收购项目决策树分析

A. 决策树的介绍

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。 分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。他是一种监管学习，所谓监管学习就是给定一堆样本，每个样本都有一组属性和一个类别，这些类别是事先确定的，那么通过学习得到一个分类器，这个分类器能够对新出现的对象给出正确的分类。这样的机器学习就被称之为监督学习。

B. PMP中，决策树工具是什么 什么环境下用用来解决什么问题有同类别的工具嘛各自优缺点是什么

11章风险里面的，定量风险分析

C. 结合一个投资项目进行下列分析。该投资项目可以是企业新建生产项目、收购兼并项目、拟融资等等

你好，我来为你解答：
1）对象不同。投资项目评估的对象是拟投资的项目，可以是投资项目，也可以是建设项目；资产评估的对象是组织（企业、事业、公司等）或特定资产（设备、房屋、建筑物）或债权。
2）方法不同。投资项目评估主要使用内部收益率、投资报酬率等指标进行投资分析，确定投资项目；资产评估方法主要有重置成本法、收益现值法等。
3）目的不同。投资项目评估目的是为了选择投资项目；资产评估的目的是确定资产价值（公允价值）。
4）使用不同。投资项目评估多用于招投标或项目决策；资产评估多用于企业兼并重组或转让。
5）期间不同。投资项目评估是某一阶段的预测，如未来几年收益率等；资产评估是评估基准日的
时点数据。

大致能想到这么些，应该够用的了。

D. 决策树在系统功能描述中的作用和特点 速度啊

说明决策树在系统功能描述中的作用：决策树又称判定树，是一种呈数状的图形工具，合适于描述处理中具有多种战略，要根据若干条件的判定，确定所采用策略的情况。功能分析是对数据流程图中处理过程的功能作详细的说明。逻辑判断处理内容的表达常采用决策树，决策表及结构化语言等作为描述的工具。

E. 一个总承包商面临3个项目的投标。。请利用决策树法决策。

决策树法就是求各种情况的加权平均数：1、水库堤坝工程：45*0.6+（-20）*0.4=19万元；2、污水处理工程：30*0.8+（-12）*0.2=21.6万元；3、变电站工程：19*0.9+（-0.5）*0.1=17.05万元。21.6万元表示该工程获利的期望值最大，该总承包商应该选择污水处理工程！

F. 决策树的计算方法

决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

G. 决策树、动态规划、网络计划这三个概念怎么理解诶。有什么不同，举出例子

决策树，是要你做出分析重点是在结果，也就是说，你要执行一项案例最终的决定和结果确认。动态规划，就是在你策划事情和项目中，要准备有多路选择，就像我们做任体务，一样，要有灵活性，做了这个计划，还要想到有可能变动的可能，有后路，网络计划，就是，你要分支关系网，很灵活的将你的工作分配好，不会因为许多工作内容有一条出问题而堵住，合理的分配网络支点。

H. 决策树计算出的利润相等时，如何进行决策

在项目比对结果是，除了考入利润之外，还可以考虑一下几点因素：
1，初始投资规模。相同的利润，一个需要投资100w，另一个10万。那就不用说了。
2，项目时间的长短。一个项目1年的利润等于另一些项目3年的利润。那当然是选择1年的啦。
3，现金流出现的时间。2个时间跨度相同，投资规模一致的项目，那么就看现金流（或者说利润收回的方式）。是每年定期回收，还是到期末才有回收，还是项目初期就有大量回收？现金流出现的不同方式，直接影响公司的运营方式和后续其它项目的决策。
其它的还有类似风险评估（项目可能出现的不确定性。注意的是，不确定性不仅仅是指会面临亏损，也可能是现金回收的不及时），项目是否冲突（比如，这些项目是相互冲突，或者这些项目与其它项目冲突）等。