测控制模块：可控制8路电压，8路电流；
11)标准开关量控制模块：可控制8路，11路，22路；
2．2项目提出的背景
2．3项目发展计划
详细进度计划表
2．4项目的技术难点及解决办法
三、 市场分析
3．1 行业发展历史及目前状况
回顾智能建筑发展的历史，时间只有短短的十余年。1984年，世界上公认的第一幢智能大厦在美国康州哈特福德市建成。随后，智能建筑在欧、美、日及世界许多地方蓬勃发展，并成为现代社会发展水平的一个重要标志和综合国力的具体表征。中国的智能建筑虽然在90年代才开始起步，但发展势头迅猛。各大、中城市都已经或开始兴建各类智能建筑。据不完全统计，全国已建成具有一定智能化程度的大厦约400多幢， 其中排在前四名的省市为:上海10 O多幢，北京80多幢，广东70多幢，江苏60多幢。用于建筑智能化的投资比重逐年增加， 目前大约已占建筑总投资的15％，每年超过100亿元。中国政府已把建筑业和房地产业特别是经济实用型住宅作为中国经济发展新的增长点，使其在国民经济增长中提供o．5％—1％的增长速度。目前，中国每年用于房屋建筑的投资有三千多亿元，城市每年完成建筑面积
3．5亿平方米，其中住宅2．1亿平方米。建筑业的大发展为建筑智能化提供了广阔的发展空间和巨大市场，并将使其以龙头产业的面貌进入二十一世纪。
3．2 发展趋势
随着人们对更加舒适、便利、安全、环保、高效的工作和生活环境的追求，对智能建筑的需要将逐年增加。智能控制系统将更多、更快地应用于金融业、商业、行政机关、公共设施(学校、医院、图书馆、博物馆、体育馆等)、住宅、交通枢纽等各类建筑物中，成为这些建筑必不可少的组成部分。使市场呈现迅速发展的趋势。
3．3 竞争情况
目前在中国智能建筑市场中，提供智能楼宇(B A)系统及产品的大多是一些外国公司， 除了埃施朗(E c h el o n)公司外，主要的还有美国的霍尼韦尔(H o n e y w e11)公司、江森(J o h n s o n)公司、英国的希比(Si e b e)公司、萨驰威尔(S at c h w e11)公司等(参见图4)。他们产品的价格都较高，且各自形成独立体系，其他公司的产品不能在这些系统上运行，不利于国内公司进行系统集成；而国内公司大都是从电脑公司或通讯公司发展起来的，对建筑业不熟悉，对建筑物的功能要求和控制对象也缺乏了解和认识。 主要靠代理或使用上述外国公司的产品， 而没有自己的系统产品；从事智能住宅及住宅小区系统开发的公司及产品更是寥寥无几。
3．4竞争对手
3．5竞争优势
（1） 政府支持
（2） 行业优势
（3） 技术优势
3．6未来五年销售收入预测
四、营销策略
4．1 销售网络的建立
在北京、上海、天津、南京、广州、厦门、珠海、武汉、长沙、成
都、重庆、大连、青岛等主要城市及沿海城市设立代理、分销机构。这些城
市经济发达、房地产项目多、消费水平高，其中有许多城市的政府积极扶持
智能建筑，制定并颁布了有关智能建筑的地方性规范、规程、标准及规定，
有力地促进了当地智能建筑的发展，使这些城市的智能建筑市场需求较大。
●第一年，先在南方沿海城市广州、上海、厦门、珠海等地设立代理
分销机构，北方地区则先在首都北京设点；
●第二年，将代理分销机构扩展到北方沿海城市大连、青岛及中南地
区的武汉、长沙；
●第三年，完成在华东的南京、华北的天津和西南地区的成都、重庆
等城市的代理、分销机构的设立。在中国形成完善的销售网络。
4．2促销手段
l 在全国性的专业报刊、杂志上刊登广告配合不同模块的面市，选择在以下报刊、杂志刊登系列广告：《中国建设报》—建设部主办，是建设部的机关报，发行对象主要是全国各级建设主管部门、建筑设计单位、工程施工单位、房地产开发商等。《工程设计C A D与智能建筑》—建设部与科技部主办，是全国唯一公开发行的智能建筑技术领域的权威性月刊，读者是智能建筑系统集成商、建筑设计单位、工程施工单位、物业管理公司、科研机构及大专院校。建立公司网页，并与建设部的《中国智能建筑信息网》链接。通过网页宣传、推广公司的产品及服务，并为客户提供网上咨询。
l 参加全国性的展览会、产品交易会第一年至第三年，每年参加3—4次由政府有关部门或权威机构组织、举办的有关智能建筑的展览会或产品交易会，并与公司营销网络的建立相配合，选择相应的重点城市前往参展，达到设点与促销相结合的效果。公司设立一个由市场、开发、技术支持及行政管理等部门人员组成的参展工作小组，根据参展计划定期开展工作。预计每年参展的费用为l0万元。
l 建立产品示范中心
为了促进产品销售，并充分利用。。。公司作为建设部建筑智能化系统工程设计专家工作委员会“智能建筑示范中心”的有利条件，在公司内常年设立产品展览及示范厅，以直观、形象的形式向客户和代理商展示公司的新产品及其使用功能。
l 开办用户技术培训
结合...公司是建设部建筑智能化系统工程设计专家工作委员会委托的培训基地，定期为公司产品的用户举办技术培训，使他们清楚了解产品的特点、性能及优越之处，建立起长期的供需关系，并通过他们的使用来吸引更多的客户，达到增加用户和提高品牌的目的。
l 加强回款措施
产品一经订货，即收取30％定金；发货时再收取50％货款；提供售后技术支持(调试)时，收15%货款，5%的余款在调试完成后收完。
五、产品制造
5．1 产品生产方式和生产过程
由于标准控制模块的硬件(节点)是在国外或国内的专业厂家定制，因此本项目的产品生产方式和生产过程主要体现为软件研究、编制和开发。公司选择3家专业厂家建立长期稳定的合作关系，委托他们定制硬件。
5．2原材料保证
...公司作为美国...楼宇控制器中国总代理、美国...路由器中国总代理和美国...门禁控制器中国总代理，可以保证最优的控制模块硬件供货周期和价格。
5．3人力资源保证
目前参与本项目开发工作共6人，4人为计算机软件工程师，学历均为
大学本科以上，其中2人具备中级职称并完成Io n w o r k s高级培训课程，1人负责全部文档资料编制和管理，1人为空调系统博士，全面负责各标准控制单元规定起草。
5．4 质量保证
项目开发过程执行严格的软件开发控制体系，均生成以下文档：可行性
研究报告，总体方案书，软件需求规格说明书，软件概要设计说明书，软件详细设计说明书，单元测试计划，单元测试报告，集成测试计划，集成测试报告，验收报告，使用说明书。
5．5研究与开发
智能建筑领域被控对象随时在增加，功能在增强。需要不断增加标准控制模块或对已有标准控制模块升级换代，部分控制模块还需要成为中国国家或行业标准，因此项目的研究开发工作将是长期过程，每次开发的成果均很快转化为产品，使得本项目具备源源不断的生命力。每个标准控制模块设计以4人为一个小组，模块硬件从确定设计方案到生产需要3．5个月的时间周期，而其中的L o n M a r k s标准(兼容)软件设计需要3个月时间，因此每小组每季度可开发一种标准模块。以l 8名研究开发人员 从事开发工作计算，计划每季度开发4个模块。
六、 预测与进度表
七、管理
7．1 组织机构
公司设董事会，任命总经理1人，副总经理2人，财务总监1人，下设6个部门：开发部(18人)、销售部(10人)、技术支持部(10人)、财务部(3人)、人事部(2人)和行政管理部(3人)。公司员工总数50 2人。公司组织机构参见(图7)。
7．2 管理队伍
公司高层管理者，既有在中国中央政府有关部门长期工作的经历，熟悉
相关的法律、法规和方针、政策，熟悉各级政府的运作方式，具有宏观管理
的经验；又有在国外(境外)工作的经历，熟悉国际商务活动的各种惯例，并按国际惯例经营管理公司业务；还有在不同类型、不同所有制的公司工作的经验，熟悉公司的业务和技术。与各级政府有关部门、建筑设计机构、房地产开发商、相关的学术团体均保持良好及紧密的关系。高层主要管理人员简历(略)
7．3 激励机制
●雇员合同
公司与每一名骨干员工签订合同，其中明确约定在五年内骨干员工不得离职，以保障公司的利益。
●员工持股计划
公司计划向骨干员工派发期权股，此部分期权股待公司股票上市后，可以在股票市场上兑现，使员工的利益真正与公司的利益联系在一起，激励员工为实现公司的经营目标而奋斗不息。
●对销售人员一律实行”底薪制“
他们的个人收入主要来自按销售额提成的部分，使销售人员的利益与产品销售的业绩直接挂钩，增强销售人员开辟市场的积极性和主动性，不断提高公司产品的市场占有率。
7．4 保密协议与竞业禁止协议
公司与骨干员工签订保密协议与竞业禁止协议，规定在公司工作期间，有义务和责任保守公司的商业机密；骨干员工离开公司三年之内不得到与公
司有竞争关系的公司任职。
7．5 知识产权
本项目开发的产品将申请专利，使公司的知识产权得到法律的保护及不受侵犯。本项目所涉及的技术或资料均不构成对任何机构或人员的知识产权的侵犯。
7．6 人事计划
公司计划以优越的条件聘请3—5名高水平的技术开发人员，成为公司的技术骨干，增强公司不断研究开发新产品和产品升级换代的能力。
7．7 咨询顾问
由投资者运用其管理经验对公司的管理提供咨询、顾问意见。
7．8 外部支持
作为建设部建筑智能化系统工程设计专家工作委员会的“中国深圳地区智能建筑系统工程设计培训基地”和”智能建筑示范中心”，以及建设部住宅产业化办公室”深圳住宅智能化技术开发基地”，...公司将得到建设部多方面的支持和帮助。
l ...公司与北京工业大学建立了长期合作关系。北京工业大学设有智能建筑研究所，并在中国首次开设了智能建筑硕士研究生学位课程，在智能建筑领域具有较强的研究能力和高水平的研究人员，本项目产品的研究开发也可以由此获得支持。
八、投资说明
8．1 成立新公司
由投资者与公司原股东成立一个新公司。拟名为深圳市X X建筑智能化
系统有限公司。
8．2股份比例(略)
8．3 资金需求
人民币壹仟陆佰万元(R M B16，000，000．)
8．4资金用途表
内 容 金 额（元／人民币）
购买开发研制设备(包括硬件和软件) 2，000，000
支付员工工资 3，000，000
市场营销费用(建立销售渠道及促销手段) 1，500，00
办公费用(办公室租金、管理费、水电费、
差旅费、交通费、电话费) 2，400，000
流动资金 7，100，000
合 计 l 6，000，000
8．5投资者权利
l 委派一人作为公司董事并参加公司董事会，董事会一般每年召开两次，遇有特殊情况可临时增加开会次数；
l 有权对公司的财务状况进行审计，但事先要以书面形式通知公司负责人；
l 每个月审阅公司的财务报表，每三个月审阅公司的经营状况报告。
8．6 公司报告
按照中国有关法律，公司每年提交经注册会计师审核的财务报告，并作出公司经营情况的年报。
8．7投资者退出
希望投资者将本项目按最终上市进行运作，一旦公司股票上市，投资者可在股票市场套现，收回投资。如果公司最终未能上市，则具体事宜另行商议。
九、财务预测
9．1盈亏平衡分析
年度 达到盈亏平衡的 达到盈亏平衡的
销售数量(块) 销售收入(万元)
1 6472 1294
2 6892 1378
3 6923 l384
4 7135 1427
5 7301 1460
9．2收益预测
销售收入、毛利、净利润、调整后净利润（优惠政策）
9．3现金流量分析
现金流入、现金流出、净增加额（1-5年）
9．4资产报酬率（1-5年）
十、投资风险
10．1汇率风险
10．2出现其他技术
Ⅵ 谈如何使全面预算管理成为有效的管理手段
它强调预算编制的实用性、预算执行的可控性、预算差异的纠偏性和对预算控制结果的有效性，它是建立在现代企业规范化的基础管理体系上的高级管理控制活动。全面预算管理的编制是在预测与决策的基础上，按照规定的目标对企业的销售、生产、成本、现金收支、盈利情况、财务状况等方面以数量的形式具体地、系统地反映出来，也是企业总体规划的数量反映。 目前很多数企业在实行全面预算后，企业的预算编制都还停留在简单的计划数据编报上，预算数据对计划量化的依据、量化的合理性与科学性、量化的可执行性没有进行充分的调研、分析、评价与编制，最后造成预算的执行情况与预算的编制数据大相径庭或根本没法按预算执行，使预算成为一场数字游戏。当然也有一些企业在实行全面预算管理后，基础管理工作得到了一些加强，生产经营管理和费用控制也取得一定成效，但全面预算管理的作用和潜能还是未能充分发挥出来。因为有些部门在编制预算时只把预算当作一种形式，对预算数据的编制和控制认识不足,有些部门的预算偏离实际较大，有些部门与企业的管理目标不协调且没有及时调整等问题，使得全面预算管理的功能和有效性被削弱。下面就加强全预算管理的有效性方面谈六点看法： 一、保持两个目标一致：全面预算总目标和企业经营的目标一致 要想预算管理工作真正的做到客观有效，最大化发挥其管理作用，必须注意保持两个层次的目标一致，第一层次是把全面预算的目标和企业的经营目标融为一体，第二层次把各预算单位的目标和全面预算的目标也要保持一致，防止企业的单位、部门、责任中心在编制预算时脱离企业的经营目标进行编制预算，使个体的利益最大化而不是整个企业集团的利益最大化。各预算单位在编制预算时应把企业的经营目标作为预算编制的依据，做到预算单位的目标和企业的经营目标形成互相支持，每项预算都紧紧的围绕企业的经营目标编制。在预算成员单位间目标出现冲突时要按预算总目标调整，满足整个企业利益最大化的要求。只有这样预算的目标才具有执行的意义，才有针对性和可行性，企业的目标最终才会因为预算的有效执行得以实现。 二、保证良好有效的沟通：预算成员单位的从编制、执行到评价的全过程要进行有效沟通 企业在编制预算时，最大的特点就是讲究科学性、准确性和及时性。如果信息传递不及时或传递的内容失真，造成编制的预算滞后或不准确，那就失去了预算的执行的意义，更无从谈起预算的管理控制作用。因为无法及时发现预算执行的差距、纠正预算偏差，让预算管理成为有效的控制工具也就成了一句空话，最终预算就成为了一堆的数字的集合，没有任何的实际参考意义。 预算成员单位的有效沟通程序上可以通过预算的筹备会议充分传达预算的精神，通过预算的编制的准备会议将全面预算的总目标和各成员单位的目标细分确定，通过编制的协调会议将预算的详细数据进行调整确定并汇编通过，最终报预算管理委员会审核，领导审批。 预算成员单位的有效沟通形式上可有书面的和口头的两种形式，必须的书面的形式有企业的整体经营规划和全面预算的总目标说明书，预算编制的详细目标划分确定书,预算编制的日程表，预算编制的内容范围说明书和最终的预算表格及编制说明书等，口头的形式有预算编制过程中的电话交流及编制过程中会议精神传达及解说等。 三、完善的编制、评价体系：建立系统、科学的预算评价标准 系统的预算评价标准为预算的有效编制与执行提供了准确的度量。一个好的预算可能因为没有科学、合理、有效的评价标准，最终导致预算无法的很好的执行，预算目标无法实现。因此在编制预算时参考本企业相关的历史数据，对照行业的先进标准，结合预算年度的实际情况，提出系统、科学、合理的有效编制和评价标准体系，使预算的编制有充分的依据，执行有准确的度量，这样才能最终使全面预算管理有效的发挥其作用。切忌随意“拍脑袋”，不顾实际情况的制定标准，盲目增加或削减预算项目与金额，这样做可能会使预算项目幅度过宽或留下预算管理的空白点，使全面预算不“全面”，最终也会弱化全面预算的管理工作。 四、有效的过程控制：及时的跟踪与考核 全面预算管理的有效性还依赖于预算执行过程中及时、严格的考核。考核不严格会使预算形同虚设，考核不及时会使预算的控制失去意义，最终都使预算管理成了纸上谈兵，全面预算管理也就失去了有效性。在执行中及时的跟踪与考核,对不准确的预算执行单位给以足够力度的惩罚，对严格执行预算单位，给予适度的奖励，对预算编制时弄虚作假的单位成员给予严惩。考核时在允许范围内要对预算项目设置正负偏差，防止在编算编制过程中巧设名目，故意往有利于考核的方向虚编预算。在预算项目出现偏差过大时，要分清原因，如果无主观原因的过错，应重新审核其编制依据的科学性和合理性，及时调整相关预算。使全面预算在一个动态的平衡中不断的贴近企业经营的目标，朝着有利企业长远规划的方向发展。 五、准确的预算数据核算：建立责任会计的辅助核算体系 要科学合理的进行预算控制，还必须建立起一套完善的责任会计制度。将企业的整体经营目标转化为具体的责任预算目标，并将具体的责任预算目标按照组织结构的层级关系逐级分解，使各责任中心明确各自的预算目标，最终通过各层责任中心预算目标的实现保证企业整体经营目标的实现。 责任预算的信息归集和考核对象为各级责任中心。建立起科学的责任中心体系，根据预算单位的数量及其权责范围的大小和下放给各级管理人员决策责任的性质及层次来分，责任中心基本类型可分为四个类型：利润中心、收入中心、成本中心、费用中心四大类，企业还可依据自身的管理需要，增设种类来满足责任中心的指标的量化和细分。 六、科学化的管理平台：选择或开发良好预算管理软件作为信息化平台支持 要想使预算真正做好，跟踪控制及时到位，一个良好的信息化平台支持显得尤为重要。若仍然靠财务部门抱着Excel编制全面预算，那么财务部门无形中增加工作量且准确性也很难保证。因为缺少数据的共享和分析，在预算控制方面更谈不上及时跟踪控制的问题，最后全面预算成为了编制预算数据报表，都是在事情的发生后对数据的整理编制成预算报表，根本谈不上预算管理的问题，极大地增加了预算管理风险。 实施预算信息化管理，建立了统一的预算软件管理平台，使企业能够有效地协调和管理预算数据，及时了解预算发生情况，整个预算组织成员共同参与到预算的跟踪控制中来，为全员预算的实施提供有力的保障。在设计上可以采用成熟的多维的大型数据库技术，融入了更多的管理会计智能控制模型，并与各种财务核算和业务系统进行有效集成，从而使预算数据整理分析工作变得更加简单，使预算人员有更多的时间集中于预算管理和分析工作上，大大提高了企业预算编制、控制、分析的效率。与此同时，灵活、完善的预算管理软件，能够降低企业预算管理和控制风险，加强全员的成本费用计划和节约意识，提高资金利用效率，推动企业经营目标的实现。 全面预算管理是现代企业提升全面质量管理战略中的重要财务控制手段之一，是企业持续经营，突破传统管理过程中事前盲目计划，事中无法跟踪控制，事后结果与目标大相径庭的情况, 最终致使企业经营目标无法实现，管理失效的状况。深入有效地实施全预算管理制度将企业的资源使用效率达到最大化，经营管理迈上有序可控新台阶。
Ⅶ e家佳的标准协议和规范
http://www.itophome.org.cn/tec_region/jishu1.asp
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标准在第二页和第三页
Ⅷ 控制活动应该遵循哪些原则常用的控制技术有哪些
控制技术》将电气控制技术、可编程控制技术、液压传动控制技术等知识进行整合，重点讲授基本电气元件、基本控制环节、可编程控制器等知识，同时有侧重地介绍了典型电气设备控制技术，可编程控制器的工作原理和设计，常用液压元件的基本结构、工作原理和应用等
1.模糊控制技术是近代控制理论中的一种高级策略和新颖技术。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，成为智能控制技术的一个重要分支。
2.计算机控制技术专业是培养掌握了一定的电子电气知识、计算机操作应用知识、程序设计知识，具备一定的计算机控制技术、计算机网络技术、可编程控制技术等专业知识，具有较强的分析能力、动手能力、创新能力，能解决工程实际问题的高素质的复合型、应用型专业技术人才
3.网络控制技术
特点
非常鲜明的跨学科特征；
基础知识面宽、应用领域广阔的综合性科学技术专业，涉及到工业、国防、交通运输、信息产业等各个应用领域；
要求学生知识面宽，尤其对数学、物理、电子技术、计算机、信息处理等领域的基础知识有很高的要求；
要求学生的动手能力强，能够进行机器智能化、计算机网络测控、传感器检测、系统仿真与优化、工业过程控制系统、综合自动化等方面的系统分析与设计。