社会融资月度数据

『壹』 中国人民银行社会融资规模统计的具体构成有哪些

从指标构成看，省（市、自治区）社会融资规模=人民币贷款+外币贷款（折合人民币）+委托贷款+信托贷款+未贴现的银行承兑汇票+企业债券+非金融企业境内股票融资+保险公司赔偿+投资性房地产+其他。2012年央行建立了地区社会融资规模季度统计制度，目前汇总的地区社会融资规模与全国数据间的误差率一直稳定在0.2%左右，明显低于汇总的地区GDP数据与全国GDP的误差水平。

『贰』 社会融资总量是如何计算的

社会融资总量：指金融业对实体经济的年度新增融资总量，既包括银行体系回的间接融资，又包括资本市场的债答券、股票等市场的直接融资 。
具体算法可参考下面
社会融资总量=人民币各项贷款+外币各项贷款+委托贷款+信托贷款+银行承兑汇票+企业债券+非金融企业股票+保险公司赔偿+保险公司投资性房地产+其他。

『叁』 2017年前三季度社会融资增量累计了多少

根据据央行官网消息，2017年前三季度社会融资规模增量累计为15.67万亿元，比上内年同期多2.21万亿元，其中，对容实体经济发放的人民币贷款增加11.46万亿元，同比多增1.46万亿元。

希望社会力量的融资可以促进中国社会经济的发展。

『肆』 月度宏观数据（GDP、CPI、货币供应量、失业率和基准利率）从2007到现在的

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新浪财经中国宏观经济数据，有数据图表

GDP是按季度核算的

中国失业率统计已有完整数据 2015年前公布

[导读]相较于国际通用的调查失业率，国家统计局一直以来采用城镇登记失业率，这一指标只是统计城市居民，未将农民工的就业情况算在内。

为改变数据造假的固有形象，官方也早有行动。国家统计局人口和就业统计司副巡视员胡英6月20日在SAS用户大会上透露，关于失业率的统计，之前采用的指标确有不足，现今国家统计局也采用了国际通用的调查失业率的指标，且有完整的数据，“十二五”（2011年到2015年）期间一定会对外公布。

相较于国际通用的调查失业率，国家统计局一直以来采用城镇登记失业率，这一指标只是统计城市居民，未将农民工的就业情况算在内。

据公开数据显示，国家统计局公布的中国登记失业率自2002年来，一直维持在4.0%-4.3%的水平。即使是经济波动明显的2007年及国际金融危机影响最显著的2009年，也均未脱离这一区间。

这一数据对经济的判断不敏感，也是大多数研究人员不采用的主要原因。

据了解，国家统计局早在2005年就开始了采用调查失业率的指标进行统计，胡英告诉腾讯财经，这一数据暂时只报送国家发改委和人保部等国家相关机关。据其透露，调查失业率是调查人员直接入户，一对一的在样本地区进行调查，首先确保数据源的正确性。对比原来的人保和企业等报送的数据，调查失业率的数据更为准确。

对于调查失业率公布的时间表，胡英透露十二五期间一定会公布。（腾讯财经 罗飞 发自北京）

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国民经济_国内生产总值(季度)_国内生产总值季度累计统计(1952.4-2013.2)_宏观数据_新浪财经

统计时间国内生产总值(亿元)国内生产总值同比增长(%)第一产业增加值(亿元)第一产业增加值同比增长(%)第二产业增加值(亿元)第二产业增加值同比增长(%)第三产业增加值(亿元)第三产业增加值同比增长(%)

2013.2248009.27.59186223117037.37.62112349.88.3

2013.1118854.87.774273.454569.267.856858.568.3

2012.45189427.7523744.52351627.92314068.13

2012.3353723.67.66330884.2165428.58.05155207.17.94

2012.22280357.79174714.3110863.88.3399700.27.76

2012.1108486.48.0669223.851413.139.0850151.227.53

2011.44728829.3474864.322041310.32049839.4

2011.3321219.19.4303403.8154675.310.8136203.89

2011.2205775.49.6157003.2102605.410.9874709.2

2011.197101.29.759803.546978.211.1441439.1

2010.4401512.810.440533.64.3187383.212.31735969.8

2010.3272626.710.625623.14129947.212.6117056.49.7

2010.2174878.811.113379.13.68626113.375238.89.9

2010.182613.412.15143.63.839436.114.538033.610.5

2009.43409039.2352264.2157638.89.91480389.6

2009.3231303.38.222142.24109101.28.1100059.99.3

2009.2148203.67.511830.73.871702.77.164670.28.5

2009.169816.96.646273.532658.55.832531.47.9

2008.4314045.49.6337025.4149003.49.913134010.4

2008.3217026.110.621868.94.4105889.211.28926811.2

2008.2140477.81111696.63.470543.511.958237.811.4

2008.166283.811.34678.62.732158.41229446.811.6

2007.4265810.314.2286273.7125831.415.1111351.916

2007.3180101.114.417936.84.387071.115.275093.216.1

2007.2115998.914.59283.3458013.815.348701.815.5

2007.154755.91436544.42661114.824490.814.7

价格指数_居民消费价格指数_居民消费价格指数(CPI)(1990.1-2013.9)_宏观数据_新浪财经

价格指数_居民消费价格指数_居民消费价格指数(CPI)(1990.1-2013.9)_宏观数据_新浪财经

统计月份价格指数

2013.9103.05

2013.8102.57

2013.7102.67

2013.6102.67

2013.5102.1

2013..39

2013.3102.07

2013.2103.22

2013.1102.03

2012.12102.52

2012.11102.04

2012.1101.72

2012.9101.91

2012.8102.05

2012.7101.78

2012.6102.15

2012.5103

2012.4103.37

2012.3103.59

2012.2103.16

2012.1104.55

2011.12104.1

2011.11104.2

2011.1105.5

2011.9106.1

2011.8106.2

2011.7106.5

2011.6106.4

2011.5105.5

2011.4105.3

2011.3105.4

价格指数_居民消费价格指数_居民消费价格指数(CPI)(1990.1-2013.9)_宏观数据_新浪财经

统计月份 价格指数

2011.2 104.9

2011.1 104.9

2010.12 104.6

2010.11 105.1

2010.1 104.4

2010.9 103.6

2010.8 103.5

2010.7 103.3

2010.6 102.9

2010.5 103.1

2010.4 102.8

2010.3 102.4

2010.2 102.7

2010.1 101.5

2009.12 101.9

2009.11 100.6

2009.1 99.5

2009.9 99.2

2009.8 98.8

2009.7 98.2

2009.6 98.3

2009.5 98.6

2009.4 98.5

2009.3 98.8

2009.2 98.4

2009.1 101

2008.12 101.2

2008.11 102.4

2008.1 104

2008.9 104.6

2008.8 104.9

价格指数_居民消费价格指数_居民消费价格指数(CPI)(1990.1-2013.9)_宏观数据_新浪财经

统计月份 价格指数

2008.7 106.3

2008.6 107.1

2008.5 107.7

2008.4 108.5

2008.3 108.3

2008.2 108.7

2008.1 107.1

2007.12 106.5

2007.11 106.9

2007.1 106.5

2007.9 106.2

2007.8 106.5

2007.7 105.6

2007.6 104.4

2007.5 103.4

2007.4 103

2007.3 103.3

2007.2 102.7

2007.1 102.2

2006.12 102.8

2006.11 101.9

2006.1 101.4

2006.9 101.5

2006.8 101.3

2006.7 101

2006.6 101.5

2006.5 101.4

2006.4 101.2

2006.3 100.8

2006.2 100.9

2006.1 101.9