量化投資經理招聘

A. 金融專業的碩士畢業一般都做什麼工作

不同銀行區別還是很大，主要針對股份制商業銀行（五大行中，尤其在支行，還是挺注重工齡的，按照工齡定等級與薪資）

銷售端：對公客戶經理(2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右），理財客戶經理，個貸客戶經理（房地產個貸近幾年都還挺好做的）（後面兩個比對公客戶經理略低一點點嘍）偏銷售類崗位，只要你做得業績高，薪資自然就高，其中行業內平安的提成點偏高。

金融產品經理：對專業能力要求較高一點（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

風險管理：主要分布在銀行分行以及總行（2-3年，固定薪資10W左右，全部薪資15-20W左右）

（總體來說，銀行就業市場最大，人員最雜，總體學歷要求最低，但總行要求肯定高，對於優秀碩士生還是努力去分行或者總行，在支行很浪費自己的學歷）

投行崗：IPO，新三板項目，壓力很大，全年出差，學歷要求高，211以上碩士是基本，CPAor法律職業資格證至少需要一個（排名前50的證券公司，畢業10W正常，工作5年左右，基本30W以上正常，不過項目做得好，工資很高的，見證過10多年經驗，ED崗或者MD崗，2015年股市最好時期，底薪3W，獎金1000W的）

研究員：應屆生就業大方向，因為很多做過賣方研究員的人都很想轉型，跳槽人員很多，因此為了補充人員，證券公司每年都會招聘應屆生，主要為賣方研究員（除非是證券資管部的研究員則不需要沖擊新財富，不過人員編制很少，而且一般由證券公司內部優秀賣方研究員轉崗）畢業2-3年，薪資20-30W，很辛苦，天天寫文字，賣文字，不過發展前景還是很不錯的，做賣方研究員可以努力做首席研究員，研究院院長等等，所以沖擊新財富是實現這一切目標的唯一方式；另外可以轉買方研究員，之後就努力轉型做基金經理助理，基金經理，總體發展方向還是不錯的

風控法務部：（比銀行專業，要求更高）2-3年，底薪1.5W以上，年薪20W以上

營業部：開戶，理財經理，渠道經理，機構客戶經理等等，工資平均比銀行的偏低，見證一個B級營業部老總，工作經驗15-20年左右，年級35-45歲，底薪1.5w-2.5w，年薪在50W-100W之間，取決於當年整個營業部的業績水平。

本科生：

大行銀行支行、其他銀行分行與支行、租賃、證券營業部（純銷售類崗位居多），以及一些小型金融機構的崗位（比如排名60之後的證券公司）

碩士生：

1.十大財經院校碩士生以及985政法院校碩士生：從事高端業務類崗位（比如投行、研究員、證券等風險管理崗）

2.其他財經政法碩士生：可選擇會計師事務所、律師事務所做跳板，或者從事薪資偏高或者平台高大上的銷售崗，比如大型基金機構客戶經理等

B. 如果分數上不了好的學校，建議選金融專業嗎

這個是發自肺腑的建議。

穀雨本科學的是管理類，其實大學四年啥也沒學到。

金融管理都是建立在實業基礎上的行業，是一門實踐學科而不是研究學科，很多知識是需要工作經驗才能理解並運用的。

現在看金融行業里的招聘信息，也會發現，很多都要招有基礎學科或，比如研究員、投資經理需要有相關行業的知識背景，量化投資行業更是只招數學、物理、自動化等專業的理科生，現在大概只有銀行券商這種大型系統才招金融專業的學生，但是門檻又極高，不是研究生基本簡歷關都過不了。

既然如此，與其本科讀金融，研究生又只能繼續讀金融，還不如本科讀個基礎學科，研究生再來讀金融。

基礎學科轉金融專業容易，而金融轉其他學科很難。

C. 量化期權投資經理有前途嗎

量化投資這個東西比較小眾，據說國外是主流，不過這個說法最近我比較懷疑，因為好像大家對「量化交易」這個詞理解不太一樣，比如做市商，那可能都是通過程序來完成交易對沖，這個可能和我們說的量化交易不是一回事。
再說回來，目前股票量化很難做，因為不是T+0，期貨要好做不少，但是我知道的比較少人去做，而期權，目前國內商品期權和個股期權加在一起才4個品種（我假設你是做國內的交易，並且都是場內期權），從我實盤來看，商品期權的流通量還是很低，這就會導致你不斷撤單改價，也就會影響你的滑點，最終你交易下來，恐怕和你模擬的結果差別很大。
另外個問題是手續費，如果按照期權金的比例來算，期權的手續費真是相當高了，尤其是個股期權，所以這個會導致你短線模型基本沒法做。
但是從我個人來看，我認為期權是比較合適做量化交易的，這里涉及的因素比較多，遠遠比期貨股票復雜，這點來看是適合量化交易的，只是在這么小的水池裡，是不是要搞這么復雜，我就不好說了。
沒在證券公司干過，不知道一般是否有這種職業位置配置，所以上面我只能說說我對這個交易本身的看法了。
你要是有啥這方面的信息也希望分享一下，大家都了解了解。

D. 金融工程專業畢業之後可以從事與金融相關的哪些工作

金融工程專業對知識結構的要求是比較全面的，涵蓋了金融、數學、統計、計算機編程等一系列的知識，屬於交叉性學科專業，想要深耕的難度相當大。當然，高付出就會有高回報，金融工程專業的人才缺口比較大（人才！人才！）學好以後就業的前景非常光明。

下面介紹幾個自己了解到的就業方向。

量化投資（Quantitative Trading）

傳統股票、債券投資主要是主觀投資，而量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。

舉個簡單的例子說明一下。比如，你可以設計程序，計算與分析該投資的歷史信息與投資情況、某支股票的收益等，以捕捉更有利的投資機會，有時也能達到及時規避風險、有效止損的效果。

希望能對你有所幫助！

E. 量化投資有哪些優勢

量化投資就是藉助現代統計學、數學的方法，從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的、高於平均的超額回報。量化投資屬主動投資范疇，本質是定性投資的數量化實踐，理論基礎均為市場的非有效性或弱有效性。
量化投資特點：
第一，投資視角更廣。藉助計算機高效、准確地處理海量信息，在全市場尋找更廣泛的投資機會。
第二，投資紀律性更強。嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
第三，對歷史數據依賴性強。
量化投資策略有如下五大方面的優勢，最大的優勢就是風險管理更加精準，能夠提供超額的收益，主要包括紀律性、系統性、及時性、准確性、分散化等。
(1)紀律性：嚴格執行量化投資模型所給出的投資建議，而不是隨著投資者情緒的變化而隨意更改。紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，行為金融理論在這方面有許多論述。
(2)系統性：量化投資的系統性特徵主要包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數據的觀察等等。多層次模型主要包括大類資產配置模型、行業選擇模型、精選個股模型等等。多角度觀察主要包括對宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度的分析。
(3)及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。
(4)准確性：准確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，妥善運用套利的思想。量化投資正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。與定性投資經理不同，量化投資經理大部分精力花在分析哪裡是估值窪地，哪一個品種被低估了，買入低估的，賣出高估的。
(5)分散化：在控制風險的條件下，充當准確實現分散化投資目標的工具。分散化也可以說量化投資是靠概率取勝。這表現為兩個方面，一是量化投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用，這些歷史規律都是有較大概率獲勝的策略。二是依靠篩選出股票組合來取勝，而不是一個或幾個股票取勝，從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的股票，而不是押寶到單個股票上。

F. 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(6)量化投資經理招聘擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

G. 量化研究員招聘的是物理數學博士多還是金融碩士多

量化研究員招聘肯定是物理數學博士多的，
國內的量化研究員基本上專都是理工科背景的屬，量化需要的三類主要知識：數學、編程、金融，金融相對來說是學習成本最低的。
編程有一定的基礎就可以，在工作中再不斷學習，如果不知道學什麼建議先學c++，對數據、演算法、對象、內存、線程等有一定了解，後面學習其它語言也比較容易，另外需要熟悉資料庫，國內感覺目前用matlab的挺多的，python比較有發展前景。
關於這個問題，知乎上有很多精彩回答，可能會有不同的看法，根據自己的情況選擇吧

H. 2019中國建設銀行建信理財招聘崗位有什麼

產品板塊：產品經理崗、產品銷售副總經理或總經理助理、渠道拓展內崗
投研板塊：研究副總容經理或總經理助理、宏觀策略研究崗、行業研究崗、債券研究崗、大類資產配置副總經理或總經理助理、大類資產配置崗、合作機構管理崗、FOF投資崗、固定收益副總經理或總經理助理(分管信評)、固定收益副總經理或總經理助理(分管投資)、固收投資崗、信用評級崗、股票投資副總經理或總經理助理、權益投資崗、量化投資崗、股權資產投資崗、專戶投資崗、全球資管業務拓展崗、全球資產配置崗
交易板塊：交易副總經理或總經理助理、交易崗、交易崗(衍生品)、交易崗(外匯)、風險板塊審計崗、風險管理副總經理或總經理助理、風險管理崗、外匯風險管理崗、衍生品風險管理崗、合規受理崗、審批副總經理或總經理助理、綜合分析崗、項目評審崗、法律合規副總經理或總經理助理、法律事務崗合規管理崗
金融科技板塊：金融科技副總經理或總經理助理、項目管理崗、開發測試崗、IT運維崗、IT架構管理崗、信息安全崗
綜合管理板塊：行政管理崗、行政文秘崗、薪酬績效崗招聘培訓崗、幹部管理崗、出納崗、自有資金管理崗

I. 華南最大量化對沖機構招聘合規風控經理崗位職責

崗位職責：
1、合規運營：
防範公司運營與投資管理過程中的各項合規政策風險，及時了解監版管層相關政策動權態並結合公司情況制定應對制度，與監管層保持定期溝通;
2、風險監控及處理：
負責對公司所有基金產品的資金和交易情況進行動態監控和風險管理;對公司其他投資管理業務提出風險控制建議;定期或不定期提交資產管理業務風險報告;
3、制度建設：
協助建立健全公司投資管理業務管理制度和業務流程;協助識別投資管理業務鏈上的風險控制點，並進行風險監控、度量及處理;
4、合同審查：
審核公司發行產品和對外業務合作中潛在的風險點，對公司各類合同以及對外提供各種產品和服務文稿進行審閱。
崗位要求：
1、法律相關碩士畢業;
2、3年以上大型證券、期貨、基金、信託等金融公司合規內審風控方面工作管控經驗優先;
3、熟練掌握證券、期貨、基金、銀行或信託等相關法律法規和監管規定，了解投資、財務及金融相關法律法規政策;
4、具有期貨、基金從業資格，通過司法考試者或有律師從業經驗者優先。

J. 2019招商銀行總行金融市場部招聘崗位有哪些

一、債券投資管理崗(固定收益領軍人才)
(一)崗位職責
1.根據業務發展規劃，制定固定收益業務發展策略，並組織實施;
2.根據部門年度工作計劃和績效考核目標，制定並完成固定收益工作計劃;
3.跟蹤分析金融市場走勢，定期撰寫相關研究分析報告。
(二)崗位要求
1.年齡35周歲以下，具有8年以上銀行、基金、證券等相關行業固定收益管理經驗和優異業績;
2.在固定收益資產配置、風險管理等領域具備豐富的實踐經驗;
3.國內、外重點大學經濟、金融相關專業全日制碩士以上學歷，條件優秀者可適當放寬;
4.具備較強的責任心和團隊合作精神，具有良好的組織、溝通協調能力;
5. 品行端正、無不良記錄，能承擔較大的工作壓力。
二、電子交易崗(量化交易領軍人才)
(一)崗位職責
1.負責統籌金融市場領域量化交易系統規劃、產品設計、需求管理及推進落實;
2.負責搭建、開發金融市場相關業務量化研究、回測和交易平台;
3.使用量化策略進行實盤交易、控制風險並獲取穩定收益;
4.推進產品迭代實施、開發並協調測試。
(二)崗位要求
1.年齡35周歲以下，具有6年以上量化交易、研究經驗，對量化交易有較深的理解，能獨立開發量化策略，實盤交易業績優異;
2.具有金融行業從業經驗，熟悉外匯、貴金屬、債券等金融市場業務;
3.國內、外重點大學全日制碩士及以上學歷，經濟學、金融學、數學、計算機等相關專業，條件優秀可適當放寬;
4.熟練掌握至少一門常見編程語言;
5.具備較強的責任心和團隊合作精神，具有良好的組織、溝通協調能力;
6. 品行端正、無不良記錄，能承擔較大的工作壓力。
三、外匯交易崗
(一)崗位職責
1.負責境內外人民幣期權賬戶流動性、頭寸及風險管理;
2.負責銀行間市場期權發價、行權、交易處理等;
3.跟蹤分析市場動態，研究相關品種的波動率，發掘交易機會;
3.負責期權業務相關研究。
(二)崗位要求
1. 具有3年以上銀行間市場期權業務經驗，熟練掌握期權等金融市場衍生業務知識;
2.年齡 35周歲以下，國內、外重點大學全日制碩士及以上學歷，經濟學、金融學、數學、計算機等相關專業;
3. 具有高度的責任心，較強的組織協調、人際溝通能力，較好的寫作能力和研究分析能力;
4. 品行端正、無不良記錄，能承擔較大的工作壓力。
四、銷售交易崗
(一)崗位職責
1.根據金融市場交易業務需求，設計開發衍生交易產品，進行新產品生命周期管理;
2.研究、開發並運用衍生產品計量模型對衍生交易產品進行定價，負責相關產品的系統測試、實施及模型應用開發;
3.從衍生產品設計開發角度制定產品策略、交易策略，監測和評估執行效果。
三、外匯交易崗
(一)崗位職責
1.負責境內外人民幣期權賬戶流動性、頭寸及風險管理;
2.負責銀行間市場期權發價、行權、交易處理等;
3.跟蹤分析市場動態，研究相關品種的波動率，發掘交易機會;
3.負責期權業務相關研究。
(二)崗位要求
1. 具有3年以上銀行間市場期權業務經驗，熟練掌握期權等金融市場衍生業務知識;
2.年齡 35周歲以下，國內、外重點大學全日制碩士及以上學歷，經濟學、金融學、數學、計算機等相關專業;
3. 具有高度的責任心，較強的組織協調、人際溝通能力，較好的寫作能力和研究分析能力;
4. 品行端正、無不良記錄，能承擔較大的工作壓力。
四、銷售交易崗
(一)崗位職責
1.根據金融市場交易業務需求，設計開發衍生交易產品，進行新產品生命周期管理;
2.研究、開發並運用衍生產品計量模型對衍生交易產品進行定價，負責相關產品的系統測試、實施及模型應用開發;
3.從衍生產品設計開發角度制定產品策略、交易策略，監測和評估執行效果。
(二)崗位要求:
1.具有5年以上銀行、證券、保險、信託、基金等相關行業工作經驗;
2.具有衍生產品設計開發、金融建模等相關工作經驗，熟悉外匯、貴金屬和固定收益等各類衍生產品基礎理論及其交易流程，數理工作扎實;
3. 年齡35周歲以下，國內、外重點大學全日制碩士及以上學歷，金融工程、計量經濟學等經濟金融類相關專業或數理類理工科專業;
4.通過CFA等認證或具備相關行業資格認證者優先;
5.具有高度的責任心，較強的組織協調、人際溝通能力，較好的寫作能力和研究分析能力;
6.品行端正、無不良記錄，能承擔較大的工作壓力。
五、電子交易崗(量化交易方向)
(一)崗位職責
1.負責金融市場相關業務量化策略的研究、開發和持續優化;
2.負責搭建量化研究、回測和交易平台;
3.使用量化策略進行實盤交易、控制風險並獲取穩定收益。
(二)崗位要求
1.具有3年以上量化交易、研究經驗，能獨立開發量化策略，具有實盤交易經驗者優先;
2.具有金融行業從業經驗，對外匯、貴金屬、債券等金融市場較為熟悉;
3.具有一定的編程基礎，熟練掌握至少一門常見編程語言;
4.年齡35周歲以下，全日制重點大學碩士及以上學歷，經濟學、金融學、數學、計算機等相關專業;
5.具有高度的責任心，較強的組織協調、人際溝通能力，較好的文字表達能力和研究分析能力;
6.能承擔較大的工作壓力，品行端正、無不良記錄。
六、債券承分銷崗
(一)崗位職責
1.負責債券一級發行及銷售，完成個人考核目標;
2.負責債券一級投標及繳款;
3.負責機構投資人營銷及關系維護;
4.負責撰寫研究報告等相關工作。
(二)崗位要求
1.具有3年以上債券銷售、投資銀行相關工作經驗;
2.熟悉銀行間債券市場，掌握資本市場主要產品結構和相關法律法規;
3.年齡35周歲以下，國內、外重點大學全日制本科及以上學歷，經濟金融、數理金融類等相關專業優先;
4.具有高度的責任心，較強的組織協調、人際溝通能力，較好的文字表達能力和研究分析能力;
5.能承擔較大的工作壓力，品行端正、無不良記錄。