机械系统交易法

A. 机械交易系统怎么样

一.定义 机械交易定义：独立于交易者的判断、可产生交易信号和度量风险的方法，通过机械的决策过程排除情绪干扰。 技术分析定义：通过研究过去的价格变化，分析市场中的现有信息，对未来的价格“趋势”作出预测，找到低风险高回报的机会。 价格触发的心理学分析：阻力位和支撑位有效的原因源自“打平心理、懊恼、遗憾”等心理学因素。 指标触发的心理学意义：指标触发的重要性正比于市场参与者对该指标的重视程度。//调整指标应当是在大众基础上，做到同又不同。 二．交易系统类型 趋势跟随： 1）.前提：市场主要的参与者缺乏阶段亏损、让利润奔跑的习惯。 2）.要求：交易者在最近点建立多头头寸，在最近低点建立空头头寸。 3）.心理要素：耐心与坚韧，能够承担各种意外情况和坦然面对亏损。 4）.交易量移动平均：相对使用时间作为参数的权重模型，交易量的变化能更好地衡量趋势的强度。 5）.指标周期选择：在低波动性（震荡）选择较长的时间段，在高波动性（趋势）选择短时间段。 6）.趋势交易者的心理分析： 1.愿意买高/卖低：如果趋势交易很容易执行，那么所有人都会这样去做，它就不会成为一个成功的策略； 当在等待买高/卖低的机会时，恐惧和忧虑也会随之而来，只是应当把这些感觉与胜利和盈利联系起来。 2.愿意回吐相当比例的浮动盈利：不要试图去预测趋势的终点，坚定地持有头寸，让盈利奔跑；市场会回报我们的耐心，后悔回吐一定比例的浮动盈利显然是后见之明。 3.在一连串小亏损之后坚持交易：对于分析机械交易系统结果可以帮助我们认识到在经历一连串亏损之后，继续交易可以赢得胜利，有助与加强我们度过亏损的勇气和信息。 4.能将纪律性和灵活性融合在一起：纪律性意味着在困难时坚持成功的策略；灵活性意味着当市场特性发现变化时放弃策略。 5.当执行趋势跟随系统时，愿意交易较小的头寸以经历回调的考验。 6.适应1%~5%的交易产生绝大部分的盈利：1%~5%的交易产生绝大部分的盈利，交易系统应当包含在趋势反复时重新产生交易信号的机制。 7.愿意长时间持有头寸：趋势交易盈利的关键在于能把小的盈利积累到大的盈利。 8.习惯较慢的交易和较多的分析过程 7）.确认趋势的方法（过滤信号）：1.时间参数（加入等待时间和修改时间范围）；2.移动平均的百分比突破；3.引入新指标。 8）.过滤交易弊端：1.总是减少本来就不多的交易机会；2.总是降低系统的盈亏比；3.通常把中等盈利稳健的系统编程亏损系统。 9）.止损、止盈： 1.没有人能抓住趋势的顶和底，最好的平仓点都是事后才能确定的。 2.作为趋势交易者，因为很小比例的趋势交易会贡献很大比例的盈利，放弃止损止盈会阻碍我们承受资金回调的能力，而回调是所有趋势交易策略都需要的因素。 均值回归 1）.前提：抓住市场经常过分扩张的特性。 2）.指标：1.百分比震荡指标（随机指标，相对强弱指标，差分摆荡指标，动量指标和变动速度指标），适合作为止损转向的趋势跟随系统；2.统计摆动指标（布林带，顺势指标）。 3）.均值回归可以在基本的机械交易技术中加入随机决定的因素，例如突发性时间.引入主观判断前提：主观判断的原则需要客观度量并事先定义//均值回归偏向中短线，受此影响较大。 4）.均值回归交易者的心理分析： 1.坚持与众不同：在变化莫测的市场中，绝大数人的观点都是错误的。我们必须训练自己把难以执行的空间与失败联系起来，把执行交易信号产生的较量和成立与盈利联系起来。 2.培养并坚持亏损平仓的纪律：因为均值回归交易的建仓点都在不稳定的是市场极值，同我们的止损也会在市场最高点或最低点被触发，如果没有止损，那么亏损就可能转化为盈利。 3.厌恶低胜率和大的连续亏损次数：为了获得较高的稳定的胜率，绝大多数均值回归交易者需要忍受很低的风险回报率，而且亏损交易的平均值会远远大于盈利交易的平均盈利值。 4.持久的耐心：较少的交易机会也就意味着需要很大的耐心，没有在市场等待不稳定的极点的能力，那么我们注定只能使用高风险低回报的系统。 短线系统： 1）.前提：市场有充分的流动性和波动性 2）.短息交易者的心理分析：短线系统需要耗费更多的体力和脑力，能做一个短线交易者的关键还是平衡的生活——身体上、情感上和精神上（同样适用于其他类型的交易者）。 三．系统研发与分析： 1）.前提：所有的模型都是通过历史数据外推的结果，我们只能寄希望于市场的历史行为与未来行为有这很强的正相关关系。//交易系统的建立是基于特定特征，如果该特征发生改变，那么自然得不到预期结果。 2）.机械交易系统优点：1.强迫交易者摆脱那些极具破坏性的交易行为，养成良好的交易系统；2.风险和回报的定量化，同时也可以得到整个策略的风险回报比；3.依赖数学公式算算出的技术指标，不需要系统交易者拥有非常专业的金融知识。 缺点：1.数据不靠谱2.系统不靠谱（逐点检查） 3）.评估测试结果的要素：1.总净利润；2.交易数量；3.持仓天数；4.最大回调值；5.最大回调持续时间；6.最大连续亏损次数；7.（平均）盈利与最大回调之比；8.（平均）盈利（平均）亏损比；9.胜率；10.时间百分比。 4）.系统开发过程：1.分析结果时要去除局部最优和无意义的参数组合 2.样本外测试结果相差较大3.真实交易 5）.系统优化: 优点：1.调整参数达到最优效果2.为实际交易结果提供历史衡量标准3.显示交易系统整体的表现分布4.识别局部最优参数组合（肯定不是全局最优） 缺点：1.历史数据应当全面包含全部市场形态（牛市、熊市、趋势市和均值回归市）2.容易曲线拟合（避免：使用相当长的历史数据、多品种测试和向前测试） 6）.提高系统的回报率： 1.交易品种的多样化2.同一系统使用不同参数3.同时使用负相关或不相关的交易系统 四．风险管理： 1）.进行风险管理的原因：1.可以避免我们把盈利的交易系统做成亏损的结果2.我们永远不能控制市场，我们只能假设其中有多大的风险。 2）.价格风险管理：1.交易量价格风险管理，基于市场中现有头寸的总数量，或者是将要交易的数量2.止损价格风险管理，决定了头寸可能遭遇的风险，或者是每笔交易可能亏损多少资金。 3）.风险中的价值（VAR）：计算在指定未来时间范围内策略产生亏损的可能性。 4）.VAR缺点：1.它只说明我们可能亏损的最大数量，并没有解决在指定时间范围内我们到底要亏损多少2.错误假设了连续交易日之间的独立性 五．交易心理： 1）.无论是哪种交易，我们都必须放弃那些容易和适宜的交易习惯，培养自己的纪律、耐心、灵活，以及无论多困难都要坚持计划的决心。 2）.时间周期、交易系统和个人特性（P129）：交易策略的选择必须要取决于交易者的个性特征。//没有最好的系统，只有最合适的系统。交易系统的设计应当遵循由大到小的三个系统。 3）.在纪律性和灵活性之间寻找平衡点：纪律性能够保证交易者在不同环境下坚持每一个交易，但同时也会限制开放性思维；灵活性意味着一旦交易系统不再持续地产生盈利（市场特性发生改变），机械交易者必须有足够的灵活性来放弃。 六．交易与生活 1）.市场会加速我们心里和精神的成熟，因为它迫使我们放弃幻想，接受市场不断变化的现实。 2）.在交易领域这样的微观世界中的真理，和宏观生活中的真理是和谐一致的。

B. 机械系统的组成是什么

机械系统的具体组成：

1、动力系统：包括动力机及其配套装置．是机械系统工作的动力源。如内燃机、汽轮机、水轮机等动力机；有把二次能源(如电能、液能、气能)转变为机械能的机械。

2、传动系统：是把动力机的动力和运动传递给执行系统的中间装置。

3、执行系统：包括机械的执行机构和执行构件，它是利用机械能来改变作业对象的性质、状态、形状或位置。或对作业对象进行检测、度量等，以进行生产或达到其他预定要求的装置。

4、操纵控制系统：是为了使动力系统、传动系统、执行系统彼此协调运行，并准确、可靠地完成整机功能的装置。

(2)机械系统交易法扩展阅读：

发展趋势

1、智能化：是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机械建设者的研究日益得到重视，机器人与数控机床的智能化就是重要应用。

在控制理论的基础上，吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法，模拟人类智能，使它具有判断推理、逻辑思维、自主决策等能力，以求得到更高的控制目标。

2、模块化：是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多，研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。

如研制集减速、智能调速、电机于一体的动力单元，具有视觉、图像处理、识别和测距等功能的控制单元，以及各种能完成典型操作的机械装置。

3、微型化：指的是机电一体化向微型机器和微观领域发展的趋势。国外称其为微电子机械系统（MEMS），泛指几何尺寸不超过1cm3的机电一体化产品，并向微米、纳米级发展。微机电一体化产品体积小、耗能少、运动灵活，在军事、信息等方面具有不可比拟的优势。

C. 什么叫做机械炒股模式

官方统计表明， 超过 7 成的股民在 2007 年并没有赚到钱，究其原因或许是方法不对。 为此笔者试着用完全机械的操作方法进行了研究， 试着给出一种在股市可以盈利的机械方法。 研究方法如下：
1. 研究时段：2007 年 10 月 16日至 2008 年 1 月 14 日，一共 63 个交易日。
2007 年 10 月 16 日是大盘全年的最高点， 从大盘最高点的时候算起是为了使研究结果更具有可靠性。
2.基本思路：依照在深圳交易所主板上市的股票代码顺序 （从00001 深发展开始）依照下述原则顺序操作（不包括手续费）：
如果某日收盘时股票亏损超过3%就以收盘价割肉，同时第二天以收盘价换入下一只；
如果某日收盘时股票盈利超过10%也以收盘价卖出， 同样以第二天的收盘价换入下一只。
看了结果不知道大家有何感想？从大盘最高点买起，一个季度有如此盈利当属不错， 因此所谓大猩猩炒股比人强，是有一定道理的。
相信有很多股民在这个时间段是亏损的， 这个结果至少说明一个问题： 不适当地死捂股票是赚不到钱的。而按照某种方法系统地、规律地甚至机械地操作， 至少是炒股盈利的一种模式。
运用这种方法， 股民朋友可以越过普遍存在的“舍不得割肉”这道心理上的障碍！运用这种方法，可以将所谓板块、热点统统抛到脑后。

D. 哪位网友有股票机械交易系统，想学习一下

请问你放心机械复交易吗？
美国制有200年的股市经验，一般自动化程度较高，都是卖出自动化！并不是买进自动化，因为买进自动化机械交易，往往以技术指标为基础，准确率较低！
建议买进还是自己动手好些，卖出可以设置止盈和止损位，可以自动机械卖出！
买入卖出的指标自动机械化的系统：金狐、分析家、大智慧等软件，可自编买进卖出指标！
谢谢采纳！

E. 机械系统设计的系统法有哪些内容特性

机械系统设计的系统法就是把研究的对象作为系统或系统的要素和结构，从整体上系统地、全面地进行确定的科学方法。它从系统的观点出发，着眼于整体与局部、系统与环境、人与机之间的相互联系和相互作用，并且综合地、精确地考察研究对象，从而最佳地处理所研究的问题。下面侧重阐述系统分解和系统分析的相关内容。
1、系统分解
任何较大的复杂的系统均可分成若干部分或层次，对于时间过程系统可以分成若干阶段。如何将所研究的系统按不同层次或阶段，以至逐个地把组成系统的要素或子系统区分开来进行分析，使复杂的系统整体变换成许多简单的子系统，这就是系统的分解问题。系统整体如何通过分解简化为若干个子系统，这对于认识整体系统，作出决策，以及协调配合都关系极大。系统分解大体可以分成以下几种类型：
(1)按空间结构关系进行分解
这是系统分解的常用方法。将系统按空间关系划分为若干相互关联的子系统，同一层次的子系统属平行关系。
例如，一个机械厂如按空间关系可以划分为铸造车间、锻造车间、金工车间、装配车间、检修车间等相对独立的各个子系统，彼此之间虽有联系，但基本上属于平行关系。
(2)按系统总目标进行分解
这是将整体系统的总目标划分为若干部分的分目标。这种系统分析法有利体现系统不同的属性。
例如，一台行走式谷物联合收获机其总目标是收获谷物。它可以分解为动力、传动、执行(包括作物茎秆切断、谷粒与谷穗分离、谷粒清选等)、操纵控制、行走、支承等相对独立的子系统。各个子系统分别实现分目标。这种划分任务明确、目的性强。
(3)按系统模型的关联性进行分解
这种方法借助于系统模型的关联性对系统分解。首先对系统建立主框图模型，用图示法或图表法反映各子目标的相互关系；其次按掌握的资料建立定量的数学模型，反映各子目标的函数关系；其三，将属性模型转换为计算机语言以便进行分析计算。通过模型的关联性分解得到系统的各子系统的相互关系。
(4)按系统控制和管理过程进行分解
为了便于系统工程施工以及进入运行阶段的控制和管理，在工程系统中，还必须把一个完整的控制问题变换成一组控制的子问题，然后采取不同方法加以解决。
机械系统的分解采用第2种方法居多。在进行系统分解时，要特别关注系统的整体性和相关性，并把容易综合获得最优的整体方案作为首要条件。
系统分解可以平面分解，也可以分级分解，或者兼有二者的组合分解
系统分解时应注意下述各点：
1)分解数和层次应适宜分解数太少，子系统仍很复杂，不便于子系统的模型化和优化等设计工作；分解数和层次太多，又会给总体系统的综合设计造成困难。
2)避免过于复杂的分界面对那些联系紧密的要素不宜分解拆开，即分解的界面应尽可能选择在要素间结合枝数(联系数)较少和作用较弱的地方。
3)保持能量流、物质流和信息流的合理流动途径通常机械系统工作时都存在着能量、物料和信息三种流的传递和变换，它们在从系统输入到系统输出的过程中，按一定方向和途径流动，既不可中断阻塞，也不能造成干涉或紊流，即便分解成各个子系统，它们的流动途径仍应明确和畅通。
4)了解系统分解与功能分解的关联及不同系统分解时，每个子系统仍是一个子系统，它把具有比较紧密结合关系的要素集合在一起，其结构成员虽稍为简单，但其功能往往还有多项。而功能分解时是按功能体系进行逐级分解，直至不能再分解的单元功能为止。
2、系统分析
系统分析是一种科学的决策方法，其目的是帮助决策者，对所要决策的问题逐步提高其清晰度。它是采用系统的观点和方法，用定性和定量的工具，对所研究的问题进行系统结构和系统状态的分析，提出各种可行的方案和替代方案，并进行分析和评价，为决策者选择最优系统方案提供主要依据。
系统分析的一般程序如下：
1)系统目标设定系统目标是系统分析的出发点和进行评价、决策的主要依据。因此，应进行系统研究——通过对广泛的资料的分析，获得有关信息，并利用有效方法(如进行统计和检验等)对信息进行处理，以确定系统目标。
2)构造模型模型是实体系统的抽象，它应能表示系统的主要组成部分和各部分的相互作用，以及在运用条件下因果作用和反作用的相互关系。构造模型的目的是用较少的风险、时间和费用来对实体系统作研究和实验，以便更好地得到系统的性能。模型包括数学模型、实物模型、计算机模拟及各种图表等。在构造模型时，必须全面考虑系统的各影响因素，分清主次，尽可能如实描述系统的主要特征。在能满足系统目标的前提下，应尽量简化，以需要、简明、易解为原则。
机械系统是物理系统，描述物理系统的模型常用图像模型和数学模型。由于计算机技术的渗透，数学模型的应用越来越广，尤其是需要对系统进行精确定量分析的场合。
虽然构造模型对于系统分析是很重要的，但也不能排除经验分析和类比判断。当设计师能够根据自己或他人的经验直观地作出正确的分析判断时，也可不必建立模型，但应提出可靠的例证。
3)系统最优化系统最优化就是应用最优化理论和方法，对各个候选方案进行最优化设计和计算，以获得最优的系统方案。
由于系统的变量众多，结构通常都很复杂，在系统目标设定时，常常有多个目标，其中有些可能是矛盾的，很难完全兼顾，因此，在多目标的系统分解中，常采取合理的妥协和折中的办法，如满意性设计或协调性设计。前者为不一定追求系统的真正最优，而是寻求一个综合考虑功能、技术、经济、使用等因素后的满意的系统；后者在系统中，不一定每项性能指标都达到最优，虽然从局部看不都是最优，但从整体看则是最优，整个系统具有良好的协调性。
4)系统评价系统评价是对系统分析过程和结果的鉴定，其主要目的是判断所设计的系统是否达到了预定的各项技术经济指标。
系统的评价对于决策的有效性关系极大，正确的评价可以使决策获得成功，取得很大的效益，错误的评价可以导致决策失败，付出沉重的代价。
系统评价时，首先要根据系统目标规定一组评价指标，确定系统的评价项目，制定评价的准则。不同的系统应该有不同的评价指标。系统评价的项目是由构成系统的性能要素来确定的，主要包括系统的功能、速度、成本、可靠性、实用性、适应性、寿命、技术水平、生存能力、竞争能力、重量、体积、外观、能耗等因素。由这些因素构成描述系统的有序集合，可以根据系统所处的实际环境条件安排它们的评价顺序。通过对各因素赋予反映价值地位的加权系数，形成一种评价的价值体系。这种价值体系主要是从技术和经济的角度来进行衡量的。
系统评价应视被评价系统的特点和企业具体条件确定指标体系。一般机械系统采用较多的评价指标体系是价值和投资体系，对系统总投资费用和总收益进行分析和评价，以选择技术上先进、经济上合理的最优系统方案。

F. 什么是机械交易

机械交易并不等于EA机械交易是按你自己的交易系统进行出入场。这里面其实已经包括了一些技术分析之类的不然你的交易系统何来？

G. 求学：机械交易系统的编程学习

放弃吧
知道投资里的黑天鹅吧，所谓的机械交易就是拿过去的经验去机械的预测未来，去除了投资者个人的判断，一旦市场上的某个重要的因素被你的系统忽略，可能就会出现大问题

H. 什么是机械系统

所谓系统是指具有特定功能的、相互间具有一定联系的许多要素构成的一个整体，即由两个或两个以上要素组成的具有一定结构和特定功能的整体都是系统。系统本身可分成若干个子系统；子系统里有时还可以分出更小的小子系统；反过来，系统本身还可以作为更大系统的一个子系统。例如，照相机本身可以看作是由机、光、电能（全自动照相机）及其控制系统所组成的一个系统。若把它的机械系统再细分，又可分为相机壳体、光学镜头支承架、胶卷支承架和进、退胶卷的传动机构等不同的机械子系统。当把该照相机固定到卫星上，让它随着卫星一起去拍摄卫星所经之处，记录人们想知道而又不能到达地方的情景时，则该照相机又是卫星系统中的一个子系统了。图3-1所示的家用吸尘器，从某种意义来讲是一个系统，该系统由底座、后盖等部分组成。

图3-1家用吸尘器1—底座；2—报警鸣示；3—密封护套；4—前盖；5—前搭扣；6—挡尖板；7—把手；8—卷线按钮；9—中盖；10—后盖；11—后盖座；12—后轮；13—电线插头；14—毛刷升降开关；15—地板刷；16—曲管；17—吸力调节器：18—软管插管任何机械产品都是由若干个零部件及装置组成的一个特定系统，即一个由确定质量、刚度及阻尼的若干个物质所组成，彼此间有机联系，并能完成特定功能的系统均可称为机械系统。机械设计课程中所讲授的各种机械零件则是组成机械系统的基本要素，它们为组成各种不同功能的机械系统有机联系着。为了初步了解机械，下面对相关概念作出解释。机构是人为的实物组合，各部分之间有确定的相对运动。组成机构的运动单元称为构件。机器是用于某种目的要求而设计的机械系统，机器是由机构组成，并且可以做机械功或进行能量转换。机构和机器统称为机械。下面针对机器、机械、机构进行分析。

I. ea自动交易系统有哪些

在当今的金融投资交易领域里有两大流派，一个是机械系统交易法，另一个是判断式交易法。判断式方法需要交易者根据某种标准或情形做出决策，而非判断式体系则完全是机械的。要想在交易中立于不败之地，就必须用机械式的交易系统来规范我们的交易行为，防止我们迷失于直觉交易的“陷阱”中。它的作用应当是我们思想的明灯，行动的指南。机械式的交易系统意味着约束，而我们必须接受这种约束，并使之成为投资生活的一个部分，一个自然的习惯。
此外，不同的平台对EA的支持力度有不一样，虽然都是用MT4但一些大型交易商会修改MT4，使其符合服务器网络要求。
相信相对机械系统交易系统而言，判断式技巧有其固有优势。运用判断进行交易的两个最大理由是，人类头脑的灵活机动，以及对变化的市场条件做出必要调整的速度。
结合经验谈谈智能交易。这里是以ABL为标准所进行的讲解，不同平台中会有所差异。
交易系统的原则：
价格瞬息变化，用复杂去描述复杂只能适得其反，而且也不利于投资者即时做出快速有效的反应。用机械化，条理化，一切数据都要量化的原则。精确而且高效的交易系统去描述市场，才能不被市场表面的大量随机因素所蒙蔽。
(1)交易系统是否完整和客观，必须要经过长期统计与实践，证明其能够稳定的赢利。系统交易方法属于科学型的投资交易方法。
(2)交易系统是完整的交易规则体系。它必须对投资决策的各个相关环节做出明确的规定。
这种规定必须是客观的，惟一的，不允许有任何不同的解释。
(3)交易系统的特点在于它的完整性。既一个完整交易周期中的各个决策点，包括进场点，退场点，再进场点，再退场点等条件都有明确具体的规定，从而形成一个完整的决策链。
(4)一个没有观望和回避的交易系统不是一个完善的交易系统。一个优秀的交易系统，不限制赢利，只限制亏损。系统交易强调的是长期的稳定的整体收益，而不是强调一时一地的得失。
在投机市场上长期地占有概率优势，而不是孤注一掷，成功的交易者只是将每次交易看作是一连串可能性和概率中的一个，由于统计样本分布的不均衡，不利事件的发生又具有集束性，任何交易系统都必须面对连续失败时期。在这种逆境时期，面对强大的心理压力，深刻理解交易系统所依据的投资理念，对于逆境时期保持心理平衡具有至关重要的意义。