智能制造行业分析

❶ 我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造发展现状和难点

国内智能制造起点较低

美国的智能制造装备行业起源于1992年美国执行新技术政策，该政策大力支持关键重大技术(Critical Technology)，包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府开始借助此举改造传统工业并启动新产业，也是较早开展智能制造产业发展的国家。

相比美国，中国智能制造装备发展较慢，在80年代末才将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，目前已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。同时，国家科技部也正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造是该项工程中的重要内容。

国内智能制造发展稳定

2018年我国智能制造业产值规模将达1.8万亿我国已成世界制造大国，在制造业稳定发展同时，智能制造行业很快成为驱动我国制造行业发展的主要动力之一。根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等重要政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。

今后，我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要，智能制造行业在我国制造业增加值中的比例会进一步增大。同时，工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点。此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在河南、湖北、广东等地区也都呈现较快的发展态势。

各行各业均在布局智能制造

1、各行各业都在纷纷布局智能制造，房地产行业也不例外，智能建筑机器人表现抢眼。两会上，全国政协委员、碧桂园集团董事会主席杨国强建议，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持；建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定；施工单位要积极导入建筑机器人。杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。

2、智能家电能提升人们生活幸福感。对着空气下指令，家里的电器立马行动起来；出门在外，通过手机就能遥控家中大小电器；不仅能听懂你的指令，还能为你推荐你可能喜欢的歌曲……如今的智能家电，已经不单单是一台台能够进行语音识别的电器，而是形成了一个智能生态圈。

3、对数字化车间而言，它的最终目标则是打造无人工厂。杨元庆表示，中国制造业发展智能制造要抓住三个关键点。首先，运用好智能物联网技术。推动智能制造，首先要运用智能物联网技术对传统的生产设备进行智能化改造。目前，即使是数字化机床，智能化的程度也不高，因此杨元庆提议嵌入计算的模块和存储能力，嵌入网络连接能力，提高车间数字化水平。然后，充分利用云计算和边缘计算发展所带来的机遇。杨元庆表示，云计算和边缘计算是未来的大势所在，要将其运用到每个车床、每个车间。最后，充分抓住5G发展机遇，将其应用在车间里，用于车床的连接，生产流程的控制和管理。

从以上分析可以看出，我国的智能制造市场前景十分广阔，作为制造行业的新战略点，智能制造的市场也会不断提高。

参考来源：WSI和生英钛--和生动态--国内智能制造市场的发展空间如何

❷ 智能制造发展前景怎么样

果说消费互联网改变的是人们的消费方式，那么智能制造将彻底改变人们的生产方式，其所带来的影响要比消费互联网大上十倍，甚至是百倍，一个仅仅是在价值的流通环节实现了信息的连接，而另一个则要在价值创造阶段实现信息的沟通交互。这里不仅仅涉及到人与人之间的信息沟通，还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备的信息沟通，及所谓的万物互联。

要想做到全面的万物互联，产品从设计到制造交付乃至售后服务的价值链和业务模式都将被重新定义。首先需要研究客户的个性化需求，在产品进行初期设计的时候进行规划，用模块化设计来匹配个性化特征以及个性化选择。从某种程度上来说，完全意义上的个性化定制是无法实现或成本非常高的，除非是3D打印，但也受制于材质。

接下来，就是个性化生产的过程，这里仍然需要生产流程的设计，生产流程被整个连接起来实现连续均衡生产，而不是每个工序断断续续的生产，这也是精益化生产的要求。

最后，就是产品生产出来之后交付到客户手中，客户使用过程中的产品数据通过网络发回给制造商，制造业通过这些产品使用大数据，分析客户的使用习惯，优化产品设计，也可远程调整这些产品参数，提高使用性能，降低产品的使用和维护成本。

所以说，智能制造并不是简单的信息、云计算、检测、传感等先进技术的应用，整个实施的过程需要先行规划设计，实现产品全生命周期的连续。如果没有先期的规划设计，这些信息系统、自动化等都会各自为政，根本无法融为一体发挥该有的功效。在实际的调研中，我们会经常发现许多企业上了各种各样的IT系统，结果都变成了信息孤岛，数据无法实现有效利用，决策也就失去了科学性。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。

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❸ 智能制造下国内哪些企业最有前景

智能制造是当下比较流行的词语，而国内做智能制造的企业很多，比如开运联合

回看政策，智能制造领域是“中国制造2025”的主攻方向，在《“十三五”国家科技创新规划》中，智能制造也是重点领域。数据显示，2015年，我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元，年复合增长率约20%。此次新区的设立，更是意在助推智能制造的增长。

重型工业才是PHM的用武之地？

尤其是在石油化工、金属冶炼、装备制造等重工业领域，生产装置规模庞大，属于重资产生产领域，特别针对流程化制造模式，必须确保整个生产装置的持续运转和生产的安全可靠。因此，设备健康管理在这些领域更为重要，可以说重型工业才是PHM的用武之地。

可以想象，在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，生产设备和装置能够自我诊断和维护；在生产运行过程中，各类设备和装置将以最佳状态和最高效的方式运行；在发生故障前，系统自动感知、自动预测、自助维护，实现成本、效能、环保、客户个性化生产需求的极大满足。

❹ 智能制造行业盈利能力分析如何分析

智能制造行业发展空间巨大系统解决方案市场生态初步形成

智能制造已成为全球主要国家制造业竞争的焦点

智能制造已成为全球主要国家制造业竞争的焦点。比如，德国实施“工业4.0”战略，美国推进“先进制造业国家战略计划”，日本部署“互联工业”，英国实施“英国制造2050”战略，法国实施“新工业法国”战略等，核心都是推进智能制造发展。美国、日本等工业发达国家正力图通过智能制造实现“制造业回流”。全球智能制造主要支撑产业快速增长，2017年全球智能制造市场规模已达到4300亿美元，预计2020年全球智能制造市场规模将达到6000亿美元，预计到了2025年将达到1万亿美元。2017年以来，智能制造发展呈现新的特点与趋势。

核心产业规模持续增长，主要工业国竞逐机器智能领域

以智能装备、工业互联网、工业软件、3D打印等核心产业为代表的智能制造市场规模持续增长。据前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据预测显示，2018年将有232万台工业机器人被部署在工厂车间。2023年全球3D打印市场价值将达353.6亿美元。截至2017年末，全球工业互联网平台数量已经超过150个。美国、德国、日本等主要工业强国继续保持对智能制造的关注和投入，并开始发力机器智能、人机协作、工业互联等领域。

我国智能制造政策体系基本成型，试点示范项目助推政策加速落地

2017年以来，我国陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020年)》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件，智能制造顶层设计基本完成。自2015年起，工信部每年启动智能制造试点示范工作。2018年，遴选项目总数有望超过100个，试点示范项目有效助推智能制造相关政策加速落地。

国产机器人加速崛起，系统解决方案市场生态初步形成

2017年我国工业机器人产量达到13.1万台(套)，2018-2020年，国内机器人销量将分别为16万、19.5万和23.8万台。工业机器人的核心零部件如控制器、伺服电机等已经开始国产化，并出现汇川技术、埃斯顿等自主品牌。我国智能制造系统解决方案市场仍处起步阶段，但局部环节已有成熟案例，基本生态初步形成。当前我国具备智能制造系统解决方案的供应商数量为500-600家，未来将有更多的传统解决方案商向智能制造系统解决方案商转型。

中国已成为全球最大的智能制造市场

2016中国智能制造系统解决方案市场规模达到1060亿元，同比增长18.4%，预计到2020年中国智能制造系统解决方案市场规模将达到2200亿元。初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖十大领域和80个行业，有32个项目基本达到或接近国际先进水平，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系，培育壮大一批智能制造系统解决方案供应商，智能制造关键软硬件供给能力进一步提升，形成环渤海、长三角、珠三角和中西部四大典型区域。

新模式推广应用成效显著，智能制造支撑能力进一步增强

目前我国已经形成了协同推进智能制造的良好氛围，智能制造标准体系更加完善，新模式推广应用成效显著，智能制造支撑能力进一步增强，成为推动工业经济实现高质量发展的重要抓手。然而，企业智能制造基础薄弱、系统集成能力不足、智能制造人才缺乏等仍严重制约我国智能制造发展。

能制造供给能力将稳步提升，智能制造标准体系将加快构建

展望未来，中国智能制造发展将由“点上示范”向“面上推广”转变，智能制造供给能力将稳步提升，中小企业将向制造的智能化发展，智能制造标准体系将加快构建，大型企业将把实现智能制造作为竞争焦点。

建议我国应加速关键共性技术创新，加快发展智能制造装备和工业互联网，筑牢智能制造基础。同时，加大智能制造试点示范推广力度，推进区域智能制造协同发展，健全专业人才培养机制，完善智能制造生态体系。

❺ 数字化为智能制造产业带来哪些机遇与挑战

易云科技从多年的企业信息化综合服务的角度认为数字化为智能制造产业带来的机遇与挑战可以从以下四方面出发：
1.
来自产品质量。客观讲，我国产品整体合格率不高，质量也不太稳定，对于装配类产品，零部件之间间隙比较大，外观也相对粗糙，产品的使用寿命相对较短，特别是在使用环境较为严酷的情况下，容易失效，使用者的体验感不是太好。
2.
来自试制周期。我国制造企业通常是通过试生产的方式来验证生产工艺，很多时候都是凭借工艺及作业人员的个人能力来进行工艺规划和设计，因此对于那些复杂的零部件，其工艺稳定周期很长，这样就严重影响产品的上市周期。
3.
来自产品的可制造性。我国大部分制造企业依然采用以文字描述为主的二维工艺卡片进行工艺设计，工艺信息采用非结构化的方式表达，难以传播重用和数据统计分析，在进行工艺设计时难以直观了解现有机器设备的情况，工艺设计结果难以进行仿真分析，只有在实际加工时才能进行工艺合理性验证。
4.
来自制造工艺知识管理。我国部分制造企业，其制造工艺知识主要存在于个人脑海中，由于人员的流动而产生流失，缺乏对制造工艺知识的有效积累和传承，工艺的规范性和标准化程度较低。

❻ 现在什么行业都说自己是智能制造，到底什么是智能制造

所谓智能制造通俗的讲就是一个“人智变机智”的过程—即把人类的智慧通过机器自动化展现出来。如此，机器在软件支撑下具有了一定的人类思考能力，当软件算法越好，芯片算力越强，工业数据越多机器的灵活性就越高
智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈.

在智能制造的关键技术当中，智能产品与智能服务可以帮助企业带来商业模式的创新；智能装备、智能产线、智能车间到智能工厂，可以帮助企业实现生产模式的创新；智能研发、智能管理、智能物流与供应链则可以帮助企业实现运营模式的创新；而智能决策则可以帮助企业实现科学决策。
智能制造市场前景十分广阔，作为制造行业的新战略点，智能工厂的市场也会不断提高。
具体参考资料：广东和生技术有限公司(WSI和生）-和生动态-智能工厂解决方案