A. 铜矿产业的发展趋势
在铜价持续下跌的背景下,市场人士表示,许多铜矿企业未来业绩前景将受到不利冲击,有可能会被迫选择减产。多家海外投行还预计,目前价格远远不是铜价的底部,一些对冲基金开始加大做空铜的力度。
伦敦金属交易所三个月交割的期铜价格大幅下跌5.74%至每吨5522美元,刷新自2009年7月份以来的最低水平,今年以来累计下跌12.35%。
跌势仍未结束
多家投行指出,由于对全球经济成长的担忧以及原油等大宗商品下跌拖累等因素共同作用,铜价跌势或仍未结束。
世界银行13日预测,今年全球经济将增长3%,低于6月预测的3.4%;2016年全球GDP增长将达到3.3%,低于6月预测的3.5%;2017年的全球经济增长将放缓至3.2%。全球经济持续放缓预期对工业金属价格构成压力。
高盛集团指出,一季度LME铜库存增加的预期将继续打压价格,铜价仍有严重下行的风险,预计中国相关需求仍将持续疲软。德意志银行大宗商品研究部负责人里维斯表示,铜的空头仓位已升至数年来高位。铜依然是大宗商品类别中其最倾向于做空的品种。
减产将不可避免
英国金融时报指出,铜价自去年7月以来已跌超近30%,已促使许多生产商大举缩减今年的勘探计划。如果铜价继续走软,大多数铜生产商可能需要严格控制资本支出,推出包括减产以及减少投资等措施。
当铜价处于每吨5000美元时,矿企会感到难忍的“切肤之痛”,那时全球将有四分之一铜生产商的现金流将受到严重影响,矿企将会明显减产。
力拓和必和必拓两大矿业巨头日前也表示,铜市场目前仍处于供应过剩状态,从2018年起供应才会趋紧,供需缺口将扩大。野村分析师帕特里克?琼斯表示,对必和必拓和力拓等大型矿企而言,鉴于铁矿石及煤炭等领域的投资似乎告一段落,铜矿就变得尤为重要。然而随着铜价持续下滑,加之铜矿项目的复杂性和高昂成本意味着大型矿企可能被迫减少铜产量。
分析人士指出,大型的多元化矿企都拥有规模可观的铜业务,目前即使排除铜价下滑因素,它们也面临各种难题。例如,随着必和必拓开采的矿石品位降低,世界产量第一的智利埃斯孔迪达铜矿在2016年将出现产量下降。力拓在美国犹他州的宾厄姆峡谷铜矿今年将因修复性工作而减产,力拓运营的另一座铜矿奥尤陶勒盖则由于纠纷,使得预期中的地下开采阶段全面推迟。
而获取开采许可非常费力以及矿场建设费用则更成为全行业所面临的问题,力拓等矿企为此已经放弃了一些项目,尽管这些项目涉及的铜资源十分可观。
B. 大数据分析这个职位属于哪个行业
数据分析行业属于一个边缘学科,交叉学科,准确的说它不属于哪个行业,不属于IT,也内不属于容金融业,但是同时也会用到IT的知识和工具,也会用到金融的原理的这种。
C. 年铜供需形势分析
一、国内外资源状况
(一)世界铜资源状况
尽管世界每年矿产铜金属规模均超1000万吨,但是随着新一轮矿业经济周期中全球铜矿勘查投资的不断增加,世界不断地有新的铜资源被发现,使得世界铜资源储量总体呈增长态势,供应保障能力持续向好,但由于2008年第四季度经济危机的出现,铜矿勘查投资减少,使得2009年世界铜资源储量略有下降。美国地质调查局统计,2009年世界铜资源储量54000万吨,比上年减少1.8%。铜储量广泛分布在世界各个国家和地区,其中储量最多的国家是智利,2009年占世界总量的29.6%;其他储量较多的国家还有美国、印度尼西亚、秘鲁、波兰、墨西哥、中国、澳大利亚及俄罗斯等(表1)。
表1 2007~2009年世界铜矿资源储量分布情况单位:万吨(铜)
图5 2007年以来上海金属交易所铜价变化情况
六、结论
(一)世界铜供需趋势
无论是2003年世界经济复苏的驱动,还是2008年金融危机的影响,世界铜产品生产与消费并没有显著增长,而是以缓慢的速度在微增长。目前,矿山铜产量与冶炼之间虽然存在一定的供需差距,但是如果考虑废杂铜回收情况,则铜原料不仅能满足世界铜正常的冶炼需求,而且还有一部分铜精矿富余而需要库存(近几年,世界铜精矿的库存量基本在10万~20万吨之间波动);另外,世界精炼铜生产与消费也都在微增长,之间基本可以达到供需平衡。因而总体来看,世界铜资源供需是健康平衡的。
(二)我国铜供需趋势截至2009年底,全国铜储量为1461.4万吨(铜),在不考虑采矿损失的情况下,以目前年生产能力约90万吨计,我国铜资源静态供应保障能力大约为16年,支撑能力比较脆弱。我国铜矿资源特点是中小型矿床多,大型、超大型矿床少,这一特点使得我国铜矿山建设规模普遍偏小,虽然国家花大气力发展铜矿业,但成效并不显著,因此目前国内铜矿产量与实际消费量不匹配;另外,我国铜冶炼及消费规模还在不断扩大,而国内铜矿山增产潜力有限,导致我国铜资源自给率进一步降低,并使得铜矿业成为我国铜工业健康发展的约束环节。
(唐宇)
D. 现在大数据分析的发展前景怎么样
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E. 中国铜产业有哪些
1.江西铜业
2.云南铜业
3.铜陵有色
等等.......其他只是小家伙!这些是主要的!!
F. 如何用大数据分析金融数据
任何数据分析的前提是首先要理解业务模型,从你的金融数据是怎么产生的,包括回哪些指标哪些数据,你的答分析是要为什么业务服务的,也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品,还是最有价值的客户,还是寻找最有效的成本节约途径等
在弄清楚你的分析目的,和理解清楚你的业务模式等之后,再考虑你需要采用哪些数据,采用什么方法来进行分析,这才涉及到如何进行具体的分析过程。
从整个大数据分析来看,前期的业务理解和数据整理大概要耗费一大半的精力和时间,弄清楚前期,后期的分析则会很快。
G. 大数据分析这个职位属于哪个行业
数据分析行业来属于一个边缘学科源,交叉学科,准确的说它不属于哪个行业,不属于IT,也不属于金融业,但是同时也会用到IT的知识和工具,也会用到金融的原理的这种。
H. 商业大数据分析有什么价值
1、客户群体细分,然后为每个群体量定制特别的服务。
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I. 如何分析行业大数据
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3)相关建议
如果要做好一份报告,精髓其实就在于数据分析的框架搭建。我们需要在平时学习过程中,多学习体会别人的好的框架、,然后多总结,多模仿,最终掌握一些数据分析的套路。
希望这样的解答,可以解决你的疑惑,让你有所收获。