上海量化投資培訓

『壹』 在QMACD量化分析門戶里同濟橋博士的《量化投資海龜訓練營》課程量化小白可以學習嗎

我是零基礎的，目前已經在學習【量化投資海龜訓練營】課程了。課程由簡到難，不懂的還要助教輔導，量化小白可以學的。

『貳』 量化基金私募對新人的培訓是怎樣的

千萬不要相信什麼量化基金和量化投資，實質上的投資效果還比不上普通的分級基金。

什麼阿爾法因子，貝塔因子對投資一點幫助都沒有。投資應該憑投資人的直覺，而不是一幫人研究出來的數據。

『叄』 量化投資課程有沒有推薦的

推薦點金世界上的雲課堂>網格交易法課程，分為中軸網格交易法、波段111網格交易法，有點金世界的交易團隊由2016年開始打磨探究出來的一套方法論。

我們來推演一下這個過程，看看網格交易的盈利是怎麼實現的：假設以價格為起始點，以100點為網格間距，向上向下布置好網格。首先在價格分別建一張多單和一張空單，當行情上漲100點觸碰到價格②時，在價格建立的多單已盈利100點，此時賣出完成一筆交易，同時再分別建一張多單和一張空單，此時在價格②共持有一張多單和兩張空單。當行情下跌回價格時，在價格②建立的空單進行盈利平倉，並建一份多單，因此前在價格建立的空單未平倉，所以這里不再重復建空單，此時在價格持有兩份多單和一份空單。行情繼續下跌觸碰到價格，在價格所建的空單進行盈利平倉，同時再建一份多單和一份空單，此時價格持有3份多單和1份空單。行情繼續下跌觸碰到價格，價格所建的空單進行盈利平倉，同時再建一份多單和一份空單，此時價格持有4份多單和1份空單。價格反彈至價格時，價格所建的多單進行盈利平倉，並建一份空單。

最後賬戶持有3份多單2份空單，3份多單浮動虧損為：2*100（點）+1*100（點）=300,2份空單浮動虧損為：1*100（點）=100，總的浮動虧損為300+100=400；

多單平倉了2次，空單平倉了3次，因此平倉盈利為5*100（點）=500；

在不考慮手續費的情況下，實際盈利=平倉盈利-浮動虧損=100；

『肆』 想要學習量化投資技術分析，有什麼量化分析課程或者量化分析培訓好入門的嗎

同濟橋博士的課從入門到實踐，非常適合你這種新手。

『伍』 同濟橋博士的量化分析課程培訓里有關於量化投資技術分析的內容嗎

橋博士的量化分析課程培訓我有朋友在學習，這邊給的反饋還可以

『陸』 國內有什麼好的量化投資學習平台最好是非編程類的

最近復一些時間，機器學習和制數據挖掘的熱門導致了輿論上的小小逆反——大數據和機器學習的東西是否已經被過分吹捧？似乎與之相關的人和事都顯得躁動不安。在社會科學研究中，有一個「經濟學帝國主義」的說法，大致的意思是，經濟學的研究範式被各個社會科學大量借鑒，其研究的范圍似乎一望無際，了無邊界，令其它學科的學者感到窘迫。如果我們去觀察一些社會科學近幾十年的發展脈絡，我們會意識到，其趨勢大致都可以用 「從定性到定量」 來概括。因此，放在這個歷史進程中考量，機器學習的崛起無非是這一趨勢的延續——過去模糊不定的經驗，現在可以通過系統的數據分析證實或是證偽；而那些未曾被察覺的規律，則在機器學習演算法的抽絲剝繭下得以浮現紙面。

『柒』 學習同濟橋博士的《量化投資海龜訓練營》課程沒有金融和編程基礎可以嗎

我之前參加過【量化投資海龜訓練營】課程，這門課程沒有金融和編程基礎是可以學習的。

『捌』 MATLAB量化投資培訓，有人參加嗎

其實做量化投資分析無非就是圍繞這一主線進行的，所以本質上不過是使用Matlab一步一步實現這整個開發過程，新手一上來不要想一口氣吃成大胖子想一上手就做出成熟穩定的策略，我建議可以先實現一些最基本的、簡單的策略，然後再慢慢做更復雜的。

『玖』 量化投資需要學什麼

首先是要了解金融市場與金融產品,只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合,這一方面需要了解的基礎知識有:金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等。

『拾』 量化分析培訓最近很流行，我想知道相比價值投資等傳統的投資方法，量化都有什麼優勢呢

Qmacd量化學習社區中的學習資料蠻多的，你可以先設定個計劃自學試試。實在不懂再報班