投資界bp全稱

⑴ 什麼是bp商業計劃書,"bp"代表什麼意思

商業計劃書英文為Business Plan，簡稱BP， 是一份全方位的項目計劃，是創業融資的「敲門磚」。優質的商業計劃書是企業成功融資的第一步，它的作用就像預上市公司的招股說明書，是對項目的產品或技術、商業模式、團隊、競爭對手分析、競爭優勢、財務計劃等方面進行陳述和分析，方便投資人對投資對象進行初步評審和考察，是投資人面談創業者的前提。隨著融資程序日益規范，商業計劃書已經成為投資人審批項目的正式文件之一。

⑵ 公司里說的BP是什麼意思

職場上的BP是業務夥伴的意思。

BP中的指的是Business，是業務、商業的意思，P指的是Partner，是夥伴、同伴、同夥的意思，連起來就是業務夥伴。

HR BP的全稱為HR BUSINESS PARTNER，稱為人力資源業務合作夥伴。實際上是指企業派駐到各個業務或事業部的人力資源管理者，主要協助各業務單元高層及經理在員工發展、人才發掘、能力培養等方面的工作。

(2)投資界bp全稱擴展閱讀：

情理關系管理

企業之間的合作關系，是由人與人之間的合作關系體現的。情理關系也就是把利益關系置於情理聯系之中。凡事用情理自我審定，超越情理，盡管合法但傷害合作夥伴的事也不能為之。這也就要求：

在合作關系的建立和維護上，必須避免處處以法律關系為調節合作利益關系的准繩，而僅僅以法律為最後底線，更不能經常把權利、義務掛在嘴邊。在合作關系結成之前和合作實施過程中，必須事事用情理來評判，以通過情理關系的建立和維護來深化和鞏固合作的利益關系。

情感關系管理

合作關系也就是人與人之間的關系，情感是紐帶，是粘合濟。情感關系管理就是讓合作的雙方相互尊重、相互信任、相互理解，把合作夥伴的利益和需要置於自己思考的范圍之內。結成了情感關系，合作雙方也就不再會患得患失，斤斤計較於利益關繫上的一時一事之得失。這也就要求。

⑶ BP是什麼意思

1、BP是電子競技游戲中的一種比賽術語，是BAN/PICK的簡稱。BAN意為禁用，PICK為挑選，但這種概念引申到各類游戲上也有著不同的細節含義。在隊長模式中，比賽雙方需要通過若干輪的禁用和挑選最終確定本場比賽對決的內容。

2、英國石油公司。1909年BP由威廉·諾克斯·達西創立，最初的名字為Anglo Persian石油公司，1935年改為英（國）伊（朗）石油公司，1954年改為現名。1973年,BP中國成立。BP由前英國石油、阿莫科、阿科和嘉實多等公司整合重組形成。

3、血壓（blood pressure，BP）。是指血液在血管內流動時作用於單位面積血管壁的側壓力，它是推動血液在血管內流動的動力。在不同血管內被分別稱為動脈血壓、毛細血管壓和靜脈血壓，通常所說的血壓是指體循環的動脈血壓。

4、bp是指基點 Basis Point（bp）用於金融方面，債券和票據利率改變數的度量單位。1個基點等於0．01%，即1%的百分之一。基點經常被縮寫為「BP/BPS」。

5、bp是一種按誤差逆傳播演算法訓練的多層前饋網路，是目前應用最廣泛的神經網路模型之一。

⑷ 商業計劃書（BP）應該包含哪些點

1）你們做了一件什麼樣的事兒？

言簡意賅的讓別人知道，你做了一件或者好玩兒或者牛逼的事情，抓住投資人眼球，讓他產生興趣，願意看下去，就像是一個故事的開頭，如果打動不了你，你也不會一直看下去，除非你有被虐傾向，或者你真的很閑。

2）你為什麼要做這件事兒？
是有市場需求，還是有用戶痛點？是你切身感受，還是你特意研究過？
俞敏洪說我要出國沒有錢，所以做補課班，發現一個好市場，大家都不會做托福輔導，；你可以說你曾經如何如何，結果發現這個體驗並不好。
如果投資人也恰好體驗過，有相同感受，恭喜你，他會翻到第三頁。

3）別人做的差，那你們是如何解決的？
提出你們異於常人的解決方案，說明你如何解決這個體驗差的問題。
請參見，最初的電腦都是dos系統，黑屏代碼，大家看不懂的時候，蘋果做出了操作界面。

4）這件事情不只是我遇到了哦，很多很多人都遇到了哦。
這是一個廣大的市場，我只要佔有一點點，只要一點點，就可以身價上億哦～
就像當年畢業找工作，總喜歡傻呼呼的加一句：「你給我一個機會，我將還你一個春天！」
你可以寫出這種感覺：「你給我一百萬，我還你一個獨角獸企業！」

5）我們是如何佔有那一點點的呢？
是口碑蠶食還是廣告推廣？
這兩種沒有對錯之分，只有適合不適合。
那你們如何想的呢？

6）你一定要有競爭對手
行業內其他人都做了什麼？為什麼不能解決這個問題，我們有什麼不同？
不要說我們沒有競爭對手，那隻能說明你不夠了解市場，如果真的沒有，你要相信很快就會有。

7）憑什麼我們可以做？
你們到底是團隊還是團伙?
你是專業過硬還是有人脈支持？是有一摟一摟的資源還是突發奇想？
比如我們團隊互補，各司其職，我們從小穿一條褲子長大的，可以同患難也能共富貴，不會因為股權的問題而撕逼。
而不是，我們有一個牛逼的idea，就tm差一個開發了，但是我招來一個開發，會不會帶跑了我的idea，自己干呢？

8）拿到這筆錢，你打算怎麼花？
花錢也像點兵一樣，並不是所有人都有韓信的才華，可以多多易善的。
只能擁有10萬塊的人，你給他一百萬，反倒是害了他。
而且如果你拿錢去投資，肯定也特別想知道，你的錢准備如何花，花了錢，你能見到個啥。

⑸ BP是什麼

1、沸點
BP（Boiling Point ），（物理學）沸點。
2、血壓
BP（blood pressure），（醫學）血壓。
3、基點
Basis Point（bp）基點。用於金融方面，債券和票據利率改變數的度量單位。一個基點等於1個百分點的1%，即0.01%，因此，100個基點等於1%。 如： 一浮動利率債券的利率可能比LIBOR高10個基點，100個基點相當於1%，該債券的利率可能比普遍使用的LIBOR利率高0.1%。 [例] 當美聯儲宣布將利率下調50個基點時，也就等於下降了0.5個百分點。
4、鹼基對
bp（base pair），（生物學）鹼基對。 1bp=1鹼基對。
5、英國石油集團公司
BP(British Petroleum)，英國石油集團公司。 BP石油集團公司
BP是世界上最大的石油和石化集團公司之一。由前英國石油、阿莫科、阿科和嘉實多等公司整合重組形成。公司的主要業務是油氣勘探開發；煉油；天然氣銷售和發電；油品零售和運輸；以及石油化工產品生產和銷售。此外，公司在太陽能發電方面的業務也在不斷壯大。BP總部設在英國倫敦。公司目前的資產市值約為2000億美元，擁有愈百萬股東。BP 近十一萬員工遍布全世界，在百餘個國家擁有生產和經營活動。2003年，BP在《財富》雜志的全球500強中排前五名，名列歐洲500強之首。 自1973年在華拓展業務以來，BP在一系列商業項目中累計投資超過40億美元，積極參與了中國的經濟建設。迄今BP是中國最大的海上天然氣生產企業，中國第一家液化天然氣(LNG)的唯一外方合作夥伴，石化領域最大的外資投資企業，中國最大的液化石油氣(LPG)進口和營銷企業，唯一參與航空燃油服務的外方合作夥伴，等。主要的合資企業有：向海南和香港供氣的崖城天然氣田，BP廣東液化天然氣站線項目，上海賽科，寧波華東BP液化石油氣有限公司， 珠海PTA, 重慶揚子乙醯，藍天航空燃油服務公司等。 約翰。布朗全球實力商業領袖 --《財富》2003年八月期專題報道譯文《財富》2003年八月期載文報道，在美國之外最有影響力的25位商業領袖之中，英國BP CEO約翰·布朗(John Browne)名列榜首。 去年殼牌超過BP成為在美國之外最大的石油公司。但是殼牌的Phil Warts僅僅是繼承了一個龐大的公司，而約翰·布朗則是在1998年合並阿莫科(Amoco)和2000年收購阿科(Arco)之後成功地把BP打造成一個超級企業。BP公司的CEO同時揮師俄羅斯，創建了對所有西方投資者來說最大的合資公司， 從而展示了實力。今年55歲的約翰。布朗，因為其聘用員工的做法而備受女性群體的尊敬與喜愛，同時由於倡導和推進綠色環保方面的努力，使其比同行更受歡迎。
其他
2010年雅虎十大熱門搜索詞
6、尋呼機
BP（beeper），BP機，尋呼機，傳呼機。
7、反向傳播
BP（Back Propagation），反向傳播。 BP神經網路，即誤差反傳誤差反向傳播演算法的學習過程，由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸入信息，並傳遞給中間層各神經元；中間層是內部信息處理層，負責信息變換，根據信息變化能力的需求，中間層可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層各神經元的信息，經進一步處理後，完成一次學習的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出信息處理結果。當實際輸出與期望輸出不符時，進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層，按誤差梯度下降的方式修正各層權值，向隱層、輸入層逐層反傳。周而復始的信息正向傳播和誤差反向傳播過程，是各層權值不斷調整的過程，也是神經網路學習訓練的過程，此過程一直進行到網路輸出的誤差減少到可以接受的程度，或者預先設定的學習次數為止。
8、基址指針寄存器
BP（Base Pointer），基址指針寄存器。 編程時存儲器定址採用邏輯地址，邏輯地址有偏移地址和段地址。BP為基址指針寄存器，指明了數據的偏移地址，而段地址默認是堆棧段。所以就有了上面的表述。 例如：MOV AX,[BP] 源操作數指明一個主存數據，這個數據所在存儲單元的段地址由SS指明、偏移地址由BP指明。
9、葯學士
BP（Bachelor of Pharmacy），葯學士。
10、理學學士
BP（Bachelor of Philosophy ），理學學士，哲學學士。
11、反壓力
BP（Back Pressure），反壓力。
BP（Band Pass），（無線電）（計算機）帶通。
13、大氣壓
BP（Barometric Pressure ），大氣壓。
編輯本段14、海岸信標
BP（Beacon Point ），海岸信標，航標站。
編輯本段15、鍋爐壓力
BP（Boiler Pressure ），鍋爐壓力。
編輯本段16、 英國專利
BP（British Patent ），英國專利。
編輯本段17、《英國葯典》
BP（British Phamacopoeia），《英國葯典》。
編輯本段18、《巴格達條約》
BP（Baghdad Pact ），《巴格達條約》
編輯本段19、 中斷點
BP（Break Point）， （計算機）中斷點。
編輯本段20、下電嘴
BP（Bottom Plug ），下電嘴，下電咀
編輯本段21、藍圖
BP（Blueprint ），藍圖。
編輯本段22、董事長
BP（Board President ），董事長。
編輯本段23、藍相(BP)
藍相(BP)是液晶中具有特殊性質的一個相態,它的序參量表現出三維空間周期性.藍相是出現在一個狹小的溫度間隔里(量級為0.1-1K)的穩定相態. 藍相是各種膽甾相液晶（膽甾醇衍生物和手性液晶）在稍低於清亮點時存在的一個或兩個熱力學穩定相，它是介於膽甾相和各向同性相之間的一個狹窄溫度區間（只有幾度）的新相，由於通常呈現藍色，故稱為藍相。這是由於它選擇性反射圓偏振光或伴隨的異常旋光彌散所致。 藍相是穩定的相態，具有遠程取向有序的特徵。但藍相不一定都是藍色，藍、藍灰、綠以至於白色都有可能。其彩色取決於布拉格散射，當然主要是螺距的長短。
編輯本段24、二苯甲酮
BP（Benzophenone, di-phinyl ketone），二苯甲酮 紫外線吸收劑（吸收紫外線波長290-360納米）和引發劑，有機顏料，醫葯，香料，殺蟲劑的中間體 醫葯工業中用於生產雙環乙哌啶，苯甲托品氫溴酸鹽，苯海拉明鹽等，也是苯乙烯聚合抑制劑和香料定香劑，能賦予香料以甜的氣息，用在許多香水和皂用香精中。 化妝品工業中可用於防曬油/膏。
編輯本段25、泡打粉
B.P（Baking Powder） ，泡打粉的縮寫。泡打粉又稱『速發粉』或『泡大粉』或『蛋糕發粉』或『發酵粉』，是西點膨大劑的一種，經常用於蛋糕及西餅的製作。配料中的鉀明礬有毒害,現在被醫學證明不宜食用.會導致骨質疏鬆、貧血，甚至影響神經細胞的發育。及引起老年性痴呆症。
編輯本段26、購買力
B.P (Buying Power) 購買力。在股票交易市場特別是日內交易市場中，BuyingPower是指交易員所能動用的資金量。B.P不等同於現金。經紀公司會專門建立一個資金池，交易員所需要的B.P就是從資金池中取得的。因而交易員並不能轉移其所使用的BP，而只能使用其來買賣股票或期貨。如果有10個交易員，每個交易員需要使用100萬，那麼資金池並不需要准備1000萬的資金，而只需要准備一定百分比的資金就足夠了。因為交易員所佔用的BP是動態的，只要根據經驗峰值統計，就可以確定出比較合理的百分比了。
編輯本段27、擴充包、素材包
BP(Booster Pack ; 擴充包 ; 素材包)是游戲中隊游戲本身進行擴展的文件版本。
編輯本段28.DNF中一種特殊的積分點
DNF中文名稱地下城與勇士，在新開放的的無盡的祭壇中BP可通過殺死怪物或服用BP葯水獲取。BP可用於購買五種能力：恢復，加力量，加智力，加速度，減少冷卻時間。

⑹ bp代表什麼呀

BP神經網路 BP (Back Propagation)神經網路是一種神經網路學習演算法，全稱基於誤差反向傳播演算法的人工神經網路。
如圖所示拓撲結構的單隱層前饋網路，一般稱為三層前饋網或三層感知器，即：輸入層、中間層（也稱隱層）和輸出層。它的特點是：各層神經元僅與相鄰層神經元之間相互全連接，同層內神經元之間無連接，各層神經元之間無反饋連接，夠成具有層次結構的前饋型神經網路系統。單計算層前饋神經網路只能求解線性可分問題，能夠求解非線性問題的網路必須是具有隱層的多層神經網路。
在人工神經網路發展歷史中，很長一段時間里沒有找到隱層的連接權值調整問題的有效演算法。直到誤差反向傳播演算法（BP演算法）的提出，成功地解決了求解非線性連續函數的多層前饋神經網路權重調整問題。
BP (Back Propagation)神經網路，即誤差反傳誤差反向傳播演算法的學習過程，由信息的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸入信息，並傳遞給中間層各神經元；中間層是內部信息處理層，負責信息變換，根據信息變化能力的需求，中間層可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層各神經元的信息，經進一步處理後，完成一次學習的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出信息處理結果。當實際輸出與期望輸出不符時，進入誤差的反向傳播階段。誤差通過輸出層，按誤差梯度下降的方式修正各層權值，向隱層、輸入層逐層反傳。周而復始的信息正向傳播和誤差反向傳播過程，是各層權值不斷調整的過程，也是神經網路學習訓練的過程，此過程一直進行到網路輸出的誤差減少到可以接受的程度，或者預先設定的學習次數為止。
神經網路
神經網路是：
思維學普遍認為，人類大腦的思維分為抽象（邏輯）思維、形象（直觀）思維和靈感（頓悟）思維三種基本方式。
邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將信息化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按串列模式進行邏輯推理；這一過程可以寫成串列的指令，讓計算機執行。然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結果是忽然間產生想法或解決問題的辦法。這種思維方式的根本之點在於以下兩點:1.信息是通過神經元上的興奮模式分布儲在網路上;2.信息處理是通過神經元之間同時相互作用的動態過程來完成的。
人工神經網路就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。
神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點。目前，主要的研究工作集中在以下幾個方面：
（1）生物原型研究。從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理。
（2）建立理論模型。根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型。其中包括概念模型、知識模型、物理化學模型、數學模型等。
（3）網路模型與演算法研究。在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機饃擬或准備製作硬體，包括網路學習演算法的研究。這方面的工作也稱為技術模型研究。
（4）人工神經網路應用系統。在網路模型與演算法研究的基礎上，利用人工神經網路組成實際的應用系統，例如，完成某種信號處理或模式識別的功能、構作專家系統、製成機器人等等。
縱觀當代新興科學技術的發展歷史，人類在征服宇宙空間、基本粒子，生命起源等科學技術領域的進程中歷經了崎嶇不平的道路。我們也會看到，探索人腦功能和神經網路的研究將伴隨著重重困難的克服而日新月異。
【人工神經網路的工作原理】
人工神經網路首先要以一定的學習准則進行學習，然後才能工作。現以人工神經網路對手寫「A」、「B」兩個字母的識別為例進行說明，規定當「A」輸入網路時，應該輸出「1」，而當輸入為「B」時，輸出為「0」。
所以網路學習的准則應該是：如果網路作出錯誤的的判決，則通過網路的學習，應使得網路減少下次犯同樣錯誤的可能性。首先，給網路的各連接權值賦予(0，1)區間內的隨機值，將「A」所對應的圖象模式輸入給網路，網路將輸入模式加權求和、與門限比較、再進行非線性運算，得到網路的輸出。在此情況下，網路輸出為「1」和「0」的概率各為50%，也就是說是完全隨機的。這時如果輸出為「1」(結果正確)，則使連接權值增大，以便使網路再次遇到「A」模式輸入時，仍然能作出正確的判斷。
如果輸出為「0」(即結果錯誤)，則把網路連接權值朝著減小綜合輸入加權值的方向調整，其目的在於使網路下次再遇到「A」模式輸入時，減小犯同樣錯誤的可能性。如此操作調整，當給網路輪番輸入若干個手寫字母「A」、「B」後，經過網路按以上學習方法進行若干次學習後，網路判斷的正確率將大大提高。這說明網路對這兩個模式的學習已經獲得了成功，它已將這兩個模式分布地記憶在網路的各個連接權值上。當網路再次遇到其中任何一個模式時，能夠作出迅速、准確的判斷和識別。一般說來，網路中所含的神經元個數越多，則它能記憶、識別的模式也就越多。
「人腦是如何工作的？」
「人類能否製作模擬人腦的人工神經元？」
多少年以來，人們從醫學、生物學、生理學、哲學、信息學、計算機科學、認知學、組織協同學等各個角度企圖認識並解答上述問題。在尋找上述問題答案的研究過程中，近年來逐漸形成了一個新興的多學科交叉技術領域，稱之為「神經網路」。神經網路的研究涉及眾多學科領域，這些領域互相結合、相互滲透並相互推動。不同領域的科學家又從各自學科的興趣與特色出發，提出不同的問題，從不同的角度進行研究。
心理學家和認知科學家研究神經網路的目的在於探索人腦加工、儲存和搜索信息的機制，弄清人腦功能的機理，建立人類認知過程的微結構理論。
生物學、醫學、腦科學專家試圖通過神經網路的研究推動腦科學向定量、精確和理論化體系發展，同時也寄希望於臨床醫學的新突破；信息處理和計算機科學家研究這一問題的目的在於尋求新的途徑以解決目前不能解決或解決起來有極大困難的大量問題，構造更加逼近人腦功能的新一代計算機。
人工神經網路是由大量的簡單基本元件——神經元相互聯接而成的自適應非線性動態系統。每個神經元的結構和功能比較簡單，但大量神經元組合產生的系統行為卻非常復雜。
人工神經網路反映了人腦功能的若干基本特性，但並非生物系統的逼真描述，只是某種模仿、簡化和抽象。
與數字計算機比較，人工神經網路在構成原理和功能特點等方面更加接近人腦，它不是按給定的程序一步一步地執行運算，而是能夠自身適應環境、總結規律、完成某種運算、識別或過程式控制制。
人工神經元的研究起源於腦神經元學說。19世紀末，在生物、生理學領域，Waldeger等人創建了神經元學說。人們認識到復雜的神經系統是由數目繁多的神經元組合而成。大腦皮層包括有100億個以上的神經元，每立方毫米約有數萬個，它們互相聯結形成神經網路，通過感覺器官和神經接受來自身體內外的各種信息，傳遞至中樞神經系統內，經過對信息的分析和綜合，再通過運動神經發出控制信息，以此來實現機體與內外環境的聯系，協調全身的各種機能活動。
神經元也和其他類型的細胞一樣，包括有細胞膜、細胞質和細胞核。但是神經細胞的形態比較特殊，具有許多突起，因此又分為細胞體、軸突和樹突三部分。細胞體內有細胞核，突起的作用是傳遞信息。樹突是作為引入輸入信號的突起，而軸突是作為輸出端的突起，它只有一個。
樹突是細胞體的延伸部分，它由細胞體發出後逐漸變細，全長各部位都可與其他神經元的軸突末梢相互聯系，形成所謂「突觸」。在突觸處兩神經元並未連通，它只是發生信息傳遞功能的結合部，聯系界面之間間隙約為（15～50)×10米。突觸可分為興奮性與抑制性兩種類型，它相應於神經元之間耦合的極性。每個神經元的突觸數目正常，最高可達10個。各神經元之間的連接強度和極性有所不同，並且都可調整、基於這一特性，人腦具有存儲信息的功能。利用大量神經元相互聯接組成人工神經網路可顯示出人的大腦的某些特徵。下面通過人工神經網路與通用的計算機工作特點來對比一下：
若從速度的角度出發，人腦神經元之間傳遞信息的速度要遠低於計算機，前者為毫秒量級，而後者的頻率往往可達幾百兆赫。但是，由於人腦是一個大規模並行與串列組合處理系統，因而，在許多問題上可以作出快速判斷、決策和處理，其速度則遠高於串列結構的普通計算機。人工神經網路的基本結構模仿人腦，具有並行處理特徵，可以大大提高工作速度。
人腦存貯信息的特點為利用突觸效能的變化來調整存貯內容，也即信息存貯在神經元之間連接強度的分布上，存貯區與計算機區合為一體。雖然人腦每日有大量神經細胞死亡 （平均每小時約一千個），但不影響大腦的正常思維活動。
普通計算機是具有相互獨立的存貯器和運算器，知識存貯與數據運算互不相關，只有通過人編出的程序使之溝通，這種溝通不能超越程序編制者的預想。元器件的局部損壞及程序中的微小錯誤都可能引起嚴重的失常。
人類大腦有很強的自適應與自組織特性，後天的學習與訓練可以開發許多各具特色的活動功能。如盲人的聽覺和觸覺非常靈敏；聾啞人善於運用手勢；訓練有素的運動員可以表現出非凡的運動技巧等等。
普通計算機的功能取決於程序中給出的知識和能力。顯然，對於智能活動要通過總結編製程序將十分困難。
人工神經網路也具有初步的自適應與自組織能力。在學習或訓練過程中改變突觸權重值，以適應周圍環境的要求。同一網路因學習方式及內容不同可具有不同的功能。人工神經網路是一個具有學習能力的系統，可以發展知識，以致超過設計者原有的知識水平。通常，它的學習訓練方式可分為兩種，一種是有監督或稱有導師的學習，這時利用給定的樣本標准進行分類或模仿；另一種是無監督學習或稱無為導師學習，這時，只規定學習方式或某些規則，則具體的學習內容隨系統所處環境 （即輸入信號情況）而異，系統可以自動發現環境特徵和規律性，具有更近似人腦的功能。
人工神經網路早期的研究工作應追溯至本世紀40年代。下面以時間順序，以著名的人物或某一方面突出的研究成果為線索，簡要介紹人工神經網路的發展歷史。
1943年，心理學家W·Mcculloch和數理邏輯學家W·Pitts在分析、總結神經元基本特性的基礎上首先提出神經元的數學模型。此模型沿用至今，並且直接影響著這一領域研究的進展。因而，他們兩人可稱為人工神經網路研究的先驅。
1945年馮·諾依曼領導的設計小組試製成功存儲程序式電子計算機，標志著電子計算機時代的開始。1948年，他在研究工作中比較了人腦結構與存儲程序式計算機的根本區別，提出了以簡單神經元構成的再生自動機網路結構。但是，由於指令存儲式計算機技術的發展非常迅速，迫使他放棄了神經網路研究的新途徑，繼續投身於指令存儲式計算機技術的研究，並在此領域作出了巨大貢獻。雖然，馮·諾依曼的名字是與普通計算機聯系在一起的，但他也是人工神經網路研究的先驅之一。
50年代末，F·Rosenblatt設計製作了「感知機」，它是一種多層的神經網路。這項工作首次把人工神經網路的研究從理論探討付諸工程實踐。當時，世界上許多實驗室仿效製作感知機，分別應用於文字識別、聲音識別、聲納信號識別以及學習記憶問題的研究。然而，這次人工神經網路的研究高潮未能持續很久，許多人陸續放棄了這方面的研究工作，這是因為當時數字計算機的發展處於全盛時期，許多人誤以為數字計算機可以解決人工智慧、模式識別、專家系統等方面的一切問題，使感知機的工作得不到重視；其次，當時的電子技術工藝水平比較落後，主要的元件是電子管或晶體管，利用它們製作的神經網路體積龐大，價格昂貴，要製作在規模上與真實的神經網路相似是完全不可能的；另外，在1968年一本名為《感知機》的著作中指出線性感知機功能是有限的，它不能解決如異感這樣的基本問題，而且多層網路還不能找到有效的計算方法，這些論點促使大批研究人員對於人工神經網路的前景失去信心。60年代末期，人工神經網路的研究進入了低潮。
另外，在60年代初期，Widrow提出了自適應線性元件網路，這是一種連續取值的線性加權求和閾值網路。後來，在此基礎上發展了非線性多層自適應網路。當時，這些工作雖未標出神經網路的名稱，而實際上就是一種人工神經網路模型。
隨著人們對感知機興趣的衰退，神經網路的研究沉寂了相當長的時間。80年代初期，模擬與數字混合的超大規模集成電路製作技術提高到新的水平，完全付諸實用化，此外，數字計算機的發展在若干應用領域遇到困難。這一背景預示，向人工神經網路尋求出路的時機已經成熟。美國的物理學家Hopfield於1982年和1984年在美國科學院院刊上發表了兩篇關於人工神經網路研究的論文，引起了巨大的反響。人們重新認識到神經網路的威力以及付諸應用的現實性。隨即，一大批學者和研究人員圍繞著 Hopfield提出的方法展開了進一步的工作，形成了80年代中期以來人工神經網路的研究熱潮。

⑺ bp 是什麼刊物的縮寫bio——

BIOSIS Previews (BP)
BP簡介(1)——收錄情況
BP的特點:
1. 提供綜合全面的生命科學信息資源,包括:
Biological Abstracts (BA,世界上最權威的生物學信息檢索工具之一)
Biological Abstracts/RRM (BA/RRM, Reports, Reviews, and Meetings,專門用於檢索報告,綜述和會議信息)
BioResearch Index
BP簡介(2)——收錄情況
來自90多個國家出版的 5,000 多種生物學和生命科學的期刊,及相關的國際會議,綜述,書籍和專利信息(主要是美國專利).
其中約2100 生物學和生命科學的出版物為完全收錄的,另外3000 種出版物只收錄其中有關生命科學的內容.
BP簡介(3)——收錄情況
內容每周更新,更新條目達一萬多條.
可回溯至1969年,包含1300多萬條記錄.
目前我館可回溯至1996年.
覆蓋所有生命科學的領域,包括:生物化學,生物工程學,遺傳學,生物學,植物學,動物學,臨床和實驗醫學,葯理學,營養學,農學和獸醫學.
BP簡介(4)——文獻來源
BP簡介(5)——檢索途徑
2. 檢索方便快捷,功能強大,提供多個檢索入口:
主題(Topic,基於自然語言)
學科(Major Concepts,主要概念)——BP特有
生物分類(Super Taxa)——BP特有
著者(Author)
專利權人(Patent Assignee)
專利號(Patent Number)
來源出版物(Source Publication)
會議信息(Meeting Info)
地址(Address)
BP簡介(6)——檢索平台
3.基於ISI Web of Knowledge平台
友好的Web檢索界面
與ISI(美國科學情報研究所)的其他多種出版物建立動態鏈接,實現跨學科,跨資料庫的交叉檢索.
目前BP可以與ISI Web of Science (SCI),ISI Proceedings (ISI的會議錄)實現跨庫的交叉檢索.
ISI屬於Thomson Corporation集團,總部在美國費城(ISI的網址:http://www.isinet.com)
Thomson Corporation集團是全球商業和專業市場中提供信息資源及信息服務解決方案最領先的公司之一.
登錄BP
BP的網址:http://biosispreviews.isihost.com/
校園網——北校區圖書館——信息資源————網路資料庫——Biosis Previews
只能在中山大學的IP范圍內使用
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BIOSIS Previews主頁
BP的全記錄格式及主要欄位
BP的主要欄位(1)
Title, Author, Address, Abstract, Journal or Book Title (刊名或書名), Source Information (來源信息,如年,卷,期,頁碼), Document Type (文獻類型), Language, Publisher, ISSN/ISBN 等常用欄位.
BIOSIS Accession Number(資料庫的文獻流水號)
Book Editor(圖書編者)
Meeting Information(會議信息):
例如:30th Annual Meeting of the American Society of Nephrology
San Antonio, Texas, USA
November 2-5, 1997
American Society of Nephrology
BP的主要欄位(2)
Major Concepts* (學科):一般為較大范圍的學科分類,如Infection; Parasitology; Pharmacology等
Super Taxa* (上位生物分類):生物分類名(包括微生物),一般為較高級別的生物分類名稱.例如:
Muridae: Rodentia, Mammalia, Vertebrata, Chordata, Animalia [鼠科:嚙牙目,哺乳動物,脊索動物亞門,脊索動物門,動物]; Serpentes: Reptilia, Vertebrata, Chordata, Animalia [蛇類:爬蟲綱,脊索動物亞門,脊索動物門,動物]
Taxa Notes * (分類說明):文獻中出現的生物體(包括微生物)的常用名稱(一般是上位詞). 例如: Nonhuman Vertebrates; Reptiles; Rodents; Vertebrates
BP的主要欄位(3)
Organisms * (生物體):一般為生物體的正式學名及常用名,較高一級的學科分類,細胞株等. 例如: Agkistrodon acutus (Serpentes) [尖吻蝮蛇(蛇類)]; rat (Muridae): animal model [鼠(鼠科):動物模型]
Parts, Structures & Systems of Organisms* (生物體的局部,結構和系統):一般從大分子水平揭示上述生物體的組成.例如:liver: digestive system; lung: respiratory system; carotid artery: circulatory system
Diseases* (疾病):人,動物,植物的疾病名稱的描述.例如: thrombosis: vascular disease
BP的主要欄位(4)
Chemicals & Biochemicals * (化學物質和生化物質):對文獻中涉及的化學物質和生化物質的說明.例如:Agkistrodon acutus venom (尖吻蝮蛇蛇毒); F-II-a: fibrinolytic enzyme, thrombolysis effect, venom constituent (F-II-a: 纖維蛋白溶解酶,血栓溶解作用,蛇毒組分);
CAS Registry Numbers(CAS化合物登記號) :文獻中涉及的化學物質的登記號(美國化學文摘社給化學物質的唯一號碼). 例如:9001-90-5: PLASMIN
Sequence Data* (序列數據):文獻中涉及的分子序列數據在基因庫(GenBank)的編號.例如:B2123: amino acid sequence; B7632: amino acid sequence;
BP的主要欄位(5)
Methods & Equipment (方法和儀器):例如:Western blot: detection method, detection/labeling techniques
Miscellaneous Descriptors (其他描述符):BIOSIS給文獻標引的其他主題詞(關鍵詞). 例如: hemorrhage; thrombolysis
Alternate Indexing (替代索引):文獻中涉及的其他索引詞,如MeSH主題詞.例如:Thrombosis (MeSH)
其他欄位:如 Time, Instry, Persons, Institutions & Organizations*, Geopolical Location*等
注意:上述帶*的欄位為受控詞彙,BP網站提供與這些欄位有關的受控詞表
BP的檢索規則(1)
檢索詞不分大小寫
可直接輸入單詞或短語,但不能包含標點符號
"-"默認為空格,如輸入"IL 2"可檢出IL-2及IL 2,輸入"IL-2"也可檢出IL-2及IL 2,但均不能檢出IL2
支持截詞"*"," "及布爾邏輯運算符AND,OR,NOT
支持鄰近算符SAME
BP的檢索規則(2)——截詞
= 一個字元 * = 零或多個字元
右側截斷
詞間截斷 (通配符)
Diseas*
Disease
Diseases
Diseased
_
Lap*roscop*
Laparoscopic
Laproscopic
Laparos
Gene*
Gene
Genes
General
Generation
_
Sul*uri ation
Sulfurization
Sulfurisation
Sulphurization
Sulphurisation
Pharmac*
Pharmacy Pharmacology
Pharmaceutics
Pharmaceutical
Neuros s
Neurosis
Neuroses
BP的檢索規則(3)——布爾邏輯運算符
布爾運算符
_
_
TOPIC: biosurfactant* AND food instry
找到的文獻必須包括 biosurfactant* and food instry.
_
_
_
當有詞的變體或同義詞時使用_
TOPIC: lycopersicon esculentum OR tomato
找到的文獻至少包含一個檢索詞.
_
_
_
TOPIC: lactobacillus NOT acidoph*
找到的文獻包含, 但不包含acidoph*.
_
BP的檢索規則(4)——鄰近算符SAME
默認狀態下,輸入兩個檢索詞,系統作為片語進行檢索.
用SAME運算符,要求兩個檢索詞必須出現在同一個句子里,但在句子中的順序是任意的.
在Topic檢索中:
apopto* same gene*
在Address檢索中:
aventis same bridgewater
可檢索到的記錄為:
Address: Aventis Pharmaceuticals, Inc, Route 202-206, Bridgewater, NJ, 08807, USA.
BP的檢索規則(5) ——鄰近算符SAME
使用鄰近算符SAME能在擴大檢索范圍的同時,提高查准率.
除了Title和Abstract這兩個欄位外,鄰近算符SAME所要求的"兩個檢索詞出現在同一個句子(Sentence)"在下列欄位檢索時則要求"兩個檢索詞是一個分號(;)里的內容".
包括:Organisms,Major Concepts, Super Taxa, Taxa Notes,Parts, Structures, & Systems of Organisms, Diseases, Chemicals & Biochemicals, Registry Numbers, Sequence Data, Methods & Equipment, Alternate Indexing, Miscellaneous Descriptors 等
上述示例中,其中一個生物體是"human".對這個詞的修飾詞是Tanzanian, Child, Patient.如果要檢索有關Tanzanian兒童瘧疾治療方面的文獻,可以用SAME寫出檢索式為:
Topic: Plasmodium falciparum and (child* same tanzania*)
"Sentences" 在這些項目中是指分號間的內容
修飾詞列在主詞的後面,修飾詞間用逗號分隔.
BP的檢索規則(6)
運算符的優先順序為
( )>SAME>NOT>AND>OR
當使用多個運算符時可用括弧決定優先順序.在一個檢索提問中最多可使用50個運算符.
BP的檢索步驟
進入檢索主菜單,選擇檢索年份;
選擇檢索入口(可多個檢索途徑組合);
輸入檢索表達式(檢索詞及其邏輯組配關系);
(BP不提供二次檢索,也不提供如同Medline的檢索過程列表或多次進行邏輯組配檢索,因此檢索BP要求先制訂檢索策略,一次性輸入檢索式)
進行語種,文獻類型或生物體的限定,設定檢索結果的排序方式;
如果檢索策略比較復雜,可選擇保存檢索策略;
點擊Search進行檢索;
瀏覽並標記檢索結果(Summary及Full Record);
檢索結果的列印,存檔或 E-mail發送.
主菜單及年份選擇
主菜單及年份選擇
BP的檢索途徑——TOPIC檢索(1)
TOPIC檢索(主題檢索)是最常用的檢索途徑.
BP採用relational indexing(相關索引)技術,提供基於自然語言的索引機制.
點擊Title Only則限定檢索詞只出現在標題.
TOPIC檢索時,輸入檢索式後,系統將自動對多個欄位同時進行檢索.
BP的檢索途徑——TOPIC檢索(2)
檢索示例:蛇毒纖維蛋白溶解酶的克隆表達及分離純化
檢索策略:採用TOPIC檢索,檢索表達式為: TOPIC=venom* AND (fibrinolytic enzyme* OR thrombolytic therapy) AND (purificat* OR clon*)
注意:要求在檢索框中一次性輸入檢索表達式,可用各種運算符號
BP的檢索途徑——TOPIC檢索(3)
BP的檢索途徑——MAJOR CONCEPTS檢索
應用Major Concepts檢索時,一般可輸入學科名稱進行相關領域的大范圍檢索.
Major Concepts為受控欄位檢索,點擊List可瀏覽Major Concepts的內容(包括按字順排列及按學科排列兩種方式),復制粘貼感興趣的Major Concepts並進行檢索.
在TOPIC檢索時已經自動進行Major Concepts檢索.
Major Concepts檢索與TOPIC檢索可組合使用,以提高查准率.
例如:檢索蛇毒的毒理學方面的研究內容,可用Topic檢索與Major Concepts檢索進行組合.
檢索蛇毒葯理學方面的研究內容(組合檢索)
BP的檢索途徑——SUPER TAXA檢索
應用Super Taxa檢索時,一般輸入生物分類名稱進行檢索.
注意應盡量使用較高級別的分類名稱,以擴大檢索范圍,保證查全率.
Super Taxa為受控欄位檢索,點擊List可瀏覽點擊Super Taxa 名稱.
在TOPIC檢索時已經自動進行Super Taxa檢索.
Super Taxa也可與TOPIC檢索可組合使用,以提高查准率.
組合檢索示例:腺病毒與腫瘤的基因療法
組合檢索示例:宮頸癌與單純皰疹病毒感染
BP的檢索途徑——AUTHOR檢索
著者檢索時可輸入多位作者的名字(100個).
檢索時姓用全稱,名字可用縮寫或全稱.
為防漏檢,可採用姓用全稱,名字首字母後加"*"進行檢索,同時結合其他檢索途徑提高查准率.
注意:BP的記錄中,著者欄位一般姓與名之間用"," 再加空格分隔,且姓及首名字用全稱.
中國人的姓名表達方式經常出錯,檢索時應小心.
示例:Smith Alison M 可檢出 Smith, Alison M.
Smith Alison 可檢出Smith, Alison.
Smith Alison* 可檢出Smith, Alison
Smith, Alison D.
Smith, Alison M, 等等.
著者檢索示例:檢索顏光美(Yan Guangmei)教授的論文被BP收錄情況
作者檢索結果
BP的檢索途徑——PATENT ASSIGNEE及PATENT NUMBER檢索
PATENT ASSIGNEE檢索:輸入專利權人的名稱(可以是個人,也可以是機構)進行檢索.
如果專利權人是機構,應注意機構的不同表達方式
PATENT NUMBER檢索:輸入專利號進行檢索.
注意:BP僅收錄了1995-1999年的美國專利
示例:檢索諾華公司的專利
專利檢索結果——概要(Summary)
專利檢索結果——全記錄格式(Full Record)
專利檢索結果——全記錄格式(Full Record)
BP的其他檢索途徑(1)
(1)SOURCE PUBLICATION(來源出版物檢索)
主要用於檢索某一刊物或圖書是否被BP收錄
檢索時必須正確輸入刊名的全稱,如果輸入刊名縮寫,一般應使用截詞,以防漏檢.
點擊List可瀏覽BP收錄的所有來源出版物,了解某一刊物是否被BP所收錄,幫助正確選擇刊名.
檢索書名時一般與TOPIC檢索組合,或使用SAME鄰近算符
點擊List可瀏覽按字順排列的BP的來源出版物的全稱
示例:檢索Anticancer Research被BP收錄的文獻
來源出版物檢索結果
BP的其他檢索途徑(2)
(2)MEETING INFO(會議信息檢索)
可輸入會議名稱,會議主辦地點,會議主辦者和會議日期等信息,並用AND或SAME連接.
如果要檢索某一篇特定的會議論文,可採用組合檢索,如TOPIC檢索與MEETING INFO檢索組合,AUTHOR檢索與MEETING INFO檢索組合,以提高查准率.
示例:查找1997年召開的美國第30屆腎臟病學年會的會議文獻(30th Annual Meeting of the American Society of Nephrology, San Antonio, Texas, USA,
November 2-5, 1997, American Society of Nephrology
檢索信息檢索結果
會議論文信息
示例:查找1997年召開的美國第30屆腎臟病學年會上有關腎移植的文獻
BP的其他檢索途徑(3)
(3) ADDRESS(作者地址檢索)
可直接輸入作者地址
作者地址常採用截詞方式
可使用鄰近算符SAME,以提高查准率
示例:檢索中山醫科大學發表的論文被BP收錄情況
檢索結果
檢索結果的限定及排序方式選擇
點擊Set limits and sort options,可對檢索結果及排序方式進行限定.
檢索結果的限定包括
語種 (Language)
文獻類型 (Document Types)
生物體 (Organisms)
檢索結果的瀏覽和標記(1)
檢索結果的兩種瀏覽方式為Summary(概要)和Full record(全記錄)
Summary包含了文獻的題錄信息,包括作者,篇名,來源.
在Summary瀏覽文獻時,標記記錄(Marked List)的方式有兩種:
(1)點擊記錄左邊的標記盒,然後點擊Submit按鈕
(2)選擇Mark All標記所有記錄(最多500條)
點擊Submit後,頁面上方出現Marked List標記,點擊可瀏覽選中的信息
檢索結果的瀏覽和標記(2)
Full record給出了每一條記錄的全部信息
如果購買了Web of Science,則可以在Full record頁面與Cited reference, Citing reference及Related records建立動態鏈接
標記記錄列表
檢索結果的輸出
檢索結果的輸出方式包括:
列印記錄:可選擇要列印的欄位
保存記錄:將選中的記錄保存
將記錄輸出到文獻信息管理軟體
電子郵件傳遞
訂購全文
檢索策略保存
如果檢索策略比較復雜,可將檢索策略保存到磁碟中,以便今後檢索時使用
保存檢索策略
運行已保存的檢索策略
BP的幫助系統
BP總結
BP與Medline,PubMed的對比
BP作業
1,查找有關人的肺癌基因晶元的英文文獻.
(基因晶元:microarray OR gene chip)
2,查找2002年發表的有關妊娠巨細胞病毒感染文獻.
(巨細胞病毒cytomegalovirus,屬於Herpesviridae病毒科)
3,查找2002年9月在匈牙利布達佩斯召開的歐洲糖尿病研究協會第38屆年會有關糖尿病性高血壓的會議文獻.
( 38th Annual Meeting of the European Association for the Study of Diabetes (EASD)
Budapest, Hungary
September 01-05, 2002
European Association for the Study of Diabetes)
以上作業,要求寫出檢索策略,每題摘錄1條檢索結果的題錄(包括篇名,作者,出處)

⑻ BP是哪裡的品牌品牌有中文名字嗎

BP是英國的品牌，中文名稱英國石油公司。

1909年BP由威廉·諾克斯·達西創立，最初的名字為Anglo Persian石油公司，1935年改為英（國）伊（朗）石油公司，1954年改為現名。1973年,BP中國成立。

BP由前英國石油、阿莫科、阿科和嘉實多等公司整合重組形成，是世界上最大的石油和石化集團公司之一。BP的太陽花標志是根據古希臘的太陽神命名的。

(8)投資界bp全稱擴展閱讀

品牌歷史第一批石油：

1901

5月28日，威廉·諾克斯·達西(WilliamKnox D『Arcy)獲得了60年的特許權，可以在波斯大部分地區尋找石油和天然氣。

1902

11月份，在工程師喬治·雷諾茲的指導下，在德黑蘭以西350英里的恰赫蘇爾克山脈開始鑽探工作。

1903

5月31日，達西成立了第一家開發公司，資本為60,000英鎊，前景看好。

1904

由於D『Arcy的財政拮據，沒有石油，6月23日Chiah Surkh的所有業務都暫停。但到了11月，一項新的協議由Burmah石油公司支持的特許權財團已經到位。

1905

一項新的石油搜索將雷諾茲帶到巴士拉東北100英里處的斯哈丁。

1907

在斯哈丁鑽井看上去毫無意義，所以雷諾茲前往馬斯吉德-i-蘇萊曼。

1908

Burmah石油公司提供了另外4萬GB的石油，兩口井的鑽探工作也開始了。最後，5月26日，一個25米高的石油噴泉沖向天空。