数量化分析

㈠ 量化分析是什么意思

量化交来易是指以先进的源数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

㈡ 数量化理论方法

数量化理论（Theory of quantification）始于20世纪50年代。起初，它的作用仅限于“计量社会学”方面。随着计算机的广泛应用，60年代以后，它在自然科学领域中的应用日益增多。

一、数量化理论及其在地下水管理中的应用

“数量化”是指把定性的东西用数量来表达。定性数据只是一种状态的描述。它并不具有算术运算性质。数量化理论方法，实际上就是定性数据的分析方法，它是多元分析的一个分支。

在我们所研究的问题中，常可根据变量的性质对其分类：一些变量可以被视为变化的原因，称之为说明变量（explanatory variable）或自变量；另一种变量被视为变化的结果，称之为基准变量（criterion variable）或因变量。另一方面，根据其变化情况，又可以分两种情形：一种就是我们通常所说的变量，例如长度、重量、体积等，称之为定量变量；另一种变量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异，例如天气（阴、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地质条件（好、差）等，称之为定性变量。

在水文地质实际工作中，定性变量的作用是不可忽视的。我们知道，水文地质学是一门实践性很强的科学，在很多情况下，实践经验是非常重要的。例如，在水文地质概化、参数选取时，在具备各种资料的基础上，还要求有丰富的经验。这也就是为什么在建立水文地质预报、管理模型时，单凭数理基础好是不够的。实际上，这种“经验”就是一种定性的东西，很难用数字来表达。

利用数量化理论可使专家的经验通过一些定性变量的描述变为可以“计算”的，并用到预报、管理决策中去。这对水文地质专家系统的建立是很有意义的。

实际上，定量变量与定性变量之间是可以相互转化的。如果我们将数轴划分为互不相交的若干个区间，当一些定量变量取值于同一区间时，认为是同一等级，这样便将这些定量变量转化为定性变量，相应的数据也转化为定性数据。反之，对于定性变量及其数据，设法按照某一合理的原则，实现向定量方面的转化，并以得到的定量数据为基础进行分类、预测等研究也是可行的，这也正是数量化理论的内容和目的。数量化理论使我们不仅可以利用定量变量，而且可以利用定性变量来研究问题，从而使我们可以更充分地利用信息，更全面地研究并发现事物间的联系和规律性，因而其应用是十分广泛的。但是，数量化理论属于正在发展着的理论，还有不少问题值得研究。例如，项目如何选取、类目如何划分、定量数据转化为定性数据时对结果有何影响等，尤其是将这一理论应用到地下水预测、管理中来，则更是刚刚起步。

数量化理论，按其所研究问题的目的不同，可以分为4种类型，分别称为数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理论Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是对定量和定性问题进行变量或样品的分类，在此不做叙述。我们主要介绍用来进行预测和发现关系的模型Ⅰ。

二、数量化理论Ⅰ

在数量化理论中，常把定性变量叫做项目（item），把定性变量的各种不同的取“值”叫做类目（category）。对于某个预测问题（称为基准变量y），其影响因素变量（定性的）可以称为项目：如x₁，x₂，…，x_n；每个定性变量都有几种可能性，那么定性变量所有可能性的范围就是该变量对应的类目。例如，对于预测地下水污染程度（基准变量）而言，污染源形状，包气带岩性、分布等均可视为项目。而每个项目又包括若干个类目，如地下水污染源形状这个项目，它可以有点状污染源、线状污染源和面状污染源三个类目；包气带岩性项目，可以有粘土、粉砂、粗砂、砾石等类目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我们观测了n个样品。设第j个项目有r_j个类目，则可列出项目、类目反应表（表15-3）。

表中：y是基准变量，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）称为j项目第k类目在i样品中的反应：

现代水文地质学

㈢ 谁知道数学建模中什么叫量化分析

量化分析就是分析数据化

混沌理论
“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。”
一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。
第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。
混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。

一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。

二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。

三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。

四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。

五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

㈣ spss做数量化理论1类结果问题

我也遇到这个问题了，请问有没有找到解决方案

㈤ 经济学数量化是科学化吗实证分析客观吗

计量经济学的基础是统计学，统计学的基础是数学。基本上我们用的每一个基本的回归模型，计量检验都是计量经济学家用数学严格证明过的。因此，从概率科学的角度来说，是客观的。计量经济学的作用基本上就是把我们的直觉经验用模型显化出来。
比如你可以看看威廉格林的计量经济分析，基本上里面会告诉你每一个计量模型的数学基础，推导过程。

㈥ 量化分析是什么意思

量化分析就复是将一些不具体，制模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(6)数量化分析扩展阅读：

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

㈦ spss如何做数量化理论1类

很简单的啊，你已经将定性数据哑变量了，直接进行回归分析就可以了。