您好，程序化交易其實是技術分析的一種實現手段。
交易員通過對市場版歷史數據和倉權位的觀察，發現一些可以定量的規律，然後將這些規律編成程序，讓計算機自動發出交易指令來實現交易。這就是程序化交易。
具體說來，一些常見的交易策略，比如前期高低點的突破，支撐阻力線突破和延續，以及一些關鍵點位的突破等等，常常被人們加以改進而實現計算機自動化。另外，統計的方法也常常被應用。
希望能幫到您。
B. 期貨程序化交易是怎麼運作
首先，你要有一套明確可量化的期貨交易策略
然後，要把這個交易策略內寫成程序容
其次，用程序化交易軟體（比如TB）進行歷史回測，優化參數（警惕過度優化風險）並模擬運行
最後，用程序化交易軟體自動交易，你盯盤就好，不要干涉，如果出現問題，及時修正
C. 期貨程序化交易有哪些策略
期貨程序化交易的策略來源於人工對期貨交易的思維，將成熟穩定獲利的思維編寫回為程序化自動答交易，可以客服人工的缺點，不論哪些程序化都離不開最初的設計理念和要達到的初衷。一般交易策略可分為以下四種類型。（一）價值發現型（二）趨勢追逐型（三）高頻交易型（四）低延遲套利型
D. 期貨程序化交易的原理是什麼
期貨程序化交易就是指利用計算機軟體程序制定交易策略並實行自動下單的交內易行為。
其主要容解決的就是如何處理好市場數據，交易規則和交易者思想
這三者之間的協調。
程序化交易系統的形式分為1，價值發現型。2，趨勢追逐型。3，高頻交易型。4，低延遲套利型。
系統設計的原則：1，准確性。2，穩定性。3，簡單性。
可追問，望採納。
E. 關於期貨程序化交易
期貨的程序化交易其實採用了對沖套利的原理，採用電腦自動交易為主，是收益內和風險並存的，容並不是電腦交易就一定賺錢。
現在很多期貨公司都已經程序化交易的軟體了，所以你也不用費那個心去研究了，想玩期貨直接找個有程序化交易的期貨公司開戶就行了。
不過想用程序化交易一般資金都是比較大才行。
F. 如何看待期貨投資中的程序化自動交易策略
河北穩升為您服務。
程序化自動交易策略是期貨市場上的一個熱門方向。現在版有很多機構或權個人在這方面下功夫。
程序化最重要的是策略，策略的質量需要回測測試和實盤驗證。然後理解了自己的策略之後，還需要長期堅持執行。
G. 怎樣做期貨程序化交易
不同期貨品種波動規律是不一樣的，掌握規律，做好幾個品種就夠了！想做好期貨：要內學會等待機會，容不能頻繁操作，手勤的人肯定虧錢！我喜歡用3分鍾和15分鍾的布林帶，macd進行短線操作，等待機會再出手，一天穩定抓住10個點就夠了，這樣就可以收益3%了；止損點一定一定要在系統里設好：它可以克服人性的弱點，你捨不得止損，讓系統來幫你！
做久了才知道：期貨市場每天都是機會，幾次的大賺不算賺錢，我不喜歡大起大落的行情，今天賺明天虧的，這樣做起來沒意思，其實，每天穩定盈利才是真正賺錢！ 我們是個團隊，指導操作同時也代客操盤，利潤分成！
H. 求期貨程序化交易程序一枚
參考答案 國外的探險手冊里說，遇難後的第一個30小時是最關鍵的30小時，因為這個時候人還沒有心理上的問題，除非你摔到頭了，不然體力和精力也不會有太大的問題，這個時候進行自救是成功率最高的，不然等到你餓了三四天，到時候就算有辦法你都沒力氣了。
I. 期貨程序化策略買賣和學習
買賣策略沒有必要，學習還是可以的。網路搜索交易課堂tradeclassroom,在量化源碼下面有很多的交易策略的源代碼可以下載
J. 期貨程序化短線交易，用什麼思路比較好
程序化交易，只不過是把你總結出來的適合你自己的相對高贏利率的操作策略、方法，用數學的形式表達出來，並讓電腦替你果斷執行而已。所以，如果你沒有一個明確的操作思路，沒有實際去總結各個品種的盤性特點的話，用別人給你的程序去交易的話，應該只會在某一段行情中實現贏利，而在其他時間內大虧，最終結果幾乎可以確定是以虧損了局的－－－－沒有任何程序是適合所有品種，所有行情的！！！
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。