A. spss做时间序列分析，需要对数据进行日期定义。从百度指数的pc端得到的数据是间隔一星期的时间序列
你直接导入原始数据就可以了
B. 做行业分析但是得不到完整的数据，怎么处理
所以这个时候，就需要行业分析师从以下几点努力
1.根据已有的数据，行业分析特点，行业周期分布，自身发展的障碍和未来预测等，从旧数据，来预测未来数据，来完善这个行业的其他获得不到的数据。
2.根据相关类似行业特点，将第一步完善的数据进行调整。
3.根据上下游行业发展和趋势预测，将第二步完善的数据和分析进行调整
4.根据国家政策和行业壁垒等会带来严重格局改变的因素，对第三步完善的数据，猜想到上限和下限。
5.通过和行业内专家或者各公司ceo访谈，进一步完善第四步的分析结果。
C. 你好，想向你请教一些细胞周期数据分析的问题！！
新陈代谢
D. 统计临床数据分析，两组比较但数据缺失怎么办，是否具有可比性
那若干人占的比例如何呢
可以先做个描述性质的分析，查看下每个变量下缺少数据的比例。
其实还是可以用个软件的，把缺少的数据用其它数据的平均值代替的。 还可以用软件做缺少数据的分析的，
可以认为你的设计方法是比较差异的分析方法吧， ANOVA MANOVA 都可以的。 可是， 你这个每个组才15个数据啊。 统计方法确定能行吗。结果能通用化吗，能简单比较平均值发现差异，发现问题，当成定性分析行吗，定量的数据应该上100啊。
E. 做数据分析，旬分析和周分析哪个更合理，哪个更适合企业快速调整
不存在更合理的说法，需要针对业务周期，
正常每周分析、月初做每月分析，
快速调整，自然周分析，每周能及时看到问题，去解决。
月分析可以看更长时间的趋势、数据变动。
周分析、月分析、季度分析、年分析都要做。
F. 大数据生命周期的多个阶段分析
大数据生命周期的多个阶段分析
如今，各个企业对于大数据的应用都甚为积极，但企业在建立大数据的生命周期时应注意，其中包括了这些部分：大数据组织、评估现状、制定大数据战略、数据定义、数据收集、数据分析、数据治理、持续改进这几方面，下面就来详细了解下。
大数据的现状评估和差距分析
在定战略之前，先要做必要的现状评估，评估前的调研包括三个方面：一是对外调研：了解业界大数据有哪些最新的发展，行业顶尖企业的大数据应用水平如何？行业的平均尤其是主要竞争对手的大数据应用水准如何？二是对内客户调研。管理层、业务部门、IT部门自身、我们的最终用户，对我们的大数据业务有何期望？三是自身状况摸底，了解自己的技术、人员储备情况。最后对标，作差距分析，找出gap。找出gap后，要给出成熟度现状评估。一个公司的大数据应用成熟度可以划分为四个阶段：初始期;探索期;发展期;成熟期。
大数据的发展战略
有了大数据组织、知道了本公司大数据现状、差距和需求，企业就可以制定大数据的战略目标了。大数据战略的制定是整个大数据生命周期的灵魂和核心，它将成为整个组织大数据发展的指引。大数据战略的内容，没有统一的模板，但有一些基本的要求：
要现实，这个目标经过努力是能达成的。
要简洁，又要能涵盖公司内外干系人的需求。
要明确，以便清晰地告诉所有人我们的目标和愿景是什么。
对于大数据的定义
如果不对大数据进行定义，你将无法采集到它，你没法采集它就不能分析它;而不能分析它，你就不能衡量它的价值，既然不能衡量它的价值，你也就无法真正的控制它;如果你不能很好的控制它，那么你就无法管理并且利用它。在需求和战略明确之后，数据定义就是一切数据管理的前提。
G. 细胞周期数据分析求助
细胞周期至少有两种做法，最常见的如下图分析：
这个是BrdU和7-AAD方法检测细胞周期。红色的gate就是G1期，绿色的就是S期，橙色的就是G2/M期。BrdU, PI, 或者EdU方法和这个一样分析
如果单用PI等DNA染料染色，需要专业软件来分析计算了。
比如这个图，是DNA染料单染，其中粉色部分是G1期，黄色部分是S期，绿色部分是G2/M期。中间的分布一般是通过FlowJo这样的软件计算自动生成的。
H. 财务分析的方法中有一个环比动态比率,是以每一个分析期的数据与上期数据相比较计算出来的动态比率
以下回答来自于北京诚力财务代理
环比动态比率是以每一分析期的前期数额为基期数额而计算出来的动态比率。 计算公式为：环比动态比率=分析期数额／前期数额×100%
例如：以2009年为固定基期，分析2010年、2011年利润增长比率，假设某企业2009年的净利润为100万元，2010年的净利润为120万元，2011年的净利润为150万元。则：
2010年的环比动态比率=120÷100=120%
2011年的环比动态比率=150÷120=125%
因此要看你所确定的分析期是什么才能确定你的取值，通常都是以年度作为分析期，他可以很好的反映公司的成长盈利过程。
I. 如何针对对员工一星期的考勤记录进行数据分析
对员工的周数据分析，也就是统计， 主要数据，出勤，缺卡，迟到，早退 （迟到早退，并且要统计，时间段迟到早退，如果几次，10分，30分，迟到，早退等。）
如果系统可以出这些数据，导出这些数据就可以了，如果系统和软件不能出这些数据，靠人工是很麻烦的。 如果员工多，靠人工统计周数据可能行不大，可以统计但非常费时间。
如果对单位整天员工数据分析，要统计，出勤率，缺勤率，缺卡率，迟到早退，等数据。
J. 怎样做周分析日同比怎样算
kfc么？周分析可以参照去年同期，也可以参照上周数据做对比。日也是同理，这就是横向与纵向了，你要分析什么？