『壹』 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。
量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。
『貳』 喬治·索羅斯寫過一本叫《量化投資》的書嗎
一下內容純手打
證券分析方法主要分三種：
一是基本面分析，代表作《證券分析》《價值投資》，代表任務「巴菲特」；
二是技術面分析，代表做《趨勢技術分析》《道瓊斯理論》等，注重短期投資，索羅斯屬於短期投機類型，但是沒有任何資料顯示他的投資流派屬於純粹的技術面分析，可能的情況是上述兩種都有。今年的而貝爾經濟學得主法瑪提出的」有效市場假說「某一種程度上，否定了技術面分析。
三是量化分析，美國近幾十年興起的一種方法，典型的代表人物是西蒙斯。
中國國內的量化投資的研究還比較少，量化投資的基金以及機構也不夠普遍，切主要集中於香港地區。原因之一是，國內金融金融市場沒有完全開放，金融產品匱乏。美國市場的金融產品多達幾萬種，而國內只有兩百多種。
關於量化投資的書，國內國外都有很多，主要集中與國外，國內學者大多是對國外技術的學習。當然，如果你是初學者，建議你還是從國內的相關書籍開始學起。
如果有一本書，叫《量化投資》，我敢保證你看了一定學不到什麼東西，丁鵬的《量化投資》就是這樣，只是對現在主要方法以及模型的簡單介紹。用於同行業交流也許會有些價值。書籍內容從：量化選股、量化擇時、到套利什麼什麼的，基本上都是簡單的介紹，可以當作課外讀物，了解一下什麼叫量化投資。如果你真的想學到什麼東西，直接網路文庫：量化選股、多因子選股等詞，你會看到無數國內證券機構對市場的量化研究。而且資料詳細。可是，你學不到最根本的原理。
原因如下：
進行量化分析，必須至少具備兩種能力：
一、扎實且足夠的數學、統計學基礎，用於理論上的金融建模；
二、能夠使用相關計量軟體進行數據分析或者模型求解等。
這兩個要求一般人很難到達，所以證券從業的教材認為難度大是量化投資的一個很大局限性。
如果樓主對量化投資有興趣，我可以推薦一些教材給你：
如果僅僅是想了解一下： 丁鵬《量化投資》，書很貴，個人認為沒什麼實用價值。可以有個簡單的系統的認識；
如果是想學習並且能在實際中運用，建議如下：
數學方面：
《微積分》 到高級《高級微積分》
《線性代數》《非線性代數》
《概率論與數理統計》《概率、隨機變數、隨機過程》
《離散數學》《運籌學》《統計學》
金融理論上
《計量經濟學基礎》《計量經濟分析》
《數量金融學》《金融時間序列分析》
。。。。還有很多很多
以及其他金融知識基礎
建模方面
這類的書，我看的不多哦，你自己網路一下，或者找個圖書館看看
計算機軟體
C 和 C++ 至少學一個，SQL 建議學一點
建模軟體主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，終於哪些海外基金用的是哪一種，或者是不是自己做的專用軟體，我就不知道了。
不過，上述的軟體，肯定是可以滿足個人的研究需求的。這個，你選幾種學一學還是可以的。
一個人，想要精通上述全部，應該是很難的，所以，註定了，量化分析的方法，單個的普通人很難完成。
量化投資起源與上世紀美國政府大幅度削減了對物理航天業經費自持，導致很多搞火箭的科學家、數學家下崗。於是他們流入金融行業（收入高），利用自己對數學、計算機的優勢，使用原先用於火箭的建模預測證券市場，發現有著顯著成效。當然，這些模型的前提是，現代金融理論的奠基，以及數量金融的發展。
因此，我個人對量化投資的理解是：金融界的火箭科學家，傳統的分析方法，只用看某一或某幾個指標，根據歷史經驗或者主觀的客觀的XXOO判斷證券的未來走勢，但是量化分析，首先建立合理的數學模型，然後藉助計算機運用某些XX的演算法，分析求解，難度相對於傳統的方法難很多。
如果你想比較淺顯的掌握，用於投資決策的參考
那量化分析，也沒有想想中的那麼高深，它本質上是一種金融的建模，本質上，常用的方法還是統計專業的那幾個 ，什麼 回歸分析，線性規劃 ，相關性，時間序列等等等。。。我看了丁鵬的書，大致上認為他是用了這些方法。所以你只用把應用數學學好就好了。
還有一些像遺傳演算法、神經網路這些他的書裡面也提到了，屬於現代演算法，這些方法比較小，難度大，但是我猜只有學術界會用這些方法，因為現代演算法在實際運用中還不夠成熟，預測經常不準確。
表述有些亂，不過大致也只能寫成這樣了。
最後：和量化分析相關的專業主要有三個：
金融專業：金融工程；
數學專業：統計、應用數學；
計算機專業
這些專業的就業方向是可以面向量化分析的
『叄』 國外做量化投資的投資者是哪一位
西蒙斯。華爾街量化投資第一人
『肆』 有沒有量化投資方面的雜志推薦一下
國內量化的書還很少，而且如果你基礎差的話，很多看了都沒有，可以找些國外的，比如打開量化投資的黑箱，超越技術分析之類的譯本，網路找有很多
『伍』 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站
國內人氣比較旺，適合非編程用戶，做的好的就果仁網；編程類的有聚寬、優礦和米筐
國外比較著名的quantopian、quantpedia，matlab等
『陸』 什麼是量化投資
你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。
『柒』 國外量化策略(程序化交易策略)如何獲取
獲取了也沒抄啥意思，我自己就是編策略程序的，我設計的時候既用到了金融工程知識，又用到了通訊語音分析技術，還用了交叉語言混合編程，我想即使有個把黑客破解了我的源代碼，他沒有其他先驗知識，恐怕也看不懂我編的策略吧。國外策略軟體也是同理呀，料你看了也不能咋地。
『捌』 國內的量化投資與國外有些什麼差別
1、認識上，國外歷史悠久，業績比較穩定，得到了眾多的投資機構的認同。國內差一些，當然專以長信量化先鋒屬的產品也是很好的。
2、數據。國外有更多的數據可以使用，也有更多的衍生品來構建模型。
3、政策規定。我們上層建築有些人畏量化如虎。
4、氛圍。國外有quantopian等量化平台活躍了整體的氣氛，讓更多人可以參與量化交易，我國發展差些，當然也有Ricequant量化交易平台這樣的傑出代表。
『玖』 量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者網站
徐小明做了一個量投網，WIND咨詢金融終端里量投模塊也較好了。但比之國外還有相當差距回，交易員答、策略師、程序員沒有形成好的閉環吧。古語有雲：有道無術，術尚可求也；有術無道止於術。竊以為運用指標做量投不是交易的核心，核心是在於看懂市場環境，針對特定環境選取適當的量投策略。在交易系統未能判斷大勢的情形下，好的量投仍舊需要依靠人的主觀判斷。