一线宏观分析师

① CDA数据分析师可以从事哪些工作，那些行业需要数据分析师CDA数据分析师的待遇如何，工资水平高不高

CDA数据分析师可从事的行业非常广，因为现在几乎各行各业都几乎要用到数据，像通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。至于工资方面的待遇，那就要看你是哪个等级数据分析师了，而且不同行业和不同公司，对员工的待遇和红利也是各有差别的。但是只要是有CDA数据分析师的证书的话，基本上福利待遇都是非常好的！

② 学金融为什么要先了解宏观背景

今天是咱们延展话题的时间，我们开学已经两周了，从这周开始，我们已经进入了真正的“金融之术”的学习。所以在“金融之术”这个学习阶段刚开始的时候，我想跟你聊一聊，学好金融学的方法论。

在这一周的前三天，你已经从法定货币、存款准备金、基准利率几个维度理解了银行体系是怎么进行信用创造的。有细心的用户发现，这个部分的很多内容是从宏观层面出发的。有些用户就会觉得奇怪了，说，“老师，这些国家层面的大词，对我们个人的金融思维、金融框架有什么作用呢？”下面，就是我今天要跟你讲的内容，你为什么要从宏观入手来理解金融市场和金融现象。

一、从“宏观”到“微观”是你理解金融世界必备的知识框架

1.世界上从来就不存在独立的微观金融现象，它的背后一定有某种宏观层面的逻辑或者推动力。

你如果不理解这个逻辑，学习金融就是缘木求鱼，不得要领。比如说，存款准备金率的调整、利率的调整，这都是宏观行为，但是它会直接导致你手里的股票、债券、资产价格波动，然后会对企业的投融资产生重要的影响，而企业的景气与否会直接影响到我们个人的求职、创业，这些所谓的微观行为。

理解宏观背景有多重要？我可以给你讲点金融八卦。很多人听说过证券公司有一个叫“新财富分析师评选”的活动，如果你拿下了这个评选的前三名，身价立马就倍增。那要是冠军呢？薪水就会翻跟斗了。你知道现在在中国金融市场上，一线的宏观分析师薪水大概是多少？年薪1500万，还要再加上分红。次一级的宏观分析师，大概也能拿到400万到500万左右的年薪。虽然不能以薪水论英雄，但是这么高的市场薪水，就多少反映了宏观分析对金融市场有一个异常重要的作用。所以，这是你要从宏观开始理解微观金融市场的一个重要原因。

在后面的课程里，我也一直会遵循这个原则，带你从宏观、中观、到微观的逻辑来学习。我敢说，你用这种方法论学出来的金融学才会真的有框架，也才能够真正地帮助你“既见树木，又见森林”。

2.我们中国市场是一个强政府指导下的逐步开放的金融市场，所以政府在这个市场的影响力是很深的。

而美国的金融市场不太一样，美国是一个自下而上、慢慢演化形成的市场。政府和市场中间，泾渭分明。

中国的情形完全不是这样子的。举个例子，咱们都知道，一般来说商业银行存贷的利率，应该是自己决定，对吧？但是，我们国家的利率真的能够市场化吗？在我们国家，银行体系有一个叫“窗口指导”的制度，就是国家如果希望银行多放贷，或者少放贷，央行就打个电话给四大行的行长，进行窗口指导。就是告诉你应该多放贷，或者应该少放贷，应该给哪些企业放贷，这就叫窗口指导。那作为四大行的行长，你听不听？一定要听的呀，因为四大行是谁的？是国家的。行长是谁定的？是国家定的。所以说，在中国不存在一个纯粹的政府行为，或者纯粹的市场行为，两者都是绑定在一块儿的。

另外就是我们后面会讲到股票的“风险定价”。你们会听到两个名词，一个是“系统性风险”，另一个叫“个体性风险”。美国市场上的股票定价是怎么来的呢？基本上是根据自己公司的情况来上下波动的，这就叫以“个体风险”定价占主导。中国不是这样子的，中国大家都很熟了，大盘涨，全都涨，大盘跌，全都跌，这就叫“系统性风险”占主导。换句话说，就是中国的微观金融的定价其实是和宏观大势连在一起的，我们的金融市场跟宏观大势天生是密不可分的。

3.在中国你如果不理解宏观政策，你就真的是要吃真金白银的亏了。

比如说，国家出了很多金融严监管的政策，那很多用户可能会觉得，金融严监管跟我有什么关系？关系太大了。现在我给你一个建议，你赶紧看一看，自己买的那些银行非保本的理财产品，清查一下，利率过高的产品就不要持有了。为什么呢？因为国家现在是严防系统性金融风险。关于互联网金融、P2P、银行通道业务这些非保本的理财产品，这些业务在明年将会受到很大冲击，所以一定要清盘的，我会在后面几周给你详细解释原因。你说严监管跟你有没有关系？它跟你的银行理财产品就是密切相关的。

所以说国家政策听上去像是套话，但都是有内在乾坤的，信息量丰富得不得了。因此我一直强调，你一定要理解中国的宏观大背景，要理解政策的趋向和走势，别以为国家政策和我无关，没有这种事。在中国，每一个宏观大词都跟你的生活、财富是密切相关的。

有一个很有趣又严肃的研究表示，散户在股市里投资亏损得厉害。但如果把人去分个组的话，就会发现其中的不同。结婚后的女人投资收益率最高，单身的男子亏损最严重，所以我们圈子里有个笑话，就是说在家里要听太太的话，在外面要听党和国家的话，这样你才能够保证在人生和财富的追求上一往无前。

所以我们的这门北大金融学课是一门打通了宏观和微观的课程，目的就是要带你从宏观视角来理解微观金融现象，最后再做出适合自己的金融决策。所以，这种从宏观到中观，再到微观的方法，是理解金融现象的一个特别强大的框架，也是特别适合中国国情的一种学习方法。

最后，我接着这个宏观、中观、微观的框架，再补充一点关于这门课程进阶式的学习方法。

二、3个阶段的通关秘笈

我把整个这一年的学习，分为三个阶段：

第一个阶段，叫概念、术语通关，也就是说在这个阶段，你会接触到大量的金融术语，然后理解这些词语——降准、降息、影子银行、IPO、PE、VC，你得把握这些词的概念，然后建立一个自己对金融市场的体感，这是第一个阶段。

第二个阶段叫框架通关。这就是说，要求你建立一个金融思考的框架。我们现在面临的是一个信息爆炸的时代，市场上其实错误的信息是很多的，比如说你经常会听到什么“货币超发”、“货币战争”这些词语，这里面有很多的逻辑硬伤。在概念通关的基础上，你要学着建立一个自己的金融思维的框架，辨别这些信息。

我们是怎么做这件事呢？你回头看课表，你会发现我们设计的每一个版块、每一个模块，以及每个模块下面的小主题之间，都是有机联系的。比如说在银行这个模块里面，我们是分货币与信用、银行分类、银行与个人这么几个维度来逐层理解的。这个模块完成了以后，你就会对银行有一个整体性的概念。然后，银行这个模块又是和投资银行这个模块相连的，而这两个模块又是放在金融机构这么一个大板块下面。然后等投资银行和银行这两个模块结束以后，你就会发现，投行和银行都是属于金融机构，但它们中间是既有联系，又有区别的。所以，这样一个一层一层，一环一环相扣的框架和结构，会帮助你建立一个完整的框架性的思维，在这种框架底下，你回头再读很多微观的信息，比如说一个分析师的报告，你就有了完全不一样的分析和辨别能力了。

第三阶段叫做实操通关，这就是要求你运用金融框架来解决问题，在这个阶段，我会给你一些模拟的宏观环境，让你置身在一个具体的场景里面，这个时候你要开始运用自己在前面学到的很多知识进行判断，进行操作、投资、商业决策、金融运作等等。

这就是我们今天的学习，我给你设计了三个阶段。在这三个阶段里面，我会给你设置不同的测验，就像市场上的 CFA，也就是注册金融分析师的阶段性的测验一样。当然，我们不一定要追求 CFA 考试里面那么细节的东西，但是我们的整个框架、逻辑、思维都是跟这个很接近的。所以我想，只要你坚持每天的学习，一年以后，一定能够在这三个阶段全部通关。你会发现，自己和那些拿到 CFA 证书的人站在一个非常接近的水平上。如果你正在考 CFA 证书的话，我觉得这个学习会把你的金融品位提高到一个特别高的层次上。

③ 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。

获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

(3)一线宏观分析师扩展阅读：

数据分析师要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

④ 数据分析师有哪些等级

CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析，为数据分析领域的初级岗位，与之匹配的岗位为数据维护岗、数据分析师岗、数据赋能岗、BI 工程师岗、数据开发岗。通过比对 Level I 工作经验 1 年以下持证人和招聘市场上 1 年以下经验要求的上述岗位薪资，发现持证人群的工资均高于非持证人群，且城市等级跨度广，既包含一线城市，也包含中小城市。

Level II 等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配的岗位为数据挖掘工程师、大数据分析师。此类岗位需要业务数据分析经验的支撑，比对 Level II 工作经验 3-8 年持证人和招聘市场上 3-8 年经验要求的上述岗位薪资。

Level III 等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企的大型企业的招聘岗位，且主要在公司总部所在地北上广深一线城市招聘。

⑤ 如何自学成为数据分析师

数据分析师的基本工作流程：

1.定义问题

确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3.数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4.数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5.数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

数据分析入门需要掌握的技能有：

1. SQL（数据库）：

怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2. excel

分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3.Python或者R的基础：

必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4.学习一个可视化工具

如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

⑥ 点金一线是一位资深的黄金分析师，工作于武汉百纳盛远投资管理有限公司，技术一流，为人爽快实在

点金一线，原名李森！工作于武汉百纳盛远投资管理有限公司，确确实实是一位资深的回黄金专业分答析师，技术过硬，为人爽快实在，有人开玩笑说是黄金投资界的beyond!他的格言是(投资理念要明确,资金管理求正确;心态控制求安全,技术能力要健全)各大金融财经黄金门户网站都有他的身影！他的qq；592131879

⑦ 一般的数据分析师工资水平，在哪些行业发展比较好

数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义

⑧ 调查分析师与投资分析师哪个更有前途有发展前景

当然是调查分析师。
调查分析师虽然辛苦，可是他可以深入各公司的第一线专获得第属一手资料，广泛接触各公司管理层和中层干部及深入了解企业生产的各种情报，从而扩大自己的知识面和社会经验。而投资分析师看起来很爽，天天坐在办公室喝着咖啡看你的调查报告，可是这样的人，迟早会引大脑僵化而变成十足的笨蛋。

⑨ 重磅！恒大新总裁年薪1500万！他乃何方神圣

据多家媒体报道，恒大集团宣布任命任泽平为首席经济学家，享受恒大副总裁级待遇。负责宏观经济发展方向、行业发展动态研究，薪资定为1250000元/月，其中包括625000元的工资和625000元的奖金。

在11月初，恒大俱乐部做出了高层的重磅调整，原集团副总裁，俱乐部董事长刘永灼遭罢免，他被免职的原因，是由于在球队引援、球场改造及内部管理等方面存在严重失职。

对于刘永灼的下课，有内幕人士曾经披露，刘永灼遭到解雇与保利尼奥年初与日本女优葵司联手代言境外网站乐投的事件有很大关系。2017年3月初，国际著名博彩公司乐投(LET97.com)与保利尼奥签约，邀请其成为品牌代言人。然而，对于管理严格的恒大来说，保利尼奥经纪人促成的这次合作，却遭遇了中国国情式的尴尬，而作为俱乐部直接管理者的刘永灼也因此背锅。

如今，恒大聘请任泽平担任新副总裁，有观点指出，任泽平最核心的价值不是他的宏观经济研究能力，也不是他作为网红经济学家的名气，而是任泽平曾经任职的机构——国务院发展研究中心。

人才是很多企业做大做强的根基，处于转型中的恒大集团，这几年在人才引进方面下了不少功夫。一位接近恒大的内部人士表示，这几年恒大从地产公司转型多元化集团发展，在进入一些新的领域时，加之，集团总部搬到深圳，恒大在“挖墙脚”方面出手确实比较大方。

任泽平简历：

任泽平，男，汉族，清华大学经济管理学院博士后，中国人民大学经济学博士。

曾担任国务院发展研究中心宏观经济研究部研究室副主任;国泰君安证券首席宏观分析师;科技部国家高新区升级评审专家、中国投入产出学会副秘书长、中国人民大学经济研究所兼职研究员等。

2011、2012年国务院发展研究中心量化绩效考核排名第4、6位。

2014年5月，任泽平加入国泰君安。当时，国泰君安研究所所长黄燕铭正在到处挖掘宏观分析人才，几番接触之后，时任国务院发展研究中心宏观经济研究部研究室副主任的任泽平最终加入，抛出的全新观点和分析框架备受市场关注。一年后，任泽平及团队获得新财富四项大奖。

自2014年离开国务院发展研究中心下海，任泽平曾先后提出“新5%比旧8%好”、“5000点不是梦”、 “一线房价翻一倍”、“经济L型”、“新周期”等判断，2015年获得新财富最佳宏观分析师第一名，2016年、2017年也连续获得新财富最佳宏观分析师第三名。

2016年6月，任泽平离开国泰君安，任方正证券首席经济学家、研究所联席所长。

2017年11月，任泽平离开方正证券，下一个选择却不再是卖方研究，而是将转型从事智库和实业研究及相关管理工作。

任泽平11月29日在微信公众号“泽平宏观”中发布的感谢信中说：“荣誉的背后，是团队成员巨大辛勤的付出，建立了完整的研究框架、数据库以及报告体系，3年多来推出报告1000多篇，勤勤恳恳跑调研路演，飞行270多次、40万公里。”

此前，任泽平曾有过暗示表明自己接下来要做一些“不一样”的事。当时任泽平表示，未来可能会做一些更务实的事情，比如说研究跟实业相结合的这些领域，会是他以后的兴趣。还有，现在的研究可能是落地在大类资产，尤其是资本市场上，以后可以考虑范围更广一点，比如落脚在社会价值、公共政策的建议上，让研究发挥更大的价值。

任泽平一直在金融行业发展，而恒大一直在搞投资并购，任泽平的加盟无疑让恒大如虎添翼。对此，很多网友不由的感慨，搞什么互联网、搞什么大数据，金融和房地产仍然最有钱!