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量化投資分析師

發布時間:2021-05-06 08:37:41

⑴ 行業研究方法和量化投資策略哪個難

量化投資策略難得多……這個很明了吧。
分析師那麼多,而能夠靠量化投資賺1錢的基1金和投資者有幾個?

個人見解,僅供參考。

⑵ 上財的金融分析師碩士初試線多少

你好,參考2017年的數據,2017年上財金融學院大的要求是總分380,公共課55,專業課83。其中金融碩士(金融分析師方向、信用風險管理與互聯網金融方向)分數線是:總分394,單科55/83;金融碩士(金融工程與量化投資方向)分數線是:總分385,單科55/83。上財金融碩士的競爭比較激烈,初試考400的也大有人在,需要好好准備。身邊有人參考凱程輔導班的,跟著老師的節奏復習,都取得了不錯的成績。

⑶ 如何成為金融分析師

加拿大是職業認證非常嚴格的國家之一,大多數行業都有職業認證。
下面我們介紹一下目前國際上含金量和競爭力最高的證書之一--CFA特許金融分析師。
CFA證書,推進您的職業發展,拓寬您的擇業道路
如果您是商學院大三大四的學生,立志從事金融工作,可以利用學習時間考取一個全球都承認的高階金融證照增加求職的砝碼,令您在激烈的職場競爭中脫穎而出,等於是幫自已未來數十年的職業生涯開啟了一扇窗;
如果您是MBA,CFA證書助您踏入全球知名金融機構,成就高薪夢想;眾所周知,美國的MBA畢業生都必須擁有至少CFA三級證書才能取得頂級投行的面試機會;
如果您是財務碩士,或是財務工程碩士,CFA是更好的解決方案,因為國際間只有一種CFA,代表一致性的質量。
如果您是企業主管,CFA證書學習讓您了解資本市場和運作,優化您企業的資產管理;
如果您想從其它行業轉到資產管理界,可以把取得CFA證照當成一個跳板,完成事業生涯的華麗轉身;
CFA(CharteredFinancialAnalyst)是特許金融分析師的簡稱,是證券投資與管理界最具權威的一種職業資格,由美國注冊金融分析師學院(ICFA)發起設立。
CFA知識體系涵蓋了投資分析行業必備的專業知識:如職業道德和行業標准;定量分析方法;宏微觀經濟學;會計學;公司理財;世界金融市場與投資工具;估值與投資理論;固定收益證券及其管理;權益投資分析;其它種類投資工具的分析;投資組合管理。
CFA資格適合廣泛的個人投資領域內的專業人員,包括基金經理,證券分析師,財務總監,投資顧問,投資銀行家,交易員等等。
CFA考試分為三個級別,一級考試每年六月和十二月舉行。二級考試和三級考試分別在每年的六月舉行。CFA考試沒有一個固定的通過分數,CFA一級考試的全球通過率為35%,二級考試的全球通過率為45%,三級考試的全球通過率為60%。這也就是它的國際含金量和競爭力所在。

⑷ 量化金融分析師具體是做什麼工作的

金融分析師主要工作是收集和分析金融信息、確定其走勢並做經濟預測。

基於這些詳盡的分析,他們做出報告, 為客戶和同行們提供金融和投資的咨詢意見。

⑸ 什麼是量化投資

量化投資在海外的發展已有30多年的歷史,其投資業績穩定,市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。事實上,互聯網的發展,使得新概念在世界范圍的傳播速度非常快,作為一個概念,量化投資並不算新,國內投資者早有耳聞。但是,真正的量化基金在國內還比較罕見。其實,定量投資和傳統的定性投資本質上的相同的,二者都是基於市場非有效或是弱有效的理論基礎,而投資經理可以通過對個股估值,成長等基本面的分析研究,建立戰勝市場,產生超額收益的組合。不同的是,定性投資管理較依賴對上市公司的調研,以及基金經理個人的經驗及主觀的判斷,而定量投資管理則是「定性思想的量化應用」,更加強調數據。 第一,紀律性,所有的決策都是依據模型做出的。我們有三個模型:一是大類資產配置模型、二是行業模型、三是股票模型。根據大類資產配置決定股票和債券投資比例;按照行業配置模型確定超配或低配的行業;依靠股票模型挑選股票。紀律性首先表現在依靠模型和相信模型,每一天決策之前,首先要運行模型,根據模型的運行結果進行決策,而不是憑感覺。有人問,模型出錯怎麼辦?不可否認,模型可能出錯,就像CT機可能誤診病人一樣。但是,在大概率下,CT機是不會出錯的,所以,醫生沒有拋棄CT機,我的模型在大概率下是不出錯的,所以,我還是相信我的模型。 紀律性的好處很多,可以克服人性的弱點,如貪婪、恐懼、僥幸心理,也可以克服認知偏差,行為金融理論在這方面有許多論述。紀律化的另外一個好處是可跟蹤。定量投資作為一種定性思想的理性應用,客觀地在組合中去體現這樣的組合思想。一個好的投資方法應該是一個「透明的盒子」。我們的每一個決策都是有理有據的,特別是有數據支持的。如果有人質問我,某年某月某一天,你為什麼購買某支股票的化,我會打開系統,系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、動量上、技術指標上的得分情況,這個評價是非常全面的,只有匯總得分比其他得分要高才有說服力。 第二,系統性。具體表現為「三多」。首先表現在多層次,包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型;其次是多角度,定量投資的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度;再者就是多數據,就是海量數據的處理。人腦處理信息的能力是有限的,當一個資本市場只有100隻股票,這對定性投資基金經理是有優勢的,他可以深刻分析這100家公司。但在一個很大的資本市場,比如有成千上萬只股票的時候,強大的定量投資的信息處理能力能反映它的優勢,能捕捉更多的投資機會,拓展更大的投資機會。 第三,妥善運用套利的思想。定量投資正是在找估值窪地,通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。定性投資經理大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業,那個股票是可以翻倍的股票;與定性投資經理不同,定量基金經理大部分精力花在分析哪裡是估值窪地,哪一個品種被低估了,買入低估的,賣出高估的。 第四,靠概率取勝。這表現為兩個方面,一是定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是依靠一組股票取勝,而不是一個或幾個股票取勝。在國內市場的發展潛力首先,相較於海外成熟市場,A股市場的發展歷史較短,投資者隊伍參差不齊,投資理念還不夠成熟,留給主動投資發掘市場非有效性,產生阿爾法的潛力和空間也更大。投資理念多元化,也創造出多元分散的alpha機會。 其次,量化投資的技術和方法在國內幾乎沒有競爭者。中醫治療中醫擅長的疾病、西醫治療西醫擅長的疾病;如果把證券市場看作一個病人的話,每個投資者就是醫生,定性投資者挖掘定性投資的機會,治療定性投資的疾病,定量投資者挖掘定量投資的機會,治療定量投資的疾病。現在證券市場上定性投資者太多了,機會太少,競爭太激烈;量化投資者太少了,機會很多,競爭很少。這給量化投資創造了良好的發展機遇——當其他人都擺西瓜攤的時候,我們擺了一個蘋果攤。 總的看來,量化投資和定性投資的差別真的有如中醫和西醫的差別,互有長短、各有千秋。 由此可見,隨著2010年4月股指期貨的出台,量化投資國內市場發展潛力逐漸顯現,目前已有國泰安金融學院,北京大學匯豐商學院,上海交通大學安泰管理學院投入數百萬開設了專業的量化投資金融實驗室,並開辦了量化投資高級研修班,為國內量化投資的市場發展提供了良好學術和實戰環境。相關基金: 光大量化基金(光大量化核心基金),嘉實量化阿爾法基金,長盛量化基金,中海量化基金。

⑹ CPDA項目數據分析師和CDA數據分析師有什麼區別

CPDA&CDA的區別
【關於CPDA】
CPDA全名叫項目數據分析師,國內最早的數據分析培訓,原先是信息產業部在組織,目前由中商聯數據分析專業委員會和工信部教育與考試中心主管,內容主要針對的是基於企業在投資、經營、管理領域的分析,類似MBA課程。
課程包括《數據分析基礎》、《戰略管理》、《量化投資》、《量化經營》等,涵蓋企業運營的每個環節,以數據分析方法來進行管理、經營、投資等分析,應該說企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。
目前很多課程沒有實際可操作模型,而CPDA就有,其中介紹很多企業生產、管理、經營、投資分析和決策的案例和模型,目的也是為了使廣大學員能夠在管理崗位上能夠有理論支持、實際模型可操作,使大家有切實可操作的實際模型去分析。
【關於CDA】
CDA全名是數據分析師,由中國人民大學經濟論壇主辦。主要是講數據分析方法、技術和軟體操作為主。
課程包括:1、統計概率基礎;2、數據分析模型方法;3、軟體、工具的運用。如果這些技術沒有,也不可能會玩數據分析。所以,CDA主要是針對數據分析師必備的技術性培訓,是從數據的獲取、儲存、整理、清洗、分析,檢驗到結果報告一個整體的流程,以及數據分析一些軟體的操作。
【總結】
因此,對於這兩者的區別,我想大家應該有一個清晰的認識。
如果你是已經工作,有一些基礎,想做到管理層或已經是管理層,需要從企業經營管理的角度,以項目投資數據分析和企業經營數據分析為主要研究對象的學員,可以選擇CPDA;
如果你是入門、轉行零基礎、基礎薄弱、或只想做技術性工作為主的學員,首先的一步是掌握數據分析的方法和技術,這時你可以選擇CDA。
另外,如果是研究演算法的高級分析師、高級挖掘工程師、大數據分析師,可以參考其他相關的名師培訓。

sc-cpda 數據分析公眾交流平台

⑺ 考項目數據分析師需要哪些

目前上四門課程,考試考三門
《戰略管理》、《數據分析基礎》、《量化投資回》、《量化經營答》
考試課程:《數據分析基礎》、《量化投資》、《量化經營》
注冊項目數據分析師(CERTIFIED PROJECTS DATA ANALYST)簡稱:CPDA ,是專業從事投資項目財務數據分析的高級決策人通過掌握的大量行業數據以及科學的計算工具,為投資機構做出正確的項目投資決策。利用數據分析手段,在海量數據中分析潛在客戶行為特徵; 挖掘已有客戶行為特點,輸出業務突破點方案,提升單客戶產值; 深入理解業務運作,支持業務策略制定和優化資源配置。

⑻ 轉行金融行業,想做成金融分析師,詢問一下業內知情的高手

您好,我是一個買方的研究員,但說不上高手
學歷的話,一般來說,這個行業,至少是名校的研究生,一般來說這個只是必要條件,但這里的名校其實范圍蠻寬的,國內好的985,專業級的211,歐美名校等等。
證書的話,有CFA,CPA那則是極好,沒有的話,也不是大問題
但是我個人認為最關鍵的是,你面試時候的表現。
你要進入這個行當,肯定是在你在招聘的時候體現出競爭優勢,一般來說能參加筆試面試的,簡歷都不會太差,那麼能讓讓你脫穎而出的則是面試

面試的話,可能會考察你的思維邏輯,並如何使用語言組織能力,因為你在群面的時候,一定是邏輯最強的人引領者討論。這個是來源你平時的思考,特別是快速形成解決方案的能力。

專業性質的面試,則考察你對相關領域的理解,這個需要你在平時的實習中多積累,多看行業報告,多提取出與市場不一樣的觀點。簡單來說就是著一些吧。

就你所要從事的細分領域,可能側重點不一樣,但是無論你是期貨研究員,宏觀研究員,行業研究員,量化研究員,你一定要有一套受行業認可的研究框架。這個框架可能是至上而下的,從國際國內的宏觀、政策到行業中觀。也有可能是自下而上的,從產品到行業中觀。

建議你多搜搜一些前輩們的邏輯框架與心得,比如賣方國泰君安的黃燕銘的培訓,比如申萬、中信的培訓。也可以參考一下買方的投資理念,比如邱國鷺、王亞偉等等。
希望能幫到你,這個行業是一個逼迫你不斷進步的行業,競爭會很激烈,祝你順利拿到這個行業的入場券。

⑼ 項目數據分析師都需要考哪幾科啊

目前上四門課程,考試考三門
《戰略管理》、《數據分析基礎》、《量化投資》、《量化經營》
考試課程:《數據分析基礎》、《量化投資》、《量化經營》
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⑽ 量化分析師還是大數據分析師好

大講台復數據分析培訓為你解答:首制先數據分析師的工作就是為你所在的單位或企業做相關的數據分析工作。數據分析師指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
數據分析師發展前景:
越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正確決策;越來越多的風險投資機構把項目數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據;越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容;越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。
需要掌握的知識:
最基本的就是統計學的知識,會運用各種分析方法論、分析技巧、掌握基本的數據分析思維 ,
會使用相關的工具軟體,如:excel,SPSS
懂得所從事的行業、專業知識:比如,戰略管理、營銷管理、等等

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