舆情分析产品

Ⅰ 网络舆情分析具有什么样的特征

网络舆情传播特征是即时参与性高，传播范围广速度快，随意隐蔽性专，等，TOOM舆情监测属系统对网上海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民舆论导向，正确引导舆论，提前解决隐患，提供服务支持。TOOM舆情监测系统通过监测到的信息进行专业大数据分析，做出相应的分析报告，每天提供监测报告，提供邮件、短信、微信等预警提醒。

Ⅱ 舆情监测，分析行业前景（未来10年）

首先，舆情监测被广泛运用在电子政务和电子商务领域，为各级政府、集团企内业、信息资讯和汽车、房产、容金融、奶业、航空、电信、旅游等，可以说是各行各业，无论是政府、企业还是个人都可以是使用对象。关于淘汰机制，目前是红海阶段，粗略推测，单一做舆情监测软件，不能更好融合多行业链和技术链的产品，必将被淘汰。
目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段，无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的，大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解，所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。
那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势，舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件，那么替代他的产品首先要具备智能化的特点，其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款，也是未来发展方向，也是未来舆情监测软件的发展趋势，基于国情对舆情监测的需求，舆情产品本身的存在就是必然的，能够持续的走多远，产品的更新迭代有多快，还是要看技术生产力的，所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。
舆情分析行业，未来可期！

Ⅲ 舆情分析报告的框架是什么样的，请大神指点。

一份舆情报告概况的讲分为几大板块，舆情综述、舆情统计、政府应对、媒专体观点、微博属统计、微博观点、网友观点、舆情点评等组成。舆情统计细分又可以分为传播趋势、媒体分布、微博分布、传播网站排行榜等。以这样的框架进行深入分析、填充、优化就可以写一份不错的舆情报告了。本果舆情分析师有扎实的基本功底，对互联网产品敏感度比较高，为企业、政府或个人提供了专业网络舆情分析、预测舆情走势及网络舆情处理意见。

Ⅳ 舆情分析是什么

舆情分析，主要是基于大数据的舆情系统监测下，例如基于五节数据的舆情监控系统，可以分析企业的品牌知名度，品牌露出度；分析企业的负面舆情，公司的什么服务被吐槽曝光了，哪款产品有问题，等等；分析企业在社交媒体平台下的观点。对于舆情分析的品牌露出度分析，企业可以判断现有的品牌口碑如何，根据结果做相应的广告投放策略；对于舆情分析的负面舆情分析，可以及时了解公司的负面情况，第一时间做出相应措施；根据社交媒体平台观点挖掘这一手段，对已有的产品或服务做一些针对的举措，有效改进服务和产品质量。

Ⅳ 舆情分析师是做什么的

确定了舆情研究的主体，即将被描述和分析的人或事物，舆情分析人员就可内以对这些个人、群体、组织容、社区、社会产品、社会现象或社会体制对象的舆情样本进行横向研究，做探索性、描述性或解释性分析，TOOM信息汇总页面展示信息的来源。标题、作者、摘要、发布时间、主题词、相似文章数量等。点击标题即可查看原文，在原文页可查看标题、发布时间、来源、正文、相关文章、等

Ⅵ 舆情分析系统的核心技术是什么

舆情分析系统基本环节包括：1信息监测：互联网信息（新闻、论坛等）的实时版监测、采集权、内容提取及排重；2信息管理：对抓取的内容进行自动分类聚类、主题检测、专题聚焦等；3信息服务：将收集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动形成舆情信息简报、追踪已发现的舆论焦点等。以蚁坊软件的舆情分析系统的核心技术为例包括：1.海量网络信息搜集、存贮、和文本挖掘,7×24小时实时监测，自动调节采集频率，重点网站优先采集。2.通过定向采集新闻、论坛、贴吧、问答、电子报、视频、博客、微博等保证重要信息优先采集不丢失，保证了信息收集的全面性。3.多角度、多层次展示信息特点，揭示数据规律，帮助用户预判所收集到舆情信息未来走势。

Ⅶ 舆情监测产品有些什么功能

舆情监测产品的功能：全网监测、自定义配置灵活和智能分析等。

在论坛、博客、微回博、新闻、答报纸等非受控渠道是目前发表个人观点的首要方法。关于公众重视的事情很快就会构成网上言论，个别人在其中煽风点火，极易形成网络非理性心情的蔓延，进而发生严峻的不良影响，对相关部门形成巨大的言论压力。关于这样的言论性适当会集的地方，那么就需要对其中的内容进行预警，舆情预警就是针对从互联网得到舆情数据，经过舆情分类算法对其内容进行分类处理，将分类的成果第一时间推送出来，到达预警的意图，进而能最快得到最新社会舆情事情。

想要达到预警的意图就得有一个信得过的平台，而新浪舆情通就符合条件。新浪舆情通是上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

Ⅷ 舆情产品如何设计才能走向大众，试试从舆情识别、舆情分析、舆情预警、舆情应对等方面来阐述

现在市面上的舆情监控产品多的数不清，但是实际上在系统层面，核心功能差异并不大。一般的全网监控正如1楼所说的，处于对搜索引擎的数据再挖掘，多半只能够做到广铺面的作用。
我觉得舆情监控在流程上来说可以分为发现-跟踪-处理-报告四大环节，针对现有一般的网络载体，如搜索引擎、论坛、社区、贴吧和微博等进行数据的挖掘。光从上面提及的载体复合度和技术环境跨度来说，就可想而知舆情监控自动化产品的技术难度。个人觉得一般市面上的舆情工具基本都是比较局限的，只能作为公关媒体的辅助工具。尤其在一件舆情事件的溯源上要做到精准十分困难，而且基本上舆情事件爆发后，以现今网络时代的传播速度，基本是在4-5小时内以几何倍速度增长。而通过系统去判断事件是否可能爆发，何时爆发这样的预防措施更是难上加难，因此基本现有的舆情产品都免不了提供人工的部分服务。针对与企业主或政府机构来说，最大的需求当然是及时发现并控制舆情发展。这也是舆情监控产品大部分时候拿所谓的全网监控、实时监控等嘘头吸引客户目光的主要原因。 其实，针对现有的所谓全网监控，我倒是认为对目前几个新媒体形式的舆情监控更能达到效果，比如微博、微信。尤其是微博，不论是新浪微博还是腾讯微博，作为微博的核心特点，就在于文本内容精简，关键词突出，语义判断较为简单，同时微博又是网络舆情最容易爆发及广泛传播的阵地。 现今大部分主流媒体、社会知名人士都开具微博，所以通过对微博舆情的监控，最容易及时的发现舆情，且结合微博的开放平台资源，能够比较容易的对事件的传播情况进行分析和追溯，及时找到关键人物，这部分应用和系统在现在也有许多的公司都在做研究，且有了一定的成果。
如果能够针对舆情微博进行传播路径分析，同时通过对传播内容进行语义判断，最好能够做到对微博文本进行相似度判断，从而追溯到事件的原始微博，我觉得会比现今市面上的大部分监控系统要有效和及时的多。再结合及时的预警通道，和一段时间内的数据分析挖掘，能够让用户对事件形成一个较为完善的感知认识。
当然以上只是针对系统层面的分析，我认为在未来很长一段时间内，舆情监控还是缺少不了人工的干预，一个对于舆情事件有较强敏感度和较丰富处理经验的公关人员，要比一个套重金砸出的系统要靠谱的多。不过，这显然对于大部分企业主和政府机构来说，是比较困难的。所以，针对政府机构和企业来说，除了一套相对靠谱的舆情监控系统外，更重要的是要努力的通过时时刻刻发生的网络舆情事件，不断的学习积累，这样才有可能在遇到实际情况时，及时作出应对。

Ⅸ 舆情分析是什么

通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，分析，汇总，监视，并识别其中的关键信息，及时通知到相关人员，保证用户第一时间应急响应负面信息。

Ⅹ 分析，舆情研判，舆情应对 舆情产品应该是怎样的呢

首先“舆情研判”是对网络媒体上舆情的定性与定量给出的一种价值和趋向判断的过程。网络舆情的研判工作是一项系统工程，主要由两部分组成：一是对网络舆情进行日常性和持续性跟踪与搜集，并在此基础上建立网络舆情信息库，具有长期性、稳定性、系统性的特点。二是针对某一突发事件或某一特定任务进行有针对性的研判工作，一旦该任务完成则舆情活动便随之结束，具有针对性、临时性、专题性的特点。其次“舆情应对”舆情应对是指针对网络事件引发的舆论危机，利用舆情监测手段，分析舆情发展态势，加强与网络的沟通，以面对面的方式和媒体的语言风格，确保新闻和信息的权威性和一致性，最大限度地压缩小道消息、虚假信息，变被动为主动，先入为主，确保更准、更快、更好地引导舆情的一种危机处理方式。

最后"舆情产品"多瑞科舆情数据分析站系统是基于对互联网舆情信息进行管理的应用软件系统。系统整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。