上海大数聚公司待遇

❶ 大数据工资一般多少高吗

在中国，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求变得越来越强烈。
具体待遇，城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所差距，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，工资8K-10K，工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，工资10K-15K，工资无法确定。肯定的是一定超过百万。其他职位不一一举例，总体来说大数据技术人才的薪资是非常高而且很有发展前景的，北京如此，深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，对于二三线城市大数据的就业薪资虽然比不上一线城市，但与很多行业相比，也是高出不少的。求采纳，谢谢

❷ 大数据行业待遇很高吗

这个职位大概是最常见的，「数据分析师」指的是不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。
这类职缺通常要求求职者有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop 也被许多公司列为必备的基本条件之一。
美国地区数据科学家的年薪大约在 $36,139 到 $77,696 美元之间(约等于年薪台币 110 万到 240 万)，中间值大约是$51,224 美元(台币 160 万)。拥有统计分析、数据建模(Data modeling)以及 SAS等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。
数据架构师
数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识，像是关联式数据库(Relational database)、数据仓储(Data warehouse)、以及分散式数据系统(Distributed storage system)等等。
美国地区数据架构师的薪资范围是 $65,928 到 $147,868 美元，中间值为 $105,581 美元，以目前的趋势来看，比起 SQL ，擅长 OracleDB 的人才较容易得到高薪。

❸ 大数据分析师薪资待遇如何

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

❹ 现在大数据工作的薪资待遇怎么样

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。

❺ 从事大数据工作，工资一般在多少

根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：

1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。

❻ 大数据现在的薪资待遇怎么样

1。大数据行业前景

据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

2019年大数据行业就业前景怎么样？

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在使用大数据。

2。大数据市场规模

2014年已达1038亿元2015年已达1692亿元2016年已达2485亿元2017年已达3651亿元2018年达6000亿元

在中国，大数据也正迅速成为行业和市场的热点。

专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示，目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比，增长率高达67%；大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。

无论是世界范围内还是在中国，大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，而各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。

大数据的发展史是一个全球化的趋势，大数据时代已经到来。