银行多维分析

① 怎样进行银行经营分析

如何根据业务循环对商业银行的经营情况进行具体分析？

（1） 贷款循环分析 对贷款循环，可从以下方面进行分析： ①贷款资产质量分析 a、不良贷款在我国，商业银行会计报表上的逾期贷款分为"一逾二呆"，即逾期贷款(不含呆滞贷款和呆帐贷款)、呆滞贷款和呆帐贷款，这三类贷款统称为不良贷款。除了三类不良贷款外，投资者还需关注的不良贷款包括：正常贷款中的涉讼贷款和信用证贷款，这两类贷款也很可能成为不良贷款。需要指出的是，中国证监会为便于投资者了解商业银行的风险，往往还要求拟上市的商业银行在备考资料中按"五级"分类法对贷款进行分类，投资者应对这类备考信息予以充分关注。 b、贷款类别与风险集中程度在拟出台的《商业银行财务报表附注特别规定》中，要求商业银行财务报表附注还应按贷款方式、贷款行业、贷款地区等方面分别对贷款加以披露，按贷款方式披露即要求商业银行按信用贷款、担保贷款(含保证贷款、抵押贷款和质押贷款)等类别加以披露，按贷款行业和地区披露即要求商业银行按贷款客户所处的行业和地区分别加以披露。投资者可对上述披露的信息进行分析，例如在贷款方式中，抵押贷款和质押贷款的风险较小，信用贷款的风险最大，投资者可以通过分析各类贷款在贷款总额中的比重，以了解贷款资产的风险情况(通过纵向分析还可了解多个会计期间的发展变化情况)；又如从贷款行业的披露，投资者可以了解贷款客户所处行业是否足够分散，有否集中在如房地产企业、高科技企业等高风险行业；从贷款地区披露可以了解商业银行在高风险区是否贷款及其贷款比例，以分析判断其贷款风险的分布情况。 c、贷款呆帐准备对贷款提取贷款呆帐准备，是反映贷款资产公允价值的主要手段，提取的贷款呆帐准备充分与否是衡量商业银行会计政策是否稳健的主要指标之一。如果提取的贷款呆帐准备充足，则商业银行的贷款资产基本能够反映其公允价值，如果提取的贷款呆帐准备不充足，则商业银行的贷款资产还存在潜亏，这些潜亏一旦发生，将导致商业银行利润的大幅下跌甚至更为严重的后果。 ②贷款利息收入分析利息收入主要由贷款产生的，与利息收入有关的两个要素是贷款本金和贷款利率，而贷款利率主要由中央银行进行控制，商业银行能够控制的主要是贷款本金，投资者可以通过分析贷款本金变动趋势来分析其利息收入可能的增长情况。分析利息收入常用的方法主要包括：纵向的期间对比分析和横向的结构比例分析。需要指出的是，投资者应当特别关注逾期贷款利息收入的计算问题。根据有关规定，对于逾期（含展期）贷款，银行计算应收利息的时间已从3年逐步缩短为2年、 1年和6个月，该项应收的利息纳入当期的利息收入中。而从实际情况看，逾期贷款的增加往往是财务状况不佳的征兆，况且对于逾期贷款，其利息能否收回往往没有保障，而按照现行规定，对这些利息必须事先预计收入，而且必须为预计收入支付超额税收和超额分红的代价，这种做法，一方面增加了没有实际现金流入的利息收入，另一方面还要为此发生实际的现金流出，最终影响是减少了商业银行的真实资本，投资者对于这种情况而引起的利息收入的增加应予重点予以关注，以判断是否存在虚盈实亏的现象。 （2）存款循环分析存款是商业银行最主要的资金来源，存款循环分析的重点是资金来源是否适量，存款结构是否合理。除国家利率及有关政策的影响外，存款规模主要受银行资本金及经营管理的影响，经营管理政策是相对稳定的，所以投资者可以通过商业银行近期存款增减变动的趋势来预测商业银行未来存款变动情况。通过分析存款结构与利息支出的结构比例，投资者可以判断商业银行的存款结构是否合理，资本结构是否优化。 （3）投资循环分析投资循环分析，主要分析商业银行投资资产的质量以及未来的盈利能力。在1995年7月1日之前，商业银行进行的房地产投资以及实业投资往往是这些银行存在潜亏比较严重的地方。1995年7月1日开始施行的《商业银行法》规定，商业银行在中国境内不得从事信托投资和股票业务，不得投资于非自用不动产，不得向非银行金融机构和企业投资，所以在1995年之后成立的商业银行不存在实业方面的投资，其在境内主要从事的是债券投资业务。在利率下调的情况下，商业银行购买长期债券可以赚取利差，在利率上升的情况下，商业银行抛售长期债券据以获取更高的短期利息收入，所以在分析投资业务时应侧重投资债券的种类以及利率。我国自1996年5月以来连续7次降息，如果在会计报表上存有1996年以前买入的长期债券，那就会为商业银行提供稳定的利润来源。 （4）资金拆借循环分析资金拆借循环分析主要是分析其拆出资金的质量、计提的准备金及其带来的利息收入，可参照贷款循环分析所介绍的方法进行。对于拆入资金，着重分析商业银行在多大程度上依赖拆入资金作为资金来源，为此支付的利息支出是否足额计提。

② ibank 是什么

什么是iBank 分析?
iBank 分析是一个强有力的点击图表盘。
它让代理商和其顾客可以在旅游数据中追究到即时问题的快捷回答。
它一天24 小时都可在网上获取, 数据每分钟都在更新。
iBank 分析结合了强大的iBank 旅游数据仓库和直觉的分析引擎。iBank 分析通过一个对旅
游花费的全面多维的图解, 在点和击浏览之间让您快速地收集到所需的信息,
满足您组织的战略需求.
为何使用iBank分析？
成功地管理一个旅游项目需要有同时进行多项任务的监视能力 -
从确保特殊顾客服务到管理和加强公司政策,
追踪供应商的花费和遵守政府的法规。对于那些需要以多个成本为因素, 以监督单一表现为指标的公司,
iBank 分析能够在巨大的数据中讯速揭示出具体的类型。根据这些类型的趋势即其所提供大量细节,
您便知道是否需要对成本原因进行进一步的调查。
iBank分析提供
旅游专家需要具备在日常基础上作出聪明决策的能力。iBank分析使其更容易地看到全景和细节 －
加之预测模型以降低业务的不确定性。
借助iBank分析您可以：
• 对您的旅行方案有一个多方位的了解
• 通过富有说服力的方式给公司的主要股东提供关键信息
• 推出个性化的关键业绩指示；调整差异，使之更接近目标
• 将信息输出为其他的文本格式, 比如Excel和PowerPoint
• 以XML文本格式将数据传达到关键的应用程序（比如花销管理和人力资源管理）
• 发掘省钱和增效的新方法
• 提高在花销和旅游模式中的能见度，提供与供应商协商的优势，促进与首选卖主的合作

③ 银行考试的维度分析，开个高手说说看

银行考试的范围的太广了，建议你可以报个班，一般机构都可以拿到考试维度和重点咨询的，我去年报了个学信还不错的，拿到的考试维度很准的，我最后考的还不错，被建行录取的。

④ 多维分析工具有哪些

一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品，像我们用的FineBI，在国内多维分析模块做得比较优秀，支持业界主流的OLAP服务器，图形展现类型丰富。因为有本土化的报表开发基础，这方面还是不错的

⑤ 多维分析工具有什么作用

你好，
很高兴为你解答
多维数据库展现工具一般是集成OLAP多维分析模块的BI产品，像我们公司用的FineBI，在国内多维分析模块做得比较优秀，支持业界主流的OLAP服务器，图形展现类型丰富。因为有本土化的报表开发基础，这方面还是不错的
希望能够帮助到你，望采纳

⑥ 什么是多维分析

多维分析报表结合商业智能的核心技术——OLAP，可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。多维分析报表由“维”（影响因素）和 “指标”（衡量因素）组成，能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。

⑦ 银行方面值得深入分析的课题

你的问题有点高深，这里只能简单说几句。
你研究的是国内的银行金融机构还是国际银行机构，这有很大的区别，目前国内的银行行业应该说是畸形的，由于改革开放的需要，我国金融机构改革是明显整体落后的。假如你研究方向是经济模式，我建议你关注下华尔街的投资银行，目前世界上对经济模型的运用最出色的就是华尔街几大投资银行。正因为经济模型的滥用，所以直接导致了美国次贷危机的发生，资料也很多，不过都是外文资料，你可以多看看。

⑧ 什么叫做多维数据分析

OLAP分析要满足以下四种特性：

(1)快速性
用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。如果终端用户在30秒内没有得到系统响应就会变得不耐烦,因而可能失去分析主线索,影响分析质量。对于大量的数据分析要达到这个速度并不容,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。
(2)可分析性
OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。尽管系统需要事先编程 ,但并不意味着系统已定义好了所有的应用。用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出报告。用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、成本分配工具、意外报警、数据开采等。
(3)多维性
多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。
(4)信息性
不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。这里有许多因素需要考虑,如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。
目前帆软公司的FineBI支持多种数据源，支持olap分析功能，很适合进行数据分析和展示。

⑨ 多维分析报表的介绍

多维分析报表结合商业智能的核心技术OLAP，可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。

⑩ 多维分析用哪种工具比较好

今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能，先卖个关子，分享之前先来看几个实际的工作场景~

月底了，需要展示各省份本月的订单量分布，总不能用30多条折线显示吧，一堆密密麻麻的线没人想看吧！

哇塞，每个人的业绩完成情况太直观了。半个月过去了，完成50%及以上的只有3个，总监应该好好鼓励他们，争取更好的业绩，还有7人连50%都没有达到，那就要一一找了解下情况，找到原因及时改进，尤其是低于是30%的销售：

是不是在跟进大客户，项目是否靠谱，是不是属于后半个月发力，大项目能否填补之前的落后？不能的话要怎么做才能达标？

是不是本月跟的客户太少？那应该积极主动去寻找销售线索。

还是跟了很多项目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什么：地域问题、客户性质 or 其他原因呢？根据不同原因有针对性地进行调整。

......

原因有很多，总监可以根据这张图表一一找人了解情况，及时寻找原因并做出调整，争取让本月业绩更上一层楼，这不就是数据和图表呈现的意义嘛！

上述场景都很常见，也只是参考。最后，总结下对比拆分的适用场景：涉及多维度对比分析、同时需要分类呈现数据结果。目前，BDP个人版支持对指标卡、计量图、折线图、柱柱图和条形图按照对比拆分为多个图形。要好好学习对比拆分功能，学好能助你调整、优化运营策略，也许会有意想不到的效果哦！