『壹』 SQL里某表经常锁表怎么解决
你检查下应用或者其他(如SP等等)对该表是否有长时间占用或者执行效率低,导致锁表。
『贰』 数据库:如何使一张表产生死锁现象从而无法访问
如果是sqlserver的话,给出下面示例
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表,但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除
如果是oracle的话,lz可以使用for update用法
select * from TTable1 for update
锁定表的所有行,只能读不能写
有问题再追问。
『叁』 都有什么情况会导致数据库锁表呢
1)隐式
2)显式
『肆』 什么情况下oracle数据库的表会被锁住呢
DML锁又可以分为,行锁、表锁、死锁
-行锁:当事务执行数据库插入、更新、删除操作时,该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。
-表级锁:当事务获得行锁后,此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁,只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时,事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。
-死锁:当两个事务需要一组有冲突的锁,而不能将事务继续下去的话,就出现死锁。
如事务1在表A行记录#3中有一排它锁,并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放,而事务2在表A记录行#4中有一排它锁,并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放,事务1与事务2彼此等待,因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。
死锁只能使用SQL下:alter system kill session "sid,serial#";或者使用相关操作系统kill进程的命令,如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。
+DDL锁又可以分为:排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁
-排它DDL锁:创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。如使用alter table语句时,为了维护数据的完成性、一致性、合法性,该事务获得一排它DDL锁。
-共享DDL锁:需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。
如创建一个包,该包中的过程与函数引用了不同的数据库表,当编译此包时,该事务就获得了引用表的共享DDL锁。
-分析锁:ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序,使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型,ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时,ORACLE使共享池中的对象作废,下次在引用这条SQL/PLSQL语句时,ORACLE重新分析编译此语句。处理oracle中杀不掉的锁一些ORACLE中的进程被杀掉后,状态被置为”killed”,但是锁定的资源很长时间不释放,有时实在没办法,只好重启数据库。现在提供一种方法解决这种问题,那就是在ORACLE中杀不掉的,在OS一级再杀。
『伍』 oracle表在什么情况下会被锁住
在对指定表做append操作,其他再做truncate时候,会产生锁表,如下验证步骤,
1、创建测试表,
create table test_lock(id number, value varchar2(200));
『陆』 什么情况下造成数据库锁表 如何解决
http://..com/question/180766896.html
『柒』 怎么知道数据库表已经锁表了
可直接在mysql命令行执行:show engine innodb statusG;
查看造成死锁的sql语句,分析索引情况,然后优化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’
show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态
另外可以打开慢查询日志,linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容:
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
select *from v$locked_object:可以获得被锁的对象的object_id及产生锁的会话sid。通过查询结果中的object_id,可以查询到具体被锁的对象。
注意事项
也可以直接把这几个视图和表关联起来,在查询结果中直接得到“alter system kill session 'sid, serial#'”这样的方便的kill sessoin命令。
如果执行kill session命令后,锁并没有除掉,session依然存在。这种情况,通过select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = &sid)查询到oracle会话在服务器上的pid,然后登陆到服务器上,执行kill -9 pid这样就能杀掉进程解锁了。
『捌』 postgres:怎么产生表死锁的现象呢最简单的情况即可
假设有2个并行的 transaction TA和TB。
--transactionTA:
BEGIN;
UPDATEtable_a.....
UPDATEtable_b.....
COMMIT;
--transactionTB:
BEGIN;
UPDATEtable_b.....
UPDATEtable_a.....
COMMIT;
下面情况会导致死锁:
1, TA 运行 到 UPDATE table_a ....., 这个可以有,锁了table_a。
2,然后 TB 运行 到 UPDATE table_b ....., 这个可以有,锁了table_b。
3,然后 TB 运行 到 UPDATE table_a ....., 这个不可以,因为TA锁了table_a,TB等待。
4,然后 TA 运行 到 UPDATE table_a ....., 这个不可以,因为TB锁了table_b,TA等待。
然后就没有然后了。
『玖』 为什么说 MySQL 的表锁不会产生死锁
对于MySQL来说,有三种锁的级别:页级、表级、行级
页级的典型代表引擎为BDB。
表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。
行级的典型代表引擎为INNODB。
-我们实际应用中用的最多的就是行锁。
行级锁的优点如下:
1)、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。
2)、如果出现异常,可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。
行级锁的缺点如下:
1)、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。
2)、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多,所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。
3)、容易出现死锁。
对于写锁定如下:
1)、如果表没有加锁,那么对其加写锁定。
2)、否则,那么把请求放入写锁队列中。
对于读锁定如下:
1)、如果表没有加写锁,那么加一个读锁。
2)、否则,那么把请求放到读锁队列中。
当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。
如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作,但是并行的插入却不可能时,可以将记录插入到临时表中,然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现:
mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE;
mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table;
mysql> TRUNCATE TABLE insert_table;
mysql> UNLOCK TABLES;
InnoDB 使用行级锁,BDB 使用页级锁。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说,是可能产生死锁的。这是因为 InnoDB 会自动捕获行锁,BDB 会在执行 SQL 语句时捕获页锁的,而不是在事务的开始就这么做。
行级锁的优点有:
在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。
事务回滚时减少改变数据。
使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。
『拾』 insert会锁表吗什么情况下才会出现锁表我怎样预防表会锁
在oracle中insert是会锁表的,保证在插入没有完成之前,表结构不能有变动的