Ⅰ 什么是市场相关性较小的股票
就好比实业投资和风险投资一样 相对不受大环境影响太多的 国际支柱企业 比如国有四大银行就是 国企 国家会扶持和安抚，收到金融危机影响相对不大 。但是真正好的行情 这些反而涨跌不快 。所以被人忘记 追头长期稳健投资的朋友可以去考虑
Ⅱ 怎么找与大盘指数正相关和负相关的个股
主要看该股的100周β系数！
贝塔值反映了个股对市场（或大盘）变化的敏感性，内也就是个容股与大盘的相关性或通俗的"股性"。
当有很大把握预测到一个大牛市或大盘某个上涨阶段的到来时应该选择那些高β系数的证券，它将成倍地放大市场收益率，为你带来高额的收益；相反在一个熊市到来或大盘某个下跌阶段的到来时，你应该调整投资结构以抵御市场风险，避免损失，办法是选择那些低β系数的证券。
为避免非系统风险可以在相应的市场走势下选择相同或相近β系数的证券进行投资组合.β系数为正时，则表示此股与大盘正相关，也即与大盘同向波动，如：β系数为1.2，说明当大盘涨1%时，它有可能涨1.2%，同理大盘跌1%时，它有可能跌1.2%；但β系数为负数时，则表示此股与大盘负相关，也即与大盘反向向波动，如果一支个股β系数为-1.2时，说明当大盘涨1%时，它有可能跌1.2%，同理大盘跌1%时，它有可能涨1.2%。
简单而言，贝塔值表示若指数变动百分之一， 则该股股价会变动为贝塔值之数值。
Ⅲ 在计算出股票之间的相关性之后，这样一个相关系数对于股民来讲有什么用，我们可以根据这个数字得到什么
简单通俗解释：每个股票组合投资都是风险敞口的，而如果你股票之间相关性较专大，则等于把鸡属蛋放在一个篮子里，那么一旦你投资相关性非常强的股票组合不是市场热点（甚至是市场重灾区，比如，现在日本福岛核爆炸，那么核电以及核电配套设备公司相关性强，但是目前在市场受到核电利空打击，你的组合反而面临较大风险）的话，难以达到市场收益甚至亏损。即便你找的都是贝塔系数较高的股票，但是由于自身相关，很可能是大盘强他们弱，仅仅由于其相关性强，而同时受到一个因素干扰。
Ⅳ 如何快速比较股票间的相关性
。。。。。
这个问来题嘿嘿我的毕源设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。
Ⅳ （投资学）为什么低的相关系数可以降低风险详细点。。。谢谢
投资组合理论中，衡量风险的标准就是方差（variance）。对于有两支股票1和2的投资组合，整个组合的方差由股票1方差、股票2方差和两支股票的协方差组成。当相关系数低、甚至小于0的时候，协方差就减小，导致整个投资组合的方差（即风险）减小。
相关系数介于-1和1之间，当相关系数为1时，两支股票没有对冲风险的效应，当相关系数为0甚至小于0时，协方差就为0或者为负值，可以大幅降低整个组合的风险。
Ⅵ 如何计算两个股票的相关系数(correlation）（急）
我不知道如何计算这种系数，抱歉！
我只想说，这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此，股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。
Ⅶ 股票市场相关性包含哪些内容
从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。
Ⅷ 谁能帮我举两个负相关性的股票
股票里面很难找
但是具体到投资方式上很容易找
比如牛市中股票与债券基本上是负相关的
长期而言股票 债券与期货基本上呈无相关
股市里面有的股票可以呈现自己的独立行情于大盘不同
比如云南白药就是典型的一例
Ⅸ 股票 相关性计算
相关性分析比较书面化，因为实际中同时影响多只股票的因素很多，不好剔除。但是如果你内要简容单性进行数据分析的话，那么就设立一个时间段，把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。这是最简单但最不精确的方法。如果你想严谨一些，那么选定时间段，选取两只或多只股票所在的行业，把这几只股票和行业整体情况作对比，再将整个行业和大盘作对比，只要你选取的时间段足够长，那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的，依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ
Ⅹ 金融交易品种（如股、债、商品、黄金、外汇等） 哪些趋势走势相关性最低
在证券市场: 股债翘翘板,股涨债跌,债跌股涨.债指长期高评级债券.
商品版和股票正相关,尤其是金权属商品和矿产资源生产型企业的股票.但是很多商品独立性较强,尤其是一些农产品,受供给量的影响最大.
黄金也是商品,黄金和石油正相关,而且相关度较高.黄金和证券市场负相关,相关度较低.
外汇独立性最强,两国长期外汇价格变动取决于两国通胀水平之差,短期受资本流动影响较大,所以汇价于世界股市,债市,黄金,原油都无关(美国除外).一国的汇率与本国证券市场正相关,因为汇率的升高带来资本的流入,推高证券市场,反之亦然.