dea只有输入指标

1. 为什么dea的输入和输出指标不能包含于tobit模型中

DEA是指Data envelopment analysis 的缩写，即数据包络分析。它是以相对效率概念为基础，根据多指标投入和多指标产出对同类型的单位（部门、企业）进行相对有效性或效益评价的一种方法

2. 股票技术指标中DIF和DEA分别表示什么怎么计算出来的

DIFF线（Difference）收盘价短期、长期指数平滑移动平均线间的差，也就是（12个交易日的指版数平滑移动平均权线）减去（26个交易日的指数平滑移动平均线），例如从2009年1月5日--2009年1月20日（扣除4个周末，共计12个交易日），用这12个交易日的收盘价算出一个滑动平均值，就是12个交易日的指数平滑移动平均线,
DEA线（Difference Exponential Average）DIFF线的M日指数平滑移动平均线 ，DIFF本身就是12日平均减去26日平均所得的“值差”，而DEA则是这个连续9日的这个“差值”的平均数（就是简单的算数平均数），
MACD线DIFF线与DEA线的差，彩色柱状线。
参数：SHORT(短期)、LONG(长期)、M 天数，一般为12、26、9

3. 跪求DEA 数据包络题解答

你用deap2.1来处理，结果如下
Results from DEAP Version 2.1

Instruction file = eg1-ins.txt
Data file = EG1.txt

Input orientated DEA

Scale assumption: VRS

Slacks calculated using multi-stage method

EFFICIENCY SUMMARY:

firm crste vrste scale

1 1.000 1.000 1.000 -
2 1.000 1.000 1.000 -
3 1.000 1.000 1.000 -

mean 1.000 1.000 1.000

Note: crste = technical efficiency from CRS DEA
vrste = technical efficiency from VRS DEA
scale = scale efficiency = crste/vrste

Note also that all subsequent tables refer to VRS results

SUMMARY OF OUTPUT SLACKS:

firm output: 1 2 3
1 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 0.000

mean 0.000 0.000 0.000

SUMMARY OF INPUT SLACKS:

firm input: 1 2 3
1 0.000 0.000 0.000
2 0.000 0.000 0.000
3 0.000 0.000 0.000

mean 0.000 0.000 0.000

SUMMARY OF PEERS:

firm peers:
1 1
2 2
3 3

SUMMARY OF PEER WEIGHTS:
(in same order as above)

firm peer weights:
1 1.000
2 1.000
3 1.000

PEER COUNT SUMMARY:
(i.e., no. times each firm is a peer for another)

firm peer count:
1 0
2 0
3 0

SUMMARY OF OUTPUT TARGETS:

firm output: 1 2 3
1 200.000 15.000 35.000
2 220.000 18.000 45.000
3 210.000 17.000 20.000

SUMMARY OF INPUT TARGETS:

firm input: 1 2 3
1 15.000 20.000 50.000
2 14.000 23.000 51.000
3 16.000 19.000 51.000

FIRM BY FIRM RESULTS:

Results for firm: 1
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 200.000 0.000 0.000 200.000
output 2 15.000 0.000 0.000 15.000
output 3 35.000 0.000 0.000 35.000
input 1 15.000 0.000 0.000 15.000
input 2 20.000 0.000 0.000 20.000
input 3 50.000 0.000 0.000 50.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
1 1.000

Results for firm: 2
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 220.000 0.000 0.000 220.000
output 2 18.000 0.000 0.000 18.000
output 3 45.000 0.000 0.000 45.000
input 1 14.000 0.000 0.000 14.000
input 2 23.000 0.000 0.000 23.000
input 3 51.000 0.000 0.000 51.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
2 1.000

Results for firm: 3
Technical efficiency = 1.000
Scale efficiency = 1.000 (crs)
PROJECTION SUMMARY:
variable original radial slack projected
value movement movement value
output 1 210.000 0.000 0.000 210.000
output 2 17.000 0.000 0.000 17.000
output 3 20.000 0.000 0.000 20.000
input 1 16.000 0.000 0.000 16.000
input 2 19.000 0.000 0.000 19.000
input 3 51.000 0.000 0.000 51.000
LISTING OF PEERS:
peer lambda weight
3 1.000

另外我想说的是：按照通用约定你的决策单元个数太少，不适合用DEA处理
希望对你有帮助希望你采纳！

4. 关于DEA（数据包络分析）问题的请教。DEA里面涉及的投入、产出指标，这些指标有什么要求吗

DEA产出指标中，有些指标越高越好，比如GDP等指标，有些是越低越好，比如污染物排放量等，系统在分析过程中，会默认成产出越大越好，这样会造成分析结果出现问题。为了解决这问题，应在定义变量时，对有些变量做适当的处理，比如污染物排放量，可以取其倒数。

5. DEA软件DEAP的使用问题

DATA FILE NAME 数据文件名
OUTPUT FILE NAME 输出文件名
NUMBER OF FIRMS 决策单元的数量
NUMBER OF OUTPUTS 输出指标数
NUMBER OF INPUTS 输入指标数
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 0是面向输入的 1是面向输出的
0=CRS AND 1=VRS 0是技术效率指标模型, 1是纯技术效率指标模型

6. 急！急！急！DEA软件运算结果里输出指标松弛变量都为0，这是为什么

可能是你的规模效益值都是1的缘故。

7. 关于能否用DEA方法处理数据的问题

可以用DEA方法进行分析，用一般的CCR模型就可以，通过输入输出可以得出其有效性。

8. MACD ,DIFF, DEA最大最小数值是多少

1、MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。
2、DIFF命令是比较文本文件，能比较单个文件或者目录内容。diff 命令只有当输入为文本文件时才有效。如果指定了 Directory1 和 Directory2 参数，diff 命令比较两个目录下名字相同的文本文件。列出不同的二进制文件、公共子目录和只在一个目录出现的文件。
3、数据包络分析（DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。

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9. MACD、DIFF、DEA后面的数字什么意思

1、MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。

2、diff 命令是比较文本文件。它能比较单个文件或者目录内容。diff 命令只有当输入为文本文件时才有效。如果指定了 Directory1 和 Directory2 参数，diff 命令比较两个目录下名字相同的文本文件。列出不同的二进制文件、公共子目录和只在一个目录出现的文件。

3、数据包络分析（DEA）是运筹学和研究经济生产边界的一种方法。该方法一般被用来测量一些决策部门的生产效率。

(9)dea只有输入指标扩展阅读：

用法：

1、DIFF向上突破DEA，买入信号。

2、DIFF向下跌破DEA，卖出信号。

3、DEA线与K线发生背离，行情反转信号。

4、分析MACD柱状线，由红变绿(正变负)，卖出信号；由绿变红，买入信号

该指标要与K线系统，成交量系统配合看，它即使独立看，也是很有讲究的，金叉、死叉有零上与零下之分，前后有背离之分，红柱桩与黄白线的关系，绿柱桩与黄白线的关系，黄白线在柱桩里运行和柱桩外运行，也是有学问的。

10. 请问DEA中，如果输出指标，例如净利润为负数，具体用软件做效率评价时该怎么处理

DEA的效绩指标都是大于0的结果. 如果输出为负值 最后实际效绩值有可能为负值, 但是如果用DEA是反映不出来的. 如果用DEA方法, 除非所有的DMU这项指标都是负值 不然不能进行有效的计算. (即使所有的DMU这项都是负值, 计算结果也很有问题).
如果一定要用DEA的话有这样几个方法
1.可以将净利润和其他输入或者输出项进行合并，以保证每一个数据都是大于0，再进行计算；
2.如果输出只有利润一项的话，可以将正负利润的DMU进行单独计算；在计算负利润的DMU的效绩的时候将负利润变成正值（绝对值），然后将算出的效绩值变成负值（加负号）；最后将所有的DMU的效绩值合并。 这样就可以用DEA同时反映正负效率。 但注意，这个结果是两次DEA计算合并的结果，跟DEA的基本属性相悖， 并非与每一个DMU比较得出的结果，所以 最后结果只能为排名做参考，效率数值本身没有意义。
希望对你有帮助
呵呵 以前那DEA个负相关的问题确实是我答的