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投資公司數據處理

發布時間:2023-02-06 10:11:13

A. 你好,我收到深圳市匯合投資發展有限公司的通知叫我面試 據說是招行的派遣工

您好,還需要您詳細核實下招聘內容,或與招聘相關人員核實下詳細情況。

B. 華道數據處理(蘇州)有限公司怎麼樣

真他娘惡心,,學校招聘的時候要什麼崗位就給什麼崗位,到了華道之後就翻臉不認人,啥崗位都他娘沒有,就打電話,天天打,三番五次的給別人打電話,客戶都不耐煩,每天都拿我們撒氣,真他娘太苦逼了,尤其人力資源部的都是騙子,大家千萬要擦亮眼睛啊,每天八點二十上班,中午只有吃飯的時間,晚上名義上七點半下班,可每天到八點是常事,每周周末都加班,還沒有工資,每天都起早貪黑,主管都不把人當人看,天天罵,為了自己的利益把我們都逼瘋了,而且工資低的可憐,還不讓離職,只要想走,都是曠工離職,沒有工資,還把你加入黑名單,以後到別的企業都帶著一個黑點點,媽的,都是騙實習生的,來了你就別想走,連假都不讓請,哪怕你死了,也要死在職場上,還說以人為本,誠信創新,都他娘是騙人的,騙我們沒有社會閱歷的實習生,就一個金融外包公司,每天打電話騙人,客服每天都說違心的話,每天都在打探別人隱私,要人身份證,卡號,手機號,,主管每天像潑婦一樣,見人就罵,,2000多人在華道都是打電話的,趕緊倒閉吧,真受不了。
這是本人親身經歷,大家千萬要小心,別被人騙了,到時候沒工資不說,還好端端的把你加入黑名單,以後別的公司都不敢要你,太不劃算。

C. 成都做大數據的公司有哪些做的好的有哪幾家

作者:小維斗
鏈接:https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
來源:知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。

關於成都做大數據的公司這幾天小編特意整理出來了一份明細表,僅個人分享發表一下:
1、成都神鳥數據咨詢有限公司 網址:
成都市場調研公司

成都神鳥數據咨詢有限公司主營業務包括公共事務研究、商業研究、媒介研究和資料庫建設及流程信息化建設,客戶涵蓋政府部門、公用事業單位、國內外知名企業,積累多行業研究經驗,使神鳥數據的研究團隊具備良好的跨行業、跨區域、跨專業的多元化視角和思維。
「神鳥數據」接受各企事業、政府機構和非政府機構的委託,獨立完成市場調查、民意測驗、政策性調查等各類定量與定性研究課題。多年的發展經驗使本公司更了解客戶的需求,從而為客戶提供更有針對性的服務,「神鳥數據」研究領域涉及食品/飲料、公共事務、房地產、汽車、家電、IT、金融保險、媒體、商業服務、等多個行業,其中房地產、汽車、媒體、金融保險、快速消費品、公共事務是公司目前重點的研究領域。
2、成都探碼科技有限公司
首頁 | 探碼科技

成都探碼科技有限公司(簡稱探碼科技)於2015年9月成立,公司總部位於成都,並在美國設立分公司服務海外客戶。由清華海歸創業團隊組建,具有10多年國內外項目研發積累,擅長美國互聯網前沿技術,崇尚矽谷創業模式,自主研發有核心技術。 是國內比較早的ROR開發團隊,並在網路數據採集,大數據解析方面具有突出的能力。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作,為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
2015年與北京大數據研究院成為戰略合作夥伴專研大數據服務。
2016年開發DB智能數據服務平台,一款基於Hadoop開源計算框架,集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目,整合了數據ETL和流程管理功能模塊,融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平台產品
3、數聯銘品
成都數聯銘品科技有限公司

數聯銘品是行業領先的大數據解決方案提供商,商業大數據行業標准COSR數據服務框架的制定者。公司總部位於成都,在北京、貴州、深圳設有子公司,同時在新加坡設立了子公司服務海外客戶。已經為金融行業、傳媒行業、旅遊行業、製造業和體育產業提供了具有產業化和產品化能力的領先大數據整體解決方案。
4、成都數之聯科技有限公司
成都數之聯科技集團

成都數之聯科技有限公司成立於2012年,公司致力於幫助政府和企業設計大數據頂層規劃,為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。數之聯業務覆蓋多個行業,參控股成都數聯尋英科技有限公司、成都數聯易康科技有限公司、國信優易數據有限公司,提供人力資源、醫療健康、數據交易等多個行業的大數據垂直解決方案,先後服務了包括阿里巴巴、騰訊、中國聯通、中國工商銀行、中國銀聯、海爾、五糧液集團、三泰控股、置信集團等近百家知名企業。
5、成都崇信大數據服務有限公司 暫無網站
成都崇信大數據服務有限公司(簡稱:崇信公司)是專注於大數據建設的國有獨資企業,成立於2006年,是四川省首家國資大數據公司。崇信公司專注於數據處理和存儲服務,信息系統集成服務,信息技術咨詢服務集成電路設計,數字內容服務,信息化基礎設施建設,計算機網路系統工程服務,軟體開發,非金融性項目投資,資產管理。
6、成都勤智數碼科技股份有限公司
數據說-大數據全網整合營銷平台

以「大數據技術」為基礎,從社交網站和電商平台等渠道收集海量數據,結合企業已有數據,從產品、品牌、客戶、營銷四個維度,完成相應的數據清洗、提取、整合,並進行科學、准確的數據分析。

D. 優秀的互聯網金融公司,都是怎麼玩大數據風控的

現在一提起互聯網金融行業、Fintech領域,人工智慧、大數據風控的熱度就直線飆升。許多交易規模比較大的互聯網金融公司都在努力發展大數據風控技術,以構建提供普惠金融服務的能力。
那麼,這些優秀的互聯網金融公司,都是怎麼玩大數據風控的呢?
陸金所:KYC 2.0系統
精準判斷投資者的風險承受能力
陸金所自成立起就引進國際領先的第四代風險管理系統,借鑒平安集團經驗,形成了成熟的風險管理數據模型。其近日又推出了KYC 2.0系統,力求通過大數據技術、機器學習以及金融工程等方法,建立完整的互聯網財富管理平台投資者適當性管理體系,在資金端對投資者進行「精準畫像」,並提供智能推薦服務。
據了解,KYC2.0系統在原有的保守、穩健、平衡、成長、進取五大類型基礎上對投資者風險承受力評估結果進行量化,每位用戶都會獲得專屬的風險承受能力分值,又稱「堅果財智分」,對投資者風險承受能力的判斷更精準。
點評:量化數據信息,進行大數據建模。
風控最好的數據還是金融數據,例如年齡、收入、職業、學歷、資產、負債等信用數據,這些數據同信用相關度高,可以反映用戶的還款能力和還款意願,這些數據因子在風控模型中必不可少,權重也很高,是風險評估最好的數據。
所以,陸金所以平安集團經驗為基礎運用到的大數據風控,使用的是圍繞用戶周圍的信用數據,這些數據的特點是和用戶的信用情況高度相關,可以作為一個重要因子進行錄入,對其個人進行打分,再對其進行個體分析,最終得到一個綜合評分,這就對用戶進行了一個精準的風險承受能力評判。
民貸天下:拓寬數據維度
實現純線上智能化服務
民貸天下基於穩健、安全、規范的風控理念,其風控部門確定了「風控從嚴」原則,設定了借款審查、貸中管理、貸後跟蹤等風控流程。目前,民貸天下正全力推進全智能化建設,構造一個完整的、從資產端到平台端的全鏈路大數據風控系統,通過對人工智慧、大數據分析、知識圖譜、區塊鏈等技術的運用,為平台運營及業務發展提供強大動力。
在傳統數據之外,民貸天下還不斷拓展數據維度,如在用戶授權下,對用戶社交數據、訪問時間、相關認證、通訊記錄等數據整合分析,並且與螞蟻金服、芝麻信用、前海徵信、同盾等第三方機構緊密合作,進一步豐富對用戶的數據畫像,使民貸天下的大數據風控系統更加精準,從而實現從客戶申請、受理、審核、授信、放款到貸中貸後管理等純線上智能化服務。
點評:拓寬數據維度,是對傳統風控的補充。
傳統風控模型已經不能適應復雜的現代風險管理環境,特別在數據信息錄入維度上,影響用戶信用評分的信息較多,很多都沒有引入到風險評估流程。而大數據風控可以提供全面的數據(數據的廣度),強相關數據(數據的深度),實效性數據(數據的鮮活度)。
民貸天下利用這樣的大數據風控,通過與第三方合作等方式,將內部數據以及原有數據打通和整合之後,就會影響風險評估結果,提升信用風險管理水平,客觀地反映用戶風險水平。這些多維度、全面的信息正是大數據風控的優勢所在,同時也是對傳統風控一個很好的補充,進一步實現智能化服務。
真融寶:以數據介質為主
構建數據和模型演算法的核心技術
真融寶以數據介質為主,利用分布式計算處理數據,以公眾互聯網的全網為平台,以全網收集的數據來補充內部網集成的數據。並且在用戶數據方面,對每個新進用戶建立一份電子檔案,對每名用戶投資需求進行了解登記,並對每一筆資金進行多重備份,形成動態的用戶資金數據。
除此之外,真融寶還利用大數據進行決策,將金融活動轉化為智能數據處理活動,降低人為因素的干擾,提高風險評估、分析和預警能力,大數據提供的信息使得真融寶的決策更加科學智能化,對於風控的精準度控制起到非常大的幫助作用。
點評:數據和模型演算法,可建立實時風險管理視圖。
大數據的數據採集和計算能力,可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果、壞種子數據,真融寶可以通過大量的數據累積,能夠產生出非常有效的識別客戶的能力,提升量化風險評估能力。
數據、技術、模型、分析將成為信用風險評估的四個關鍵元素,其背後的力量就是大數據的技術和分析能力。真融寶利用大數據的風控能力,實時輸出風險因子信息,提高了風險管理的及時性。
一直以來,風控都是金融機構的生命線。從陸金所、民貸天下、真融寶這三家互聯網金融公司為例,預計在未來,可能每家做借貸類的互聯網金融公司都會發展出屬於自己的一套大數據風控體系,並且隨著互聯創業公司的業務數據越來越大,數據基礎會逐漸扎實。

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