京东物流数据分析

㈠ 有大数据分析2016京东招聘情况的吗

rSanimal蚯蚓zjy

㈡ 京东为什么要使用客户大数据进行整理分析

所有的互联网公司，都爱说一句话，我们是数据公司，翻译成大白话，老子就是靠倒卖个人信息及数据混饭吃的。明白了吧。

㈢ 京东如何做到当日达

京东为什么能够如此高质量地实现“211限时达”做到当天到货（人家履约率高达97％，虽然目前只承诺25个城市）呢？那我们得知道京东是如何整合出一个极高效的产业链。

第一步，京东建立起全世界最高效的物流系统。让我们先带着一个疑问来理解：为什么京东要自建一个物流系统？ 京东的物流系统叫做B2C，顺丰等的物流系统叫做C2C，这两种物流系统有着质的不同。后者是网格状的，每个点和全国的任何一个点是相通的，既收又送；而京东是轮轴状单向的，从一点到多点，只送不收。而这两种物流系统分别意味着什么呢，意味着顺丰的快递员永远都不知道下一分钟是谁打电话过来，发多少包裹，发到哪去，有多大，有多少件都不知道。可能是一件，也有可能是一百件。所以，顺丰的快递员在全国每个点都必须要有余量，至少是30％，包括它的车辆和飞机等等，这是没办法的，因为随机性太强（UPS即美国联合包裹也是一样）。这造成什么后果？就是！！！如果，京东使用顺丰等物流公司的物流也就是C2C物流，则必须分摊后者由于冗余增加的成本，而自建B2C物流系统的话，则能自己控制这部分成本。实际上对于一家网购公司而言，你的物流载体如果是目前市面上的快递公司的话成本是非常高的，除去正常费用，你得额外付多出的30％的运力的费用，以及它的利润。而且你只能管付钱，你无法控制物流成本以及送货质量！

第二步，京东通过整理和分析网站点击数据预测需求。 要知道，京东总共有200多万种货物，全部都实行“211限时达”的话，这个工作量是非常可怕的!假如在某个三级城市有个顾客要买一台冰箱，而有该商品的仓库却在在北上广等城市里，你有没有办法从这些城市里直接送过去呢？而你能想到距离有多远吗？这么远的距离你还能限时达吗？这个压力是非常大的！ 怎么办？京东做了这么件事，就是通过网站点击率来预测需求。比如说今天在同一地区有100个人点击同款冰箱的话，可能有10个人最终会购买。而根据数据分析，从一个人点击之后到他决定货比三家，到最后购买平均需要2.7天的时间，也就是决策期。那么就是凭着2.7天的这个时差，京东就能把货物运到顾客附近的仓库！而这种调拨的准备率高达92％。另外说下，京东的库存时间平均是20天，而亚马逊则是44天，这种效率远远摔了亚马逊几条街

第三步，精细化管理。物流不可能单靠哪一招就能获胜，它还需要大量精细化管理，所有的环节都要做到极致。你可能会说，仓储运输也好，订单处理也好，批发也好，零售也好，不就是运东西吗，要降低成本很简单啊。但是你想过没，当你一台冰箱或者一台电视机的时候，外面的纸盒纸箱怎么包装的？塑封胶带你要缠多少圈？如果你之前是一圈，那么可不可以只缠半圈，或者能不能缠四分之一圈呢？缠一圈和缠半圈的成本当然不同，如果经过测试后发现缠半圈的效果和缠一圈的效果是一样的话，那干嘛还要缠一圈？如果每个货物都只缠半圈的话，你晓不晓得最终能够节约多少成本?同理，塑料袋怎么用？包装箱怎么用？另外司机怎么样到站最快，拿到货物怎么分配给配送员，配送员怎么挑选最快的路径，能不能走不会赛车的路以及红绿灯少的路？能不能不经过步行街，尽量不要左转弯（PS：咳咳，因为同样在红灯情况下向右转弯是允许的，而左转弯是禁止的，注意避让直行车辆哟）走内环高架还是其他路线？比如送货上卡车，或者放在自己背包里的，你要如何装货？是小货品在前面，还是大货品？这些其实都是技术性相当强的活儿，是需要分析研究的。这也就是所谓的精细化管理。精细化管理是一门非常复杂的学问，也是一项非常非常复杂的工作，但是这个工作一旦到位后却可以令你显著降低成本。我们仍旧以京东为例，从2009年到2011年的两年时间里，京东的物流成本就是因为这种精细化管理平均降低了30％，而这30％就是竞争力。

㈣ 淘宝和京东的数据分析在哪能看到

可以参考淘宝指数和网络指数，淘宝指数是针对阿里系的数据，网络指数是针对网络搜索引擎的。
如果你又朋友是开淘宝店的，店铺后台数据参谋就可以看行业数据。

㈤ 京东店铺命分析，行业数据，店铺运营各类数据统计在哪个模块里

这需v要技术啊在和篖仑s覃有这样的技o术

㈥ 我是做电商的，淘宝、京东都有店，想找个专业的数据分析工具做一下数据分析，用什么工具比较好

推荐BIT超级数据分析平台，它整合了淘宝、京东、阿里云、鹰眼数据等外部数据应用，大大节省了数据收集的时间，而且操作简单，还有很多免费的行业模板可以使用。这是我在上面使用的一组模板，就是分析店铺会员的，你可以参考一下。

㈦ 如何做京东商品质量分的可视化数据分析

1、首先“登录京东商城”。
2、接着点击“我的订单”。 3、选择需要评价的商品，点击“后面的评价”。 4、先把“评分打上”，再对照着“贴上标签”，如果标签里没有你想要的，可以点击自定义，自己输进去，点击提交。然后再把对该商品的心得感受写上。然后。

㈧ 京东商城的数字化运营中运用哪些大数据分析工具

调度平台
订单交易，仓储物流等众多京东系统都会产生数据，仅日志内容每天的大小约为1TB，大量的数据如何统一汇总到数据仓库来呢?这就需要调度产品来实现数据生产。京东调度平台发展至今已经是3.0版本，每一次的更新迭代都凝聚着京东大数据平台开发工程师许许多多个日夜的心血，也是我们技术突破与功能升级的具体体现。
数据集成开发平台
数据集成开发平台是京东大数据发展的一个里程碑产品，它的出现结束了数据分析师和业务部门数据需求人员通过客户端工具手工提取数据的痛苦经历，并对后来的数据知识管理平台等产品的出现产生直接影响。当前平台用户接近1000人，数据订阅任务总量逾4万个。
数据知识管理平台
数据知识管理平台产品的出现是个水到渠成的结果，在数据仓库模型规范确定之后，元数据信息也有了标准的分类体系。按照标准的分类体系将元数据信息分门别类管理起来，同时提供内容搜索、类Wiki的编辑维护以及咨询评论功能，数据知识管理平台就呈现在大家面前了。后期版本升级过程中又提供了维度表的维护功能，给模型开发维护的同事带来很大便利。
京东分析师
Apricot(杏子)、Blueberry(蓝莓)、Cloudberry(云莓)，水果连连看?不，这是报表展现平台三个版本命名的代号，也是产品域名的首段字符串，首字母分别是ABC也代表了产品演进的过程。当前版本代号为Cloudberry，产品正式名称为京东分析师，毫无疑问，我们赋予这款产品的除了基本的数据可视化能力，还有数据分析的能力。
数据挖掘平台
大数据的数据挖掘与传统意义上的处理方法存在很大区别，京东数据挖掘平台产品定位于构建一站式的数据挖掘算法平台，在基础的机器学习算法之上，可根据具体实际业务开发订制算法，满足算法应用场景。这一产品主要利用分布式计算，采取适用于机器学习算法的计算模型进行迭代，以解决大数据量的算法处理问题。平台封装的Cross Validation(交叉检验)、Grid Search(网格搜索)等基本数据挖掘流程给数据挖掘人员提供简单、易用的挖掘工具。
数据质量监控平台
数据的及时性、准确性和完整性关系到一系列数据应用的效果，大数据平台建设之初便已着手实施数据治理的相关工作，统一数据计算口径，设置数据校验规则，以保证数据质量。数据仓库升级之后，对于数据质量的关注程度更高，于是便从产品层面进行管理。从数据生产过程来看，数据质量监控平台的基本功能包括数据生产过程中的质量检验、数据入库后的质量评估以及全部生产日志的扫描存档并生成数据质量分析报告。
以上就是我分析的京东运用的大数据分析工具，希望对你有所帮助

㈨ 哪些淘宝、京东同行数据分析软件比较好用

淘宝数据分析推荐使用《癞蛤蟆工具箱》，《癞蛤蟆工具箱》是一个集查词验号，分析竞品、竞店，优化直通车，分析市场大数据，采集下载图片买家秀，查询淘客订单等于一体的运营必备工具箱。

对于现在的运营来说，运营的核心已经逐渐从玩法过渡到了产品。以产品为核心，玩法为辅助的方式进行运营。不能再浪费大量时间在数据分析上面。应该合理的利用工具分析数据，解放运营的双手，去更多的考虑核心的产品问题以及相关玩法。

推荐去癞蛤蟆工具箱学习相关知识，癞蛤蟆工具箱在同类电商培训机构中位列三甲，学院云集众多具有丰富实战经验的电商名师讲授干货知识，为社会输送数万名优秀电商人才。

更多问题请咨询癞蛤蟆工具箱客服！