㈠ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。
量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。
㈡ 為什麼量化投資策略回測收益那麼高，那不是沒人虧錢了
回測數據不等於未來行情，未來的行情是不可預測的，回測數據考慮的是復利收益，現實中能有幾人能把資金一直放在裡面的
㈢ 基金定投會賠錢嗎
基金定投降低風險，根據個人數據統計依08年1月10日起，每月10日定投，費率按1.5%計算，截止09年2月20日，業績較好的前幾名：
1.金鷹小盤，11.3474%；
2.華夏大盤精選，8.4905%；
3.華夏復興，3.0417%；
4.友邦成長，-1.1844%；
5.富國天瑞，-2.4215%；
業績較差的有：
1.友邦紅利ETF，-15.2466%；
2.萬家180，-15.7494%；
3.融通巨潮，-17.0460%；
4.光大量化核心，-18.0219%；
5.華夏上證50，-21.9623%
㈣ 量化基金大面積虧損 量化策略在A股失效了嗎 投資理財
暫時失效了
㈤ 量化交易系統能穩定盈利嗎
量化交易系統穩定盈利的前提是，所使用的策略與行情相匹配。
量化交易最終內的效果不僅僅體現容在量化策略優劣，量化交易對交易員的交易效率和紀律執行都有很大的提高。
量化交易是實現穩定盈利的一個階段或者說是一個必要條件。如果交易策略不能量化，那很難保證穩定盈利，概率非常低。
㈥ 阿里雲伺服器造成量化交易損失怎樣投訴賠償
看看他們條款怎麼說的，具體得咨詢律師
㈦ 炒期貨虧了2萬，我想退出了，這會個正確的決定嗎
任何投資都是有風險的，期貨就是高風險高收益的投資。剛進入期貨市場，對市場還不熟悉，建議先小資金試盤，做期貨切忌重倉。
㈧ 量化交易股票能賺錢嗎
量化投資能不能賺錢不在於量化策略本身，因為策略是按照你的思路進行交易的，如果你的思路能賺錢那麼量化策略一定是賺錢的，如果你的思路不能賺錢再好的量化也是賠錢。量化只是執行的機器來規避人性的弱點，可以去量化貼吧學一些資料。
㈨ 量化投資賺錢嗎有人說容易虧損，哪個是正確的呢
很賺錢，就是有點風險，做的不好的話，容易虧損，主要還是看技術。可以到華盛天成上面進行這方面的交易，這個平台在這方面是行家，平台有很多這方面的專業人才，你可以去看看
人類對於股市波動邏輯的認知，是一個極具挑戰性的世界級難題。迄今為止，尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服並且經得起時間檢驗——2000年，美國著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出：「我們應當牢記，股市定價並未形成一門完美的科學」；2013年，瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出：幾乎沒什麼方法能准確預測未來幾天或幾周股市債市的走向，但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
當前，從研究範式的特徵和視角來劃分，股票投資分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析。這三種分析方法基於完全不同的理論體系和邏輯結構，其主要研究對象，都只側重於市場運作的某一特定方面或者范疇，都有其合理性和局限性，但它們對於全面認識和深入探索股市運行規律，又都是必不可少的。它們所依賴的理論基礎、前提假設、範式特徵各不相同，在實際應用中它們既相互聯系，又有重要區別。
㈩ 量化交易一定賺錢嗎
量化交易只是一種數據分析和操作的方式而已，不一定代表會賺錢會有收益，投資風險都是有的，很多時候要看市場趨勢，也要看個人的耐心。