cvs股票

『壹』 求炒股VR指标的设置和使用

VR指标的用途：主要的作用在于已成交量的角度测量股价的热度，表现股市的买卖气势，以利于投资者掌握的趋势走向。该指标基于“反市场操作”的原理为出发点。 二．使用方法：
1．VR之分布
A、低价区域：70~40——为可买进区域
B、安全区域：150~80——正常分布区域
C、获利区域：450~160——应考虑获利了结
D、警戒区域：450以上——股价已过高
2．在低价区域中，VR值止跌回升，可买进，
3．在VR>160时，股价上扬，VR值见顶，可卖出，
三．使用心得：
1．VR指标在低价区域准确度较高，当VR>160时有失真可能，特别是在350~400高档区，有时会发生将股票卖出后，股价仍续涨的现象，此时可以配合PSY心理线指标来化解疑难。
2．VR低于40的形态，运用在个股走势上，常发生股价无法有效反弹的效应，随后VR只维持在40~60之间徘徊。因而，此种讯号较适宜应用在指数方面，并且配合ADR、OBOS……等指标使用效果非常好。
四．计算公式：
1．24天以来凡是股价上涨那一天的成交量都称为AV，将24天内的AV总和相加后称为AVS。
2．24天以来凡是股价下跌那一天的成交量都称为BV，将24天内的BV总和相加后称为BVS。
3．24天以来凡是股价不涨不跌，则那一天的成交量都称为CV，将24天内的CV总和相加后称为CVS。
4． 24天开始计算：
VR=（AVS+1/2CVS）/（BVS+1/2CVS）
5． 计算例参数24天可以修改，但是周期不宜小于12，否则，采样天数不足容易造成偏差。

『贰』 如何使用 Yahoo，Finance stock API 获取股票数据

有三种方法获得数据，具体如下：

1、通过API获取实时数据

请求地址：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

具体参数：

s – 表示股票名称，多个股票之间使用英文“+”分隔如：”XOM+BBDb.TO+MSFT”，表示三个公司的股票：XOM，BBDb.TO，MSFT。

f – 表示返回数据列，如”snd1l1yr”。更详细的参见雅虎股票 API f 参数对照表。

2、通过API获取历史数据

请求地址如下：http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

具体参数：

s – 股票名称

a – 起始时间，月

b – 起始时间，日

c – 起始时间，年

d – 结束时间，月

e – 结束时间，日

f – 结束时间，年

g – 时间周期。

例如: g=w, 表示周期是“周"。d表示“日”(day)，w表示“周”(week)，m表示“月”(mouth)，一定注意月份参数，其值比真实数据少1。如需要9月数据，则写为08。

3、通过API获取深沪股票数据

雅虎的API是国际性的，支持查询国内沪深股市的数据，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.SS，深圳市场末尾加.SZ。

『叁』 在股票中“VR”是什么意思

VR指标Volume 英文全称为“Volume Ratio”，是重点研究量与价格间的关系的一种短期技术分析工具。
VR指标认为，由于量先价行、量涨价增、量跌价缩、量价同步、量价背离等成交量的基本原则在市场上恒久不变，因此，观察上涨与下跌的成交量变化，可作为研判行情的依据。同时，VR指标又认为，当市场上人气开始凝聚，股价刚开始上涨和在上涨途中的时候，投资者应顺势操作，而当市场上人气极度旺盛或极度悲观，股价暴涨暴跌时候，聪明的投资者应果断离场或进场。一．用途：
该指标主要的作用在于以成交量的角度测量股价的热度，表现股市的买卖气势，以利于投资者掌握股价可能之趋势走向。该指标基于“反市场操作”的原理为出发点。
二．使用方法：
1．VR之分布
A、低价区域：70~40——为可买进区域
B、安全区域：150~80——正常分布区域
C、获利区域：450~160——应考虑获利了结
D、警戒区域：450以上——股价已过高
2．在低价区域中，VR值止跌回升，可买进，
3．在VR>160时，股价上扬，VR值见顶，可卖出，
三．使用心得：
1．VR指标在低价区域准确度较高，当VR>160时有失真可能，特别是在350~400高档区，有时会发生将股票卖出后，股价仍续涨的现象，此时可以配合PSY心理线指标来化解疑难。
2．VR低于40的形态，运用在个股走势上，常发生股价无法有效反弹的效应，随后VR只维持在40~60之间徘徊。因而，此种讯号较适宜应用在指数方面，并且配合ADR、OBOS……等指标使用效果非常好。
四．计算公式：
1．24天以来凡是股价上涨那一天的成交量都称为AV，将24天内的AV总和相加后称为AVS。
2．24天以来凡是股价下跌那一天的成交量都称为BV，将24天内的BV总和相加后称为BVS。
3．24天以来凡是股价不涨不跌，则那一天的成交量都称为CV，将24天内的CV总和相加后称为CVS。
4． 24天开始计算：
VR=（AVS+1/2CVS）/（BVS+1/2CVS）
5． 计算例参数24天可以修改，但是周期不宜小于12，否则，采样天数不足容易造成偏差。
五。VR指标的特殊分析方法
VR指标的特殊分析方法主要集中在VR曲线的形态、VR曲线的背离等方面。
一、VR曲线的形态
VR曲线出现的各种形态也是判断行情走势、决定买卖时机的一种分析方法。
1、当VR曲线在高位形成M头或三重顶等顶部反转形态时，可能预示着股价由强势转为弱势，股价即将大跌，应及时卖出股票。如果股价的曲线也出现同样形态则更可确认，其跌幅可以用M头或三重顶等形态理论来研判。
2、当VR曲线在低位出现W底或三重底等底部反转形态时，可能预示着股价由弱势转为强势，股价即将反弹向上，可以逢低少量吸纳股票。如果股价曲线也出现同样形态更可确认，其涨幅可以用W底或三重底形态理论来研判。
3、VR曲线的形态中M头和三重顶形态的准确性要大于W底和三重底。
二、VR曲线的背离
VR曲线的背离就是指VR指标的曲线图的走势方向正好和K线图的走势方向相反。VR指标的背离有顶背离和底背离两种。
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰高，股价在一直向上涨，而VR曲线图上的VR指标的走势是在高位一峰比一峰低，这叫顶背离现象。顶背离现象一般是股价将高位反转的信号，表明股价中短期内即将下跌，是卖出的信号。
当股价K线图上的股票走势一峰比一峰低，股价在向下跌，而VR曲线图上的VR指标的走势是在低位一底比一底低，这叫底背离现象。底背离现象一般是股价将低位反转的信号，表明股价中短期内即将上涨，是买入的信号。
与其他技术指标的背离现象研判一样，在VR的背离中，顶背离的研判准确性要高于底背离。当股价在高位，VR也在高位出现顶背离时，可以认为股价即将反转向下，投资者可以及时卖出股票。
六。VR指标的实战技巧
VR 指标构造比较简单，只有一条VR曲线，因此，相对与其它指标而言，它的研判也比较简单明了，实战技巧主要集中在VR曲线的运行方向上方面。由于VR指标过 于简单，为了更准确的研判行情，我们可以采用VR指标和OBV指标相结合来研判行情。下面以分析家上的VR指标为例，来揭示其买卖和观望功能。
一、买卖信号
1、当VR曲线的运行形态一底比一底低，而OBV曲线的运行形态一底比一底高，同时股价也突破中短期均线，则表明VR指标和OBV出现了底背离走势，这是VR指标发出的短线买入信号。
2、当VR曲线的运行形态一顶比一顶低，而OBV曲线的运行形态一顶比一顶高，同时股价也向下突破短期均线时，则表明VR指标和OBV出现了顶背离走势，这是VR指标发出的短线卖出信号。二、持股持币信号
1、当VR曲线和OBV曲线几乎同时摆脱低位盘整格局，向上快速扬升时，如果股价也依托短期均线上涨，则意味着股价的中短期上升趋势已经形成，这是VR指标发出的持股待涨信号。
2、当VR曲线和OBV曲线从高位一起向下滑落时，如果股价也被中短期均线压制下行，则意味着股价的中短期下降趋势已经形成，这是VR指标发出的持币观望信号。

『肆』 标准普尔500指数包括哪500种股票

标准普尔500指数成分股包括：
序号 代码 公司名称

1 A 安捷伦
2 AA 美铝
3 AAPL 苹果
4 ABC 美源伯根
5 ABT 雅培制药
6 ACE ACE保险
7 ACN 埃森哲
8 ADBE 奥多比系统
9 ADI 模拟器件
10 ADM ADM公司
11 ADP 自动数据处理
12 ADSK 欧特克
13 AEE 阿莫林
14 AEP 美国电力
15 AES 爱伊斯电力
16 AET 安泰保险
17 AFL 家庭人寿保险
18 AGN 爱力根
19 AIG 美国国际集团
20 AIV 公寓投资与管理
21 AIZ assurant
22 AKAM akamai
23 AKS AK钢铁
24 ALL 全州保险
25 ALTR altera
26 AMAT 应用材料
27 AMD 先进微器件
28 AMGN 安进
29 AMP ameriprise
30 AMT american tower
31 AMZN 亚马逊
32 AN autonation
33 ANF abercrombie & fitch
34 ANR 阿尔法自然资源
35 AON 怡安
36 APA 阿帕奇石油
37 APC 阿纳达科石油
38 APD 空气化工
39 APH 安费诺电子
40 APOL 阿波罗
41 ARG airgas
42 ATI 冶联科技
43 AVB avalonbay
44 AVP 雅芳
45 AVY 艾利丹尼森
46 AXP 美国运通
47 AZO autozone
48 BA 波音
49 BAC 美国银行
50 BAX 百特国际
51 BBBY bed bath & beyond
52 BBT BB&T
53 BBY 百思买
54 BCR CR bard
55 BDX 碧迪
56 BEN 富兰克林资源
57 BF_B 布朗福曼
58 BHI 贝克休斯
59 BIG big lots拆价零售
60 BIIB 生物基因
61 BK 纽约梅隆银行
62 BLK 贝莱德
63 BLL 波尔
64 BMC BMC软件
65 BMS 碧美斯
66 BMY 百时美施贵宝
67 BRCM broadcom
68 BRK_B 伯克希尔哈撒韦-B
69 BSX 波士顿科学
70 BTU 博地能源
71 BXP 波士顿地产
72 C 花旗集团
73 CA 冠群国际
74 CAG 康尼格拉食品
75 CAH cardinal health
76 CAM cameron international
77 CAT 卡特彼勒
78 CB 丘博集团
79 CBG 世邦魏理壮
80 CBS 哥伦比亚广播
81 CCE 可口可乐企业
82 CCL 嘉年华游轮-co
83 CEP 联合能源
84 CELG celgene
85 CEPH cephalon（停牌）
86 CERN cerner公司
87 CF CF工业控股
88 CFN carefusion
89 CHK 切萨匹克能源
90 CHRW 罗宾逊全球物流
91 CI 信诺
92 CINF 辛辛那提金融
93 CL 高露洁-棕榄
94 CLF cliffs 自然资源
95 CLX clorox
96 CMA comerica
97 CMCSA 康卡斯特
98 CME 芝加哥交易所
99 CMG chipotle Mexican grill
100 CMI 康明斯
101 CMS CMS能源
102 CNP 中点能源
103 CNX consol能源
104 COF 第一资本金融
105 COG cabot oil & gas
106 COH coach
107 COL 罗克韦尔柯林斯
108 COP 康菲石油
109 COST 好市多
110 COV covidien plc
111 CPB 金宝汤
112 CPWR 康博软件
113 CRM salesforce
114 CSC 电脑系统咨询
115 CSCO 思科
116 CSX CSX运输
117 CTAS cintas
118 CTL 世纪电信
119 CTSH 高知特科技
120 CTXS 思杰系统
121 CVC 有线电视系统
122 CVH coventry health care
123 CVS CVS caremark药品零售
124 CVX 雪佛龙
125 D 道明尼资源
126 DD 杜邦
127 DE 迪尔
128 DELL 戴尔
129 DF 迪安食品
130 DFS 发现金融服务
131 DGX 奎斯特诊断
132 DHI D.R.horton
133 DHR 丹纳赫
134 DIS 华特迪斯尼
135 DISCA 探索传播-A
136 DNB 邓百氏公司
137 DNR denbury resources
138 DO diamond offshore drilling
139 DOV dover
140 DOW 陶氏化学
141 DPS dr pepper snapple group
142 DRI 达登饭店
143 DTE DTE能源
144 DTV directv
145 DUK 杜克能源
146 DV devry
147 DVA davita
148 DVN 戴文能源
149 EBAY EBAY
150 ECL 艺康化工
151 ED 联合爱迪生
152 EFX equifax
153 EIX 爱迪生国际
154 EL 雅诗兰黛
155 EMC EMC公司
156 EMN 伊士曼化工
157 EMR 艾默生电气
158 EOG EOG资源
159 EP 埃尔帕索能源（停牌）
160 EQR 公寓物业权益信托
161 EQT EQT corp
162 EA 电子艺界
163 ESRX 快捷药方
164 ETFC E trade金融
165 ETN 伊顿公司
166 ETR 安特吉公司
167 EW 爱德华生命科学
168 EXC 爱克斯龙电力
169 EXPD expeditors international of was
170 EXPE expedia
171 F 福特汽车
172 FAST fastenal
173 FCX 自由港迈克墨伦铜金矿
174 FDO 家庭美元商店
175 FDX 联邦快递
176 FE 第一能源
177 FFIV F5网络
178 FHN 第一地平线银行
179 FII 联合投资
180 FIS 富达国民信息服务
181 FISV fiserv公司
182 FITB 五三银行
183 FLIR FLIR systems
184 FLR 福陆
185 FLS 福斯公司
186 FMC FMC公司
187 FO 富俊品牌（停牌）
188 FRX 森林实验室
189 FSLR 第一太阳能
190 FTI fmc technologies
191 FTR 前线传媒
192 GAS nicor
193 GCI 甘尼特
194 GD 通用动力
195 GE 通用电气
196 GILD 吉利德科学
197 GIS 通用磨坊
198 GLW 康宁
199 GME gamestop
200 GNW genworth金融
201 GOOG 谷歌
202 GPC 纯牌零件
203 GPS 盖普
204 GDP 古德里奇
205 GS 高盛
206 GT 固特异轮胎
207 GWW W.W.格兰杰
208 HAL 哈利伯顿公司
209 HAR 哈曼国际工业
210 HAS 孩之宝
211 HBAN 亨廷顿财报
212 HCBK 哈德逊城市银行
213 HCN 医疗保健房产信托
214 HCP HCP 房产信托
215 HD 家得宝
216 HES 赫斯石油
217 HIG 哈特福德金融服务
218 HNZ 亨氏
219 HOG 哈雷戴维森
220 HON 霍尼韦尔国际
221 HOT 喜达屋酒店
222 HP 赫尔默里奇&佩恩
223 HPQ 惠普公司
224 HRB H&R布洛克
225 HRL 荷美尔
226 HRS 哈里斯
227 HSP hospira
228 HST host酒店及假村
229 HSY 好时公司
230 HUM 哈门那
231 IBM IBM公司
232 ICE 洲际交易所
233 IFF 国际香料香精
234 IGT 国际游戏科技
235 INTC 英特尔
236 INTU 直觉软件
237 IP 国际纸业
238 IPG 埃培智
239 IR 英格索兰
240 IRM 铁山
241 ISRG intuitive surgical
242 ITT ITT科技
243 ITW 伊利诺伊工具
244 IVZ 景顺
245 JBL 捷普电子
246 JCI 江森自控
247 JCP J.C.潘尼
248 JDSU 捷迪讯光电
249 JEC 雅各布斯工程
250 JNJ 强生
251 JNPR 瞻博网络
252 JNS 骏利资产管理
253 JOY 久益环球
254 JPM 摩根大通
255 JWN 诺德斯特龙
256 K 家乐氏
257 KEY keycorp
258 KFT 卡夫食品
259 KIM kimco房产信托
260 KLAC 科天半导体
261 KMB 金佰利
262 KMX carmax inc
263 KO 可口可乐
264 KR 克罗格
265 KSS 柯尔百货
266 L 洛斯保险
267 LEG 礼恩派集团
268 LEN 莱纳房产
269 LH 美国实验室
270 LIFE 生命科技
271 LLL L-3通信控股
272 LLTC 林立尔特
273 LLY 礼来
274 LM 美盛集团
275 LMT 洛克希德马丁
276 LNC 林肯国民
277 LO 罗瑞拉德烟草
278 LOW 劳氏
279 LSI LSI电子
280 LTD 有限品牌服饰
281 LUK 莱卡迪亚
282 LUV 西南航空
283 LXK 利盟国际
284 M 梅西百货
285 MA 万事达卡
286 MAR 万豪国际
287 MAS 马斯柯
288 MAT 美泰
289 MCD 麦当劳
290 MCHP 微芯科技
291 MCK 麦克森
292 MCO 穆迪
293 MDT 美敦力
294 MET 大都会保险
295 MHP 麦格劳希尔
296 MHS 美可保健 （停牌）
297 MJN 美赞臣
298 MKC 味好美
299 MMC marsh & mclennan
300 MMI 摩托罗拉移动

其余详见：网络：http://ke..com/link?url=-22PZHgHzJZZ02wV4CfB-

『伍』 怎样用python提取不同股票csv里特定时间段的数据

用pandas库，
import pandas as pd

data = pd.read_csv('train.csv')
train_data = data.values[0:TRAIN_NUM,1:]
train_label = data.values[0:TRAIN_NUM,0]
study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035
机器学习正好讲了这个手写识别的例子！

『陆』 美国波动大的股票

现在波动大的金融股最大。。。。。。。而且MS，JPM都属于上下频率快~幅度大的版，你自己有这样的股票拉。
如果还权要有银行股BK~~~~很变态的哦
最近CVS很好做，还有CNX。。。。还有我非常喜欢的POT。。。不过已经超过你的30美圆了，500，800股那个进去high啊。
股票每个阶段的特性都不一样的，所以你要是想要长久的这样股票~我么有~~~~

『柒』 如何用matlab读取标准股票csv文件

第一种：M
=
CSVREAD('FILENAME')
，直接读取csv文件的数据，并返回给M，这时要求整个csv文件内容全部为用逗号隔开的数字，不能用其他字符。
第二种：M
=
CSVREAD('FILENAME',R,C)
，读取csv文件中从第R-1行，第C-1列的数据开始的数据，这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。

『捌』 股票数据1分钟 分笔数据分钟数据高频csv tick 数据下载

微盛wstock，他们专门提供这个的，1分钟、分笔都有。
如果是5分钟数据，则可搜索wdz程序，这个程序可免费输出2000年至今的全部沪深5分钟数据。可输出csv格式，也可输出通达信、钱龙、大智慧、数据库、sql等格式。

『玖』 请问，全市场的股票日线历史数据，您还有吗需要txt或者csv格式的。

你好，好长时间不搞数据了，所以也慢慢忘了！！
股票日线数据还是很容易获得，具体用什么软件与导出，我以前的回答中有详细方法，你自己找下吧，有什么不清楚，可以再问我！！
还有说下，股票很费时间与金钱+精力的，如对此没有那种骨灰级的精神还是不要玩了，可能你现在所做的，前面有N多人可能都做过，股票市场中没有一劳逸的指标，系统，市场是鲜活的，变化的！

『拾』 股票指数VR的计算方式 据百度介绍传统VR指数的计算方式是：VR=（AVS+1/2CVS）/（BVS+1/2CVS）

你不是提供了公式吗?把数值代入公式计算即可.。
VR=（AVS+1/2CVS）/（BVS+1/2CVS）;
VR=（4333.3558+340.243/2）/（3764.143+340.243/2）；
VR=4503.4795/4103.386;
VR=1.0975