⑴ 程序静态分析的著名的静态分析工具
雨田静态分析系统V2.1
产品介绍
简介
雨田静态分析系统是拥有独立知识产权的国产软件，能够对.c/.cpp文件进行静态分析。主要分析内容包括控制流分析、数据流分析、基本度量指标的计算、编码规则的违反情况检查等。在对文件进行详尽分析基础上，结合系统特有的质量模型，雨田静态分析系统对被分析的代码进行了综合质量评估，以直观的形式显示编码的质量水平。系统提供了内容丰富的静态分析结果和多角度的质量分析报告，为对编码进行有效评估提供重要的参考，也为解决代码中存在的问题提供明确的线索，进而促进软件质量得到有效地改善与提高。
特点
指标丰富
雨田静态分析系统详细计算了代码相关指标、注释信息相关指标、数据流相关指标、复杂度相关指标、循环相关指标、操作符及操作数指标、路径指标等多个方面的指标，为对代码质量进行有效的评价提供坚实的基础。
规则全面
雨田静态分析系统以MISRA为基础，结合众多c语言专家的研究成果以及多名资深c/c++开发人员的经验，提炼出了300余条可检查的质量规则，从代码的正确性、健壮性、可读性、语义唯一性、环境兼容性等多个方面对之进行详尽地检查，辅助开发及测评人员查找代码中的问题。
功能紧凑、简单易用
雨田静态分析系统力求以最简洁的方式提供最实用的分析结果。用户仅仅需要执行“打开”操作，就可以查看工程中所有源文件的度量指标、相关代码、控制流图、以及规则检查结果等重要信息。在执行一次“综合质量分析”操作，就可以查阅工程中所有源文件及其逐函数的指标汇总报告、规则检查报告、可读性报告、可维护性报告、可测试性报告以及质量评估报告等众多分析报告。
使用灵活
雨田静态分析系统允许用户选择语法分析策略、分析报告内容以及编码规则，还允许用户调整相关编码规则的边界（阀值），从而使之成为自己特定的编码规则。借助于自身具备的灵活性，雨田静态分析系统尽可能的适应用户的应用环境。
主要功能
控制流分析
通过对c语言及c++语言的顺序结构、选择结构和循环结构等类型代码块自身及相互关系的详尽分析，从而获取被测文件中每个函数及类方法对应的控制流图。通过对文件中函数间调用关系的分析，系统能够获取文件内函数间的调用关系；通过对文件中类对象的使用情况分析，可以获得文件中的类关系图。
数据流分析
系统对全局变量、类属性、函数参数、局部变量等数据载体进行了其所在的作用域内的
详尽的数据分析，对函数间的调用关系及数据传递也进行了必要的分析，从而能够以静态的视角把握文件中每个变量的数据变化过程，为后续的同数据流相关指标计算及代码质量检查打下了坚实的基础。
基本指标计算
基于对文件中代码进行分析而获取的数据，雨田静态分析系统从代码、注释、数据流、
路径、复杂度、循环、操作符及操作数等多个角度计算出相应的指标。
规则检查
系统以 MISRA编码规则为依据，系统分析了三百余条最常见的编码问题。对于检查出的问题，系统会给出问题发生的位置，原因以及对应的规则，方便用户查证并改进。
综合质量评估
通过对计算出的指标以及查找出的违反编码规则信息的分类、甄别，根据相关信息在代码综合质量中的影响程度，雨田静态分析系统从可读性、可维护性以及可测试性等三个角度对文件整体、类整体、逐函数等不同层级的代码进行了综合质量评定，并给出直观的分类评价报告及综合评价报告，
⑵ 几种C/C++语言安全检测工具介绍
FormatGuard：Linux下防止格式化字符串攻击的工具，是对glibc的增强。具体通过预处理提供的宏功能来对类printf函数中的参数个数进行计数，通过glibc提供的parse_printf_format函数来对转换说明符进行计数。如果转换说明符的数目大于提供给printf的参数个数，_proteced_printf函数认为可能遭受格式串攻击，发出警告。但该工具不能分析类vprintf函数（而此类函数却大量存在）
LibFormat：Unix中提供了一个有用的环境变量LD_PRELOAD，它允许我们定义在程序允许前优先加载的动态链接库。主要思想，通过动态连接器将自己插入到程序中，在程序以后的运行中如果发现了包含%n的格式串出现在可写内存中，则终止程序。但对读操作却无能为力，而且遇到的任何%n格式串，都会终止程序，误报高。
⑶ 数据统计分析工具有哪些
这一类的软件比较多，专业点的用SPSS，这一个比较简单。再就是excel了，也可以做回归，方差检验。还有就是更专业的了SAS、EVIEWS、MALTABL了
⑷ 有哪些好用的轻量级 C 代码静态检测工具
由Stanford大学的Dawson Engler副教授等研究开发，该静态分析工具允许用户使用一种称作metal的状态机语言编写自定义的时序规则，从而实现了静态分析工具的可扩展性。MC的实际效果非常优秀，号称在Linux内核中找出来数百个安全漏洞。MC目前已经商业化，属于Coverity Inc.2014年被Synopsys收购。目前学术领域比较认可的静态分析工具，其技术处于领先地位。
mygcc 由一个法国人N. Volanschi开发，其思想来源于MC，试图将自定义的错误检测集成到编译时。
⑸ C/C++中有哪些简单好用的命令行参数解析工具
这意味这程序是在DOS、或者linux等命令行界面执行，参数信息传到main(intagrn,char*argv)两个参数中
⑹ 常用的数据分析工具有哪些
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
⑺ 请教Linux C代码规范性检测工具有哪些
由Stanford大学的Dawson Engler副教授等研究开发，该静态分析工具允许用户使用一种称作metal的状态机语言编写自定义的时序规则，从而实现了静态分析工具的可扩展性。MC的实际效果非常优秀，号称在Linux内核中找出来数百个安全漏洞。MC目前已经商业化，属于Coverity Inc.2014年被Synopsys收购。目前学术领域比较认可的静态分析工具，其技术处于领先地位。
⑻ 什么是常用的数据分析工具
虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用与管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。
⑼ 数据分析工具有哪些，有什么区别
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等
其中Excel我就不多说了相信大家都懂。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。
其优点如下：
1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
2、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。
SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。
Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等。
⑽ 在linux上有哪些C语言的代码静态/动态分析工具 最好开源的
用cygwin咯
win下模拟linux平台
需要c的话只要gcc就好，编辑器用vi或者emacs什么的都可以
完全开源免费