北京天路有道分析师

1. 全国哪些地方有道拉萨的火车，听说车上有氧气为什么火车里面怎么可能感觉到高原反应

一、到拉萨的火车上有氧气是因为由于青藏高原特殊的高海拔缺氧气候，进藏列车在西宁至拉萨段运行时必须采用“有氧列车”车体才能保障列车和乘客安全。

二、有很多城市有到拉萨的货车，例如：

1、广州到拉萨

为进一步加大进藏列车运力，铁道部优化进藏列车沿线列车排班组合，2012年7月1日起采取旅客在西宁换乘“有氧列车”的方式，首先加密广州至拉萨进藏列车的开行班次。2012年7月9日起，广州至拉萨的T264／265／266／263次列车由隔日开行增加到每日开行。

2、成都到拉萨

川藏铁路是继青藏铁路后，第二条进藏“天路”，起于四川省成都市，经雅安、甘孜，昌都、林芝等地，最终抵达西藏拉萨市，全线运营长度约1900公里，建筑长度约1800公里。

3、重庆到拉萨

自2012年3月20日起，重庆至拉萨T222次列车由原来的菜园坝火车站改为重庆北站（龙头寺）始发，该列车20时11分从重庆北站出发，到达拉萨站的时间不变，仍为第三天的16时50分；

2012年3月20日起，拉萨至重庆T221次列车调整为重庆北站终到，拉萨站发车时间不变，仍为12时45分，到达重庆北站时间为第三日9时27分。

4、北京到拉萨

2006年7月，北京至拉萨的直达列车正式开通。“坐上了火车去拉萨”这个几代人的梦想成为现实。单程运行3700余公里，约43个小时。列车途经山西、甘肃、青海、西藏等8个省份，特别是要翻越海拔5072米的唐古拉山。

5、上海到拉萨

2006年10月1日下午16时11分，上海至拉萨的T164次旅客列车在上海站鸣笛启程。这趟从东海之滨上海开往青藏高原拉萨的旅客列车，横跨了中国东西，全程4373公里，运行时间约51个小时。按计划，首趟沪萨列车将于10月3日19时50分抵达拉萨。

2. 数据分析师和数据挖掘工程师的区别

我们先来了解一下两者的区别。
一、意义不同
数据分析师 是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。
二、薪资不同
数据分析师的职位平均工资大约在￥9086;算法工程师职位平均工资水平(元/月-税前)大约在￥1200之上。
数据分析师和算法工程师哪个难?由上可知算法工程师比数据分析师要难学。此外,企业对于数据分析师的技能要求很高，具体要求如下：
1、懂业务。
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。
指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。
指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。
懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。重要作用。
算法工程师需要掌握的技能
1. 编程：PYTHON,JAVA,C
2. 数据结构与算法
3. 机器学习算法
4. PAPER阅读能力
5. 造轮子的能力
对于算法工程师，有别于数据挖掘工程师的第一个区别就是对于传统的算法和数据结构的要求。 我自身不是计算机科班出身，在我工作的第一年压根没有接触过这一块，也从没打算去学这一块。 我第一次知道数据结构和算法的时候是去面试一家英语流利说的公司，当时面试官让我写一下斐波那契数列的伪代码，我听都没有听说过，于是面试官又让我写一下如何从一组数列当中最快的寻找出中位数，我依旧不知所措，因为平时都是习惯用函数，还从没想过真正的实现方式是怎样的。面试官很疑惑也很遗憾的当场就对我说：我觉得你可能不适合我们的岗位。
数据结构和算法应该是必备的技能，算法工程师应该对用常用的知识点有深入理解，能够在面对不同项目场景的时候灵活选择数据机构和算法。
第二点是机器学习算法，这个地方肯定会比之前的数据挖掘算法要求高很多。除了常用机器学习算法能够手推之外，还要对算法本身有更深入的思考。我记得我面试阿里的时候面试官抛出这么几个问题，说如果boosting算法不使用决策树，而使用SVM会怎样，或者说每一轮迭代都使用不同模型，比如第一次是决策树，第二次是SVM，那么会怎样？ 还有一个就是logistic regression这些算法为何没有使用ada,mone这些方法，能不能用？有什么优缺点等等。

3. 2020第一季度销量超预期，特斯拉防“疫”有道

[亿欧导读]?4月3日，特斯拉发布消息称，公司2020年第一季度产销量分别为10.3万辆与8.84万辆，是有史以来最好的的第一季度表现。

亿欧汽车认为，产品力是特斯拉销量的重要支撑。

硬件维度，特斯拉已经夯实芯片壁垒。早在今年1月16日，特斯拉就宣布在旗下60万辆汽车上部署了完全自动驾驶芯片，后者具备60亿晶体管，每秒可完成144万亿次计算，处理2300帧图像。

马斯克曾表示，自研芯片是“年轻公司”在短时间内与传统车企在自动驾驶领域一教高下的武器，而特斯拉芯片的表现不负众望。据特斯拉官方数据，自研芯片与现有产品性能相当，耗电量与成本均只有十分之一。

软件维度，相较传统汽车厂商等竞争对手，特斯拉的AutoPilot自动驾驶系统与OTA系统保持领先，前ModelS首席工程师罗林森（Rawlinson）就曾表示，传统车企在科技层面（与特斯拉）存在明显差距。

价格维度，特斯拉以豪华车品牌定位，实现了大幅价格下探。目前，特斯拉Model3在华售价补贴后已下探至29万元，逼近传统豪华车低端产品价位。随着特斯拉国产化程度加深，其价格仍然具备进一步下探空间。此前，有分析人士称，中国制造Model3的售价有望下探至26万元。

全村的希望

特斯拉在疫情中的表现，为新能源汽车市场注入一剂强心剂。

受疫情辐射，全球车市遭遇衰退期，近期，穆迪投资者服务公司（Moody’sInvestorService）再次下调2020年全球汽车销售数据预期：2020年全球汽车销量同比下降14%，跌破8000万辆。

新能源汽车首当其冲。今年2月，中国新能源汽车销量同比下降75.2%至1.3万辆。3月31日，国务院常务会议针对新能源汽车市场，确定将新能源汽车购置补贴和免征购置税政策延长2年，力图救市。

特斯拉2020年第一季度的表现，是全球汽车行业为数不多的“亮点”。鉴于其身处新能源汽车赛道，证明新能源汽车具备“翻盘”潜力。

据EVSalesBlog数据，2019年全球插电式混合动力乘用车（包括纯电动乘用车）的销量为221万辆，同比增长9%；电动汽车市占率为2.5%，同比提升0.4个百分点。新能源汽车的增长潜力肉眼可见，最具潜力的特斯拉在2020年守住高地。

特斯拉2020年第一季度的表现说明，即使面临疫情爆发，新能源汽车的发展前景仍然良好。2020年，全球新能源汽车销量大概率不是一个难看的数字。

不过，业内也有人士持看衰意见。伯恩斯坦公司的分析师ToniSacconaghiJr表示，尽管特斯拉一季度的表现超出预期，但未来数月对所有车企而言都将艰难。

亿欧汽车认为，疫情黑天鹅为全球车市蒙上一层阴霾，特斯拉第一季度表现带来希望。2020年，全球汽车行业将面临重大挑战，特斯拉将成为风向标。一旦其2020年表现取得进一步突破，全球汽车行业的发展前景将随之明朗。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

4. 《征途》 芒宕里，自难留人处。乾坤谁为主人间今再伏虎。鲲鹏有道，半壁江山，怎够。飞越九天外，自有

啥意思啊？大师？

5. 怎么操作国内原油期货赚钱有道

新手一般都会亏钱，心态是最大的问题，其次是理念、技术、经验、交易体系的建成，纽约商品交易所上个月开放了一款程序化交易app，辅助新手交易者解决刚开始亏损问题，基本没对外推广，需要的话可以分享给你

6. 我是金融分析师，想做网络推广自媒体宣传，想通过写文章推广我的投资策略和方法，怎么做

这个类似做分析师一般用户需要在30岁以上的， 针对这类型的消费人群，您倒是可以看下网易有道， 还有抚翼很多的， 效果也不错的。

7. 哪位仁兄能帮小弟解决一下这篇外文的翻译啊，小弟将不胜感激。百度、谷歌、有道翻译的就不要来打扰了

介绍
分析铁谱磨粒分析中是最强大的诊断工具在今天的石油分析。当正确地实现了它提供了一个巨大的回报的石油分析美元。然而,它经常被排除在石油分析程序,因为较高的价格和一个通用的误解它的价值。
测试过程是漫长的,而且需要的技能训练的分析师。因此,有大量的成本分析铁谱磨粒分析技术,在执行中不存在其他石油分析测试。但是,如果时间是被要完全理解分析铁谱磨粒分析揭示,大部分人认为,效益显著大于成本和选择自动合并它当遇到非正常磨损。
原则
执行分析铁谱磨粒悬浮在固体碎片润滑油系统上沉淀分离和玻璃幻灯片。幻灯片是显微镜下检查区分粒度、浓度、组成、结构和表面状态的黑色金属和有色磨粒。
这个详细的检查,实际上,揭示背后的秘密异常磨损条件下通过准确定位组件穿,它是如何生成的,通常,问题的根源。
Ferrogram
分析铁谱磨粒分析始于磁选机穿的碎片的润滑油是暂停使用幻灯片制造商(图1)。润滑油样本稀释改进粒子降水和附着力。这种稀释样品流经一个特别设计的玻璃幻灯片称为的建立在一个磁性的圆柱形,这吸引了黑色粒子从石油(图2)。
由于磁性流体,黑色粒子排列在链沿着降结肠页幻灯片和最大的颗粒被压积的入口点。有色金属颗粒和污染物,不受磁场,旅行和随机地沉积在下游

8. 选一股票分析侧重财务分析

一,怎样做好的证券分析师

享受工作 对未来充满希望

证券分析师的工作范围十分广泛，它既包括了对投资者的证券投资咨询，也包括企业的联合、兼并、重组及股份制改造的策划、运作；同时还有为上市公司收购与反收购、参股、控股、股权转让等提供建议。这些工作十分复杂，需要咨询人员创造性的智力活动和高超的操作技巧，极富挑战性。热爱这项工作，是做好工作的最大动力。我们对未来充满信心，我们对证券分析师的工作充满信心。

夯实基础 迎接国际化的挑战

做一名好的证券分析师是非常不容易的。这主要是由证券分析的复杂性决定的。西方的注册金融分析师进一步划分为：股票投资顾问、债券投资顾问、基金投资顾问、商品交易投资顾问、企业财务顾问、期权交易投资顾问等。从其分类来看，金融分析师的工作是专业性非常强，十分复杂的工作，做好此项工作需要十分扎实的专业基础。比如说，对股票、基金的投资分析，至少需要对财务分析、行业分析、政策背景分析和宏观经济走势有比较深入的了解。再深入一些，证券分析师应根据自身的特点，着重对某一个具体行业深入、持久地研究。国外的大牌分析师，许多都对某一行业或某一领域有很深的造诣。目前国内的一些券商研究部门已经开始培养专业化的行业研究人员，力争在国内证券行业研究中树立自己的权威和品牌，这种做法是非常有益的。中国加入WTO的日期日益临近， 有人认为国外的咨询业有可能捷足先登进入国内市场。这对我们又是一个巨大的挑战。国际咨询业以专业化、规范性、科学性、程序化进行运作，注重量化分析和系统诊断，并且具有大量成功的经验，这为我们学习先进经验和科学方法提供了机会，也对我们提出了更高的要求。国内的证券咨询业若能够经得起国际化的竞争，必须苦练基本功，走专业化、科学化、规范化的发展之路。

占有信息 让数字去说话

从事证券分析，充分地占有信息，更多地了解客观真实的情况，对于做出准确、合理的判断十分必要。国内的证券市场已经开始从政府控调型向市场导向型转变，市场规律影响证券价格走势的因果关系更为直接。这就要求证券分析师利用各种途径、广泛的搜集和占有信息，并对信息进行科学的加工、处理，用数字去反映客观事物的规律，减少主观随意性和虚假信息的干扰。信息的收集加工和数据化是一项繁重、持久的基础性工作，需要坚持不懈的努力，利用现代手段使之成为分析的基础性支撑。

实地调研 百闻不如一见

信息时代，信息的传播数量呈爆炸式体现出来，鉴别其真伪，一要靠分析人员的业务素质，二要靠实地调研。证券分析师，在目前的市场环境下，要经常地赴上市公司或行业主管部门进行实地调研。实地调研可以证实一些信息的真实性，更重要的是可以更多的掌握披露不充分的信息，如企业的管理水平、高管人员的素质和结构、员工的素质等等，可以通过直观的感触和交流获得恰当的判断。当一个企业管理得井井有序，员工对企业充满自信时，这样的企业是十分可靠的。

遵纪守法 没有规矩不成方圆

国内的证券市场毕竟还很年青，还有许多不规范的地方，既使颁布了一系列的法律法规，由于法律法规和监管体系不完善，违法未究，执法不严的现象仍然存在，正因为如此，从业人员更应该加强行业自律，用自己的辛勤劳动去推动证券市场的健康发展。市场机制越完善，市场运行越健康，对国民经济的发展以及从业人员的发展越有利，正所谓〃一荣俱荣，一损俱损〃，那种投机取巧，操纵市场，违反〃 三公〃原则的行为，终究长不了。证券分析师面对着几千万的证券投资者，其一举一动影响甚广，如果你水平有限，或判断有误，投资者还可以原谅你，但是如果你违法乱纪，坑害投资者，那就是天理不容。我们要用自己的言行，树行业正气，树行业权威。

修行有道 追求卓越

国外成功的投资大师，无一不是常年潜心钻研，不断总结经验，并建立起自己的投资价值观。如凯恩斯对于投资心理的分析和把握；巴菲特对于传统企业投资价值的判断；索罗斯对于国际经济差异的分析以及投资心理的把握等等，都引导自己的投资取得了辉煌的战绩。市场永远是变化的，至今为止仍然没有能够测准市场发展趋势的万能公式和模型，任何大师级的人物也不可能保持常胜，但是有自己投资思想的人，不会轻易被市场短期的走势和表象特征所迷惑或干扰，他们能够坚持自己正确的言行，并且能够抓住机会取得决定性的胜利。国内的一些基金经理正在朝着这个方向发展，并且对市场产生着积极的影响。

二,关于“顶级证券分析师”(1)

2004年07月17日 14:00 湘财证券圆网

关于“顶级证券分析师”
(2004年07月17日 11:02刘春江中国证券报)
证券分析师是指专门向个人投资者或投资机构提供证券投资分析意见并指导其进行投资的专业人才，其职责是研究上市公司情况，向机构和个人投资者提供买卖股票的建议。张化桥符合这个定义，朗咸平和刘姝葳的身份是大学教师，并不提供买卖股票的建议。在这里，我们采用一个更为宽泛的定义：证券分析师就是对上市公司进行研究，担当投资者与上市公司之间桥梁作用的人。认真分析他们三个成功道路，有以下几点突出感受：
独立，具有社会责任感
张化桥强调，一个优秀的分析师一定要独立，要独立于投资银行部门，独立于自己。正是因为张化桥独立于投行部门，才会因为一篇分析报告引致的“错误”而被汇丰证券炒掉。郎咸平也有一句名言，“我要保证我的研究的独立性，我不想受任何人影响。”
分析师的独立性，无论如何强调都不过分。按照普遍的“屁股决定脑袋”定理，分析师的独立性来源于自己的“屁股”坐在什么地方，依赖于自己所处的位置。郎咸平和刘姝葳分别是香港大学和中央财经大学的教师，基本属于自我领导的自由职业者；他们与上市公司、证券公司之间没有利益关系，也没有利益冲突。他们的职业特点决定了他们的分析结果是可信的。张化桥虽然强调要独立于投资银行部门，但这种论断的真实性令人怀疑。如果不能独立，可以离开汇丰，如果不能独立，可以离开瑞银华宝；可如果“天下乌鸦一般黑”呢？近来，证券分析师的独立性成为一个广泛关注的问题。证券分析师怎样才能独立于投行部门？如果证券分析师与投行部门有千丝万缕的利益关系，独立性最终必然沦丧。
具备专业知识，积累深厚
张化桥毕业于人民银行研究生部，郎咸平毕业于沃顿商学院，刘姝葳毕业于北京大学；无疑，他们师出名门，科班背景，都具有财务、金融的专业知识。张化桥在毕业之后到人民银行工作，后又到澳大利亚学习，转战多个国际大投行，积累了丰富的理论和实践经验。郎咸平在博士毕业之后，一直从事学术研究，并且成果颇丰；94年回到香港后，仍致力于学术。刘姝葳在毕业之后，一直任中央财经大学的教师，擅长信贷研究，具有数十年的研究积淀。
正因为受过良好的教育，他们都具有相当优秀的逻辑分析能力，充分的自信，难以在别人的影响下改变自己的行为和态度。郎咸平曾经讲过，他之所以能够很快就某个问题得出自己的见解，是因为有之前十几年的积累。而刘姝葳更具戏剧性，一个很偶然的机会她注意到蓝田，从关注、分析、得出结论到最后发表在内参上，一共才十九天。敏感地发现问题，迅速地分析问题，并充分自信、不容置疑地提出自己的观点；这是他们三人的共同特点。但是，这并非一日之功，都得益于他们之前“沉”下去潜心“研究”的板凳功夫。
选择有信誉的审计师行
张化桥等三人之所以能够声名鹊起，一个重要的原因是他们揭开了上市公司的面纱，让广大投资者看见了隐藏在里面的暗疮。从理论上说，证券分析师没有义务、也没有权利去核实公司公布的财务报表是否真实，这是审计师的事情，是会计师的事情；但是由于市场竞争异常激烈，很多会计师事务所为了生存，早把职业操守抛到了九霄云外。上市公司造假屡禁不绝，其中一个重要的原因就是会计师没有充分发挥自己的鉴证功能，反而“监守自盗”。
张化桥提到，如果审计师不是来自有信誉的审计师行，他是不会关注的。东方电子事件几乎是对中国所有分析师专业素质的一次莫大讽刺，所有分析师都是根据财务报表进行评价的，这样做的前提是财务报表非常准确；但真实情况是东方电子把炒股的钱计入了利润。分析师如果以打假作为自己工作的全部内容，那是“越俎代庖”；分析师的职责应该是发现有价值的，被低估的公司，并告诉投资者，而不是成为打假专业户。从这个角度来讲，选择有信誉的审计师行可以让分析师更专注于自己的本职。
关注企业的行业前景
张化桥认为，证券分析的重点是行业前景，是其今年、明年及后年的利润情况。中国一千多家上市公司里前途最好的是自然垄断的行业，这些公司相对容易管理，现金流量非常好。张化桥同时非常看好民营企业，还自己制作了中国民营企业指数，即“P股”。正是因为关注民企，才使他揭穿了欧亚农业。
郎咸平关注德隆缘于《新财富》主编对神秘德隆系的提议，刘姝葳关注蓝田，起因于她的书稿缺少一个案例，恰好蓝田发布提请注意投资风险的公告。无论是郎咸平的《德隆系“类家族企业”敛财模式揭秘》，还是刘姝葳的《蓝田财务分析》，都无一例外的向世人展示了他们作为学者的严谨。
郎咸平和刘姝葳关注的是特定的上市公司，而非行业，因此他们与职业的证券分析师有着相当大的差别。他们更多的是以学者研究问题的态度去分析一家公司，同时再涉及到行业；证券分析师是要在一堆“垃圾”中找到价值被低估的“钻石”，证券分析师依存于行业，行业如果没有前景，那么证券分析也就没有了前途。张化桥被认可，一方面是因为他戳穿了欧亚农业的神话，另一方面是因为他推出的中国民企指数在一年之后，获得了42%的升幅。
注重基本面分析
境外投行对这个问题的立场非常鲜明，大部分均以基本分析为主，而以技术分析为辅。张化桥的股票分析只看公司的基本面，这和内地众多股票分析师动辄“超买超卖”等技术术语挂在嘴边形成了鲜明的对比。他表示，公司基本面是根本，所谓行业、入世、QDII更多只是一个概念，公司的业绩不会因之有实质增长。
刘姝葳运用的最简单的财务指标，尤其是流动指标和速动指标，活生生把蓝田这头不可一世的大象推翻在地。郎咸平注重分析公司的股权结构，利益流向，并探寻公司的最终控制者；这就完全深入到公司内部，在治理结构的层面上分析问题。可以看出，虽然他们三人的分析方法各有侧重，但有一点是共同的：着眼于基本面分析。事实上，公司价值是决定股票价格的核心；价格不能自我独立存在，它受其“价值”支配。
认真对待企业产品声誉