量化投資專業報考

A. 完全不懂金融，想學習量化投資需要學習哪些金融科目

我個人認為學抄習量化投資在金融襲方面需要具備兩個方面的知識：
1、首先是要了解金融市場與金融產品，只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合，這一方面需要了解的基礎知識有：金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等；
2、其次是需要了解如何量化，相信你應該有足夠的IT背景，編程沒啥問題，其次的話就是要了解數理來溝通金融產品選擇與編程落地，需要了解的科目有：概率論、統計學、計量經濟學、金融經濟學、數理金融等。

B. 為什麼這么多人想要去學習量化投資

量化投資是未來的趨勢，可以去量化貼吧學一些相關知識

C. 了解量化投資的人談談做量化投資的前途。本人今年的應屆畢業生，數學計算機兼修，欲從事量化投資。

這個要看所在公司的層次，不知道你在什麼公司實習
現在量化投資都被叫濫了，大家都打著回量化投資的旗號，真答正能做起來的很少很少，國內市場本身的有效性不太可能支持大規模的量化投資，未來幾年仍會是這樣，量化投資仍然只能發揮花瓶的作用。當然，凡事無絕對，有個別公司還是不錯的，能做的起來，也堅持在做

D. 想走量化投資方向，大概需要什麼學歷

碩士學歷足夠，需要具備金融學、心理學、經濟學、統計學、會計學等，總結數據統計能力、計算機技能以及心理素質。
量化投資可以肯定說目前還是一年藍海，稀缺人才很少，如果有志往這方面發展是不錯的選擇。

E. 如何學習量化投資

簡單地說，只要是你不跟從別人炒股都難免要用到量化投資。量化投資專，顧名思義，就是屬通過數字化的可量化參數的比較來進行投資的策略和方法。 量化投資主要包括三個層面的內容。第一，就是估值理論。這部分內容主要應用經濟學的理論對資產標的進行價格或者價值的估算，以輔助投資。其實巴菲特對財務數據的分析，比如市盈率和未來現金流折算等等，都算是量化投資，所以我不認為巴菲特屬於傳統投資。現在很多證券研究員都致力於盈利預測基礎上的估值模型，然後在其基礎上進行選股，都屬於這方面。第二，是與經濟學理論無關的，純粹的應用數學和統計知識對投資交易進行數學化和程序化的過程。大部分人對量化投資的理解也是這一方面，著名的數學家西蒙斯帶領他的團隊取得年均34%的收益率也是這方面成功的典範。第三，就是程序化交易，這部分主要是為了實現某些特殊的量化投資所限定的演算法而對具體到交易層面的程序開發過程。

F. 量化投資課程有沒有推薦的

推薦點金世界上的雲課堂>網格交易法課程，分為中軸網格交易法、波段111網格交易法，有點金世界的交易團隊由2016年開始打磨探究出來的一套方法論。

我們來推演一下這個過程，看看網格交易的盈利是怎麼實現的：假設以價格為起始點，以100點為網格間距，向上向下布置好網格。首先在價格分別建一張多單和一張空單，當行情上漲100點觸碰到價格②時，在價格建立的多單已盈利100點，此時賣出完成一筆交易，同時再分別建一張多單和一張空單，此時在價格②共持有一張多單和兩張空單。當行情下跌回價格時，在價格②建立的空單進行盈利平倉，並建一份多單，因此前在價格建立的空單未平倉，所以這里不再重復建空單，此時在價格持有兩份多單和一份空單。行情繼續下跌觸碰到價格，在價格所建的空單進行盈利平倉，同時再建一份多單和一份空單，此時價格持有3份多單和1份空單。行情繼續下跌觸碰到價格，價格所建的空單進行盈利平倉，同時再建一份多單和一份空單，此時價格持有4份多單和1份空單。價格反彈至價格時，價格所建的多單進行盈利平倉，並建一份空單。

最後賬戶持有3份多單2份空單，3份多單浮動虧損為：2*100（點）+1*100（點）=300,2份空單浮動虧損為：1*100（點）=100，總的浮動虧損為300+100=400；

多單平倉了2次，空單平倉了3次，因此平倉盈利為5*100（點）=500；

在不考慮手續費的情況下，實際盈利=平倉盈利-浮動虧損=100；

G. 量化交易第一對口專業是什麼

各取 所 長 ， 沒有說 那個固 定 的 專 業 ，列 列 課 表：數學 分析、 高等 代 數 、線 性版 系統， 實 變 ， 復 變，權 運籌，常 微 分， 時間 序列，概率 論， pyth o n，數 據 結構 ， 算 法 分 析 、 統計學 習、深度 學習、證券定價 ，財 會， 投 資分 析 等 等 。 雖然 不 能 給 你 具 體 指 出那 個 專 業 ， 倒 是可 以 給 你 聊聊一 個 線 上 學 院 。 米筐 量 化 交 易 平 台 的學院 ，結 合 代 碼 一起學 習， 非 常快 就 能掌 握 需要的知識 。

H. 什麼是量化投資

你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。

I. 量化投資需要學什麼

首先是要了解金融市場與金融產品,只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合,這一方面需要了解的基礎知識有:金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等。

J. 量化投資的投資參考

（1）《量化投資—策略與技術》，全面介紹量化投資策略的教材
（2）《解讀量化投資》版，介紹量化投資大師西蒙權斯的策略和經歷
（3）《高頻交易》，介紹量化投資的一個分支：高頻交易策略的方法與技術
（4）《積極投資組合管理》，闡述了如果利用量化的方法進行投資組合設計，獲得超額收益的書