❶ 福建自貿試驗區有哪些改革創新紅利
福建自貿試驗區圍繞進一步提升政府治理水平、深化兩岸經濟合作、加快建設21世紀海上絲綢之路核心區,提出了打造高標准國際化營商環境、加強閩台金融合作等21個方面的具體舉措
❷ 什麼叫制度創新的紅利
大概意思就是由於政策、規定等制度類帶來的收益
也就是只要某些事發生就可以帶來收益,而不需要管這件事本身帶來的結果是贏還是虧
比如手續費、傭金、折扣等
綜上所述,如果是新手,起初更適合投資基金,但是在挑選基金的時候,一定要擦亮眼睛,看重基金經理的管理水平。與此同時,學習股票可以同步進行,用小資金去嘗試投資,慢慢積累經驗,逐步提高炒股水平,一旦牛市來了,就可以大展身手了!
傳統期貨公司無法迴避互聯網金融,而應該以積極的態度把握機遇,以互聯網思維去重構新的商業模式。
思路決定出路,布局決定結局,只要站在時代的高度未雨綢繆,前瞻性、戰略性地做好各項准備,就能發揮優勢,揚長避短,通過專業化的轉型升級在未來的競爭中立於不敗之地。
一、互聯網企業「涉期」將會給原有商業模式帶來兩大沖擊
1、對期貨公司經紀業務的沖擊
互聯網企業一個重要的特徵就是免費,即所謂「前向免費獲取用戶,後向收費獲得收益」,從阿里巴巴打敗易趣網,360將殺毒軟體全部趕出歷史舞台等案例均可證明,免費是極其有效的占據市場、獲取用戶的手段。
一旦互聯網企業介入期貨市場之後,一定會祭起免費大旗,即使限於監管等種種因素不一定可以真正零傭金,他們也一定會大打價格戰,將期貨市場傭金降到幾乎為零。
互聯網企業還有一個重要特徵是邊際成本極低,而且從戰略角度考慮,為了獲取用戶,他們可以暫不考慮是否盈利,所以他們可以把通道業務做到極致。而傳統的期貨公司業務收入單一,限於成本無法打價格戰,最終的結果是大多數的客戶被挖走。
2、對期貨公司利息紅利的沖擊
長期以來,期貨公司收入來源主要有兩項:經紀業務收入和客戶保證金利息收入。對很多期貨公司來說,保證金利息收入是一個重要的收入來源。客戶保證金存放在期貨公司是沒有利息的,這個是期貨行業長期以來的慣例,可以稱為期貨公司的利息紅利。
但是一旦互聯網企業跨界進入,這個利息紅利也會很快歸零。阿里巴巴的余額寶其實就是通過天弘基金的「增利寶」貨幣基金搶去了銀行的活期存款,此類貨幣基金現在越來越多,規模也會越來越大。
互聯網企業控股的期貨公司只要宣布存放在他們那裡的客戶保證金可提部分能自動轉入余額寶(或其他類似產品),從而獲得不低於年化4個點以上的收益,期貨市場一半以上的客戶保證金可能會搬家到他們那裡。即使期貨公司同意給客戶利息,也達不到貨幣基金那麼高的收益,因此對期貨公司來說,只能眼睜睜看著客戶流失。
如果說價格戰僅威脅到一批規模小業務單一的僅靠低佣生存的期貨公司,那麼利息戰將不但使得這類公司難以生存,而且嚴重威脅到所有的期貨公司,包括排名前50位的大型期貨公司,他們的客戶數量不會減少,但客戶保證金規模一定會大幅度縮水。
一旦中國期貨市場崛起一個互聯網期貨公司,其一家公司客戶權益可能在一兩年內達到500億元規模,甚至可能會更大。期貨行業將會重新洗牌,排名後50位的期貨公司可能會難以生存,並購頻現,但殼資源價值嚴重縮水。
二、互聯網期貨公司的優勢和劣勢
優勢
1.短期不以盈利為目標
互聯網企業介入金融行業,其戰略是為平台上的用戶建立一個「金融生態圈」,為其提供銀行、證券、基金、期貨等各種金融服務,可以不要求短期實現盈利,他們將會以價格戰甚至免費來迅速獲取客戶資源,佔領市場份額,而傳統期貨公司沒有其他渠道消化成本,所以根本無法競爭。
2.巨量的潛在客戶資源
即使不發起價格戰,互聯網期貨公司僅以其母公司平台擁有的巨量的客戶資源即可帶來難以估量的新增客戶。騰訊微信、阿里巴巴支付寶等動輒擁有超過6億用戶,阿里巴巴平台擁有4800萬企業用戶。以期貨產品、資管產品、子公司業務等方式對他們進行推介營銷,即使萬分之一的轉化率也會為期貨公司帶來可觀的客戶和資金。另外,互聯網企業在進入基金行業、證券行業之後,可以在統一平台上實現大數據定位分析、交叉銷售、互相引導介紹客戶,進行統一金融服務,也可以帶來傳統期貨公司不可企及的客戶資源。
3.可共享的極低IT成本
互聯網企業本身擁有極強的技術實力,在機房、網路、雲平台等方面擁有普通期貨公司難以想像的資源,其下設期貨公司完全可以共享這些資源,可能不需要很多成本即可實現高效運營。
4.極致的用戶體驗
互聯網企業一個非常明顯的特徵是追求極致的用戶體驗,因擁有極強的自主開發能力,他們可以輕易開發出擁有極致用戶體驗的交易客戶端軟體、行情軟體、網站系統,以及針對客戶的各類服務軟體,輕易地黏住客戶。而期貨行業期貨公司技術系統僅靠采購,根本沒有自主開發能力,即使有創新思路也沒有能力實現,現階段期貨公司最大的矛盾在於快速增長的業務需求和系統供應商服務響應能力嚴重脫節的矛盾,傳統的期貨公司無法解決這個矛盾,而這卻正是互聯網企業的強項。
劣勢
互聯網企業進入期貨行業,因為他們要實現其整體的金融平台戰略,所以一定不會與行業大型期貨公司合作,他們一定會收購或控股一家小型的期貨公司,小型期貨公司必定存在以下幾方面的不足:
1.期貨專業管理人才不足
期貨行業經過券商進入掀起人才流動之後,小型期貨公司往往難以留住優秀的專業人才,現有的人才在互聯網企業介入後業務爆發性發展的情況下能否勝任尚需考驗。投資咨詢、資管、子公司等因無牌照導致人才空白而無法開展業務。期權、做市商等業務2014年即將推出,小型期貨公司根本沒有人才儲備,若想開展此類業務需要較長時間的准備。
2.營業網點或布局不足
雖然金融期貨剛剛放開了臨櫃開戶的限制,但還是無法實現網路開戶,目前還需要上門開戶,這樣就會給網點布局少的期貨公司帶來較大的成本。普通小期貨公司客戶數量少,影響尚可接受,但互聯網期貨公司主要是服務數量龐大的小客戶,網點少會帶來極大的成本,甚至無法開展業務。
3.創新業務牌照不足
小型期貨公司往往僅有經紀業務牌照,而沒有投資咨詢、資產管理、風險子公司業務等資格,因此互聯網企業收購之後無法以咨詢、資管、風險子公司的業務來彌補營業網點不足帶來的服務能力缺陷。
4.國際業務能力不足
小型期貨公司沒有能力和渠道開展國際業務,而中國的期貨公司走向國際化是必由之路,已經有很多公司早已布局,期貨本來就是與全球信息息息相關的行業,國外的金融企業在走進來,國內的期貨公司在走出去,隨著自貿區的建設和資本項目人民幣可兌換,期貨公司的國際化將會帶來很大的業務增量,這一點是國內互聯網企業的短板。
三、期貨公司的應對策略
互聯網期貨公司的優勢是傳統期貨公司短期不可能具備的,而互聯網期貨公司的劣勢卻有可能加以彌補。人力資源方面的劣勢可以通過獵頭挖角等手段快速解決,網點方面的劣勢可以通過並購和新設得以擴張,在解決了大規模客戶開戶難題之後其實對網點的需求就不再強烈。創新業務牌照和國際業務等劣勢需要互聯網期貨公司布局和儲備,他們可能暫時不需要這方面的業務,重點會做好通道業務。
互聯網期貨公司真正威脅到大型期貨公司需要一個時間過程,估計最多需要一年時間。換句話說,傳統期貨公司有不到一年的時間可以布局和應對互聯網期貨公司顛覆性的挑戰。目前看來,中大型期貨公司應該做以下幾個方面的准備:
1、做好應對傭金戰和利息戰的准備
丟掉幻想,放棄僥幸,必須認識到通道業務歸零是不可避免的大勢所趨,期貨公司平均傭金其實一直在下降,可以說從未上升過,互聯網企業的介入只是加速了這個下降的過程而已。保證金利息也是如此,凡是被壟斷或保護的,都會被互聯網破壞性的創新所顛覆。
2、進一步加強中大型機構客戶服務
互聯網期貨公司有個明顯的特點是「非接觸」或「非現場」,這樣才能大規模復制,即通過優秀的電子化平台,簡化的設計使得客戶在網路上就可以完成各項業務,因此他們的邊際成本非常低,可以服務大規模的客戶,但這種服務必須是標准化的而非特殊的定製化的服務。對於期貨市場中的散戶來說,他們由於資金少而受到歧視,享受不了大戶的待遇,反而手續費收取標准遠高於大戶。這些散戶將可能被互聯網期貨公司標准化的服務所吸引,對散戶來說,他們享受到了公平的服務,且低廉的傭金更是在傳統期貨公司中無法拿到,他們很有可能投入互聯網期貨公司的「懷抱」。
而大型機構客戶本來傭金就很低,還能享受到特殊的專業化服務,所以對互聯網期貨公司的標准化服務吸引力不如散戶那麼強。繼續發揮期貨公司專業化的服務能力,維系好機構客戶是傳統期貨公司應對挑戰的重中之重。
3、與基金等各類機構密切合作,提供類似余額寶的保證金余額回報方案
大型機構客戶對保證金利息確實比較敏感,有的一收盤就把資金劃走,開盤再劃進來。其實現在已經有部分期貨公司擋不住壓力開始給一些機構客戶利息了,在互聯網企業介入之後利息紅利會徹底歸零,行業慣例將會被顛覆。期貨公司必須設法以各類方式對保證金余額進行理財。如果不能做到與互聯網期貨公司余額寶類似的服務,機構客戶的資金就可能「搬家」到互聯網期貨公司去。
4、建立開發團隊,研發創新系統提高客戶體驗
期貨公司現階段最大的矛盾是快速增長的業務需求和系統供應商服務響應能力嚴重脫節的矛盾。期貨公司沒有自己的開發團隊的苦果在互聯網企業入侵時將會徹底暴露出來。互聯網期貨公司會快速、輕易地推出各類創新型的服務和產品,而傳統期貨公司空有創新思路而難以轉化為現實,因為長期依賴供應商沒有能力研發產品,所以只能同質化低水平競爭。唯有期貨公司自己建立開發團隊,才能徹底精準把握需求,快速響應,定製獨具競爭力的產品,才具備與互聯網公司個性化方面一拼的能力。當然限於成本,開發團隊應該是自行開發與外包開發的有機結合,底層的交易系統應該與供應商采購合作,而之上的各類個性化應用系統應該自己研發。期貨公司重點要培養懂業務需求的系統架構師、規劃師和項目經理,其他部分能外包的盡量外包。
5、充分發揮資管和現貨子公司業務的作用
互聯網期貨公司不一定有投資咨詢、資管和風險子公司等創新業務,這正是大型傳統期貨公司的強項,應當充分發揮這個優勢,特別是「一對多」放開之後,資產管理有很大的發展空間,資管的收益率一般會高於余額寶之類貨幣基金,可以以此反向吸引互聯網期貨公司的逐利客戶。另外,風險管理子公司可以設計多種「非接觸」、「非現場」的標准化產品和服務,建立了自己的電子化交易平台之後,也可以大規模復制,服務大量的客戶。所以,傳統的有創新業務牌照的期貨公司,面對互聯網期貨公司的入侵並不是沒有機會,還是有很多方面可能勝出的。
6、以國際化業務為客戶提供整體的一站式服務
夜盤連續交易推出,期權、做市商、外匯期貨也逐步提上議事日程,期貨本身就應該是國際化的行業,期貨品種本身就與國際風雲變幻息息相關,為客戶提供內外盤結合的、整體的一站式服務,也是傳統期貨公司維持競爭力的重要路徑之一。
7、強化期貨公司專業化服務能力
互聯網期貨公司善於以「非接觸」等方式服務大規模的中小客戶,但還是有很多大型產業客戶需要個性化的定製專屬服務,需要「接觸式」的服務,如協助套保方案制定、期貨部門建設、專業人員培訓等一系列工作,並非是互聯網期貨公司的強項。而傳統期貨公司經過長期的耕耘,已經有了很好的積累,可以從這些方面進行差異化服務,所以走專業化的發展道路,是應對互聯網企業沖擊、提升競爭能力的重要方向。
以上內容來自金融界,僅供參考,不做任何商業建議!
❺ 請問我有個華夏回報基金,大家說是要紅利再投資好,還是有紅利兌現啊~
設成紅利再投資
開放式基金
的分紅分的就是你的錢
比如2塊的
基金分紅
1快
那基金的凈值就由2塊變成了一塊
你的基金總值也少了一半
如果你選者
現金分紅
那麼你其實就是贖回了一半的基金
❻ 分紅險 紅利 從什麼時候開始
目前我國保險業正處於高速發展時期,近年來保費收入以接近30%的速度遞增,資產總額也從1999年的2604億元上升到2003年的9123億元。同時,我國保險業也正處於發展初期的摸索階段。各大保險公司為了做大做強,在國內這塊具有巨大潛力的市場中佔領一席之地,紛紛追求規模擴張,並向集團化方向發展。一些保險公司不僅經營壽險、財產險,而且已經把觸角伸向了證券、投資等金融領域。並且,隨著保險市場的發展,保險險種已不局限於傳統的保障型產品,分紅保險、投資連結等投資型產品開始迅速充斥到保險市場中。2000年全國分紅保險保費收入占壽險保費收入的比重僅為3.7%,到2002年,這個數字急增到40%以上,2003年繼續增加至60%以上。分紅險銷售的好壞,直接決定一家壽險公司整體業績的好壞。表面上看,分紅險大有取代傳統壽險主要地位的陣勢。甚至連財產險公司也不甘寂寞,開發分紅型財產保險產品。然而這是否是保險公司的業務發展方向?或者說保險公司的主營業務是否應是分紅保險?我的觀點是否定的。
所謂人之生、老、病、死,保險應當首先解決人們的養老、疾病、醫療、意外等基本保障,方才探討如何提高生活質量。分紅保險即是為了滿足後者的需求而出現的。保險業較發達國家是在人均投保率相對飽和,金融混業經營成為主流的情況下開發分紅等投資型產品的,主要考慮是產品創新。但是在保險密度287.44元,保險深度3.33%的我國,人均200多元的保費連基本保障都無力支撐,又何談拿百姓多餘的錢去投資呢?各公司為了搶占市場份額,增加保費收入而大力推廣分紅險的銷售,而國內投保人對保險認識不夠,對分紅的期望過高,而導致市場低靡則怨聲載道,行情看好時,又盲目退保,轉向股市。這種類似畸形的市場開拓過程,有違保險業發展的正常軌道。
分紅險與傳統保險的區別是除了基本保障,投保人還有一定的紅利分配。紅利的來源主要是保險公司的死差益、費差益和利差益,以及其他一些利潤來源。這三差均與保險公司的自身經營、風險控制和市場運作有關,其中利差益是紅利的主要來源,保險公司的投資回報直接影響分紅大小。可以說,投資環境的好壞是分紅表現的晴雨表。1998年國內各家保險公司的平均投資收益率為7.5%,而2001年則降為4.3%,近兩年,就只剩2%至3%了。早期過高保證利率的分紅險,受連續降息的影響使壽險公司經歷了嚴峻考驗。而近期,由於投資環境不佳,投資渠道未完全放開,分紅普遍很低,甚至低於銀行儲蓄,導致投保人不滿,一定程度上造成了保險市場的不穩定。
分紅險還有一個特點是替代性。也就是說它和其他金融產品可以相互替代。這個特點決定了人們很大程度上將其作為投資理財的一種方式,一旦證券、基金等投資市場轉好,人們就會把錢從分紅險上轉入其他投資項目中去。今年第一季度銀行保險保費下滑,主要就是由於證券、基金市場的全線飄紅所造成的。從這個角度上來看,保險公司目前保費規模泡沫太大,很大一部分實際上僅為託管資金。這種情況存在很大的隱患,當投資市場行情好時,客戶大批退保,保險公司會面臨巨大的現金流風險。
另外,從保險公司的資產負債管理模式來看,分紅保險過多銷售也是不利於保險公司發展的。壽險公司對資產負債的管理注重現金流的連續性和穩定性。而分紅保險由於保障功能不強,客戶強調其投資功能,故相當多的投保人選擇躉交保費方式,這種現象以銀行保險尤為突出,其結果使得保險公司的躉交保費比重過高,業務結構受到嚴重影響,對公司的長期發展不利。
當然,分紅險對我國保險業發展的貢獻是不可忽略的,它是保險產品體系的重要組成部分。為實現我國保險業的良性發展,走長遠發展的道路,目前來說還是要回歸保險的本性,把重點放到傳統保障型的保險產品上,增強保險的保障功能,考慮客戶的切身利益,開拓人們切實需要的保險產品。以保障為先導,投資分紅為補充,切實提高保障水平。這與保險公司的長遠利益也是一致的。
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❼ 如何分享黃金ETF的創新紅利
買入黃金ETF就能享受紅利。
❽ 保險業三渠道讓大數據紅利變現
保險業三渠道讓大數據紅利變現
大數據時代,數據的價值究竟體現在哪裡?保險公司正在用自己的探索給出答案。
據了解,泰康人壽、新華電商等,已率先開啟與以BAT(網路、阿里、騰訊)為首的互聯網巨頭公司的數據合作,最普遍的就是將已有的保險客戶數據與互聯網公司的大數據進行匹配,完善保險客戶的畫像。同時,來自阿里金融保險事業部負責人的信息是,多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
經過這些嘗試,保險電商公司進行了更為有的放矢的後續操作,並初步嘗到了「甜頭」,不僅在營銷環節,也在風控環節上。這些成果已包括,精準營銷讓廣告投放的點擊率提高360%以上,發現客戶的賠付率與其芝麻信用呈現負相關關系,甚至建立騙保風險預估模型。
這僅是開始,新華電商副總裁楊億認為,大數據將再造保險業價值鏈,涵蓋從產品研發到營銷、到理賠管理、再到資產管理的幾乎全部環節。
數據與數據融合
互聯網創新業務在業內處於領先地位的泰康人壽,對數據有明確定位,其董事長陳東升在2011年就提出「讓數據產生紅利」的方向。對於大數據,泰康總裁劉經綸認為主要有四大特徵:首先是數據體量巨大,第二是數據類型繁多,第三是價值密度偏低,第四是處理的速度更快。
傳統保險模式運作下,保險公司評估消費者的風險因素只有性別、年齡等簡單維度,這也導致部分保險產品定價保守,且產品同質化。而在大數據時代,風險特徵的描述數據極大豐富,保險公司可以通過大數據摸索更全面的風險特徵,產品細分和個性化設計成為可能,並精細化風險管理和成本管控。
保險公司對於數據有本能的訴求,但簡單獲取數據違背商業原則,因此對數據的利用一般並不來自直接共享,而是與擁有用戶大數據的互聯網巨頭公司之間進行數據合作,這在業內已經有了典型。
泰康人壽創新事業部業務發展部總經理畢海在今年6月份舉行的第二屆互聯網大數據與精算創新論壇上表示,正在加深與騰訊、阿里等互聯網巨頭進行數據方面的合作。
近日也從新華保險的全資電商子公司新華世紀電子商務有限公司(下稱「新華電商」)了解到,其正在與網路大數據合作;「大數據工場」是新華電商的三大定位之一。
同時,來自阿里金融保險事業部負責人的信息是,多家保險公司對其掌握的客戶大數據表現出興趣。
就數據合作而言,保險業與互聯網公司,前者以客戶獲取、客戶維護、客戶風險評估為核心訴求,而後者的大數據在用戶理解和用戶洞察方面有核心優勢,雙方的業務結合點貫穿從營銷到產品研發、再到理賠管理的全流程。
「引流」效果明顯
在營銷階段,通過大數據方案,保險電商的交叉銷售准確率得到提升。
通過與擁有海量客戶社交數據及交易數據的互聯網巨頭進行大數據合作,泰康人壽的互聯網創新產品正在朝精準定價的方向邁進,其從多維的甚至相對混亂的數據中進行篩查,決定保險產品是不是展現在用戶面前,也就是實現精準營銷。
做到這步很初級,互聯網用戶可能多少也都已有體會,經常在瀏覽網頁時被推動自己關心或感興趣的產品,但這點已很重要。
大數據+精準營銷,已經被新華電商的一個案例證明,非常有效;至少在「引流」的作用上,精準營銷有明顯作用。畢竟,互聯網業務關注的「流量」、「頻率」、「價值的轉換」三大要素中,「流量」為首。
已與網路大數據進行合作的新華電商,通過這種合作將保險客戶的數據維度進一步豐富,讓客戶更立體,進一步確定出是誰在買保險,在買哪類保險,他們有什麼特徵。而事實也證明,這樣的嘗試已經初步體現出積極效益。
新華電商副總裁楊億在日前召開的網路世界2015大會上介紹,其在和某大型保險公司的合作中,運用相關模型挖掘成功購買保險產品的高價值客戶,分析高價值客戶的客群特徵,包括基本用戶畫像和上網行為等,並依此在全網擴充目標客群,最後做在線精準營銷的廣告投放。上線後的真實效果是,實驗組廣告點擊率比對照組提升了361%。
楊億稱,這說明向同樣規模的人群展示廣告,經過大數據+精準營銷,可以找到更多真正對保險感興趣的目標客戶,促成更多點擊與轉化。
發揮徵信作用
大數據給保險電商的「甜頭」沒有止步於營銷環節。對於以風控為核心競爭力的保險業來說,在理賠管理環節中,如何進一步發揮大數據價值也是重要課題。目前的嘗試結果表明,在理賠管理中,大數據可以發揮保險徵信的作用。
新華電商將網路對用戶的大數據畫像和新華保險的真實拒保數據進行融合,通過進行黑名單過濾、重大風險識別以及虛假信息挖掘,建立騙保風險預估模型,提升公司整體業務風險管理能力。
再比如,泰康既有的與阿里數據合作的一個結果表明,對客戶的賠付率與其芝麻信用負相關。因此,具有明確數值的芝麻信用可以為其定義客戶風險特徵提供重要參考。
不僅如此,展望未來,楊億稱,大數據將再造保險價值鏈。
除了將對除了前述的營銷階段、理賠管理環節產生影響之外,其還將影響到產品研發和資產管理等重要環節。比如,在產品開發階段,大數據助於預測出險概率、優化定價體系、並採集健康數據用於壽險價值鏈。
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