量化交易员入行

① 同梁智能量化交易员有什么任职要求

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② 量化交易员一天的工作是怎样的

看你是人来工量化还是程序量源化。人工量化其实就是下单员，根据总结出来的逻辑和思路，买卖点，到了点位就要下单，可能对手速和反应要求比较高。程序量化交易员一般需要懂得编程，写好程序交给电脑运行，人盯着就可以了。

③ 期货交易员/日内交易员一般都是怎么入行的

肯定是得从实盘交易入行
理论再怎么牛逼都没有什么用
没几年的实盘操作经验，是不可能入行的
日内交易员，至少最近三五年的日内交易成绩还不错

④ 如何成为一名量化交易员

量化交易是量化金来融行业中最为源尖端的一个领域，不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略，都会花费大量的时间与精力学习相关的知识。不仅如此，你还需要过关的编程技术，至少需要精通一门高级编程语言(如MATLAB、R或Python)，而且伴随着高频交易策略的日益盛行，技术层面对于策略执行效果越来越至关重要，精通C/C 也许是最佳的选择。

⑤ 在中国，量化交易员每天要做什么样的工作

随着量化投资的概念在国内逐渐流行，量化交易员这个听起来神秘又内高大上的职业也逐渐走容入人们的视野。量化交易员平常的工作其实没有固定的模式，但总结下来大都包括: 现有策略的管理维护，看盘（通常开N个窗口，大都是定制化的各种彩色表格、图、列表和滚动新闻的组合）以及查看策略有没有乱发单，开发新的策略，每日进行盘后处理，统计委托、持仓、波动率、滑点等等，这些工作听起来琐碎且机械，但真正开发出所谓的印钞机达到躺赢的境界可谓少之又少，大部分人仍然需要不断学习并且经历各种市场的考验：
 
1、灵感，在市场上策略逐渐趋同、逐渐失效的过程中是很重要的，自己绞尽脑汁更新了好几个版本的新策略回测时各种指标竟然远不如行业内正火热的几个“经典策略”，市场总是公平而又残酷的。
2、心理，投资讲求的是心理战，对于量化交易员来说，程序化交易的方式可以避免一部分人性的因素，但是否干预、何时干预模型（尤其是模型并不完备）一直是一个长期困扰交易员的问题
3、不确定性，个人认为，量化交易者同时也需要结合一些基本面，尤其是在国内金融市场信息不对称、噪声大以及监管因素变化下能够从市场调研中获得有效信息以减少不确定性是相当重要的。

⑥ 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(6)量化交易员入行扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

⑦ 在证券公司做证券交易员，需要什么学历和条件

证券交易员职业要求如下：
教育培训： 数学、经济、金融、会计、证券学等相关专业本科以上学历；具有证券从业资格的人员优先。
工作经验： 具有证券公司、银行、基金、保险、期货、财经类咨询公司相关工作经验，熟悉证券业务流程；具有证券投资交易、分析能力，熟悉证券风险控制；能够熟练使用办公软件和办公设备，有较强的文字表达能力；具备良好的职业道德，较强的工作责任心；具有良好的沟通能力，较强的学习能力，以及良好的团队合作精神；逻辑思维能力突出，严谨认真。
薪资行情
根据个人的交易水平和坐庄产生的利润工资是不一样的，一般的年薪从几万到十几万不等，如果坐庄做的好了还有很高的提成，一般是坐庄利润的10－15%。
职业发展路径
一般来说，证券交易员在半年内有80%被淘汰，剩下的20%有一半也会在接下来的6个月被淘汰，即一年后仅剩下10%。如此高的淘汰率显示了证券交易员这个职业的高门槛，由“毛坯人才”成为一名证券交易员是很困难的事。证券交易员要对宏观金融市场的变化十分敏感，同时还需要对微观金融市场机会的把握能力，这个就靠平时的积累与战时的果断。证券交易员可以根据自身的情况参加证券从业资格考试。取得资格之后，进入相关领域，从一开始的普通职位到经理等管理职位。也可以运用自己累积的证券从业经验，像两个方向转型，一个是成为证券专家，到高等院校执教，或者到企业去，为企业服务成为投资顾问等等。

⑧ 职业量化交易员们的一天都在干点啥

我是见过的，我同事在财来啊里面上班，他们的量化程序员，每天多是编算法，做量化回测，确定比较稳定了然后再产品上线

⑨ 量化程序化交易员程序员 这个是什么压力大吗

量化交易也叫程序化交易，是国内证券交易、期货交易快速发展的交易方式，欧美市场上60%-70%的证券、期货交易时通过程序化完成的。程序化交易讲究团队运营，资产管理公司一般设置策略研究员、量化交易程序员、交易员、风控等岗位。量化交易程序员的主要职责就是把策略研究员的交易逻辑、交易思想用计算机语言编程。编程完成以后还要做测试以及参数修改等工作。程序员最基本的要求你要懂得最常见的计算机语言，如C++,Python,最好懂AutoIt、MATLAB、R语言。程序化交易员对计算机语言的要求不太高，但是要有证券交易经验，会看K线图，懂得基本的技术分析理论、技术指标，这些是必须的。很多公司的程序化交易也不是完全计算机执行的，你需要懂得在什么样的市场行情使用怎样的交易策略，当一套策略系统一段时间运行表现不佳的时候要会分析市场机构的变化。正规的资产管理公司很少会聘期完全没有交易经验的交易员，不会聘请不懂计算机语言的程序员。如果你符合如上说的条件可以去应聘。至于压力，要比主观交易的操盘手要轻得多，是否加班主要取决于该公司投资的产品是国内还是境外的市场，如果是国内证券、期货产品，比较少加班吧，境外市场会有人上夜班。非交易时间外的加班，这得看工作需要与企业文化啦。不知我这样回答你清楚吗？

⑩ 量化交易如何入门要学习多长时间

很好入门，多学多看。
学习量化交易，一定要理解它的风险性从何而来。
首先是一二级专市场“级属差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
第二种风险是交易员操作失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。
有个业内资深人士带路会事半功倍，尤其对金融爱好者而言，一些理解上的细微偏差，都可能导致整体概念上的错误认识。
比如我就是通过资深人士带着入门的。除了学习量化收益，还学了很多投资理财方面的知识，有各种理财偏好，每个群体对应了不同的投资类型……推敲过后，我选择了无界财富，因为他们风控模式可以看出，比如国有金融机构风控、银行存管这些，比较稳健的方式。
所以说，他不仅是学我习量化交易的前辈，还是我理财的入门引导人，他多次提醒我们不要盲目跟风，以自己的风险承担能力来选择。如果偏好稳健的方式，同样可以选择无界财富这类稳健平台作为入门。