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人工智慧在投資理財方面的貢獻

發布時間:2021-03-05 13:47:27

⑴ AI人工智慧投資行業能往哪些方面發展

AI本就是一個在發展的行業,只是可以運用到不同的行業中去,像醫療機器人、養專老機器人都是AI技術屬的運用。我看今年的國際健康產業大會議程安排上就有AI行業、醫療AI和養老機器人等,感興趣的話可以直接上網報名參加。

⑵ 人工智慧投資的優勢是什麼

隨著AI和人工抄智能的發展,未來金融市場不可避免地成為人工智慧投資的一個風口,智能投顧未來肯定是一個藍海。

人工智慧投資最大的優勢是不需要重復學習,只要掌握了核心演算法,知識就是可以復制的;其次,人工智慧投資擅長個性化的投資定製服務,甚至不需要投資人進行主動選擇,就能夠根據投資人的消費、生活習慣等進行合理的資產配置,確保投資人儲有增值、花有閑錢;最後,人工智慧投資有望在海量的數據訓練中尋找到不同市場、不同板塊的運行規律,尤其是對各類資產的風險收益特徵有著准確甚至是動態准確的認識,也就能夠實時調整風險敞口的配置比例,讓投資組合一直運行在可控范圍內。德國的智能投顧問錦萌充分利用人工智慧投資為投資者定製專屬於投資人風險偏好的服務,用戶無需注冊即可進行風險測試,合理進行資產配置,以助投資人實現資產保值、增值。

⑶ 怎樣投資人工智慧生意

人工智慧這幾年在資本市場是比較火的,但是人工智慧的基建:物聯網、信息的傳輸等並內不成熟(容目前只是應用層或者簡單的應用場景),所以想通過短期投入快速的獲得收益相對來說是有點難度的。
如果投資於一級市場:資金量相對太少了,風險也比較大,而且渠道也不太好找(當然可以通過私募基金的形式進入);
二級市場的話如果想風險小點 ,可以買一些以人工智慧為投資方向的基金;
如果可以承受波動,直接購買相關上市公司股票也可以;
還有一種途徑就是做實業了,但是資金量相對較少,運營時還是要偏輕資產運營 (具體產業場景就看您自己的資源與當地的情況了)。

⑷ 人工智慧在金融領域的廣泛應用,會給監管帶來哪些挑戰

人工智慧不僅有助於金融機構提高運營效率、降低風險損失、提升用戶體驗、拓寬銷售渠道,還能夠提升金融服務的普惠程度。然而,不成熟的人工智慧也可能導致系統性風險,影響金融穩定。可見,對金融領域中的人工智慧系統進行監管很有必要,但當前對人工智慧的監管仍面臨多項挑戰。
首先,當人工智慧提供的金融服務出現問題時,責任方難以確定。在人工智慧系統的設計和應用過程中,會涉及多個參與主體,包括運用人工智慧提供服務的金融機構、人工智慧系統的訓練人員和設計公司等。當用戶由於人工智慧提供的服務而遭受損失或者出現其他問題時,目前在法律上尚未對責任方作出規定,也未規定各責任方的責任分擔機制。
其次,人工智慧單獨提供金融服務與現有法律法規相悖。以人工智慧在投資顧問中的應用為例,美國金融業監管局(FINRA)指出,在沒有人為參與的情況下,由人工智慧提供的投資顧問服務不符合顧問受託標准。此外,根據美國相關的法律法規和美國證監會發布的《1940年投資顧問法》,投資顧問被視為受託人,有義務給投資者提供最適宜的建議。但是人工智慧投資顧問無法對投資者賬外資產進行詳盡調查或向投資者咨詢這方面信息,而投資者的賬外資產直接影響其全面的財務狀況,在這種情況下,人工智慧投資顧問提供的個性化投資建議是否最適合投資者就有待商榷。2016年4月1日,馬薩諸塞州證券部也發表政策聲明:由於人工智慧投資顧問存在缺陷,無法進行投資組合分析,這將導致其無法為客戶爭取到最大的利益,即無法履行信託義務,因此人工智慧投資顧問不能作為受託人,無法在馬薩諸塞州登記為投資顧問。
再次,目前對人工智慧系統的信息披露並無統一標准,監管部門需制定人工智慧系統的信息披露標准,同時權衡過度披露和披露不足之間的矛盾。對人工智慧的信息披露有兩方面要求,一方面,需要保護用戶的知情權,需要對人工智慧系統的運行原理、運行情況等信息進行充分披露;另一方面,需要保護人工智慧系統的信息機密,防止不法分子運用披露信息「模仿」該系統,從而給金融機構或者人工智慧企業帶來損失。此外,人工智慧的決策過程是個「黑匣子」,如何讓公眾了解人工智慧的決策過程將會是信息披露的難點。
最後,人工智慧對監管人員提出了新要求。對於人工智慧的監管,需要監管人員對人工智慧的相關知識有所掌握,若是對人工智慧的相關知識不甚了解,就難以理解人工智慧系統的運作方式,更加難以判斷其是否遵守監管要求。此外,監管部門需要對人工智慧的系統演算法進行測評,監管人員只有在熟悉人工智慧相關知識的基礎上,才能完成人工智慧系統的測評過程,並判斷測評方式是否合理。

⑸ 人工智慧在金融投資領域有哪些應用

常見的就是這個了:股市行情預測

許多人都渴望能夠預測股市在任何一天將會做專什麼 - 顯而易屬見的原因。但是機器學習演算法一直在變得越來越近。許多著名的交易公司使用專有系統來預測和執行交易高速和大量。其中很多依靠概率,但即使是交易概率相對較低,以足夠高的速度或速度,也可以為公司帶來巨額利潤。當消費大量數據或者執行交易的速度時,人類不可能競爭得過機器。

常見的人工智慧還可以看這里,人人都應該知道的十大人工智慧和機器學慣用例

⑹ 什麼叫做人工智慧理財

招行有摩羯復智投,是利用機器制學習演算法融合招商銀行十餘年的財富管理實踐及基金研究,構建的以公募基金為基礎的、全球資產配置的「智能基金組合銷售服務」。

根據您自身情況選擇投資期限和風險測評,以便系統推薦最優資產配置方案,若您同意點擊「一鍵申購」即可,首次申購最低限額20000元。

⑺ 人工智慧投資理財類APP資配易為例,怎樣做好有效推廣

澤思建議可通過覆蓋+D31:D61關鍵詞,提升關鍵詞排名等方式進行。

⑻ 人工智慧領域的投資熱度怎麼樣

全球投資熱度

中國人工智慧領域的融資規模約為億美元,是美國該領域融資總額的1/7,位列世界第二,遠高於以色列和印度。多位投資人表示人工智慧是繼移動互聯網之後下一個風口。

⑼ 你認為人工智慧的興起,將如何影響個人投資者行為

人工智慧只能的興起,讓很多過去需要人工操作的工作,已被機器人取代,例如現在的無人超市、無人加油站。所以此時投資應選擇人工智慧替代不了或者受人工智慧影響較小的行業,如美容與寵物行業等。

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