量化分析与质化分析

⑴ 什么是量化分析

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数版据中海选能带来超额收权益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

⑵ 量化与质化指标是什么

量化研究是指着重探讨研究对象的数量特征、关系和变化，并以此预测社回会现象的发展趋势的研究方法。答典型的量化研究方法包括实验方法、统计方法等。

质性研究主要是通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析，以及对社会现象的详细考察，解释社会现象的本质和变化发展的规律的方法。典型的质性研究方法包括实地研究、文献研究等。

由于量化研究和质性研究在研究的出发点、侧重点和归宿等方面存在着明显的不同，因此，如何正确对待和处理二者的关系一直是犯罪社会学研究方法的重大问题。

量化和质性相结合的原则是指在犯罪社会学研究中，要综合运用量化研究方法和质性研究方法开展研究活动的方法论原则。

(2)量化分析与质化分析扩展阅读

质化研究通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”，这些信息包括会谈记录脚本和录音、电子邮件、注释、反馈表、照片以及视频等。与量化研究不同，它并不仅仅依靠统计数据或数字来得出结论。它也有像“扎根理论”、“人种学”等正式的研究方法。

参考资料来源：网络-量化和质性

⑶ 什么是量化评价什么是质性评价两者各有哪些优缺点

量化评价，以目标分解量化的评价手段 优点简单公平，缺点以次充好，质性评价以评价对象的价值或特点作出判断的评价手段，优点准确，缺点人情社会。

⑷ 什么是质化什么是量化

一、质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。

二、量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。

量化级与量化误差

量化器设计时将标称幅度划分为若干份，称为量化级，一般为2的整数次幂。把落入同一级的样本值归为一类，并给定一个量化值。量化级数越多，量化误差就越小，质量就越好。例如8位的ADC可以将标称输入电压范围内的模拟电压信号转换为8位的数字信号。

以上内容参考：网络-量化

⑸ 质性研究与定量研究的区别和联系

一、区别

1、研究原理不同

定量研究用数学的工具对事物进行数量的分析；质性研究采用多种资料收集方法（访谈、观察、实物分析），对研究现象进行深入的整体性探究。

2、研究方法不同

质性研究通过视觉分析、论述分析方法来经常研究；定量研究通过调查法、相关法、实验法来经常研究。

3、着眼点不同

定量研究着重事物量的方面，重在对研究对象进行数量化测量。；质性研究着重事物质的方面，重在确定研究对象的性质。

二、联系：质性研究与定量研究经验研究（empiricalresearch）的范畴。

⑹ 心理学研究方法中量化研究和质化研究的优缺点

量化研究：可以控制自变量和因变量，探讨因果关系或相关关系
缺点：实验室操作可能与真实情况不符合，只用数据说明一切缺乏对心理深度内省资料的探测
质化研究：用大量的观察，访谈和描述来分析一个人的心理现象，与真实情况较为符合，
缺点：时间长，耗时长，可能被试缺失，样本量一般小，缺乏外部信度。

⑺ 量化分析是什么意思

量化分析就复是将一些不具体，制模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(7)量化分析与质化分析扩展阅读：

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

⑻ 量化分析是什么意思

量化交来易是指以先进的源数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。