超市周报表分析

Ⅰ 急寻关于超市日常报表数据分析的书!!!!!

推荐本书供参考，文轩网书店上搜索来的

Office 在市场营销中的应用(2版)
作者：恒盛杰资讯
出版：中国青年出版社 出版日期：2009年12月
本书共19章，根据各个软件在市场调查与数据分析中的不同作用，分为Word、 Excel、PowerPoint三个部分，由浅入深地讲解软件功能与办公应用的实际操作内容。 Word部分主要包括制作产品宣传单、产品销售统计简报等内容。 Excel部分主要包括制作商品报价单、销售记录统计与分析、营业收入月报表、客户联络单、区域销售数据统计与分析、企业广告费和销售额统计分析、对销售业绩进行分析、新产品市场调查与分析、营业费用预测分析、企业利润综合分析、销售毛利核算与分析、销售订单管理、销售报表管理系统、销售

Ⅱ 超市如何做日报表

1、销售日报表其实就是现金报表和银行报表的合计。
（1）日报表写明日期、组别、编码、每日违规数量、数据汇总,要有今日现金业务 今日银行存款业务(不是现金的) 今日现金总数 今日银行存款总额 合计(今日现金+今日银行存款) 还有什么,考勤,库存公司业务特点定。
（2）日期 摘要 收入 支出 余额 备注 在EXCEL表中列示这几项就行了，要简单易懂。
（3）看所有订单和交货日期 定生产日期 再把每批货进行安排生产 技术性高的优先生产 其他可以按照流水日程安排。
（4）可以从以下几个方面进行考虑:单个班组(用趋势图表示):生产效率、异常记录与分析、质量指标、班组出勤情况;整个车间(柱状图表示):生产效率、质量指标、班组出勤
2、其实就是把企业每天发生的现金收付存情况以及上期留存的情况用报表明细的形式反映出来。上期库存，本日收入，本日付出，本日结存。收入项下写上现金的来源明细，付出也类同。
3、超市的日报表就是一个日记流水表逐笔记录进出，一个透视表用来自动汇总、任意组合统计、查询。一定要简洁明了，容易查询。

Ⅲ 阿里巴巴诚信通店铺每周分析报表怎么写

1，直接找求购，就选买家、输入你的产品关键词把搜出的买家进行一一的筛选，有些不是真正的买家。 2，发布产品信息，产品各项信息要全面。多发布产品。每个一个小时重发产品这样买家就会看到你的产品信息，主动给你联系的。这样买家一般是在需求你的产品。不过有些也需要一段时间的洽谈以上仅是个人观点，仅供参考

Ⅳ 超市损耗分析报表怎么写

1、国内零售企业对损耗还没有明确和统一的定义,美国零售业对损耗(Shrinkage)的定义是：不明原因的库存短缺金额, 而把已知原因的库存减少，如报损的商品称之为损失而不是损耗, 报损商品相当于商品毛利的损失, 是降价金额的一部分。这种定义方法让管理者把精力更多地放在控制不明原因的损耗上, 突出了例外管理, 是比较科学的；国内大部分零售企业则把不明原因的库存短缺和报损商品金额合在一起作为损耗, 这种方法的观点是，损耗是未对销售产生贡献的商品金额, 强调了损耗对利润的影响。

2、损耗的种类：大致分为两种。一是不明原因的库存短缺金额；二是已知原因的库存减少，如报损的商品。

3、损耗率的计算：

损耗率有两种计算方式：

1）零售价法。零售价法计算方法：（实际盘点库存-账面库存）÷账面库存×100%。实际盘点库存为年终盘点时所有商品的零售价乘以库存数量的总和。账面库存=期初库存+收货金额-销售额-∑降价金额，∑降价金额=(原售价-新售价) ×商品现货数量；

2）成本价法。成本价法计算方法：（实际盘点库存-账面库存）÷账面库存×100%。实际盘点库存为年终盘点时所有商品的成本价乘以库存数量的总和。账面库存=期初库存+收货成本-销售额成本。

分析报告主要从这几个方面内容，

1：小分类分析，对比各项数据，如：销售额与去年同期增减的数据分析增减原因、毛利额与去年同期增减的数据分析增减原因、毛利率与去年同期增减的数据分析增减原因。

2：二八销售原则分析：今年的销售额前20%的商品与去年同期的增减的数据分析增减原因。今年的毛利额前20%的商品的增减的数据分析增减原因。

3:损耗分析对单品的进、销、存的数据分析数量和毛利额损耗原因。

4：总结今年哪些方面做的好与不足。怎样改进等。

Ⅳ 超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题求解

超市销售数据分析主要从以下几方面入手：

1. 销售额分析

   从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措

2. 毛利率分析

   从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。

3. 贡献毛利率分析

   部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。

4. 提高毛利率

   如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。

   有效提高毛利率的方法为：

   (1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;

   (2)降低低毛利率部门的构成比;

   (3)提升高销售构成比部门的毛利率;

   (4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
   

5. 经营指标

   超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。

营运部门重点查询及分析的数据：

⑴ 日销售数据

⑵ 月销售数据

⑶ 销售明细数据

⑷ 未销售商品数据

⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据

⑹ 商品大中小类别排行数据

⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比

⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP

采购部门需查询和分析的数据：

⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。

⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。

⑶ 单品进销存数据

⑷ 含应付款的供应商进销存数据。

⑸ 结算汇总数据

⑹ 日销售数据

⑺ 月销售数据，促销商品销售数据

⑻ 销售明细数据

⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。

⑽ 商品排行榜——前、后50名单品销售数据

⑾ 商品大中小类别排行数据

⑿ 贡献率数据

Ⅵ 如何做好超市生鲜的周报表，月报表，以及毛利额，毛利率，销售占比，金额占比，同期增长率，谢谢

销售成本高，期间费用低，投资收益和营业外收入i高，投资成本和营业外支o出低，所以7形成销售毛4利低，净利高的现象。 yg《kl√u┄e娄楔┟iz猢r咬r咬

Ⅶ 超市报表怎么做

1、销售日报表其实就是现金报表和银行报表的合计。
（1）日报表写明日期、组别、编码、每日违规数量、数据汇总,要有今日现金业务
今日银行存款业务(不是现金的)
今日现金总数
今日银行存款总额
合计(今日现金+今日银行存款)
还有什么,考勤,库存公司业务特点定。
（2）日期
摘要
收入
支出
余额
备注
在EXCEL表中列示这几项就行了，要简单易懂。
（3）看所有订单和交货日期
定生产日期
再把每批货进行安排生产
技术性高的优先生产
其他可以按照流水日程安排。
（4）可以从以下几个方面进行考虑:单个班组(用趋势图表示):生产效率、异常记录与分析、质量指标、班组出勤情况;整个车间(柱状图表示):生产效率、质量指标、班组出勤
2、其实就是把企业每天发生的现金收付存情况以及上期留存的情况用报表明细的形式反映出来。上期库存，本日收入，本日付出，本日结存。收入项下写上现金的来源明细，付出也类同。
3、超市的日报表就是一个日记流水表逐笔记录进出，一个透视表用来自动汇总、任意组合统计、查询。一定要简洁明了，容易查询。

Ⅷ 超市销售数据分析应该如何入手从数据怎么样看到问题

超市销售数据分析主要从以下几方面入手：

1. 销售额分析

   从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措

2. 毛利率分析

   从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。

3. 贡献毛利率分析

   部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。

4. 提高毛利率

   如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面，以促进销售，提高这一部门的销售构成比，从而达到提高整体毛利率的目的。

   有效提高毛利率的方法为：

   (1)提高高毛利率商品部门的构成比。应当注意的是：a.毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加)较多;b.毛利率虽高，但是易成为损耗高的商品;

   (2)降低低毛利率部门的构成比;

   (3)提升高销售构成比部门的毛利率;

   (4)若有构成比相同的部门，应发展高毛利率的商品。但是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途的商品进行有效的组合，能够满足顾客的各种需求，使综合毛利有所增长。
   

5. 经营指标

   超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品的库存。各部门商品的库存是否适当，库存是否能有效发挥效率等，这种商品成绩判定的指标我们谓之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在200。如果为100，是指得到与商品投入资本相同数额的毛利，如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内的话，就谈不上效益了。各部门的目标交叉比率先由公司总部统一设定，然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门的目标销售额，计算其应有的库存量。计算方法：假设有一部门销售目标a为154万元，销售占比b为15.7%，交叉比率c为133%，目标毛利率d为15%，那么贡献毛利率为e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目标周转率f=c/d=133/15=8.87次，目标库存g=a/f=154/8.87=17.36万元。

营运部门重点查询及分析的数据：

⑴ 日销售数据

⑵ 月销售数据

⑶ 销售明细数据

⑷ 未销售商品数据

⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据

⑹ 商品大中小类别排行数据

⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比

⑻ 变价数据：对应变化商品，检查是否已更换便签和POP

采购部门需查询和分析的数据：

⑴ 供应商变动数据：新增、终止交易的供应商和单品促销。

⑵ 按主供应商汇总每天的销售金额。

⑶ 单品进销存数据

⑷ 含应付款的供应商进销存数据。

⑸ 结算汇总数据

⑹ 日销售数据

⑺ 月销售数据，促销商品销售数据

⑻ 销售明细数据

⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存的清单。

⑽ 商品排行榜——前、后50名单品销售数据

⑾ 商品大中小类别排行数据

⑿ 贡献率数据