頭條投資部

1. 新聞頭條「要趣住」首輪融資3000萬。投資界為什麼這么看好它

我的導師拿這個商業案例分析過。「要趣住」除了模式創新、直擊單體酒店生存困境。

2. 今日頭條自媒體如何賺錢

今日頭條自媒體賺錢有以下這幾種形式：平台廣告分成、自營廣告收入、培訓自媒體新人、自媒體電商、銷售產品或服務

1、平台廣告分成

今日頭條自媒體，在滿足頭條號廣告申請條件後，可以申請開通，主要是通過 內容閱讀量 所產生的 廣告展示量 進行廣告分成，廣告可以實時統計，廣告進行月結，並且可以快速提現。

4、自媒體電商

自媒體人作為意見的領袖，是可以影響更多人的消費價值觀的，很多人會因為你的推薦決定自己的消費，也可以通過幫粉絲推薦優質產品而獲利。這也是所謂的粉絲經濟。

今日頭條有個商品功能，在頭條號內容中加入淘寶產品鏈接，如果有人購買產品，獲得傭金。這個功能發揮空間很大，而且收入甚至比廣告分成要高很多，就看你對產品的把控和內容的質量以及營銷推廣的實力。

5、銷售產品或服務

不僅僅是幫助別人賣產品，也可以通過自媒體平台宣傳自己的品牌，來銷售的相關服務項目。

小結：

只要用心去做，用心去研究，或多或少總會有收獲。做自媒體最忌諱的就是總是光想不做，不停地找別人索取干貨，而有不去付諸行動。想的太多，而做的太少，之一也很難有所收獲。

3. 阿里巴巴投資今日頭條是真的嗎

阿里巴巴集團市抄場公關襲委員會主席王帥日前在微博發文否認集團洽談今日頭條融資的消息。
王帥強調，今日頭條與阿里是很好的合作夥伴，但「各自守身如玉」阿里無意也不善於媒體產業。
2015年以來，阿里巴巴收購了優酷土豆、南華早報，投資新浪微博、36氪，與《四川日報》報業集團聯合投資封面新聞。

4. 騰訊為什麼要投資今日頭條

第一，今日頭條有先發優勢。今日頭條創建於2012年3月，於2012年8月發布第一個版本。從創立伊始今日內頭容條就不同於其他新聞客戶端的人工編輯模式，而是採用機器學習自動生成推薦內容的模式，這無疑要高出一籌。正是採用了這種獨特的內容模式，使得今日頭條更快地建立了完整的內容分發生態鏈條，如今的日活躍用戶已經接近5000萬，在新聞資訊的移動分發領域已經佔領了絕大多數的用戶。

5. 今日頭條上有投資上目是真嗎

UC頭條都有一個分享按鈕，UC頭條點擊就可以看到分享到朋友圈了

6. 今日頭條有投資之聲這個欄目嗎

看我今日頭條，不知道有沒有投資之聲，這個欄目明天去看看，然後告訴你

7. 今日頭條任務基金是什麼意思

據今日頭條副總裁趙添介紹，任務基金包括原創扶持、千人萬元、百群萬元等計劃在內，2015年頭條號創作者大會對外承諾的相關扶持政策已經相繼落實，「頭條號創作空間」也順利啟動，將先後從690份申請中，挑選出30個首期入駐新媒體項目，提供流量扶持、創業補貼、融資對接、辦公空間、企業服務、創業培訓，行業沙龍於一體的綜合服務。

張一鳴表示，創業絕非易事，必須牢記創業的目的，才能走得長久。對於今日頭條而言，創業的初衷就是更好地連接人與信息，讓內容被更好的發現和分發。

不止「內容投資基金」，還有「金位元組」基金、「閱讀公益」基金等，都是「任務基金」的一種形式，說白了都是為了激勵頭條作者和用戶的獎勵機制。

8. 今日頭條那部耗資五億的是什麼電影

人口販賣2
7.7
劇情 / 犯罪 / 恐怖
年代：
地區：美國
演員： 米拉·索維諾 唐納德·薩瑟蘭 雷米·吉拉德 Isabelle Blais 勞倫斯·勒波芙
導演： 克里斯丁·杜瓦

9. 吾里文化是被今日頭條投資是嗎就業前景怎麼樣

據天眼查數據顯示， 12月15日，由位元組跳動有限公司全資持股的北京量子躍動科技有限公司新增對外投資，被投資方為吾里文化的運營主體——北京吾里文化有限公司。36 氪的報道指出，吾里文化旗下擁有時閱、梔子歡、恆幻、粉瓣兒、迷鹿有書等原創閱讀網站。
我認為有今日頭條的投資加持，應該是錦上添花的，管理團隊都是之前閱文出來的，應該也不差。剛剛也去他們公司公眾號看了一下她們的招聘啟事，福利也不錯，薪資水平算行業中等。

10. 今日頭條是哪個公司的

今日抄頭條是北京位元組跳動科襲技有限公司開發的一款基於數據挖掘的推薦引擎產品，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務的產品。由張一鳴於2012年3月創建，2012年8月發布第一個版本。

2016年9月20日，今日頭條宣布投資10億元用以補貼短視頻創作。後獨立孵化 UGC 短視頻平台火山小視頻。

2017年1月，今日頭條中國新第一批認證的8組獨立音樂人入駐今日頭條。2017年2月2日，全資收購美國短視頻應用Flipagram。

(10)頭條投資部擴展閱讀:

產品特色:

基於個性化推薦引擎技術，根據每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。根據其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業、年齡等挖掘出興趣。

通過社交行為分析，5秒鍾計算出用戶興趣；通過用戶行為分析，用戶每次動作後，10秒內更新用戶模型。對每條信息提取幾十個到幾百個高維特徵，並進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復信息；對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質量識別等處理。