❶ 舆情监测,分析行业前景(未来10年)
首先,舆情监测被广泛运用在电子政务和电子商务领域,为各级政府、集团企内业、信息资讯和汽车、房产、容金融、奶业、航空、电信、旅游等,可以说是各行各业,无论是政府、企业还是个人都可以是使用对象。关于淘汰机制,目前是红海阶段,粗略推测,单一做舆情监测软件,不能更好融合多行业链和技术链的产品,必将被淘汰。
目前来讲舆情监测软件的需求处于红海阶段,无论从政府还是企业的需求都是与日俱增的,大家对舆情监测重要性的意识从国情发展的角度就有了本质的了解,所以说舆情监测软件的需求量还是很大的。
那么舆情监测软件的替代品肯定是要首先能够替代舆情监测软件的优势,舆情监测软件是应减少人工监测成本及具备舆情预警、大数据分析等功能为一体而应运而生的软件,那么替代他的产品首先要具备智能化的特点,其次是完全满足舆情需求的功能点。AI技术为现阶段爆款,也是未来发展方向,也是未来舆情监测软件的发展趋势,基于国情对舆情监测的需求,舆情产品本身的存在就是必然的,能够持续的走多远,产品的更新迭代有多快,还是要看技术生产力的,所以肯定会有这样的替代品默默酝酿中。
舆情分析行业,未来可期!
❷ 国内有什么好的股票新闻舆情数据供应商,可应用在量化
国内有什么好的股票新闻舆情数据供应商,可应用在量化。不知是否就是证券舆情监测,证券论坛舆情监测,这个可以找多瑞科舆情舆情数据分析站系统吧
❸ 舆情分析师的前景是什么呢
首先,舆情这个工作以后基本的分析层面一定会被机器替代的,NLP语义分析等技术就是为了实现这个。毕竟海量的数据没有人能够监测过来,但是舆情分析师是不会被替代的。因为舆情分析本来就是与时俱进的,简单的分析可以机器替代,深度的挖掘和关联分析机器可就没那么容易了。
舆情分析的重点就是行业细分化,一个懂数据、懂流程、懂行业内部的分析师,是不会被替代的,机器目前是搞不定的。但是这对一个分析师的数据分析能力、业务建模以及现有业务流程的了解程度都有很高的要求。必须低头能玩数据,抬头能看天,还能和行业专家一起聊的人才能胜任。所以不是舆情分析师自己迷茫,而是舆情分析师把自己看低了。舆情分析师应该把自己看作是数据分析专家才是正解。
❹ 2017大数据概念股有哪些
您好,天玑科技(17.62 -1.34%,买入):公司研发推出PBdata数据库一体机,该产品是针对应大数据环境下的海量数据(41.09 +10.01%,买入)分析存储而设计的高性能主机。
浪潮信息(19.73 -1.99%,买入):公司推出国内首款面向金融行业的大数据定制机——浪潮云海金融大数据一体机,可满足金融业行业定制、即付即用的需求。
拓尔思(16.50 -1.02%,买入):公司先后推出了海贝大数据管理系统以及大数据舆情分析平台。公司将推行大数据+行业的战略,将大数据处理技术与政府、金融以及营销等行业结合。
美亚柏科(20.02 +0.55%,买入):公司是中国领先的电子数据取证与安全产品及服务提供商,公司产品“取证装备化+大数据信息化”,强化前端装备和后端平台的融合;“互联网+大数据资源”,形成多款具有行业影响力的SaaS服务。
银信科技(18.27 +0.66%,买入):主营业务行业覆盖范围不断拓展为公司业绩增长提供安全垫:2015年公司成功进入中国移动通信集团市场,获得了中国移动及其旗下咪咕娱乐公司约3000万元的订单,随着中国移动在ICT领域业务发展的不断深入,我们认为也会在2016年给公司主营业务增长带来新动力(爱基,净值,资讯);数云科技为公司在大数据和云计算领域打开新的业务增长点:公司早已经致力于云计算和大数据的相关技术研发,并在公司主营业务领域实践了基于大数据分析技术的智能化IT运维业务;
科大讯飞(34.96 +4.42%,买入):公司智能语音及人工智能核心技术优势持续提升,讯飞超脑在语音合成、语音识别和语义理解、口语翻译、机器评测等方向均取得显著的阶段性成果。特别是语音合成,在国际最高水平的语音合成比赛Blizzard ChallenGE(暴风雪竞赛)中再次夺得第一,荣获该竞赛2006-2015年十连冠
❺ 什么是舆情分析
舆情分析就是根据特定问题的需要,对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究,得到相关结论的过程。

两大方法
内容分析法
内容分析法是一种对信息内容作客观系统的定量分析的专门方法,其目的是弄清或测验信息中本质性的事实和趋势。提示信息所含有的隐性情报内容,对事物发展做情报预测。
实证分析法
实证分析法是通过分析大量案例和相关数据后试图得出某些结论的一种常见研究方法。
❻ 股票舆情分析什么是成本分布形态有哪些技巧呢
一:简单说就是价量分析。
二:系统来说,某阶段成交筹码统计和某阶段的成交密集情况统计等,就可测算该区域的筹码消耗以及持仓成本大约状况。
希望对你有帮助。
❼ 国内有那些做舆情分析与预警系统比较有名的厂家啊
网络舆情监控系统涉及到互联网信息采集、互联网智能信息处理等技术,目前国内主要的软件供应商有北大方正、TRS、网智天元、线点科技、深圳乐思、谷尼等公司。其中北大方正、TRS 、网智天元,是最早做网络舆情监测系统的公司,具有目前技术较为先进和成熟的产品。
北大方正的舆情产品早期是方正技术研究院研发的方正智思产品,目前实际上是方正电子政务公司在市场,方正因为是一家国企,所以总是在不断机构重组和内耗,它的研发团队庞大,但受限于高层的折腾,产品名气最大,技术却相对落后,缺乏对论坛、博客、微博的精准采集和观点倾向性分析功能。
TRS最早的舆情产品是信息雷达系统,现在的产品叫舆情管理系统。TRS公司是国内比较成功的一个软件公司,公司定位于内容管理产品供应商,背靠北京信息科技大学,得到北京市政府支持,发展前景可观。TRS的舆情产品是其庞大的内容管理产品线中较小的一个产品,由于是旁系,这几年来产品一直没有太多的进步。
网智天元公司的最早的舆情产品是2003年为新华社研发的网络舆情话题追踪系统。多年来,网智持续与国内科研院所合作,不断创新,先后承接了多个省部级大型网络舆情监控系统,技术成熟先进,系统稳定可靠。
其它公司的大概情况,深圳乐思做信息采集很早,它的创始人可以称得上是国内信息抽取的最早期研究者,但智能分析技术不知水平如何。人民网舆情室的技术背景与网智天元一样有可能同源于某科研院所。还有很多其它公司的产品,可能都各有所长。
网络舆情监测的第一步是网络信息采集,目前3/5人采用开源产品可以很快搭建一个原型,所以目前号称做网络舆情监测的公司不少,但这样做的产品没有经过省部级大型项目的实际考验,很可能在成熟性、稳定性、扩展性上有严重的缺陷,
网络舆情监测系统的关键是网络信息智能处理,包括信息抽取、自动分类、自动聚类、话题探测和追踪、自动摘要、观点挖掘等很多先进的算法和技术研究,这就不是3/5人能够解决的问题,必须依托国内的科研院所科研课题的支撑,不断创新,才能保持领先的地位。
最好的产品一定是符合需求、技术先进、成熟稳定,经过多年大型应用实践检验的产品。
❽ 股票舆情分析股价和趋势是如何形成的
价格的波动从根本原因来说都是供求关系造成的。比如你很多人买深发展,造成深发展股票需求增大,价格上涨。反之亦然。至于你说的一上一下的规律波动,因为投资者也不能准确到分析现在是价格高点所以卖出,也不能分析出现在是价格低点所以买入,所以造成有人在这个价位同时买入卖出,形成这样不规则波动图形。
❾ 股票舆情分析能够及时防范股市的风险吗
不能,股票受政治、经济、人为等因素影响,但从技术分析不能防范股市风险,有很多企业在不利因素发布前就有人提前有消息了,他们会提前避免风险。
❿ 如何利用舆情分析股票走势
利用舆情分析股票走势,不同人,看法不一,方法也不尽相同,通常的方式举例如下:
一、政策动向
国家层面,行业层面,公司层面。政策面,主要是对公司的发展或业绩会有一个导向,中长期的利好或是不利。比如国家政策重视环境,空气等。这对于煤炭,及粗放型,污染重的企业有不利的影响,需要不断进行调整。业务上有不少影响。相对于清洁能源型公司,就是重大利好。可以不断持有的。只要业绩不错的话。
二、资金流动
主要是主力资金对某一行业或是某一公司关注度与参与度如何。一些基金,券商等投资类公司,会经常根据公司的业绩及发展方向 ,进行调整自己的投资方向及侧重点。资金分配比例就不一样了。当被关注的热闹了,自然利好的形势慢慢表现出来。价格上也不断上行。一般反应在数据上,就是主力资金与散户资金的流向分配比例了。这个在每天的交易中,也是全可以反应出来的。
三、各种经济或业绩指标
一般投资者会关注某一行业的总体运行情况,比如房地产,钢铁,水泥等,这些经济中的需求是大不相同的,特别是2008年经济危机过后,出现分化的情况在国内是慢慢严重,数据上不断走向二极。公司的PE,业绩等,都是需要考虑的指标,需要综合进行分析决定。不能单一的去看待或是预期涨或是跌。否则,风险会加大。控制风险是首要的。