分析师都很有钱吗

Ⅰ 很多人都说金融分析师很赚钱，如何获得这样的高薪资岗位

你好，很高兴回答你的问题。
1、一般学校要求“985、211”，学历至少硕士以上。
2、能接受英语工作环境，具备较强的英语听说读写能力。
3、专业最好金融，本科有工科背景加分，最好还要拿过各种数学、建模比赛大奖。
4、如果有北上广深金融机构的实习经验，那就更好了。
5、还有一点非常重要，CFA、FRM持证人有优先录用；
而且很多金融机构都表示，如果是CFA、FRM持证人，学历还可以适当放宽。
可见金融机构对CFA、FRM证书的重视。
谢谢！

Ⅱ 那些证券分析师一般年薪都在多少

他们在证券公司上班，不光是做节目赚钱，还有他们证券公司的营业额的提成，还有他个人主管的客户的佣金等等，应该是3000到30000元以上。

Ⅲ 所谓的股票分析师真的能带领新股民挣钱吗

分析师,机构,炒股软件,层出不穷.对于一个刚刚踏入股市的新股民来说,谁更适合他们?他们真的能给新股民带来收益的同时教会新股民股票是一个什么样的东西吗?我怎么感觉都是吹的啊?大家有收益过的么?不妨说来听听啊!

答；不能说是吹的，给股民带来收益没错，但同时也有亏损，这两者永远都是相对的，没有人在股市可以稳赢，他们也只是凭着自己的熟悉与经验来分析股票的走势跟我们是一样的没什么区别，只不过证券公司有一些信息来得比普通股民相对快点而且。

那对于一个刚刚入市的新股民来说,应该怎样做呢?在赔钱中学习经验和教训么?

答；不必在赔钱中学习经验，给你个模拟炒股网，你可以先玩玩边学边炒，虽然是模拟炒股但程序跟真的是一模一样的。

模拟炒股 http://www.gtjaa.com/stock/main.asp http://bjhcg.gtja.com/stock/login.asp http://www.10jqka.com.cn/

这两个都可以；还有什么不懂可以给我留言，有时间去我空间看看基本知识！

Ⅳ 数据分析师挣多少钱

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。作用越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的风险投资机构把数据分析师所出具的数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的高等院校和教育机构把数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。2工作职责互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本（资金、资源和时间）获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。3要求技能要求1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。[1]其他要求良好的沟通交流能力，文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力；具有独立的产品策划开发能力，项目管理，商务沟通能力；强烈责任心，开放的性格，良好的沟通能力；擅于协作，具备良好的团队合作精神；能够在压力下开展工作；善于学习。4考试等级当前我国数据分析师由中国商业联合会数据分析专业委员会以及工信部教育考试中心共同考核认证，通过培训考核，工信部教育考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》，数据分析行业协会颁发《项目数据分析师证书》，此证书是申请成立项目数据分析事务所的必备条件之一。5培养国内正式的数据分析行业的认证只有数据分析师认证，由国家工业与信息化部中国电子商务协会在全国开展推广，截至2010年中国数据分析业已拥有数据分析专业人才超过万人，每年以数以千计的速度增长。[2]对于人才的培养，国家工业与信息化部中国电子商务协会设立全国数据分析师考核鉴定中心在全国各省、直辖市发展授权管理培训中心，开展培训、继续教育工作。

Ⅳ 股票分析师这么厉害　为什么他们没发财呢　有了钱还用帮别人分析吗！

他们也就是磨下嘴皮子而已，要那么厉害多话他们早就是百万富翁了。

Ⅵ 一个出色的交易员为什么去做分析师呢自己操作大资金不是也能赚大钱吗分析师将来的职业发展是什么呢

出色的分析师去做交易员还有可能，但出色的交易员不可能放弃交易去做分析师，他肯定是在交易中失败而转作咨询。
分析师本身就是业务员，自己有辅导的客户。前景一：如果自己理论很牛逼赢得客户信任就是转做资产管理，帮客户管理资金。
二是做股评。

Ⅶ 证券分析师是靠自己聚集人气来赚取钱的吗还是通过什么有钱

证券公司营业部的分析师，主要是为本部的客户服务，推荐股票从本义来讲是为了营业额，当然大多数分析师无坏心。

而通过电视或其他途径推荐股票的分析师大多是为了让投资者（听众）加入其会员来赚取会费，他们推荐的股票绝大多数是已经上涨以后的，都归他们所有，推荐后下跌了却装不知道。更有甚者，他们与庄家串通一气欺骗广大小股民，其实他们自己根本就不买股票。

由于中国股市的政策缺陷，这种现象迟迟得不到打击，是中国投资者的悲哀

Ⅷ 请问金融分析师有前途吗

楼主如果做这个职业是很正确的选择，金融分析师，神秘而又金光闪闪的职业。目前，业内把专分析人员分成明星属分析师、资深分析师、有一定经验的分析师和刚入行的分析师。研究所的明星分析师身价在300万至500万之间，普通分析师和资深分析师的年收入一般在10万到40万元不等。这就意味着，只要能够跨入这个门槛，无疑就走向了高收入的金领行列。不过先要经过专业的培训，如果楼主你想找培训的话，我可以介绍你一个，因为我有个亲戚就在那培训的，现在他可有出息了。。。你可以联系(021)63461200—809 希望能帮到你

Ⅸ 为什么分析师就只能是分析师而不是投资家后者更好啊钱又多！

理由有两个，第一，分析师没那么多钱。有知识的人往往没钱，有钱的人往往缺知识，这是客观的现象..

第二，分析师自己也不能肯定自己的分析时能赚到钱的，所以不如把这些研究成果拿出来卖钱。

当然还有一个理由，是因为监管不允许分析师投资自己看中的项目，主要是如果你自己一边分析一边投资的话会丧失一些客观公正。

Ⅹ 做大数据分析师能挣多少钱

二、大数据分析师的薪水在世界各地是否一致?

如您所料，大数据分析师角色的薪水因地点而异。数据科学中心确定以下十一个国家是大数据分析师薪酬最高的国家 ; 美国，瑞士，瑞典，新加坡，丹麦，加拿大，澳大利亚，荷兰，德国，中国和英国。毫不奇怪，该列表与经济发达国家的当前中位收入排名紧密相关。我们还可以查看与国家的平均薪资相比，以及与Web开发或UX设计等技术领域中其他流行的高薪专业相比，大数据分析师的薪水如何累积。让我们更深入地看一下欧洲和北美的两个最大市场。德国和美国。

德国的大数据分析师每年的收入在32,000欧元至60,000欧元之间，具体取决于企业的资历水平，行业，所在地和成熟度。德国大数据分析师的中位收入略低于4万4千欧元，比德国3万欧元以上的中位收入高出30%以上。它还可以很好地衡量其他技术工作;例如，它高于网络开发人员的平均工资，即41k欧元。在美国，大数据分析师的收入要比德国同行高得多。平均薪资为$ 60k(约€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，与网络开发人员的预期收入相同一般。纽约的薪水在50,000至96,000美元之间，而旧金山的平均薪水在65,000至120,000美元之间。在整个池塘中，伦敦的大数据分析师职位的薪水在24,000英镑至47,000英镑之间，中国大数据分析师的薪水在5万左右。

大数据分析师的薪水范围。

四、大数据分析师根据他们的行业而获得不同的薪水吗?

成为大数据分析师的美妙之处在于，几乎所有行业都可以找到这样的角色。大多数企业都根据自己的数据制定决策，因此他们需要一名大数据分析师才能做到这一点。

LinkedIn将采矿业列为大数据分析师薪酬最高的行业，在美国，这些职位的平均薪酬为106,000美元至117,000美元。科学和公用事业部门的薪水也高于平均水平，平均薪金范围为74,000美元至80,000美元。在薪资范围的低端，从事制造业和金融业的大数据分析人员的薪水预计在55,000美元至65,000美元之间。

五、顶尖高科技公司向大数据分析师支付的工资

由于提供的高薪水，经常寻求在世界顶级科技公司担任大数据分析师的角色。苹果和Facebook 向其大数据分析师支付的薪水远高于平均水平。除了薪水美丽，设备齐全的办公室外，如果需要高超的学习经验，从事技术工作也将是不可思议的。员工可以体验快速变化，同时获得对塑造我们世界的技术的见识。

鉴于科技公司每天都会收集大量数据，因此大数据分析师在科技行业中扮演着重要角色也就不足为奇了。做大数据分析师能挣多少钱亚马逊的工作大数据分析人员可以在美国得到报酬高达$ 106,000名，与Facebook提供类似数额，根据的确。在伦敦，亚马逊的大数据分析师薪水高达38,000英镑。在伦敦为Google工作的大数据分析师可以期望得到更高的薪水，工资在42,000英镑到52,000英镑之间。对于那些在网络、腾讯、阿里北京办公室工作的人来说，薪水可能高达95,000美元。