1. 如果從零基礎開始學量化投資，需要學哪些
首先，對於這個行業要有所了解，當然必備的K線知識是絕對不能少的裡面的內容能很形象的講述K線形態的特性，在不同的市場情況以及技術面基本面情況下，K線的基本形態以及組合形態都能給與不同程度提示。
然後，結合K線基礎通過一些實例來具體將該技術進行應用，這樣在後面實際的操作實戰中則會有很好的作用，當然我剛才說的情況是在具體實戰應用中的，結合該書會有事半功倍的效果。
第三，在以上有基礎有實例的情況下大概學習3-6個月逐漸的適應該應用機制，那麼後期做單則會更為穩重，注重理論與實踐結合的效果。
第四，在形成自己的投資風格與投資理論前應該有相應的專業語言來進行支持，這樣計劃有助於給和相關理論工具給具體投資以相應准確的指導。
第五，當做這個大約有9個月時，通過相應的書籍形成自己的投資風格與投資理論，後期會逐步職業化與專業化，當然這是我個人的看法，這個過程中有相應的具體的工具理論與知識。
2. 量化金融方向對數學方面有什麼具體要求
對數學要求很高。
數學是很重要的。
工作方面來說，根據具體工作內容的不同，是很不一樣的。
金融領域裡面，也有類似於銷售、渠道、投資顧問等等營銷類的崗位，以及包括其他支持類的工作，對於數學的要求基本為零。
也有專業類的工作：
分析師方面，特別是量化分析和金融工程，基本上不僅要通曉數學和統計學，這幾年的行業發展似乎對於計算機工程也有一定的要求（編程貌似變得很重要了）
資產管理方面：
一般來說portfolio manager和基金經理因為不是一線的證券分析人員，所以相對不需要那麼高端大氣上檔次的數理技能，不過，他們基本上都是從分析師升職而來，所以嘛，肯定是數學高人。
至於目前的指數基金的基金經理，基本都是金融工程或者精算專業的，其數理技能也可想而知了。
風險管理方面：
不要以為風控只是一群編寫各種繞死人規章流程的心理能力有文體的文職人員，實際上risk management需要相當高的數理能力，FRM(financial risk management)是一項對數理要求非常高的技能哦。
至於保險業：
精算師是對數理要求比較高的一個
3. 請問什麼是量化投資，學量化投資需要什麼數學知識，能賺錢嗎
http://ke..com/view/2280811.htm
4. 量化投資都需要哪些數學基礎知識
既然說到用數學模型，那數學和統計學的知識是必不可少的。由於國內金融市場尚不完備，一些衍生品交易受到限制，所以相較國外市場，能用到的數學/統計學知識也要少一些。對於非理工背景的投資者，需要補充基礎的高等數學，線性代數，概率論，統計學，最優化理論等等學科的知識，這些內容可以在高校教科書中找到。對於一些新興的利用機器學習的交易策略，還需要了解一些數據挖掘的知識。但既然是入門，這部分自然不是必要的。
另外，計量經濟學的應用尤其廣泛。進行策略研究時經常要面對大量的時間序列、面板數據。雖然在實踐過程中更加註重策略結果，只要能賺錢的策略就是好策略，但在嚴謹的計量理論的支持下，回歸結果更准確，能更好的刻畫數據背後的關系，故往往更容易得到與預期相近的結果。其中，時間序列回歸與截面、面板回歸的邏輯與假設均有較大區別，且廣泛用於刻畫及預測金融資產的收益，波動。計量經濟學的書籍推薦伍德里奇的《計量經濟學導論：現代觀點》；時間序列推薦布魯克斯的《金融計量經濟學導論》。
想學量化交易？做好這五點准備 https://www.youxiagushi.com/main/viewthread.php?tid=346169
5. 量化投資學習推薦的書籍都有哪些
1.《打開量化投資的黑箱》
這本書算是對量化投資的科普性介紹，沒有復雜的公式版，很適合初權學者。
2.《解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事》
正如題目中說的那樣，這本書是故事性的書，主要是介紹西蒙斯的一些經歷和思維方式。
3.《量化投資策略:如何實現超額收益Alpha》
這本書對常見的各種策略及其量化指標做了系統性分析，但是翻譯得......不是很好，建議英語好的朋友閱讀英文版。
4.《金融計量學:從初級到高級建模技術》
這本書是一本偏計量的書，介紹了很多金融領域的建模方法，需要一定的數學功底，可以作為量化投資基礎知識學習書。
6. 如何學習量化投資
簡單地說，只要是你不跟從別人炒股都難免要用到量化投資。量化投資專，顧名思義，就是屬通過數字化的可量化參數的比較來進行投資的策略和方法。 量化投資主要包括三個層面的內容。第一，就是估值理論。這部分內容主要應用經濟學的理論對資產標的進行價格或者價值的估算，以輔助投資。其實巴菲特對財務數據的分析，比如市盈率和未來現金流折算等等，都算是量化投資，所以我不認為巴菲特屬於傳統投資。現在很多證券研究員都致力於盈利預測基礎上的估值模型，然後在其基礎上進行選股，都屬於這方面。第二，是與經濟學理論無關的，純粹的應用數學和統計知識對投資交易進行數學化和程序化的過程。大部分人對量化投資的理解也是這一方面，著名的數學家西蒙斯帶領他的團隊取得年均34%的收益率也是這方面成功的典範。第三，就是程序化交易，這部分主要是為了實現某些特殊的量化投資所限定的演算法而對具體到交易層面的程序開發過程。
7. 什麼是量化投資
你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。
8. 了解量化投資的人談談做量化投資的前途。本人今年的應屆畢業生，數學計算機兼修，欲從事量化投資。
這個要看所在公司的層次，不知道你在什麼公司實習
現在量化投資都被叫濫了，大家都打著回量化投資的旗號，真答正能做起來的很少很少，國內市場本身的有效性不太可能支持大規模的量化投資，未來幾年仍會是這樣，量化投資仍然只能發揮花瓶的作用。當然，凡事無絕對，有個別公司還是不錯的，能做的起來，也堅持在做
9. 量化投資需要學什麼
首先是要了解金融市場與金融產品,只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構建投資組合,這一方面需要了解的基礎知識有:金融市場與金融機構、投資學、金融衍生品等等。
10. 什麼是量化投資怎麼理解量化
私募排排網為您解答：
量化投資，簡單說就是利用計算機技術和數學模型去實現投回資策略的答過程。根據上面的定義，理解它的話，咱們只要記住3個關鍵詞：
數學模型：需要數學公式或模型進行計算;
計算機技術：用計算機來進行自動化交易;
投資策略：將這種方法形成一種慣用投資策略。