2009年以來,一股「抄量化基襲金」的熱潮悄然掀起,中海基金、長盛基金、光大保德和富國基金先後推出了自己的量化產品,而富國正在推出的富國300增強基金還屬於第一隻增強型的指數基金,就是因為量化概念的引入。關於量化基金,國際資本市場,尤其是美國市場已經有了長足的發展並形成了相當的規模,量化基金通過數理統計分析,選擇那些未來回報可能會超越基準的證券進行投資,以期獲取超越指數基金的收益。
區別於普通基金,量化基金主要採用量化投資策略來進行投資組合管理,總的來說,量化基金採用的策略包括:量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、期權套利、演算法交易、資產配置等。
⑵ 什麼是量化 啥意思不懂
量化在數字信號處理領域,是指將信號的連續取值(或者大量可能的離散取值)近似為有限多個(或較少的)離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號,離散信號經過量化即成為數字信號。
注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程,但可能在值域上並不離散,還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

(2)期貨多維量化擴展閱讀:
量化的分類
按照量化的維數分,量化分為標量量化和矢量量化。標量量化是一維的量化,一個幅度對應一個量化結果。而矢量量化是二維甚至多維的量化,兩個或兩個以上的幅度決定一個量化結果。
以二維情況為例,兩個幅度決定了平面上的一點。而這個平面事先按照概率已經劃分為N個小區域,每個區域對應著一個輸出結果(碼書,codebook)。
由輸入確定的那一點落在了哪個區域內,矢量量化器就會輸出那個區域對應的碼字(codeword)。矢量量化的好處是引入了多個決定輸出的因素,並且使用了概率的方法,一般會比標量量化效率更高。
⑶ 期貨量化交易和程序化交易有什麼區別
一句話都是胡扯八道的東西 你想想看 程序是人編出來的 根據以往的經驗搞出來的 關鍵是以往的經驗無法預測未來
⑷ 什麼是期貨量化交易風險大嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據版中海選能帶權來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。風險也是有的,好好控制就行。華盛天成量化交易做的還不錯,很有實力,推薦
⑸ 期貨中主觀策略,量化策略是什麼意思
主觀VS量化:都是套利,卻各有千秋
就投資方法來說,CAT策略可以分為主觀CTA和量專化CTA,說屬白了就是目的一樣,但手段不同。

私募排排網
結語
CTA套利是一門藝術,它考驗的不僅是基金經理敏銳的洞察力,同時也是決定一家CTA策略私募機構發展好壞的重要標准之一。
⑹ 如何利用期貨量化交易取得穩定盈利
⑺ 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法,利用計算機技術從龐大的歷史數據回中海選能帶答來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化。量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易,資產配置,風險控制等。
程序化交易將具體的交易時機,倉位,止損止盈,獲利標准編寫進交易程序中,也可能獨立於程序外。程序化只是交易執行的一種方式。
⑻ 期貨如何做到量化
1.進入Rice.quant量化交易平台(https://www.ricequant.com/?f=n),並注冊。注冊後,點擊右上方的「我的策略」,再點擊下方「創版建新Python新策略」或權是「創建Java新策略」。
2.創建成功後,大家可以看見下面一個界面。這里就是我們的策略書寫位置,非常人性的通過注釋給了新手一個指導。
3.恭喜你,已經完成了前期的准備工作。您可以開始書寫你的策略了,具體可以參考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在書寫完成後,編譯策略,檢查是否存在錯誤或者做其他的調整。
⑼ 期貨,期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢
把思想上的資金比例配置用程序化來實現
希望你明白,這些概念上的東西了解就OK了。
主要還是實戰操作,祝你贏利。
⑽ 期貨如何量化
是要把標的品種設置好
一般會有一個默認的推薦板塊,從中選擇好你自己想要的