① 有过滤炒股程序未来函数的软件吗
1:初始资金不要超过5000;
2:初始资金不增加的情况下禁止加码.
3:如果你会使用Excel的话就每日分析你的资产总额和指数的关系.
4:炒股票要有作战计划和作战目标(目标股票和赢利金额).然后把大目标分解为小目标,例如目标是获利1000.可以分解为:100,200,300,500,700,1000.
5:每次达到目标位后获利了结后要做战斗总结,和下次作战目标以及计划.
6:每次获利后小小的犒劳一下自己.适当的慰问一下自己的亲人和朋友,这样心中的自豪是金钱买不到的.
7.如果是刚开始买股票建议买指数基金,他的手续费较低(千分之三,还不要印花税)还有只要判断对趋势就可以操作,省下你许多时间和工夫.
以上句句是金玉良言和多年的经验总结,复制无罪,单请注明作者cdcd888,谢谢.
② 请问下面的股票公式源码中 哪些事未来函数 为什么用未来函数软件检测不出来而在窗口的左下角却显示
你补充的函数代码，只有SMA 是通达信特有的未来函数，其他的都是正常公式函数
③ matlab股票协方差
pp概述
原则上，所有图象处理都是图像的变换，而本章所谓的图象变换特指数字图象经过某种数学工具的处理，把原先二维空间域中的数据，变换到另外一个"变换域"形式描述的过程。例如，傅立叶变换将时域或空域信号变换成频域的能量分布描述。
任何图象信号处理都不同程度改变图象信号的频率成分的分布，因此，对信号的频域（变换域）分析和处理是重要的技术手段，而且，有一些在空间域不容易实现的操作，可以在频域（变换域）中简单、方便地完成。
Pp
如上所述，图象变换是将 维空间图象数据变换成另外一组基向量空间（通常是正交向量空间）的坐标参数，我们希望这些离散图象信号坐标参数更集中地代表了图象中的有效信息，或者是更便于达到某种处理目的。下图描述了数字图象处理中空域处理与变换域处理的关系。
pp
图象变换的实质就是将图象从一个空间变换到另一个空间，各种变换的不同之处关键在于变换的基向量不同。以下给出几种不同变换基向量的变换示例。
例如，由直角坐标系变化到极坐标系，见下图
pp
同样，一幅彩色图象可以按照某种准则，分解成若干个基本色彩分量图象的和。
傅立叶变换可以将一维信号从时间域变换到频率域，例如下图，一个正弦信号经过傅立叶变换后，得到它的频率分布零频（直流分量）和基频。
一维傅立叶变换的定义：
一维傅立叶反变换定义：
F(u)包含了正弦和余弦项的无限项的和，u称为频率变量，它的每一个值确定了所对应的正弦-余弦对的频率。
根据尤拉公式
傅立叶变换系数可以写成如下式的复数和极坐标形式:
其中：
傅立叶谱（幅值函数）为
相角为
能量谱为
pp
连续二维函数的傅立叶变换对定义
二维函数的傅立叶正变换
二维函数的傅立叶逆变换
二维函数的傅立叶谱
二维函数的傅立叶变换的相角
二维函数的傅立叶变换的能量谱
pp
2离散傅立叶变换
由于实际问题的时间或空间函数的区间是有限的，或者是频谱有截止频率。至少在横坐标超过一定范围时，函数值已趋于 而可以略去不计。将 和 的有效宽度同样等分为 个小间隔，对连续傅立叶变换进行近似的数值计算，得到离散的傅立叶变换定义。
其中，一维离散傅立叶正变换
一维离散傅立叶逆变换
pp
二维离散傅立叶变换：对于 图象
对于 图象
pp
1.3离散傅立叶变换的性质
性质1：可分离性
二维傅立叶变换可分解成了两个方向的一维变换顺序执行。
pp
性质2：平移性
空间域平移：
频率域平移：
pp
当 时有：
可以简单的用 乘以 将 的傅立叶变换的原点移动到相应 频率方阵的中心。
（图）
pp
性质3：周期性及共轭对称性
离散的傅立叶变换和它的反变换具有周期为 的周期性：
傅立叶变换也存在共轭对称性：
pp
性质4：旋转性质
平面直角坐标改写成极坐标形式：
做代换有：
如果 被旋转 则 被旋转同一角度。即有傅立叶变换对：
pp
（图）
性质5：线性性质
如果：
则有：
pp
性质6： 与图象均值的关系
二维图象灰度均值定义：
而傅立叶变换变换域原点的频谱分量：
所以有：
即 数值 倍于图象灰度均值。
Pp
性质7：图象拉普拉斯算子处理后的傅立叶变换
图象拉普拉斯算子处理的定义：
则图象拉普拉斯算子处理后的傅立叶变换对为：
pp
性质8：卷积与相关定理
卷积定理 一维序列的卷积运算定义为：
当
则有
注意在用傅立叶变换计算卷积时， 由于函数被周期化，为了保证卷积结果正确，计算过程中两个序列长度N1，N2都要补零加长为N1+ N2-1。二维图象序列卷积定理的定义和计算过程与一维情况相同。*为卷积符号。
pp
相关定理：
一维、二维两个离散序列的相关可以写作
则有相关定理
pp
4快速傅立叶变换
由一维傅立叶变换入手，换一种表示方法
pp
定义：
则：
因为：
pp
傅立叶变换的快速计算示意图：
（图）
pp
一维傅立叶变换：
其逆变换为： R
则有：
对于二维情况：
pp
§2离散余弦变换（DCT）
从第一节内容我们可以看到，傅立叶变换是用无穷区间上的复正弦基函数和信号的内积描述信号中总体频率分布，或者是将信号向不同频率变量基函数矢量投影。实际上，基函数可以有其它不同类型，相当于用不同类型基函数去分解信号（图象）。余弦变换是其中常用的一种。
pp
设离散序列 ，为一离散序列，根据下式延拓成偶对称序列 ：
其中 。 是关于 为中心的偶对称序列如下图所示。
（图）
pp
以 代入在 范围内作 点的傅立叶变换：
pp
余弦变换的变换核为：
表示成矩阵形式为：（其中各列模为1）
pp
定义偶余弦变换（EDCT）和逆变换为：
pp
二维余弦变换：
二维余弦变换具有可分离性：
表示成矩阵形式：
pp
余弦变换可以利用傅立叶变换实现：
将 延拓为：
则有：
借助傅立叶变换计算余弦变换的步骤：
1)把 延拓成 ，长度为 ；
2)求 的 点的FFT；
3)对 各项乘上对应的因子 ；
4)取实部，并乘上因子 ；
5)取 的前 项，即为 的余弦变换。
Pp
余弦反变换：
首先延拓 ，
反变换，
pp
§3 正弦变换
一维正弦变换核
一维正弦变换
二维正弦变换核
二维正弦变换
pp
§4 沃尔什-哈达玛变换
沃尔什-哈德玛（Walsh-Hadamard）变换的变换核是一类非正弦的正交函数（Walsh函数），例如方波或矩形波。与正弦波频率相对应，这种非正弦波形可用"列率"（单位时间内波形通过零点数平均值的一半）描述。Walsh函数可以由Rademacher函数构成,Rademacher函数集是一个不完备的正交函数集，Rademacher函数有两个自变量 和 ，用 表示。
pp
Rademacher函数波形图和矩阵表示
（图）
pp
用Rademacher函数构造沃尔什函数：
其中： 表示 所选用的二进制位数
是Rademacher函数
是 的自然二进制的位序反写后的第 位数字，
例： 用三位二进制码， ，求
pp
（图）
pp
Walsh函数的矩阵形式
其变换核矩阵有递推关系：（直积）
沃尔什-哈达玛变换定义：
一维沃尔什-哈达玛变换可表示成矩阵形式：
pp
例：
二维沃尔什-哈达玛变换：
，
其中 ， 阶数相同。
pp
例：
另外有
pp
§5 奇异值分解
基于矩阵奇异值分解的二维酉变换：
任何 矩阵 可以分解成：
和 是正交矩阵， 是矩阵 的特征值。
则：
称为矩阵 的奇异值。
Pp
对矩阵 作奇异值分解：
令：
则；
是 或 的特征值所构成的对角阵。
矩阵的特征矢量
矩阵的特征矢量
pp
矩阵 可用奇异值分解的级数展开式表示成：
是 矩阵的第 行第 列阵元，即 分别是 矩阵的第 列矢量。
（图）
pp
§6 K_L变换
K_L变换又称为Hotelling变换和主成分分析。
当变量之间存在一定的相关关系时，可以通过原始变量的线性组合，构成为数较少的不相关的新变量代替原始变量，而每个新变量都含有尽量多的原始变量的信息。这种处理问题的方法，叫做主成分分析，新变量叫做原始变量的主成分。例如人脸图象可表示成:
(图)
pp
主成分分析与线性回归的比较:
设有 个观测点 ，散布如图所示，线性回归的问题是要找一条对 个点 的拟合直线 ，使偏差平方和最小。
主成分的基本思想是，先对 个点 求出第一条"最佳"拟合直线，使得这 个点到该直线的垂直距离的平方和最小，并称此直线为第一主成分。然后再求与第一主成分相互独立（或者说垂直）的，且与 个点 的垂直距离平方和最小的第二主成分。
Pp
(图)
有 幅图象 ，大小为 。每幅图象表示成向量：
向量的协方差矩阵定义为：
其中：
令 和 是 的特征向量和对应的特征值。
特征值按减序排列，
变换矩阵的行为 的特征值，则变换矩阵为：
对应第 个特征向量的第 个分量。
K_L变换定义为：
变换后，有：
pp
K_L变换的计算步骤：
1. 求协方差矩阵 ；
2. 求协方差矩阵的特征值 ；
3. 求相应的特征向量
4. 用特征向量 构成变换矩阵 ，求 。
Pp
K-L变换的一种快速算法：
输入图像样本集合为: ,每一个样本图的大小为 , 可以用 维的向量 来表示（即把原图像按行连到一起构成 维向量）。它也可看作 维空间的一个点，称此空间为原始图像空间S。实际上样本图像具有较大的相似性的, 因此，全部样本图象不会
充满整个 维的空间，只是会聚集
在图像空间的一个相对狭小子空间内。
Pp
（图）
样本图象在原始图像空间中的分布
如果以样本图集的总体协方差矩阵为主成分分析的产生矩阵，则所有样本图像的总体协方差矩阵为:
式中， ， 是全体样本图像均值。 满足下面的方程
是矩阵 的特征向量， 是对应的特征值。根据主成分分析理论，得到一个从原始图像空间到新特征空间的线性变换 。 是由 的特征向量构成的变换矩阵。
Pp
但是，直接求矩阵 的特征值和特征向量很困难。如果样本图象个数 不太多，可以先计算出 维矩阵 的特征值 和特征向量 。因为
左乘矩阵 ，得
那么 就是矩阵 的特征向量。
Pp
-主成分空间的基。根据主成分分析，可以选择 个较大特征值对应的特征向量（主成分），构造新的 维主成分空间 。每一幅图象在此空间的投影对应一个 维向量 ，它们就是低维新特征向量（主成分）。
Pp
小结
傅立叶变换（FFT） 具有快速算法，数字图象处理中最常用。需要复数运算。可把整幅图象的信息很好地用若干个系数来表达。
余弦变换（DCT） 有快速算法，只要求实数运算。在相关性图象的处理中，最接近最佳的K_L变换，在实现编码和维纳滤波时有用。同DFT一样，可实现很好的信息压缩。
正弦变换（DST） 比快速DCT快一倍。只需实数运算，可导出快速的K_L变换算法。在实现编码和滤波时有用。具有很好的信息压缩效果好。
沃尔什-哈达玛变换(WHT) 在数字图象处理的硬件实现时有用。容易模拟但很难分析。在图象数据压缩、滤波、编码中有应用。信息压缩效果好。
K_L变换(KLT) 在许多意义下是最佳的。无快速算法。在进行性能评估和寻找最佳性能时有用。对小规模的向量有用，如彩色多谱或其他特征向量。对一组图象集而言，具有均方差意义下最佳的信息压缩效果。
奇异值分解(SVD) 对任何一幅给定的图象而言，具有最佳的信息压缩效果。无快速算法。设计有限冲激响应（FIR）滤波器时，寻找线性方程的最小范数解时有用。潜在的应用是图象恢复，能量估计和数据压缩。
>> A=[0,0,0;2,0,2;]
A =
0 0 0
2 0 2
>> v = diag(cov(A))'
v =
2 0 2 说实在的我也看不懂啦，。
④ 股票交易系统会作假吗
看你问的是什么了
如果是交易所的买卖交易系统自然不会作假
如果是用于指导投内资的容什么技术指标做出来的交易系统自然会有做假的；毕竟这个要卖钱得给你看过去模拟交易成果，这样就有作假动机了。
如楼上说的未来函数，就是用之后的股价不断修正前面交易信号，一用就知道，比如今天出买入信号，第二天大跌，再看时昨天的买入信号很可能给修正到今天
反之，如出现卖出信号，第二天出现大涨，很可能之前的卖出信号给修正成买入
总之怎么漂亮怎么来。
⑤ 股票软件的公式、指标的未来函数是什么意思
关于“未来函数”问题的探讨
很多人使用指标公式，不知有“未来函数”，更有人一提到“未来函数”就谈虎色变，大骂“未来函数”之害，这都是不正确的。要弄懂“未来函数”的本质，必须知其然并知其所以然，下面从五个方面进行探讨。
一、什么是“未来函数”
所谓“未来函数”，是指可能引用未来数据的函数，即引用或利用当时还没有发生的数据对之前发出的判断进行修正的函数。具体地说，就是本周期结束后显示的指标值，包括线段和买卖提示信号，可能在以后发生新的数据后改变位置或消失。
通俗地讲，含有不确定性判断的指标公式，就是含“未来函数”的指标公式。含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不确定，常常是某日发出了买入或卖出信号（线段的转折点与此同理），第二天如果继续下跌或上涨，则该信号消失，并在明天新的位置标示出来。
二、含有未来函数公式的种类
（一）以之字转向为代表的ZIG类函数。我们最常见到和经常提到的多指此类。
1、ZIG（K，N）之字转向。
当价格变化量超过N%时转向。K表示 0:开盘价；1：最高价；2：最低价；3：收盘价
例如：ZIG(3,5)表示收盘价的5%的ZIG转向 。
2、PEAK（K，N，M）向前数前M个ZIG转向波峰值。（以下用法略。点击软件中相应的函数时，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波峰到当前距离。
4、TROUGH（K，N，M）前M个ZIG转向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波谷到当前距离。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都属于此类未来函数。
（二）准未来函数。
这部分函数存在引用未来数据的问题，但不如上述函数明显，有些目前争议较大。
1、FFT(X,N)、傅立叶变换。对序列X进行傅立叶变换或变换处理后反变换。
2、BACKSET(X,N)、向前赋值。若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。
（三）使用跨周期数据。
这是一种最为隐弊的方法，它的危害性更大。例如在日线中引用本周周线或本月月线数据时，就会造成本周或本月股价上涨时则信号成功；如果股价下跌，则信号自动消失。用公式检测的办法测试不出来。我们经常见到的用KD月、周、日同时金叉进行选股，就属于此类，看起来成功率很高，实际是虚假的。
（四）指定买卖日期或买卖价格。
一般多发生在交易系统里。比如指定最低价买入，最高价卖出，或指定涨跌幅度，这些在交易过程中是无法实现的，所以尽管测试成功率时非常高，其实没有任何实用价值。
三、未来数据的检测方法
知道了未来函数的特征和种类，具备了认识公式中有无未来数据的基础，具体应用中如何识别呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字转向类的函数和使用了跨周期数据（如上所述）均应视为使用了未来函数。
2、看买卖信号是否确定。凡是已经出现的信号在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未来函数。
3、从指标图中鉴别。凡是买卖提示信号极为准确的（应看多张图），即没有失误的，肯定有未来函数。
4、用股软鉴别。
A、使用分析家软件的系统测试平台检测，是否含有未来数据系统会自动提醒。如果想亲自看看信号的稳定性和历史的变化过程，分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前，信号如何产生、如何消失一目了然。
B、使用飞狐软件的，更为简单，在左侧《管理面板》中用右键单击公式的名称，在出现的下拉菜单中点击“公式检测”即可。
此外还有一种方法是搞清公式的算法。对于源码公式，逐条分析后，是否含有未来数据的引用立刻便知。
四、未来数据在实战中的运用
1、未来数据对于阶段顶底转折点的判断是非常具有参考价值的。他可以给操作者一个可能转折的点位，这是一般指标所无法办到的。经过比较严格的限制优化后完全可以作为选股依据。
2、含未来数据的公式信号会由于继续下跌或上涨而后移，因此当其信号出现后，要结合其他指标是否也发出信号，同时也要结合大盘形势。在熊市中含未来数据的卖出信号较准，买入信号不太准；而在牛市中买入信号较准，而卖出信号不太准，这较符合这么一个规律：在熊市中每次逢高抛出都是正确的，在牛市中每次逢低买入都是正确的。
3、在跌势中含未来数据指标的买入信号肯定是经常向后移的，因此要慎用，不仅是含未来数据的指标，就是不含未来数据的买入信号虽然不变，但是也是发出了又下跌，再发出，再下跌，因此也要慎用，但是卖出信号在跌势中反倒是比较准的。
对于未来函数应当充分了解其意义后针对使用。对于不了解指标的运算方法和特性的，慎用为佳。尤其是含有未来数据的引用的的选股公式，不易直接使用。
五，是是非非话“未来”
以下是根据网友的观点归纳整理而成，引用于此，供大家参考：
1、买股票，买的本来就是股票的未来！都是对未来股价的一种预期、一种预测。不管你使用什么样的分析方法，只要你买入或卖出股票了，就本质上而言，你就已经使用未来数据了！
2、未来函数不能直接用，并只作为谨慎参考，用时，要同时提醒自己，这是用未来函数表达的，可能会变异。
3、ZIG是陷阱，也能使人绕开许多陷阱，关键是正确地组织和应用，熟悉指标的特征表达。
4、严格的说动态中的公式都有未来数据，从这层意义上说，未来函数无处不在。因此不必一见到未来数据就头痛。
5、使用未来数据不用花费任何精力就可以轻松获得表面上非常高的成功率。发出的买入信号在实际操作中毫无价值，是一种赤裸裸的欺骗行为，在实战中给投资者带来的惨痛损失和后果苦不堪言。
6、未来数据的要害是什么？从本质上讲是美化历史而并不能从真正意义上揭示（启示）未来，它把历史上的一切功劳归为自己，而完美地回避了所有历史错误。它揭示的只是一种过去时的未来，而非现实意义上的未来。
说明：本文中部分段落引用了网友的“成果”，在此谨致谢意。同时欢迎大家对此问题深入探讨，让未来函数成为我们的工具，更好地为我们服务。
很对不起，我忘记了此文的出处。谨向原作者致歉。你还可以在网络搜索“未来函数”就会有很多资料参考。
⑥ 未来函数是什么
一、什么是“未来函数”
所谓“未来函数”，是指可能引用未来数据的函数，即引用或利用当时还没有发生的数据对之前发出的判断进行修正的函数。具体地说，就是本周期结束后显示的指标值，包括线段和买卖提示信号，可能在以后发生新的数据后改变位置或消失。通俗地讲，含有不确定性判断的指标公式，就是含“未来函数”的指标公式。
含有未来数据指标的基本特征是买卖信号不确定，常常是某日发出了买入或卖出信号（线段的转折点与此同理），第二天如果继续下跌或上涨，则该信号消失，并在明天新的位置标示出来。
二、含有未来函数公式的种类
（一）以之字转向为代表的ZIG类函数。我们最常见到和经常提到的多指此类。
1、ZIG（K，N）之字转向。
当价格变化量超过N%时转向。K表示0:开盘价；1：最高价；2：最低价；3：收盘价
例如：ZIG(3,5)表示收盘价的5%的ZIG转向 。
2、PEAK（K，N，M）向前数前M个ZIG转向波峰值。（以下用法略。点击软件中相应的函数时，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波峰到当前距离。
4、TROUGH（K，N，M）前M个ZIG转向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M个ZIG转向波谷到当前距离。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都属于此类未来函数。
（二）准未来函数。
这部分函数存在引用未来数据的问题，但不如上述函数明显，有些目前争议较大。
1、FFT(X,N)、傅立叶变换。对序列X进行傅立叶变换或变换处理后反变换。
2、BACKSET(X,N)、向前赋值。若X非0,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。
（三）、使用跨周期数据。
这是一种最为隐弊的方法，它的危害性更大。例如在日线中引用本周周线或本月月线数据时，就会造成本周或本月股价上涨时则信号成功；如果股价下跌，则信号自动消失。用公式检测的办法测试不出来。我们经常见到的用KD月、周、日同时金叉进行选股，就属于此类，看起来成功率很高，实际是虚假的。
（四）、指定买卖日期或买卖价格。
一般多发生在交易系统里。比如指定最低价买入，最高价卖出，或指定涨跌幅度，这些在交易过程中是无法实现的，所以尽管测试成功率时非常高，其实没有任何实用价值。
三、未来数据的检测方法
知道了未来函数的特征和种类，具备了认识公式中有无未来数据的基础，具体应用中如何识别呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字转向类的函数和使用了跨周期数据（如上所述）均应视为使用了未来函数。
2、看买卖信号是否确定。凡是已经出现的信号在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未来函数。
3、从指标图中鉴别。凡是买卖提示信号极为准确的（应看多张图），即没有失误的，肯定有未来函数。
4、用股软鉴别。A、使用分析家软件的系统测试平台检测，是否含有未来数据系统会自动提醒。如果想亲自看看信号的稳定性和历史的变化过程，分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前，信号如何产生、如何消失一目了然。 B、使用飞狐软件的，更为简单，在左侧《管理面板》中用右键单击公式的名称，在出现的下拉菜单中点击“公式检测”即可。
此外还有一种方法是搞清公式的算法。对于源码公式，逐条分析后，是否含有未来数据的引用立刻便知。
四、未来数据在实战中的运用
1、未来数据对于阶段顶底转折点的判断是非常具有参考价值的。他可以给操作者一个可能转折的点位，这是一般指标所无法办到的。经过比较严格的限制优化后完全可以作为选股依据。
2、含未来数据的公式信号会由于继续下跌或上涨而后移，因此当其信号出现后，要结合其他指标是否也发出信号，同时也要结合大盘形势 。在熊市中含未来数据的卖出信号较准，买入信号不太准；而在牛市中买入信号较准，而卖出信号不太准，这较符合这么一个规律：在熊市中每次逢高抛出都是正确的，在牛市中每次逢低买入都是正确的。
3、在跌势中含未来数据指标的买入信号肯定是经常向后移的，因此要慎用，不仅是含未来数据的指标，就是不含未来数据的买入信号虽然不变，但是也是发出了又下跌，再发出，再下跌，因此也要慎用，但是卖出信号在跌势中反倒是比较准的。
对于未来函数应当充分了解其意义后针对使用。对于不了解指标的运算方法和特性的，慎用为佳。尤其是含有未来数据的引用的的选股公式，不易直接使用。
五，是是非非话“未来”
以下是根据网友的观点归纳整理而成，引用于此，供大家参考：
1、买股票，买的本来就是股票的未来！都是对未来股价的一种预期、一种预测。不管你使用什么样的分析方法，只要你买入或卖出股票了，就本质上而言，你就已经使用未来数据了！
2、未来函数不能直接用，并只作为谨慎参考，用时，要同时提醒自己，这是用未来函数表达的，可能会变异。
3、ZIG是陷阱，也能使人绕开许多陷阱，关键是正确地组织和应用，熟悉指标的特征表达。
4、严格的说动态中的公式都有未来数据，从这层意义上说，未来函数无处不在。因此不必一见到未来数据就头痛。
5、使用未来数据不用花费任何精力就可以轻松获得表面上非常高的成功率。发出的买入信号在实际操作中毫无价值，是一种C裸裸的欺骗行为，在实战中给投资者带来的惨痛损失和后果苦不堪言。
6、未来数据的要害是什么？从本质上讲是美化历史而并不能从真正意义上揭示（启示）未来，它把历史上的一切功劳归为自己，而完美地回避了所有历史错误。它揭示的只是一种过去时的未来，而非现实意义上的未来。
⑦ 请问股票公式高手:WINNER和dynainfo是未来函数吗
未函数
WINNER获利盘比例(矩形布)
WINNER(CLOSE),表示前收市价卖获利盘比例例返0.1表示10%获利盘；WINNER(10.5)表示10.5元价格获利盘比例该函数仅线析周期效
DYNAINFO反映新财务数据于历史数据定
DYNAINFO指标DYNAINFO相关数据修改效
⑧ 老师帮看看我的选股公式有什么问题选不出来股票，参数函数怎么设置谢谢通达信软件
1、通达信常见的未来函数就那么几个，可以对照一下： ZIG PEAK PEAKBARS TROUGH TROUGHBARS FLATZIG FLATZIGA PEAKA PEAKBARSA TROUGHA ZIGA FFT BACKSET WINNER LWINNER COST DYNAINFO FINANCE #YEAR #MONTH #WEEK CAPITAL DCLOSE DOPEN DLOW DVOL 2、通达信软件对含有未来函数的指标有提示（在指标左下角）
⑨ 股票入门
怎么说呢好不好做，看个人操作水平，有人赚友人赔吧
如果想学股票建议多学点股票的知识，金融投资资金管理很重要，
⑩ 股票指标远码中未来函数问题
ZIG 含ZIG族未来函数：Zig zig(K,N): 价格之字N%转向,k=0,1,2,3 (开,高,低,收)
PEAK 含ZIG族未来函数：Peak peak(K,N,M): 第前m个zig转向波峰值
PEAKBARS 含ZIG族未来函数：PeakBars peakbars(K,N,M): 前m个zig转向波峰到当前的周期数。
TROUGH 含ZIG族未来函数：Trough trough(K,N,M):前m个zig转向波谷值。
TROUGHBARS 含ZIG族未来函数：TroughBars troughbars(K,N,M): 前m个zig转向波谷到当前的周期数。
BACKSET 含BackSet未来函数 BACKSET(X,N):向前赋值。若X非0,则将当前位置和前面共N个周期的数值设为1。
CAPITAL 含Capital流通盘 流通盘在增发、分红、债转股后可能变了。
DYNAINFO 含DynaInfo动态数据 DynaInfo(k)：动态信息
FINANCE 含Finance财务数据 Finance(k)：财务信息
#YEAR 跨周期引用#Year 使用跨周期数据,例如在日线中引用本周周线或本月月线或本年年线数据
#MONTH 跨周期引用#Month
#WEEK 跨周期引用#Week
WINNER 含Winner类函数 WINNER(x)、LWINNER(x)、PWINNER(X)等获利盘比例类的和COST也有未来函数的性质，有时可使信号产生漂移。
COST 含Cost类函数 COST(N)、COSTB(N)
FFT 含FFT傅立叶变换函数 FFT(X,N):傅立叶变换。