量化投資與對沖基金期刊

A. 量化投資、量化交易、量化金融，這三者有什麼區別嗎

其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後，由於時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

B. 量化投資和對沖基金的區別

量化投資

量化投資就是藉助現代統計學、數學的方法，從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，並紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的超額回報。

量化投資就是將投資理念及策略通過具體指標、參數的設計為投資者針對以後的行情走向進行判斷，然後對影響股市漲跌的因素進行歸納，建立出一個模型，把這 個模型拿到當下行情進行檢測，如果這個模型能准確的反應出走勢，確保為投資者帶去優良的收益，那麼這個模型就值得投資者使用。相對於傳統投資方式來說，量 化投資具有快速高效性、客觀理性、收益與風險平衡和個股與組合平衡等四大特點。正是因為各個環節都要有不同的方法和量化模型來保證操作的可靠性，因此技術 方面也幾乎覆蓋了整個投資流程，從估值選股、資產配置到程序化交易與績效評估等，對操作人員的要求也是比較高的。

量化投資自身以及整個投資 行業的發展逐步產生共振。量化投資在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。作為一個概念， 量化投資並不算新，國內投資者早有耳聞，以2010年股指期貨上市為轉折點，目前已經非常成熟。

量邦科技把人的投資思想規則化、模型化，基於金融 數據得出投資結論，並選用計算機去執行交易。原本用於自然科學研究的手段應用於投資實踐，就產生了投資科學。比如出現於上世紀80年代左右的阿爾法投資， 這種量化投資的主要工具是多因素模型，通過分析股價的驅動因素，合理配置權重，進行有益投資組合

對沖基金

對沖基金 （hedge fund），也稱避險基金或套利基金，是指由金融期貨（financial futures）和金融期權（financial option）等金融衍生工具（financial derivatives）與金融組織結合後以高風險投機為手段並以盈利為目的的金融基金。它是投資基金的一種形式，屬於免責市場(exempt market)產品。

對沖基金採用各種交易手段進行對沖、換位、套頭、套期來賺取巨額利潤。這些概念已經超出了傳統的防止風險、保障收益操作范疇。加之發起和設立對沖基金的法律門檻遠低於互惠基金，使之風險進一步加大。

隨著時間的推移，在金融市場上，部分基金組織利用金融衍生工具採取多種以盈利為目的投資策略，這些基金組織便被稱為對沖基金。對沖基金早已失去風險對沖 的內涵，相反的，現在人們普遍認為對沖基金實際是基於最新的投資理論和極其復雜的金融市場操作技巧，充分利用各種金融衍生產品的杠桿效用，承擔高風險、追 求高收益的投資模式。

總結

從海外經驗也可以看出，量化對沖、CTA策略及量化多策略產品在市場下跌中仍然能獲得較好的收益。量化對沖產品偏向市場中性策略，可以在A股市場下跌中實現對沖風險，獲取收益。

C. 量化分析三大層次

什麼是量化投資？
最近十年來,量化投資成為了歐美資本市場發展的熱點與焦點,一舉成為了國際投資界興起的一個新方法,發展勢頭迅猛,。量化投資和基本面分析、技術面分析並稱為三大主流方法。由於量化投資交易策略的業績穩定,其市場規模和份額不斷擴大,得到國際上越來越多投資者的追捧。

過去20年收益率最高的基金,是文藝復興科技公司的大獎章,其客戶平均年收益率高達35%;而過去四年高盛旗下的量化基金規模翻了一倍,超過1000億美金。由此可見,量化投資已經成為機構投資者的重要利器。

量化投資對於基金公司/資產管理公司而言,有著非常明顯的價值:
首先是容易沖規模。一個有效的量化模型是可以在多個產品上進行快速復制,從而迅速做大規模。這個在巴克萊的指數增強系列產品上得到最明顯的體現。截止2011年底,巴克萊量化基金,管理規模超過1.6萬億美金,超過富達基金,成為全球最大的資產管理公司。

其次是可以獲得絕對收益。利用量化對沖方式,構建與市場漲跌無關的產品,賺取市場中性的策略,適合追求穩健收益的大機構客戶,例如保險資金、銀行理財等。這個產品的代表性公司就是目前全球最大的對沖基金BridgeWater,旗下的旗艦產品Pure Alpha過去五年共賺取超過350億美金。

第三是杜絕了內幕消息和老鼠倉。量化投資只利用公開數據,通過數學模型的運算,挖掘出隱藏在公開數據後面的信息,從而戰勝市場,從方法論上就杜絕了內幕消息的可能。在交易過程中利用復雜的IT系統進行程序化交易,使得老鼠倉也無法成為可能。在國內金融市場監管日趨規范的情況下,量化投資這種方法必然會成為投資研究的主要方法。

量化投資的理論基礎
說到量化投資的理論基礎,就要從市場有效性假說說起，技術分析、基本面分析和量化分析代表了有效市場的三個不同的層次。在無效市場,技術分析是充分有效的,這在中國資本市場最初的十年得到很好的體現;當市場進入弱有效市場後,可以依靠基本面分析獲得超額收益,2000年到2010年這十年基本上屬於這個時代;當市場進入半強有效市場後,也就是從2010年開始我們可以觀察到大部分基本面分析的產品已經無法獲得超額收益,此時國內市場已經進入半強有效市場。當然當市場進入強有效市場後,則無論哪種方法均無法戰勝市場,那時候只能被動指數化投資。

傳統的有效市場假說認為,在半強有效市場,只能依靠非公開信息(內幕消息或者私人消息)來獲得超額收益。但是我們可以知道的是,除了非公開信息並不是只有內幕消息和私人消息,還有另外一個獲得非公開信息的方法:就是利用數據挖掘的方法,從公開的數據中挖掘出非公開信息,也就是量化投資的方法。這也就是在美國等成熟市場(基本上進入半強式有效市場狀態),量化投資為啥可以得到蓬勃發展的原因。

隨著中國市場有效性的提高,中國開始進入半強式有效市場階段,再加上監管層對內幕消息的監管越來越嚴厲,使得通過這種方法獲得非公開信息的方式越來越難,因此量化投資就成為了一個最好的獲得非公開信息的科學理論與技術。

很多人問:量化投資是不是僅僅是一個曇花一現的概念,還是一個可以長期有效的科學理論,我想通過上述對有效市場假說的分析,已經得到了明確的答案:量化投資是在半強式有效市場中的最佳分析理論,也幾乎是唯一可行的分析理論。

美好前景
中國經濟經過30年的高速發展,各行各業基本上已經定型,能夠讓年輕人成長的空間越來越小了。未來十年,量化投資與對沖基金這個領域是少有的幾個,可以誕生個人英雄的行業,無論是出生貴賤,無論是學歷高低,無論是有無經驗,只要你勤奮、努力。腳踏實地的研究模型,研究市場,開發出適合市場穩健盈利的交易系統,實現財務自由,並非遙不可及的夢想。

曾經有研究助理抱怨:「我們做量化研究的,一年都沒有啥機會出去調研,免費旅遊的機會都木有啊」。
「你只要好好研究量化模型,找到持續穩定盈利的策略,自然就會有大量的資金來找你合作,實現財務自由不困難。到時候你會開著遊艇出海,去拉斯維加斯享受,去非洲草原獵象,又何必在乎眼前的這點免費旅遊呢？」他點頭如搗蒜。

在中國目前的很多領域,賺錢已經變成一個非常困難的事情,但是在量化投資與對沖基金領域,是完全依靠自己的勤奮與努力。一個持續穩定賺取的模型,不是靠關系和背景就可以的,而是靠著自己的聰明才智和腳踏實地的工作。

D. 什麼是量化交易，未來前景如何

量化就是就是具體化，使用模型來進行程序化交易。Btcliving程序化交易越來越被人熟知，使用的人也越來越多，前景很好。

E. 量化投資與對沖基金的期刊定位

打造量化投資復和對沖制基金領域頂級期刊，成為國內該領域最具影響力的專業刊物。匯聚理論兼實務界以及政策制定部門的重要觀點和研究成果，為國內外金融業界與學界交流提供一流平台。倡導規范科學的研究方法，鼓勵理論研究、實證研究與實務應用互相融合促進。堅持嚴格的匿名審稿制度，精心挑選高水平文章，寧缺勿濫。
本刊包含領域：
金融衍生品 對沖基金
數量化投資 金融風險管理
套利策略研究 程序化交易
高頻交易 演算法交易

F. 量化投資和對沖基金間的聯系和區別

首先你要明確定性分析和定量分析的區別，定性分析舉個簡單的例子就是股票和回債券的性質是不同的，答A股票和B股票是不同的。A股票上午買和A股票下午買是不同的。這是從定性的角度來分析問題。但實際運用當中A股票和B股票又是有聯系的。而他們的關聯度如何去確定，那麼就引入定量分析整個概念了。一般來講，量化投資都是運用金融建模進行定量分析。其中運用最普遍的是對沖基金。
對沖基金意思是買一個標的物，然後再賣一個標的物。利用標的物與標的物之間的關聯性進行套利。而這種套利是需要精確的量化分析進行的。

所以說對沖基金主要運用量化投資這種方法。但量化投資不見得是對沖基金。

G. 量化投資和對沖基金的區別

首先你要明確復定性分析和定製量分析的區別，定性分析舉個簡單的例子就是股票和債券的性質是不同的，A股票和B股票是不同的。A股票上午買和A股票下午買是不同的。這是從定性的角度來分析問題。但實際運用當中A股票和B股票又是有聯系的。而他們的關聯度如何去確定，那麼就引入定量分析整個概念了。一般來講，量化投資都是運用金融建模進行定量分析。其中運用最普遍的是對沖基金。
對沖基金意思是買一個標的物，然後再賣一個標的物。利用標的物與標的物之間的關聯性進行套利。而這種套利是需要精確的量化分析進行的。
所以說對沖基金主要運用量化投資這種方法。但量化投資不見得是對沖基金。