什么是数量化分析

❶ 谁知道数学建模中什么叫量化分析

量化分析就是分析数据化

混沌理论
“相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。”
一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。
第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。
混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。

一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。

二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。

三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。

四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。

五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。

❷ 量化是什么意思

日常工作生活中所说的“量化”：指的是目标或任务具体明确，可以清晰度内量。根据不同情况容，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。经过抽样的图像，只是在空间上被离散成为像素(样本)的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字图像。这种转化称为量化。

(2)什么是数量化分析扩展阅读：

在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

❸ 量化数的概念是什么

也就是说用数字的大小表示颜色的深度
有小画家的话 ，自己可以去试试

❹ 什么叫“量化管理”

量化管理：量化管理是以数字为基础，对关键的决策点及操作流程，实行标准化操作的管理模式。

组织结构

量化管理是标志着企业管理的先进性，是现代管理的终极模式！它是一种基于市场研究和调研数据做出营销量化决策的科学管理思想，覆盖了管理领域的多个关键命题：组织结构优化、培训设计、产品定位、定价、广告媒介投放、品类规划等等。

“企业量化管理”是在国际上最为前沿的一整套企业管理的模式，被誉为 “企业终极管理模式”。是在经过对全球上百家百年标杆企业的跟踪对比、分析后总结出的唯一适用于所有这些企业的共同的成功奥妙。它从根本上回答了建立“百年企业”的最终方法是什么。

(4)什么是数量化分析扩展阅读：

量化管理的优越性如下：

1） 紧密围绕企业的目标，依据企业的工作项目设计企业的组织体系保证了组织体系的系统性

2） 在设计过程中，全面应用项目管理和量化管理理论，保证了资源配置的科学性

3） 从企业目标出发，确定工作项目，将项目分解落实到部门和岗位，使部门目标、岗位职责与企业目标紧密结合，保障了设计工作的全面性

4） 以量化管理理论为指导设计的部门编制和岗位编制，保证了系统效率的最优

5） 依据项目的专业性确定部门分工，依据任务的技术性确定岗位设置，保证了组织体系的合理性

6） 对工作流程的量化设计保障了对工作项目和任务的监控和考核

7） 对任务的量化管理过程强化了系统的稳定性

8） 任务SOP的制定保证了评价标准的科学性和工作的规范性

9） 以任务为单位的设计思想减少了组织内部的冲突

❺ 什么是量化等级和量化比特数

所谓量化比特数是指要区分所有量化级所需几位二进制数。例如，有8个量化级，那么可用三位二进制数来区分，因为，称8个量化级的量化为3比特量化。8比特量化则是指共有个量化级的量化。

❻ 量化位数是什么

量化位数（Digitalizing bit）

量化位是对模拟音频信号的幅度轴进行数字版化，它权决定了模拟信号数字化以后的动态范围。

常用于表示声卡性能的两个参数是采样率和模拟量转换成数字量之后的数据位数（简称量化位数）。采样率决定了频率响应范围，对声音进行采样的三种标准以及采样频率分别为：语音效果（11 kHz）、音乐效果（22 kHz）、高保真效果（44.1 kHz），目前声卡的最高采样率为44.1KHz。对声波每次采样后存储、记录声音振幅所用的位数称为采样位数，16位声卡的采样位数就是16。量化位数决定了音乐的动态范围，量化位数有8位和16位两种。8位声卡的声音从最低音到最高音只有256个级别，16位声卡有65536个高低音级别。

❼ 数量化理论方法

数量化理论（Theory of quantification）始于20世纪50年代。起初，它的作用仅限于“计量社会学”方面。随着计算机的广泛应用，60年代以后，它在自然科学领域中的应用日益增多。

一、数量化理论及其在地下水管理中的应用

“数量化”是指把定性的东西用数量来表达。定性数据只是一种状态的描述。它并不具有算术运算性质。数量化理论方法，实际上就是定性数据的分析方法，它是多元分析的一个分支。

在我们所研究的问题中，常可根据变量的性质对其分类：一些变量可以被视为变化的原因，称之为说明变量（explanatory variable）或自变量；另一种变量被视为变化的结果，称之为基准变量（criterion variable）或因变量。另一方面，根据其变化情况，又可以分两种情形：一种就是我们通常所说的变量，例如长度、重量、体积等，称之为定量变量；另一种变量并非真有数量上的变化，而只有性质上的差异，例如天气（阴、晴）、岩性（粘土、砂）及水文地质条件（好、差）等，称之为定性变量。

在水文地质实际工作中，定性变量的作用是不可忽视的。我们知道，水文地质学是一门实践性很强的科学，在很多情况下，实践经验是非常重要的。例如，在水文地质概化、参数选取时，在具备各种资料的基础上，还要求有丰富的经验。这也就是为什么在建立水文地质预报、管理模型时，单凭数理基础好是不够的。实际上，这种“经验”就是一种定性的东西，很难用数字来表达。

利用数量化理论可使专家的经验通过一些定性变量的描述变为可以“计算”的，并用到预报、管理决策中去。这对水文地质专家系统的建立是很有意义的。

实际上，定量变量与定性变量之间是可以相互转化的。如果我们将数轴划分为互不相交的若干个区间，当一些定量变量取值于同一区间时，认为是同一等级，这样便将这些定量变量转化为定性变量，相应的数据也转化为定性数据。反之，对于定性变量及其数据，设法按照某一合理的原则，实现向定量方面的转化，并以得到的定量数据为基础进行分类、预测等研究也是可行的，这也正是数量化理论的内容和目的。数量化理论使我们不仅可以利用定量变量，而且可以利用定性变量来研究问题，从而使我们可以更充分地利用信息，更全面地研究并发现事物间的联系和规律性，因而其应用是十分广泛的。但是，数量化理论属于正在发展着的理论，还有不少问题值得研究。例如，项目如何选取、类目如何划分、定量数据转化为定性数据时对结果有何影响等，尤其是将这一理论应用到地下水预测、管理中来，则更是刚刚起步。

数量化理论，按其所研究问题的目的不同，可以分为4种类型，分别称为数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ。其中，理论Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ研究的主要目的是对定量和定性问题进行变量或样品的分类，在此不做叙述。我们主要介绍用来进行预测和发现关系的模型Ⅰ。

二、数量化理论Ⅰ

在数量化理论中，常把定性变量叫做项目（item），把定性变量的各种不同的取“值”叫做类目（category）。对于某个预测问题（称为基准变量y），其影响因素变量（定性的）可以称为项目：如x₁，x₂，…，x_n；每个定性变量都有几种可能性，那么定性变量所有可能性的范围就是该变量对应的类目。例如，对于预测地下水污染程度（基准变量）而言，污染源形状，包气带岩性、分布等均可视为项目。而每个项目又包括若干个类目，如地下水污染源形状这个项目，它可以有点状污染源、线状污染源和面状污染源三个类目；包气带岩性项目，可以有粘土、粉砂、粗砂、砾石等类目（Zhao Yongsheng，1992）。假定我们观测了n个样品。设第j个项目有r_j个类目，则可列出项目、类目反应表（表15-3）。

表中：y是基准变量，δ_i（j，k）（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；k=1，2，…，r_j）称为j项目第k类目在i样品中的反应：

现代水文地质学

❽ 如何用数量化的方式研究人的聪明程度

量化研究：可以控制自变量和因变量，探讨因果关系或相关关系
缺点：实验室操版作可能与真实情况权不符合，只用数据说明一切缺乏对心理深度内省资料的探测
质化研究：用大量的观察，访谈和描述来分析一个人的心理现象，与真实情况较为符合，
缺点：时间长，耗时长，可能被试缺失，样本量一般小，缺乏外部信度。

❾ 什么是量化投资——数量化投资与程序化交易

2010-11-02 14:49:32 作者： 来源：永安期货 浏览次数：0 量化投资，简单地说，就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式， 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用，演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。 程序化交易，也可称之为系统交易或算法交易，设计人员将市场常用之技术指标，利用电脑软件将其写入系统中，结合市场历史数据，分析和组合各种指标建立数学模型，将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时，程序化系统自动发出多空讯号，并且有效掌握价格变化的趋势，让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中，都能抓住交易策略，进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作，年获利率可保持在一定水准之上。 程序化交易又是一种个性化交易，每个投资者（或机构）都可以根据自己的投资经验和智慧，编写自己的交易模型，进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化，正确的交易思想在严格的操作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益，而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的操作纪律很好地结合在一起，帮助人们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度，更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响，消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等情绪，实现理性投资。设计出色的程序化系统可以确保广为流传的交易成功三项基本原则的顺利实施：顺应市场趋势、控制亏损交易、做足盈利交易。总而言之，模型策略的出色设计、资金的有效风险控制、行情交易软件的稳定可靠、数据的及时流畅以及下单速度的快捷,组成了优秀的程序化交易系统，它是量化投资的一种具体实现途径。上传：钱文

❿ 什么叫量化数据和类别数据

量化数据是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态，从而达到分析比较的目的。

类别数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。

虽然量化分析可以帮助更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(10)什么是数量化分析扩展阅读：

股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。

众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。

股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同(但相近)类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。