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期貨程序量化

發布時間:2021-02-18 23:05:52

Ⅰ 什麼是期貨量化交易風險大嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據版中海選能帶權來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報

量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化

量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。風險也是有的,好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯,很有實力,推薦

Ⅱ 做期貨程序化交易,選擇TB好還是掘金量化好

我個人覺得tb用的挺好的。
因為我一直在用tb

Ⅲ 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別

一句話都是胡扯八道的東西 你想想看 程序是人編出來的 根據以往的經驗搞出來的 關鍵是以往的經驗無法預測未來

Ⅳ 期貨如何量化

期貨量化首先要學編程,有很多軟體是可以幫到你的,但是也必須會編程基礎。
文華財經金字塔,還有Python。都可以做期貨量化。

Ⅳ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據回中海選能帶答來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。

程序化交易將具體的交易時機,倉位,止損止盈,獲利標准編寫進交易程序中,也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。

Ⅵ 期貨程序化交易中的基本面可以量化嗎 能不能把基本面量化成交易模型

基本面交易很大程度上也是靠經驗,要靠多年的積累,因為基本面交易也包含了專很多因素,包括供求屬平衡關系、市場結構、微觀因素、宏觀因素等等有很多因素。這個交易經驗或者說交易人,這種交易經驗可復制性又非常差,就是想帶一個成熟的交易員要經歷很長的時間,如果靠基本面交易,特別是靠商品期貨,一個人所帶的資金就很有限,到一定規模我就很難以再擴大。
在這種市場情況下,要想開展一部分程序化交易或者量化投資,一定要有所區別,因為現在市場上由於期貨公司或者現在期貨行業發展的現狀,很多年輕人快速進入到量化投資這個領域,對基本面分析或者說交易經驗比較少的情況下,做出來的交易模型大部分是純數學化的模型。實際上量化做模型的背後有大量的數據採集,這個數據採集也包含了很多宏觀、微觀方面的一些數據,將這些數據整理、加工進行人工智慧的分析。

Ⅶ 期貨量化交易系統可以自動買入或者賣出嗎

是的,量化交易系統就是把你的想法編寫成程序,在電腦上運行,系統自動買賣。

Ⅷ 請問,所謂的期貨公司量化交易程序系統最近2年的收益如何

你這問題問的不知道是什麼?

期貨公司量化交易程序系統最近2年收益如何?你是問哪個公司啊?問的是什麼意思啊?

Ⅸ 期貨,期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢

把思想上的資金比例配置用程序化來實現
希望你明白,這些概念上的東西了解就OK了。
主要還是實戰操作,祝你贏利。

Ⅹ 期貨量化交易軟體哪個好

推薦掘金量化交易平台,支持期貨期權股票兩融的量化交易,數據豐富,tick級回測、逼真的模擬環境和合規的實盤交易通道以及豐富的風控系統。

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