神级分析师

㈠ 界线金融有几个大神级分析师

界线金融的分析师有二十多个，均是大神级别的，牛逼的很。

㈡ 什么平台的分析师比较专业

"在大多数人开来，这是一个神秘而充满技术色彩的称谓，带着这衔头的都是最顶尖的金融从业人才。分析师在金融服务领域兴起的时间并不很长，但很快成了热门行业，该行业是全世界最有前景、发展最快的财务金融服务行业之一。 分析师最早出现在证券公司，短短的几年时间，各大金融机构都纷纷涉足该证券投资行业，在主要城市成立专门的私人银行部门，被认为金融服务业的最后一课，其发展前景十分明朗。
美国注册特许分析师公会(简称RCA公会)是全球首个集合管理、财务、金融、商业、经济跨多领域的分析师团体，总部设在美国，RCA为制定高标准的专业道德准则（Code of Ethics）、教育（Ecation）被众多国家和地区的企业所认可和采用，因此被美誉为""财商金护照""、""企业最需要的管理者""。公会在全球首创使用并颁发""RCA注册特许分析师""和""FRCA资深注册特许分析师""资格认证职衔。凡持有美国RCA资格者或在读的学生会员均可参加美国商会举办的所有活动，包括酒会、领事馆活动、投资论坛、500强企业讲座等。
成为RCA会员，必须先通过五门考试或符合豁免规定，并具备二年以上的从事金融、财务、会计或管理经验者，可以对外使用""注册特许分析师公会会员""；正式获颁""注册特许分析师执业资格""证书，合法使用RCA职衔、名片等用品。RCA会员五年后可向公会申请成为FRCA资深注册特许分析师。RCA 实施考试大纲，主要强调学员掌握跨专业知识，全球率先采用经济、金融、财务、商业、管理五个专业考试模式，同时要求知识面广，全方位考核分析能力，成为通才型人才，适应现代商务的发展。
目前RCA执业资格考试在华南理工大学举办，每年考生学员人数保持40%以上增长。即通过院校代申请为RCA学生会员资格，即可享受美国商会和其他国际商会所举办的活动；RCA公会将每年提升一次服务质量,例如国际师资调配计划，国际课程更新计划，国际会员旅游计划，国际慈善赞助计划等；RCA执业资格持有者，在中国各地还可以参加RCA雇主联盟计划，为自己和家庭的收入大大提升
注册金融分析师
随着金融改革与金融开放进程的日益深化，中国金融业正在逐步与国际接轨，培养一批深知国情，同时兼备国际视野的金融专业人才将对中国金融业的长远发展意义重大，为了打造中国高端金融人才培养平台，国务院发展研究中心金融研究所与中国企业联合会管理岗位资格鉴定中心共同成立中国注册金融分析师培养计划执行办公室，联合国际金融专业培训机构美国STALLA REVIEV,在全国开展

调查分析师

职业定义：

运用定性和定量调查方法，收集有关信息，进行数据处理和分析，形成报告以供客户决策参考的人员。

从事的主要工作内容：

（1）确

定调查项目；（2）设计调查方案；（3）搜集有关信息资料；（4）设计调查问卷；（5）进行抽样设计；（6）指导和培训调查员；（7）进行预调查；（8）组织实施实地调查；（9）调查数据处理和分析；（10）撰写调查分析报告；（11）评估和形成调查分析报告等。

职业概况：

调查统计数据是否准确，将决定决策是否正确。从宏观的GDP测算、经济景气预测，到微观的一个企业对自身的发展做预测和决策，都无不需要调查分析。随着我国市场经济改革的不断深入，计划经济时代沿袭下来的统计方法已经无法满足实际需要，调查分析一些科学方法在实际工作中得到了广泛应用，我国对调查分析的从业人员在数量和质量上都有着更高的需求。仅国家统计调查系统包括各级政府统计部门和国家统计局所属的各省（区、市）调查总队，在国家统计调查系统从事国民经济、科技进步和社会发展调查的专业人员就有约3万人。据不完全统计，为企业的市场调查分析服务工作的专兼职人员有近300万人左右。据统计，2005年我国市场调查咨询业营业额在50亿元人民币以上，有关市场调查咨询研究机构上万家。这些显示出调查分析行业具有巨大的市场潜力和发展潜力。

调查分析行业是一个技术性高、专业性强的行业。调查分析人员需要掌握调查技术、分析方法，需要掌握管理学、营销学、心理学、社会学等知识，需要拥有丰富的行业经验。现在从事调查分析工作的专业人员多是普通高校统计学、经济学、心理学、营销学、管理学、社会学等专业毕业的，大多没有接受过专门的调查分析专业培训。随着竞争的加剧，市场的进一步开放和中国加入世贸组织时承诺的开放程度的逐步深入，专业的调查分析人才将是大中型企业、外资企业、专业调查机构的急需人才，具有调查、分析和预测能力的调查分析人才将日益受到企业的重视。

国外调查分析行业比较成熟。目前，美国有1300多家公司直接从事市场调查与咨询业务，年营业额达到70亿美元；英国有各种市场调查与咨询服务公司300-400家，在海外的咨询专家有1000多人，分布在世界几乎所有的国家和地区，1995年他们使英国出口增加了160亿英镑；日本有600多家市场调查与咨询服务公司和8万多名"诊断士"队伍。相比之下，我国调查分析研究机构存在管理不规范和从业人员水平参差不齐等问题，不仅影响了调查分析的质量与效率，而且损害了调查分析的社会信誉。目前调查分析的从业人员还没有一个准确的名称定位，急需进行规范。因此，设立调查分析师职业，把调查分析人员素质的管理纳入规范化的轨道，对于规范调查分析人员的从业行为，提高其职业能力，从而提高整个调查分析行业的质量与信誉，充分发挥调查分析研究在现代经济社会中的作用有着十分重要的现实意义，也是非常及时和必要的。

系统分析师

系统分析师(SA)是负责设计与开发应用软件系统．使其正确的反应出有效的信息，协助企业经营者管理、营运公司的运作者。系统分析师是抽象模型的建立者，他们需要专业的conceptionmodel(概念模型)知识和基础编程技巧。杰出的系统分析师会利用编程技巧来辅助建立conceptionmole。

系统分析师的基本职责是从事管理信息系统的定制、企业资源管理系统的设计开发及市场评估策划，其专业背景和招聘要求是具有计算机或数理学或工科专业背景、本科以上学历，能独立翻译、阅读国外技术资料，有从事试验、掌握世界最新技术最新方法的借鉴眼光与能力，理解商务逻辑和客户需求，能熟练运用MICROSOFTVISU-ALBASIC、MICROSOFTSQLSERVER进行软件开发，熟悉EQP系统，有管理信息系统的设计、项目设计能力，开发进度的估计能力、控制力及相关经验，有良好的理解力和逻辑分析能力以及表达能力、足够的沟通能力，具备基本文档写作能力，熟悉微软后台产品的安装与维护；作为微软伙伴级方案供应商，系统分析师必须成为MCSE、MCSD，从而适应企业团队的工作。

根据时下IT企业所涉足开发的领域，其业务范围主要包括：仓储管理系统、报关业务系统、销售统计与管理系统、财务管理系统、物流管理指挥系统、楼宇智能化管理系统以及各种数据查询统计与分析、业务流程控制系统、模拟考试系统、人力资源管理分析系统等等，由此而产生各种信息系统分析师人才品种，即系统分析专家，他们不仅承担着为客户设计开发软件新品的业务指导任务，而且向客户提供二次开发的技术支持和培训顾问服务，既是IT企业中的技术骨干和将才，又是IT企业软件新品市场前景的预测者和参与营销的市场策划者，从这个角度看，又是企业的智囊高参和运筹帷幄的帅才，堪称具有国际视野的高级复合型人才。

<财务分析师>是根据相关分析理论、分析方法和分析经验，研制开发出的全新的智能化软件，该软件集财务分析工具与智能化财务分析于一身。使用<财务分析师>，能够在输入企业资产负债表、利润表之后，自动输出一份企业经营成果和财务状况分析的“诊断”报告。

只有对数据进行分析，才能把数据变成真正的信息，从而才会影响企业的计划、控制和决策过程，才会对企业自身财务状况及经营状态有一个深刻的了解；只有智能地帮助企业解决了所了解的问题，才能使企业立于不败之地，在竞争中嬴得优势。

<财务分析师>与一般商业智能软件只输出图形或表格的情况不同，它能够自动模拟人的思维，进行分析判断，生成多形态报告，从而实现“分析了解自己，智能解决问题”的目的。

<基金分析师>是根据相关分析理论、分析方法和分析经验，研制开发出的全新的基金分析软件，该软件集多种基金分析工具于一身。通过多种分析方法，全面分析基金情况，让你从多种基金中找出适合你投资的基金产品。从而减少投资失误，获得最大的投资回报。让你轻松分析投资基金，掌握基金投资风险！

㈢ 做原油有厉害的分析师吗

什么样的算厉害？
做投资先不要先想着赚钱，风险控制才是第一位，先做好以下几点再来想找老师
第一、现货操作要熟悉操作流程
一个新人开户入金后就要登陆软件平台了，那么投资者要是连平台都不熟悉的话就难赚钱了，一个平台的熟悉程度是投资者运用这个工具的关键。
那么投资者应该先用模拟账号去熟练软件上面的各个参数，比如建仓和平仓怎么操作，锁仓怎么锁，还有的就是手数要求怎么做。
一般系统都会固定你上次的手数。所以说一定在做真仓之前熟练软件平台。

第二、现货操作新手切不要正面冲击大行情
这个问题主要说的就是投资者在做大行情的时候，比如说遇到非农或者美联储会议的时候。
新手总会特别激动，但是记得一点，对消息面的把握还不准确，所以正面冲击的话会很被动，
所以投资者可以再提前进行挂单，或者等大行情过后再做一个趋势单。这样会对我们的盈利有更多的好处。

第三、现货操作时保持一颗温和的状态
之供耽垛甘艹仿讹湿番溅前认识一个投资者，每次投资的资金也就几千美金，
但是每次做单的时候相当的忧虑，分析师让他下单，不敢下，怕亏，但是上涨了就后悔莫及。
下次自己又乱做单，亏的时候紧张得很。
这样的心态是做不好我们的现货原油市场的，心里不能平静下来，一点小波动就紧张的不得了。

㈣ 什么是大数据分析师

大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。你能拿到的薪水：大数据分析师作为架构的搭建者，在编程框架中举足轻重，月薪一般为25k-50k理论基础：统计学、概率论和数据库、数据挖掘、JAVA基础、Linux基础软件要求：必要 SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark；可选R、Hadoop、Hbase、ZooKeeper、Pig等业务分析能力：熟悉hadoop+hive+spark进行大数据分析的架构设计，并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平台上Spark MLlib、SparkSQL的功能与应用场景，根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理。并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善。结果展现能力：报告能体现大数据分析的优势，能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读，同时提出模型的优化和改进之处，以利于提升大数据分析的商业价值。

㈤ 成为一名证券分析师需要哪些条件

1、《证券法》第170条规定，分析师，即投资咨询机构从业人员，必须具备证券专业知识和从事证券业务或证券服务业务两年以上经验。

2、认定其证券从业资格的标准和管理办法，由中国证监会制定。在我国希望成为证券分析师的人员，首先须参加中国证券业协会组织的《证券市场基础理论》、《证券投资分析》等学科的从业资格考试，

3、再由所在的证券公司或咨询机构到中国证券业协会注册登记为执业人员，即成为证券分析师。

证券分析师在中国又称为股评师、股票分析师，他们是依法取得证券投资咨询业务资格和执业资格，就证券市场、证券品种走势及投资证券的可行性，以口头、书面、网络或其他形式向社会公众或投资机构提供分析、预测或建议等信息咨询服务的专家。

证券分析师是一个高智慧、高挑战的职业，执业资格方面“门槛”不低。从业需拥有会计学、审计学和法律知识，能对年度报告、中期报告、招股说明书等指标和数据进行多方面的对比分析。

(5)神级分析师扩展阅读

尽管各个国家证券市场不同、金融制度有别，证券分析师的任务不可能完全一致，他们一般都从事以下工作：

信息收集

这是证券分析师在进行具体分析之前所必须完成的工作。分析师不仅要收集所有的有关上市公司的公开资料，而且还要通过政府主管、行业组织、上市公司或者其他非正式部门获得上市公司的第一手资料。只有充分地占有资料，才能作出准确和有价值的分析。

沟通

分析师必须与自己研究的上市公司建立稳定而长久的联系。这一方面可以通过每年的股东大会以及对上市公司的直接拜访等实现交流，另一方面，分析师还定期组织包括上市公司人员参加的分析师会议。由于上市公司一般都比较注重在二级市场的形象，因此通常都非常乐意参加这样的会议。

㈥ 如何从零开始成为一名足球赛事数据分析师

想要成为数据分析师，您首先需要去学习一些关于足球的知识，然后要去明白一些足球术语，在之后从晚上去看一些教程，慢慢的就可以得出关于自己的一些知识，构建自己的知识体系，然后成为足球分析师。

㈦ 破冰点金是骗子么

石扬，道奇，金都城，小狼夏喜俊，张良点金，裴瑞，秋末悔城，吴旺鑫，山海杨阳，老夏论金，孙本伟，金市神话，曾辉，王钢球，捞金手，王杨，金市神话，一语破金，外汇大师麋鹿，等各界优秀的分析师，专业的分析团队为你解剖分析师的特点与个性，每周的喊单总结，月总结，让你在投资路上少走许多冤枉路。
我们的分析师团队不断在更新，优胜劣汰，分析师阵容不断在壮大。
订购一位分析师200/月
全部分析师打包600/月（后续更新的分析师全部免费进入）

㈧ 年薪50万以上的数据分析师都有什么特点

一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。
四、业务、行业、商业知识。
当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。
这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。
如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：
1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。
2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。
3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。
4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。
标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

㈨ 有什么软件看特种兵之神级分析师全章都可以看到

今天看那个特种兵，那个神级分析师全场都能可以看到镇上有网络上搜索看不到嘛，正常一点几搜索点击要看的那个电视剧的那个直接点击搜索一下就能打。