❶ matlab和r哪個更適合做量化投資
這不是一回事。
matlab是數學軟體，它的功能主要是矩陣計算。
MT4是做外匯和黃金的交易平台回，可以寫自動交易程答序。
金仕達可以做國內期貨的自動交易。
第一個是用來開發量化策略的。後兩個是做量化投資實現的，或者說是做自動交易的。
❷ 如何用matlab做風險投資組合
風險最小或者預期收益最大利用3隻股票都可以計算出來, 但是你得到風險最小的股票後, 直接將1000塊一次性投資這個股票, 應該收益就是最大的!
有什麼其他的演算法么?
❸ 用matlab怎麼算股票價格的收益率，怎麼得出收益率的圖~
用matlab算股票價格的收益率的方法：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介：
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
❹ matlab投資組合
我認為Eviews更好一些。spss也可，但分析起來不夠專業，MATLAB是更數學化一些。只有Eviews簡單實用，而且專業。
❺ 請教用matlab做投資組合optimazation的問題
%你的代碼中b=[k];p=-b，k是什麼，沒定義，p又是什麼沒用到！
%把k附上值就可以解了，如k=10
k=10;
A1=[0.0131181810.0105151020.0134327310.0135793670.0060892830.0104373630.003454320.030746440.0094380260.002058599];
f=[];
A=-A1;
Aeq=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];
Beq=[1];LB=zeros(10,1);
UB=Inf*ones(10,1);
H=2*[0.0034899670.0027283160.0013146420.0017461360.0013250790.0015326620.0013853960.0019302740.0019273030.001266216;
0.0027283160.0040759660.0022119190.0023875540.0017853430.0023240010.001965680.0025950990.0030685510.001724532;
0.0013146420.0022119190.0027247130.0013065490.0013918110.0013066860.0010648680.0015293710.00177250.000966584;
❻ 如何用matlab進行投入產出分析
X=[1 1 4 6 8 11 14 17 21]' Y=[2.49 3.30 3.68 12.20 27.04 61.10 108.80 170.90 275.50]' X=[ones(9,1), X] [b,bint,r,rint,stats]= regress(Y,X) 輸出向量b，bint為回歸系數估計值和它們的置信區間，r，rint為殘差及其置信區間，stats是用於...
❼ 量化投資中，MATLAB和python哪一個好
Matlab在矩陣處理方面的強大優勢Python無法比擬，我曾經用Matlab和Python跑同一個演算法，涉及到矩陣中Symbol求導。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感覺Sympy中Matrix雖然功能強大，但是速度很慢，而且需要專注其中各種細節。如：其對Complex類型是無法自動expand的，常常出現(1+I)(2I+1)這種結果，這時需要調用.expand來解決。Matlab可以使你專注於模型，Python要超過Matlab還需要時間。但是Python在內容抓取，機器學習，等有強大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，發展很快。概括之：現在用Matlab，未來用Python
❽ matlab寫投資策略
關於股票的投資策略確實太難了。因為投資股票確實風險很大。高收益也應該有高的回報就好了。可是我買了股票就虧本。